女兒大了被逼婚?馬雲傳願獻部份螞蟻集團給政府,中國「國進民企」開始加速
女兒大了被逼婚?馬雲傳願獻部份螞蟻集團給政府,中國「國進民企」開始加速

11月初,螞蟻集團的上市計畫受到中國政府干預戛然而止,為解決與政府之間的糾葛,現在創辦人馬雲主動表示,他們願意將螞蟻集團的一部分奉獻給中央政府。

根據《華爾街日報》報導,這番話是馬雲因在第二屆外灘金融峰會上批評中國政府的言論,與多位高管受到金融部門約談時所說。就以結果而言,這番話並未成功挽救螞蟻集團的上市計畫。

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馬雲曾就螞蟻集團爭議向中國政府提議,願將部份公司獻給政府,但沒有獲得中國政府首肯。

《華爾街日報》指出,消息人士透露,目前中國政府沒有打算接受馬雲的提議,同時正在規劃一系列更嚴密的法規管控螞蟻集團。如此一來,中國國企便有機會以協助解決因規管導致的資本問題為由,獲得螞蟻集團的股份。

「國進民企」成趨勢,中國政府嚴打科技巨頭

就在傳出馬雲願奉獻螞蟻集團的消息時,中國前財政部長樓繼偉也在20日的中國財富管理50人論壇2020年會上表示,他認為應該要防止金融平台出現「大到不能倒」的情況,甚至限制與金融平台合作的銀行數量,藉此限制單一平台的市占率。

這陣子,中國政府正不斷透過各種管道放出風聲,表態打擊科技巨頭的立場。在中共中央政治局前陣子宣佈將加強反壟斷,防止資本無秩序擴張後,中國官媒也引述中國證監會科技監管局局長姚前所言,稱證監會已開始討論課徵數位稅的可行性。

甚至中共中央統戰部副部長潘岳也在日前的論壇上宣揚「張謇精神」,期盼企業家與國家「同進退、共榮辱、同呼吸、共命運」,要求民企勇於承擔責任,為國家治理做出奉獻,也被認為是替習近平加強管控民企的傾向背書。

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中國政府近期不斷收緊對網路巨頭、金融科技公司的管控,正研擬制定一系列新規範。
圖/ Gil Corzo via shutterstock

日前中國政府就打著反壟斷的名號,對阿里巴巴、騰訊等網路巨頭處以50萬人民幣罰款,金額雖低,卻是給予這些科技公司的一番示警,且隨著2021年新的反壟斷法規生效,預計罰款金額可提昇至公司年營收的10%。

「即使是看起來能讓中國變得更好的事,只要中國政府認為企業家沒有遵循黨的路線,也能夠出手喊停。」聖地牙哥加大副教授維克特(Victor Shih)表示,中共正藉由這些手段告訴民企們「誰才是老大」。

力積電董事長黃崇仁也評論,目前中國的大趨勢是「國進民企」。事實上,香港《東方日報》指出,中國上半年就有46家企業易主為國資,成為所謂的國有企業。

而螞蟻集團便成為這股趨勢下,被中國政府開刀的關鍵企業。中國政府對螞蟻集團祭出的制裁,已迫使陸金所、京東數科、360數科金融科技業者採取行動。

儘管中國政府的本意是鉗制金融科技巨頭,但諷刺的是從某種角度來說,這可能對金融科技巨頭有利,因為新玩家進入市場的門檻變得更為高聳。惠譽國際金融機構部門主管Katie Chen就認為,中國各項監管會提高進入門檻。

《南華早報》指出,有分析師認為,即使面對更嚴厲的規管,在中國從疫情中復甦、更先進的技術等因素推動下,仍看好金融科技業者2021年的獲利情形。

向東南亞擴張被也可能是彌補中國市場受衝擊的權宜之計,螞蟻集團12月上旬才取得新加坡的企業數位銀行執照;陸金所也積極向印尼等地擴張。

虛心「做體檢、照鏡子」,螞蟻集團能避免吞併命運嗎?

實際上,2018年馬雲宣佈將在隔年交棒的決定時,便被視為在阿里巴巴規模日漸龐大之際急流勇退,避免政府日益加緊的監管。現在全球用戶超過12億人的支付寶,更是這位中國首富如坐針氈的政治難題,尤其阿里巴巴背後最大股東為日本軟銀與美國雅虎,進而加劇了中國政府的監管焦慮。

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阿里巴巴背後最大股東是日本軟銀及美國雅虎,也讓幾乎成為全中國人民支付工具的支付寶,變成中國政府的焦慮點。
圖/ Christopher Penler via shutterstock

儘管2010年時馬雲就曾承諾,「只要國家需要,隨時準備把支付寶獻給國家。」然而阿里巴巴一直與中國政府保持著「談戀愛,但絕不結婚」的態度,並拒絕定期將大量用戶數據與共產黨分享。對中國政府來說,顯然不是個好管控的對象。

雖然中國政府似乎拒絕了馬雲「獻上螞蟻集團一部分」的提案,不代表對國有化螞蟻集團毫無打算,《華爾街日報》提到,一位中國政府顧問認為,吞併部份螞蟻集團的可能性並不是零。

日前螞蟻集團董事長井賢棟也打破沉默,在上市計畫喊卡後首度出面表示,他們正按照監管單位要求「照鏡子、做體檢」找出不足之處,積極配合中國政府監管,並會全面自審、聆聽外界建議,以虛心受教的低姿態面對公眾。

在中國監管法規接連出爐,面對越加艱難的處境,螞蟻集團究竟能否在監管夾縫間求生,避免受到吞併的命運,也不免讓人好奇。

責任編輯:蕭閔云

資料來源:華爾街日報、南華早報、BBC中文、路透社、日經亞洲

關鍵字: #螞蟻集團
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

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