食品大廠為何投資電子看板，還附加料理影片？解析日本食品業的零售支援策略|數位時代 BusinessNext

活用5G時代的IoT技術，日本食品大廠伊藤忠食品及旭食品積極向零售門市提出電子化的零售支援方案，期望從店鋪的來客數計算，到透過電子看板促銷活動的實績，以及實際銷售情報，以提高自家產品銷售額。

食譜影音頻道會員破2,500萬人，吸引伊藤忠合作

伊藤忠宣佈與日本國內規模最大的食譜影音媒體DELISH KITCHEN合作，該媒體平台營運商EVERY近期針對自家擁有2,500萬註冊會員的DELISH KITCHEN發表最新零售支援專案（Retail Support Program, RSP），透過DELISH KITCHEN平台上的營養師所錄製3萬則1分鐘料理影片，店家可選出當天希望促銷的商品，發送電子促銷單及特惠活動給會員。

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而會員可從收到的電子促特惠商品促銷中，再取得相關食譜QR code，學習如何料理烹煮，讓商家於店頭、家庭兩方面同時進行集客互動。

而消費者也可以從DELISH KITCHEN的料理菜單中，得知生活圈鄰近的零售店特賣活動情報，對零售店來說，則可持續吸引客戶的回店率，由於成效相當不錯，因此連超市也正在評估導入中。

為因應受疫情衝擊的來客率以及年輕客群的需求變化，各零售店正積極思考如何活用數位化策略以提高競爭力，批發商及食品大廠也以此為契機，協助沒有高資本的上下游業者，共同發展新的集客及銷售策略。

B2B的零售支援策略，為門市提供全面性支援

日本的零售策略，多半由製造商或批發業者發動，對終端零售店進行支持跟協助。這類B2B零售支援（Retail Support），主推用更全面的方式幫助門市提高業績與獲利。

常見的支援活動有： 由製造商或批發商提供產品或競品情報、協助店鋪的內外看板設置、員工教育訓練、支持促銷及導入POS系統等。

目前較受矚目的方式則是透過GIS系統（地理資訊系統，Geographic Information System）提供零售支援。透過蒐集到的數位統計情報，可重新排列促銷新商品上架店鋪的優先順序，也可掌握商圈特性做成情報分析，並基於此客觀資料選定提案商品。

此外，GIS系統資料也可分類店鋪商圈類別，透過年紀、年收等數位資料掌握各族群的消費動向並做成最適合的行銷策略。

明治乳業用天氣預測銷售，自動下單訂貨

除了搭配數位化食譜的零售支援外，NEC也提供電腦零售店銷售活動支援系統，蒐集電腦規格或周邊配件的資訊，以文字、動畫或聲音方式，提供零售店隨時更換廣告宣傳，減少從業人員不斷重複對顧客口頭說明的時間，以提高工作效率。

明治乳業則曾提供預測來店數及庫存管理的系統，以3個月內POS機紀錄的天氣、氣溫、廣告效果及鄰近競爭商店的特賣狀況為基礎，來預測顧客的來店數。而透過此系統，明治乳品也能夠同時連線自家的物流情報系統，執行自動採購的下單工作。

「零售支援」服務主要來自美國，並以食品批發商SuperValue最為有名。由該公司派遣零售顧問拜訪各零售店，並提供從經營問題、銷售手法到招呼顧客等各種建議。

基本服務無需收費，但若有特別的內容需求則須另外計費，也成為該公司另一個收入來源。

由上述事例看來，原本應由批發商擔任零售顧問，並提供零售支援，但在日本，因批發商的財力較不充足，故多由資金較為雄厚的食品品牌暨製造商來擔任零售支援的角色。

責任編輯：文潔琳
資料來源：Yahoo Japan、JMR、ESRI、NRC

隨著生成式 AI 工具快速普及，使用 AI 生成圖片、文案與影音素材，早已不再稀奇；真正困難的是，如何讓 AI 內容不只具備媲美真人拍攝的質感，還能精準貼合品牌語氣、商品賣點與社群傳播節奏，進一步帶動流量、轉換率與會員經營。

不過，有一家成立不到 5 年的團隊，卻憑藉著這項能力，吸引百年家電品牌、大型連鎖零售品牌、化妝品代工龍頭到政府機關等不同類型客戶合作。近期更與以創意出名的電商平台蝦皮購物共同合作。

這家隱身在眾多一線大廠背後的 AI 操盤手，正是三立集團旗下的 MarTech 公司「創造智能」。相較於單純提供 AI 工具或單點行銷服務，創造智能更像是企業的 AI 行銷整合夥伴，不只是生成 AI 影音內容，而是從行銷目標出發，運用 AI 串起從內容生成、社群導流、顧客互動到會員經營的完整行銷旅程，突破過往內容與數據各自為政的盲點，這才是它真正讓企業買單的關鍵。

除了預算大幅減少、製作效率提升外，林慧珍指出，現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片，但真正拉開差距的，不是 AI 應用能力，而是內容本身。創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」，兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

