推動台灣第一部創業實境秀,攜手網紅放大「粉絲經濟」!創業老將這回想做什麼?
推動台灣第一部創業實境秀,攜手網紅放大「粉絲經濟」!創業老將這回想做什麼?

「我很喜歡創業投資實境秀《Shark Tank》(創智贏家),看的時候收穫很多又很興奮,一直在想台灣能不能也有類似的節目,但都沒有等到。」陳泰谷說,「既然沒人要做,那就林北來做。」

暱稱為TK的陳泰谷有許多不同的身份,既是連續創業家,曾創立購物清單網站、情侶照片分享服務等,也曾加入創投Quest Venture Partners,以及擔任達盈管顧的駐點創業家。如果你密切關注新創圈子,可能還會知道陳泰谷還經營了podcast《TK Talk創投觀點》與YouTube頻道《TKBS創業頻道》,更曾與馬念先進行了一場「創業家vs.另一半」的饒舌對決。

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台灣創業實境秀《百萬網者》每一集都有30萬上下的點閱率。
圖/ 百萬網者Facebook

但他從沒有忘記的是心裡的創業魂,「我一點都不覺得我是斜槓,我做的這些都是圍繞在創業、創投這個領域,只是從不同的角度切入。」陳泰谷說,在今年9月,他推動台灣第一檔創業投資實境秀的《百萬網者》上線,五位評審現場直接與創業家交鋒,一系列共10集的節目,每一集都有30萬上下的點閱率。

雖然看起來像是實現了做實境秀的夢想,但其實背後與陳泰谷新的創業題目——粉絲群募平台Fansi息息相關。

註:《百萬網者》將在第二季改名為《對決創業家》並展開集資。

實境秀也是一種行銷!Fansi協助網紅IP變現

「實境秀跟Fansi的概念,已經在我腦中快10年了。實境秀的一個重點,就是解決資訊不對稱的問題。」陳泰谷說,在創業家與創投間的身份轉換,讓他知道許多創業家不知道創投在想什麼、創投也許也不了解創業家在做的事情有多困難,「如果能透明化雙方的資訊交流,那有多棒。」

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知名網路插畫家囂搞,也是《百萬網者》的參賽者之一,目標是將圖文IP動畫化。
圖/ 百萬網者

所以在《百萬網者》中,包含創業家實際向5位投資人pitch的環節,再透過快閃店與Fansi粉絲群募的模式驗證,最後每個投資人至少會拿出新台幣50萬元真正投資,「錢不多我知道,台灣要走《Shark Tank》模式一小時就丟出600萬元真的不容易,去哪裡找這種人?但如果沒有真的投資,導師不會給出真正的意見,只是提供一些客套性、教科書式的回答。」陳泰谷說。

另外,實境秀的重點之一,就是需要透過粉絲群募平台Fansi進行募資,等同於《百萬網者》也有行銷Fansi的任務。

現今群眾募資平台更趨向行銷與預售的概念,與起初「協助發起者完成夢想」的模式有一定的落差,陳泰谷希望Fansi能回到「與發起者共同成長」的初衷,只是Fansi的群募發起者限定在有一定粉絲基礎的項目(像是網紅、KOL、或是品牌)。

之所以鎖定網紅,是看上網紅的粉絲基礎,以及網紅心中的焦慮,「現在很多網紅只靠社群平台、業配的收入只能養一、兩個人,來一個黃標(註)收入就受到衝擊,所以他們都懷抱著創業夢,希望能多角化經營,Fansi希望能協助這群人。」陳泰谷說,因此《百萬網者》除了滿足創業投資實境秀在台灣,以及透明化創業家與投資人間的關係,還有就是用網紅看得懂的方式,吸引他們來Fansi募資,「一開始就說我是群募平台,他們不會懂,要用他們的語言,也就是影片來講話。」

黃標:
黃標是YouTube的審查機制,若該影片作品被YouTube認為牽涉色情、暴力,或其他不適合大部分廣告用戶的內容,就會被打上黃標(正常為綠標),該影片作品即無法透過廣告營利,創作者的收入也會大幅下降。

打造模擬股票的概念,讓粉絲能夠參與網紅的公司

Fansi
Fansi目前的募資案並不多,除了因為限定有一定粉絲基礎的網紅才能發起之外,也與Fansi初期重視質量的原因有關。
圖/ Fansi

Fansi的運作概念有點類似於次級市場交易,協助網紅的公司能夠募集營運資金。而粉絲雖然是營運的資金提供者,但並非真正擁有股份,而是購買「VIP會員的權益」,可以用來獲得專屬回饋,如見面會、參與規劃討論、優先購買權或商品折扣等。

更有趣的是,在閉鎖期過後的任何時刻,粉絲可以選擇將手上的VIP會員權益,換成「Fansi幣」,並使用Fansi幣去購買其他網紅的產品,或是拿到交易所上出售。

「某種程度上我們看得比較遠,這有點像是新一代資本市場的概念,專門給資本市場不會青睞的項目募資。在這邊,網紅公司唯一需要關心的是,有沒有好好照顧粉絲,而不是把心思放在把股價炒高。」陳泰谷說。

Fansi的架構並不簡單,如果要走粉絲經濟,為什麼不走Patreon模式?

Patreon是提供內容創作者進行募資的平台,它讓創作者向贊助者(粉絲)收取訂閱費或單件作品的贊助費用,並從中抽取佣金。在今年9月,Patreon完成了9,000萬美元(約為新台幣27億元)的E輪募資,總募資金額約為2.7億美元。

不走簡單、粗暴、易懂的Patreon模式,是因為陳泰谷認為,純贊助(donate)的概念在亞洲沒有像國外這麼興盛,另外就是對網紅來說經營上也有難度,「以Youtube會員制來看,每個月就是向粉絲收取新台幣70~100元,但為了要服務這些人,YouTuber必須要做很多很多事情,周更已經很累了,還要花時間做私密群組、互動、獨家內容,成本相當高。」

從創業家到創投,再到創業家的身份轉換

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再次創業的陳泰谷與Fansi團隊。
圖/ 蔡仁譯攝

而身份轉過一輪,從創業家到創投,再到創業家,陳泰谷雖然笑著說「嘿~我又跳進來啦」,但真因為在不同的角度都待過,才能知道創業家資金的窘境,以及創投沒有辦法點頭掏錢的確有他的原因。

而他同時又做了Podcast、YouTube頻道,甚至還有饒舌作品,說是個微網紅也不為過,其實也是一種鋪梗,「很早就想做Fansi,當時想服務的對象就是網紅、KOL,所以我要先成為網紅,我才知道大家在想什麼,從部落格、影片到podcast,都要嘗試一下。」就跟陳泰谷所說的一樣,他不是斜槓,而是待在新創圈中,沒有離開過。

但身份換來換去,終究有些留下來的痕跡,陳泰谷認為是「連結」,每一個身份碰到的人事物,都成為再次創業的養分,在一片感動與感嘆的氛圍下,他最後的感想卻是:「創業好累,真的是命賤,大家真的不要來創業。」聽不出來是玩笑,還是真心話。

責任編輯:錢玉紘

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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