實習到商業競賽，LINE在台灣著重人才培育！「新鮮的腦」有哪些創意？|數位時代 BusinessNext

在台灣，LINE有2100萬名活躍用戶，滲透度高達九成，如何尋找下一個商業上的突破點，成為當務之急，除了是重要的市場，對LINE來說，台灣更是人才培育的重鎮。

去年（2019）LINE共同執行長慎重熩訪台，他提到，台灣市場一直是集團中的創新先行者，「人才」就是重點投資方向。

從實習到商業競賽，台灣LINE人才培育策略是什麼？

LINE在台灣人才培育計畫實行多年，最早從2014年開始，LINE啟動為期兩個用的暑期實習計畫，「我們都是經過嚴格的挑選，」LINE台灣董事總經理陳立人表示，LINE將所有實習生視為正職員工，不僅提供每個月四萬塊的薪資，也會實際參與產品研發、企劃、用戶調查等工作。

針對開發人才，2018年開始推動為期一年的「LINE TECH FRESH－技術新星人才計畫」，讓實習生與LINE資深技術人員，共組專案開發小組實際執行，後續更有機會成為正式員工。

實行多年的實習計畫，LINE也慢慢發現了一些問題，陳立人就提到，每一年可以接觸到的學生人數非常有限；LINE台灣技術長陳鴻嘉則認為，開發人才需要長時間的培育，而學生在校園實務開發經驗較少，短短一年的時間，「很難培育長久留下來的人。」

加上今年經年碰上疫情，台灣社會面臨大環境的持續動盪，企業不得不採取遠距工作等措施，這讓陳立人開始思考：「過去人才培育的方式，是要所有人一起在辦公室工作，萬一不能進辦公室，該怎麼做？」

因此，今年LINE採取新策略，舉辦校園商業競賽，分為商業、黑客松兩個組別，讓報名的學生以LINE平台上的服務為基礎，以「疫情中小型企業轉型」為主題，提出新商業模式或服務，將原先的實習計畫轉化為校園競賽，擴大與各校系連結，深入瞭解年輕世代觀點、發掘潛在人才。

陳立人觀察，商業競賽的好處在於，過去實習生每一屆大約只能招收10人，競賽卻能一次接觸到50~60名學生，學生也不被限制一定要在LINE辦公室內。LINE為了給予競賽隊伍具體的想像，會依照學生提案內容的屬性設立「導師制度」，由LINE同仁擔任導師，給予各組別指導，過程中輔導學生的簡報技巧、提案切角跟市場需求等，扮演學生創意與業界實務間的橋樑。

陳立人半開玩笑的說：「透過競賽幫助我們找到新鮮的腦。」他觀察許多LINE內部的同仁，在工作一段時間後會面對新的挑戰與困難，「難免會有想不到的事情，但透過學生的雙眼，可以挖掘新的溫題與創意。」

結合LINE酷券，電子送禮也能送實體禮物

首次的校園商業競賽，從今年7月開放報名，歷時三個月徵件，有近600組隊伍、2,300名學生參賽，初賽作品由LINE內部員工評選，從中選出16隊商業行銷組、10隊黑客松組，並於決賽角逐獲勝。

先前在《數位時代》專訪中，LINE台灣電子商務部資深副總經理顧昌欣曾透露，LINE 購物底下的電子送禮服務LINE 酷券，將是2021年的重點發展方向。

延伸閱讀：看準年輕人追求「儀式感」！LINE花五年布局電子送禮服務，背後有哪些策略？

商業型行銷組的冠軍「4 Biz」團隊，就是以LINE 酷券服務作為提案內容，「大家聽完簡報後，都很驚訝他們怎麼會想到做這個東西！」陳立人表示，LINE酷券目前以送電子票券為主，收到禮物的一方，需要憑電子券，到附近的實體通路兌換，目前的局限是，送禮的物品必須都要是連鎖的品牌，才能確保收到禮物的一方，可以方便兌換。

「4 Biz」團隊的構想是，結合酷券與官方帳號，讓用戶可以在LINE上，送親朋好友具有在地特色的伴手禮，型式不再是透過電子券，而是在直接把商品寄送給收禮的一方，在疫情當前，國外旅客無法來台、國內民眾實體送禮的頻次驟減情況下，LINE認為這套方案，可以協助業者提升線上營運之能力。

陳立人觀察，LINE電商服務經過三年的發展，已經慢慢成熟，「電子禮券、實體商品雙路並進，在未來是很有機會的。」

視障朋友想知道周遭發生什麼事？AI幫忙直接唸出來

技術組的亞軍「哥老的愛」，是將LINE BOT、LINE Messaging API 以及各種雲端服務，整合進入LINE中，當視障者想知道身邊發生什麼事情時，只須要拍一張照片，系統就能透過AI辨識，透過語音描述照片中的物件、狀況，讓視障者瞭解周遭環境，並排除問題。

這樣的情境，技術長陳鴻嘉有很深的個人經驗，他自己是蕭煌奇的歌迷，每次演場會都會買前排的位置，他發現身邊的視障觀眾，會拿起手機拍照，透過LINE傳給朋友，請他們用語音的方式，描述照片中的畫面給視障朋友知道，「這組團隊不只找到痛點，更從實際的使用情境中，去解決問題。」

LINE平台上有各種不同的工具與能量，連結到消者與外部的開發者，陳立人表示，近年LINE陸續開發出許多工具，可以幫助中小企業數位化，但這條推廣的路並不好走，「90%台灣人使用LINE，是否能讓90%中小企業也使用？讓他們的生意做更好。」

陳立人認為，透過第一次的商業競賽，就是一次新的起點，刺激LINE有更多新的思維與創新，「運用LINE平台的影響力，同時借助年輕世代的創意活力，相信將能協助台灣推動各產業加速數位轉型。」而台灣市場，正是LINE人才培育的重鎮。

責任編輯：錢玉紘

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機，立即聯繫博弘雲端專業顧問