圖／創造智能

串起行銷斷點，打造 AI 一條龍整合服務

對台灣企業行銷現場的長期觀察，是創造智能跳脫單一工具走向「AI 行銷整合」模式的起點。

創造智能執行長林慧珍指出，企業行銷工作往往交由不同廠商負責，從影音內容製作、廣告投放、社群經營到會員管理，各自使用不同工具與平台，導致資料散落在各處，形成一個個看不見的行銷斷點，一旦成效不如預期，很難釐清問題究竟出在哪一個環節，是素材無法打動消費者、投放策略失準，還是會員經營沒有發揮效益。

「很多 AI 或軟體業者的想法是，用自家產品去解決客戶的問題，但我們想的不只是解決問題，而是如何讓客戶用最方便、最完整的一條龍方式達成商業目標，」林慧珍強調，也因此，創造智能成立初期便鎖定AIGC 商業影音、AI客服/虛擬人及LINE CRM三大領域，希望從內容、互動到會員經營，串起完整的行銷流程。

在行銷旅程的前端，創造智能透過自家研發的系統與深厚的行銷經驗，快速產製出 AI 影音內容，協助品牌放大聲量、吸引目標受眾；接著透過 AI 客服與 AI 虛擬人即時回應顧客需求，不受時間、地點與語言限制，提高互動與成交機率；最後再藉由 LINE CRM 將流量收斂為品牌的第一方會員資產，透過會員貼標、分群分眾、自動化推播、再行銷等機制，持續深化顧客關係，將一次性的流量轉化為持續回購的忠誠會員。

用 AI 加速內容測試，快速找到市場答案

除了串起完整的行銷流程外，創造智能還能為企業創造兩大價值，第一個是協助企業更快找到真正打動消費者的內容。

「現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片，但真正拉開差距的，不是 AI 應用能力，而是內容本身。」林慧珍指出，創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」，兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

林慧珍進一步說明，團隊許多成員原本就來自專業影音團隊，長期協助企業製作導流影片，因此在劇本企劃、分鏡設計與敘事節奏上，累積大量實戰經驗。以近期協助蝦皮購物製作 AI 短影音為例，團隊並非直接交由 AI 工具生成內容，而是先分析目標受眾的偏好，再於腳本設計時加入企劃巧思。像是刻意運用消費者熟悉的歌曲氛圍，營造「似曾相識」的共感，引發社群討論。這些對品牌語感、社群節奏與內容敘事的掌握，正是創造智能團隊多年累積的內容經驗，也是現階段 AI 難以取代的核心價值。

另一方面，團隊則負責研發系統，以滿足企業多元行銷需求。例如：創造智能自行開發的「AI 導演模板」，不僅能快速生成高度擬真的影音內容，還可以依據品牌的不同需求，快速調整畫面風格、配音語氣與敘事方式，協助品牌進行 A/B Test，找出最能吸引消費者的內容。同時，還能依照不同社群平台需求，自動延伸出不同秒數與尺寸的版本，讓同一支影片快速應用於不同投放渠道。

更重要的是，從企劃發想到完成影片，最快約一週即可完成，不僅大幅縮短製作時程，也較傳統真人拍攝節省約 4 至 6 成的成本

讓 AI 走進工作流程，從客服升級為企業數位夥伴

創造智能為企業帶來的第二個價值是，透過 AI 客服 / AI 虛擬人推動流程自動化。林慧珍認為，AI 的價值不只是回答問題，而是深入既有的工作流程，以自動化服務協助企業降低成本、提升營運效率。

舉例來說，創造智能在與百年家電品牌合作時，先以 LINE 官方帳號與會員經營為核心，透過 LINE CRM 建立會員數據基礎，依據會員的瀏覽行為、產品偏好及互動紀錄，自動完成會員標籤與分群，並透過精準推播提供更符合需求的內容。隨著會員數據逐步累積，再進一步串接 Facebook 等社群平台，讓會員經營從單一通路延伸至跨平台互動，逐步建立完整的品牌數位接觸點。

目前，雙方合作已進入第二階段，將 AI 客服真正導入企業日常營運中。從客服受理、案件分流到售後服務，整個流程皆可透過 AI 與系統自動串接完成，不僅縮短服務時間、提升案件處理效率，也讓 AI 的角色從單純的客服工具，進一步成為串聯客服、門市與售後服務的企業數位夥伴。

同樣的模式，也被延伸到 B2B 外貿場景。創造智能為某知名化妝品代工廠打造 AI Sales（AI 虛擬人），並匯入產品知識與各國出口法規，讓 AI 不僅能以多國語言即時回覆海外買家問題，更可自動完成名片蒐集、預約真人業務及商機派單等流程，不僅溝通時間由 6 個月降至 3 個月，減少 30% 以上真人處理成本，訂單成交率提升 25%-32%，

未來，AI 工具將持續演進，但企業真正需要的，始終是能協助創造商業價值的解決方案。林慧珍相信，唯有整合技術、內容與流程，並站在企業角度思考，AI 才能從工具升級為夥伴。這也是創造智能希望實踐的品牌理念──最人性化的MarTech 公司，創造更有溫度的智能夥伴。