女兒大了被逼婚?馬雲傳願獻部份螞蟻集團給政府,中國「國進民企」開始加速
女兒大了被逼婚?馬雲傳願獻部份螞蟻集團給政府,中國「國進民企」開始加速

11月初,螞蟻集團的上市計畫受到中國政府干預戛然而止,為解決與政府之間的糾葛,現在創辦人馬雲主動表示,他們願意將螞蟻集團的一部分奉獻給中央政府。

根據《華爾街日報》報導,這番話是馬雲因在第二屆外灘金融峰會上批評中國政府的言論,與多位高管受到金融部門約談時所說。就以結果而言,這番話並未成功挽救螞蟻集團的上市計畫。

Flickr_World Economic Forum_馬雲_2897914374.jpg
馬雲曾就螞蟻集團爭議向中國政府提議,願將部份公司獻給政府,但沒有獲得中國政府首肯。

《華爾街日報》指出,消息人士透露,目前中國政府沒有打算接受馬雲的提議,同時正在規劃一系列更嚴密的法規管控螞蟻集團。如此一來,中國國企便有機會以協助解決因規管導致的資本問題為由,獲得螞蟻集團的股份。

「國進民企」成趨勢,中國政府嚴打科技巨頭

就在傳出馬雲願奉獻螞蟻集團的消息時,中國前財政部長樓繼偉也在20日的中國財富管理50人論壇2020年會上表示,他認為應該要防止金融平台出現「大到不能倒」的情況,甚至限制與金融平台合作的銀行數量,藉此限制單一平台的市占率。

這陣子,中國政府正不斷透過各種管道放出風聲,表態打擊科技巨頭的立場。在中共中央政治局前陣子宣佈將加強反壟斷,防止資本無秩序擴張後,中國官媒也引述中國證監會科技監管局局長姚前所言,稱證監會已開始討論課徵數位稅的可行性。

甚至中共中央統戰部副部長潘岳也在日前的論壇上宣揚「張謇精神」,期盼企業家與國家「同進退、共榮辱、同呼吸、共命運」,要求民企勇於承擔責任,為國家治理做出奉獻,也被認為是替習近平加強管控民企的傾向背書。

僅供刊物用途_shutterstock_1376982239_china.jpg
中國政府近期不斷收緊對網路巨頭、金融科技公司的管控,正研擬制定一系列新規範。
圖/ Gil Corzo via shutterstock

日前中國政府就打著反壟斷的名號,對阿里巴巴、騰訊等網路巨頭處以50萬人民幣罰款,金額雖低,卻是給予這些科技公司的一番示警,且隨著2021年新的反壟斷法規生效,預計罰款金額可提昇至公司年營收的10%。

「即使是看起來能讓中國變得更好的事,只要中國政府認為企業家沒有遵循黨的路線,也能夠出手喊停。」聖地牙哥加大副教授維克特(Victor Shih)表示,中共正藉由這些手段告訴民企們「誰才是老大」。

力積電董事長黃崇仁也評論,目前中國的大趨勢是「國進民企」。事實上,香港《東方日報》指出,中國上半年就有46家企業易主為國資,成為所謂的國有企業。

而螞蟻集團便成為這股趨勢下,被中國政府開刀的關鍵企業。中國政府對螞蟻集團祭出的制裁,已迫使陸金所、京東數科、360數科金融科技業者採取行動。

儘管中國政府的本意是鉗制金融科技巨頭,但諷刺的是從某種角度來說,這可能對金融科技巨頭有利,因為新玩家進入市場的門檻變得更為高聳。惠譽國際金融機構部門主管Katie Chen就認為,中國各項監管會提高進入門檻。

《南華早報》指出,有分析師認為,即使面對更嚴厲的規管,在中國從疫情中復甦、更先進的技術等因素推動下,仍看好金融科技業者2021年的獲利情形。

向東南亞擴張被也可能是彌補中國市場受衝擊的權宜之計,螞蟻集團12月上旬才取得新加坡的企業數位銀行執照;陸金所也積極向印尼等地擴張。

虛心「做體檢、照鏡子」,螞蟻集團能避免吞併命運嗎?

實際上,2018年馬雲宣佈將在隔年交棒的決定時,便被視為在阿里巴巴規模日漸龐大之際急流勇退,避免政府日益加緊的監管。現在全球用戶超過12億人的支付寶,更是這位中國首富如坐針氈的政治難題,尤其阿里巴巴背後最大股東為日本軟銀與美國雅虎,進而加劇了中國政府的監管焦慮。

僅限編輯使用_阿里巴巴alibaba_Christopher Penler via shutters
阿里巴巴背後最大股東是日本軟銀及美國雅虎,也讓幾乎成為全中國人民支付工具的支付寶,變成中國政府的焦慮點。
圖/ Christopher Penler via shutterstock

儘管2010年時馬雲就曾承諾,「只要國家需要,隨時準備把支付寶獻給國家。」然而阿里巴巴一直與中國政府保持著「談戀愛,但絕不結婚」的態度,並拒絕定期將大量用戶數據與共產黨分享。對中國政府來說,顯然不是個好管控的對象。

雖然中國政府似乎拒絕了馬雲「獻上螞蟻集團一部分」的提案,不代表對國有化螞蟻集團毫無打算,《華爾街日報》提到,一位中國政府顧問認為,吞併部份螞蟻集團的可能性並不是零。

日前螞蟻集團董事長井賢棟也打破沉默,在上市計畫喊卡後首度出面表示,他們正按照監管單位要求「照鏡子、做體檢」找出不足之處,積極配合中國政府監管,並會全面自審、聆聽外界建議,以虛心受教的低姿態面對公眾。

在中國監管法規接連出爐,面對越加艱難的處境,螞蟻集團究竟能否在監管夾縫間求生,避免受到吞併的命運,也不免讓人好奇。

責任編輯:蕭閔云

資料來源:華爾街日報南華早報BBC中文路透社日經亞洲

關鍵字: #螞蟻集團
往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