鴻海、裕隆攜手做開放平台,瞄準3大面向打造「電動車版Andriod」!還要推出自家電池
鴻海、裕隆攜手做開放平台,瞄準3大面向打造「電動車版Andriod」!還要推出自家電池

在不久的未來,你開的車會跟手機電腦一樣,可以定期更新軟體,升級五花八門的功能,還能依據開車習慣做客制化設定,車子不再是越開越舊,而是越開越聰明,這樣的未來很快就會實現,更是台灣的新機會。

在鴻海舉辦首次科技日上,裕隆集團執行長嚴陳莉蓮一現身,快門聲此起彼落,她上任以來推動汽車事業價值鏈轉型「全面開放、多元客戶」,外界尤其關注裕隆跟鴻海新設合資「鴻華先進公司」後,首先要做的開放平台,究竟能為汽車產業帶來那些創新模式與升級發展?謎底在今天揭曉。

嚴陳莉蓮
鴻海舉辦首次科技日上,裕隆集團執行長嚴陳莉蓮一現身,快門聲此起彼落。
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

解決汽車產業痛點,開放平台瞄準三大面向

鴻海想做的,是透過開放平台的概念,提供電動車底盤、關鍵零組件模組的整套解決方案。好處是,車商可以縮短開發流程,省下的時間跟金錢,專注在設計車子外型內裝、品牌風格,並讓電動車產品快速投入市場。

選擇跟裕隆合作的原因在於,鴻海看上裕隆是國內唯一擁有汽車開發能力的業者,且旗下的華創車電有近20年在底盤平台的能力跟經驗。

MIH電動車平台
選擇跟裕隆合作的原因,是鴻海看上裕隆是國內唯一擁有汽車開發能力的業者。
圖/ 鴻海

為何要做開放平台?要先從汽車產業目前的痛點談起,鴻華先進副董事長左自生分析,開發一個傳統汽車平台少說需要20~30億美元,費用非常龐大,且開發時間長,至少要4~5年,「競爭對手一直成長,客戶需求一直改變,產品容易失去競爭力。」加上台灣市場規模小,很難撐起如此龐大的開發規模。

不過左自生認為,面對汽車產業電動化的百年變革,台灣汽車產業決不退縮,關鍵武器就是「MIH EV開放平台」,瞄準硬體、軟體跟零組件三大面向。

硬體平台:最少的資源跟時間,開發客製化車型

鴻海花費數十億美元開發MIH硬體平台,現在要將規格、參數、軟體以及所有的開發成果,全都開放出來,特色是「模組化、彈性化、客製化」。

這個平台結合鴻華先進科技的整車設計開發能力,以及鴻海輕金屬的製造實力,好處是,車廠可以在MIH的基礎上,用最少的資源跟時間,開發出他要的車型,像是驅動系統、軸距、輪距、地上高、電池包等硬體架構,都能彈性客戶需求調整,也可自行更換與擴充,並隨技術演進,持續不斷更新。

MIH電動車平台
車廠可以在MIH的基礎上,用最少的資源跟時間,開發出他要的車型。
圖/ 鴻海

軟體平台:打造電動車版Andriod生態圈

軟體開放是MIH EV開放平台的一大亮點特色,鴻海技術長魏國章分析,過去消費者拿到一台新車時,汽車就馬上開始貶值,所有的功能都無法再優化升級;此外,汽車軟體架構複雜,管理難度很高;最後,汽車系統封閉,外部單位很難參與開發與設計。

但看看現在智慧型手機,無論是蘋果或是Andriod系統,都開放讓外部開發者開發應用,各自構成生態系,且手機也可以隨著每次軟體的更新,升級更好的功能,在未來,車子也應該是如此。

魏國章說:「我們將會用軟體來定義汽車,讓車子功能、特性、價值隨時間提高。」也就是說,車子可以如同有生命一樣,一直在成長。

架構上,鴻海推出「軟體平台框架」,白話來說,軟體平台是建立在硬體平台上,透過開放EVKit SDK開發⼯具,把底層的關鍵技術和⼯具開放給開發者,⽤「開放⽣態」取代「封閉系統」,讓更多人可以投入電動車產業的開發,好處是,可以縮短開發週期與成本。

MIH電動車平台
推出開放平台,意義是⽤「開放⽣態」取代「封閉系統」,讓更多人可以投入電動車產業的開發,好處是,可以縮短開發週期與成本。
圖/ 鴻海

鴻海董事長劉揚偉表示,接下來會在官網上公布軟體開發相關資訊,讓有興趣的軟體開發者能一起加入電動車生態圈,打造「電動車版的Andriod系統」。同時,劉揚偉也特別強調系統的安全性,除了結合端到端的加密安全設計,也會符合 ISO26262 ASIL D的安全標準。

零組件:掌握固態電池得天下,鴻海怎麼做?

以電動車的建造成本看,電池就佔了30~35%,其次是驅動系統20~25%,也就是有超過三分之一的成本,來自動力電池,鴻海產品長蕭才祐認為:「2025年後,誰掌握固態電池,誰就有天下。」

為了解決電池的難題,鴻海也提出解方,分別是「電池快充與低溫優化」、「低鼓脹軟包技術」、「雲端AI電池管理系統」、「高能量密度電池」、「無貴金屬全新製程」以及「固態電池研發」。

名詞聽起來艱澀難懂,簡單來說,就是透過鴻海的關鍵技術與材料,把電池的重量減少一半,體積減少為六分之一,電池循環壽命可以提高10%以上,蕭才祐透露,鴻海將在2024年推出首款商業化的固態電池。

同時,鴻海的「BMS電池管理系統」,可以不斷上傳電池大數據、讓雲端 AI 平台在後台不斷的學習、優化、與更新軟體,再透過 AI 針對個人用車習慣調整參數,就可以增加電池效率與壽命,讓電動車續航里程越來越好。

劉揚偉
鴻海董事長劉揚偉呼應政府,應該「廣設充電裝」、獎勵「電池技術開發」。
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

電動車成台灣新機會,劉揚偉:預計2027做到全球市佔10%

科技日上,外界也很關心「鴻華先進公司」接下來的策略發展方向,劉揚偉說,鴻華先進現階段會優先聚焦在打造開放平台,希望藉此縮短電動車的開發時間與成本,預計可以在未來兩年內,正式推出合資公司首款的電動車。

劉揚偉表示,鴻海不會做品牌,開放平台的主要會是跟品牌車廠合作,這段時間以來,有陸續跟許多車廠洽談,預計在11月會有進一步合作消息對外分享。

「10年前若要做汽車,沒有掌握引擎、變速箱技術,根本無法參與產業成長,」劉揚偉認為,這是過去台灣燃油車產業,很難做起來的原因,但在電動車時代,汽車內部多了很多IC零組件,可以生產的門檻降低,產業競爭的狀態將全然不同,過去的狀況將不存在。

談到未來目標,劉揚偉說,預計在2025~2027年間,鴻華先進電動車開放平台在全球電動車市場的市占率,可以達到10%,目標是300萬台車。

最後,劉揚偉也呼籲政府,當電動車產品越來越多,政府應該做的是「廣設充電裝」,當充電變得方便,民眾才有換電動車的誘因;電池是電動車重要關鍵零件,他希望政府能夠獎勵「電池技術開發」,讓更多企業一起投入資源加速開發。

電動車的興起,讓全球產業鏈重組,劉揚偉認為,透過開放平台,可以讓資源不要分散浪費,「這是台灣的機會!」他激動的這麼說。

責任編輯:錢玉紘

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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