電商想搶進生鮮!全聯坦言「至今都還虧錢」,副董分享轉型心法:先找到優勢
電商想搶進生鮮!全聯坦言「至今都還虧錢」,副董分享轉型心法:先找到優勢
2020.12.17 | 新零售

「未來十年,零售業的O2O消費占比達到80%以上!」全聯副董謝健南認為,實體通路OMO時代來臨,16日參與東方線上2021年消費生活型態趨勢研討會,謝健南分享一年多來全聯投入數位轉型的心路歷程,面對實體通路OMO時代,他看到了哪些機會與挑戰?

所謂的OMO也就是虛實整合,20年前消費者的購書行為已呼應OMO發展,從消費者在誠品書店看書,透過博客來線上買書,再到線下超商取書,消費者的購物型態已有虛實融合的改變。

謝健南解析零售業的虛、實融合進展,從O2O(on-line to off-line,線上到線下)到OMNI(omni channel,全渠道)、OMO(online-merge-offline,虛實整合),未來5~10年每間公司都是互聯網企業,幾乎實體通路都會做電商。

全聯OMO
謝健南推估未來十年,到了2030年OMO(Online-Merge-Offline)占比將達80%,純線下(off-line only)或純線上(on-line only)比重各占10%。
圖/ 陳映璇攝影

談定位:從顧客痛點下手

相較競爭對手,全聯董事長林敏雄曾坦言,在數位轉型上腳步有點慢了。自全聯2019年5月下旬推出自有支付PX Pay以來,如今下載量突破750萬人次,成為第三大行動支付品牌,被形容是數位轉型黑馬,2021年PX Pay更要走出全聯,打造支付生態圈。

為何全聯PX Pay可以做到後發先至?打從一開始,全聯的數位轉型思維就跟別人不同,要做的是E-Service(電子服務),而非E-Commerce(電子商務),重點在改善服務體驗,從顧客痛點下手,而非純銷售。

全聯PX Pay生活繳費
不只是買菜而已,全聯PX Pay App現在也有生活繳費功能。
圖/ 全聯

謝健南提到,全聯門市200坪以下,收銀機3~4台,每到下午4點起總是特別擁擠,「請支援收銀」成為外界對全聯的印象,透過自有支付PX Pay提升結帳效率後,當累積了數位會員後,換PX GO電商上場,推寄杯、分批取貨,陸續響應黑色購物節、雙12線上結合線下的促銷活動。

他觀察,2020年疫情期間,許多實體通路都加大推廣電商,而外送平台正是推波助瀾的關鍵,實體與線上的界線越來越模糊,他預估零售業在2030年OMO消費佔比達80%以上,但目前全聯還不到1%。

看好OMO實體+虛擬購買會員,可提升消費頻次,根據全聯統計,實體+虛擬購買會員每月平均消費7.3次,高於純實體購買會員4.3次。

談對手:搞懂自己的優勢

下一步,全聯預計2021年第一季推「實體電商」,消費者可直接在App上查詢門市的庫存,直接線上購買、付款,再到門市取貨或透過機車宅配。

看到其他電商業者也搶進生鮮這塊,謝健南不諱言:「如果這麼好做,全聯不會到現在還虧錢(指賣生鮮)」他也提醒,許多業者要避免陷入數位轉型迷思,「全聯可以做的事情,你不一定能做!」

全聯五股廠率先使用生鮮SORTER自動化系統,為運作核心.jpg
生鮮是全聯發展的核心,像是全聯五股生鮮廠投資超過20億元。
圖/ 全聯

例如全聯推PX Pay獲得廣大婆媽顧客支持,是因全聯45歲以上女性達65%,是全聯主力客群;其次全聯擁有全台最大冰箱,有2.4萬個冷凍冰箱、14萬尺冷藏開放櫃,80%家庭只要10分鐘車程就能找到1家全聯。每家企業、體質都不同,做數位轉型前:先了解自己的優勢很重要。

談組織:借力使力

不過,發展數位轉型,最大的困難點在於內部流程與觀念改變,謝健南認為必須善用外部資源「借力使力」,才能快速應對市場變化,並降低內部衝突。

謝健南有一套領導心法,把各部門的中間幹部菁英作任務編組,聯手外部人才找出解決方案後,再回去負責執行,這樣推轉型較容易成功,「部門加起來的最佳化,不是全公司的最佳化;若要做到全公司的最佳化,部門只有最適化。」

上一個20年全聯做到省錢、方便,下一個20年全聯追求有趣,加入手機App應用後,可以直接跟會員溝通,進而做到精準行銷。謝健南認為,零售(服務業)是快速對應的環境改變的產業,唯有不斷演化才是企業生存基本法則!

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #全聯 #數位轉型
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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