iPhone供應鏈又有勞工醜聞!供應商疑強迫維族勞工生產,蘋果怎麼脫身?
iPhone供應鏈又有勞工醜聞!供應商疑強迫維族勞工生產,蘋果怎麼脫身?
2020.12.30 | 3C生活

這陣子對勞工權益爭議非常謹慎的蘋果,卻又再次陷入了強迫新疆維吾爾族勞動的醜聞,一間供應鏈內的中國廠商遭人權組織點名,使用數千名被迫勞動的維族勞工參與產品製造。

根據《華盛頓郵報》報導,非營利組織科技透明度計畫(Tech Transparency Project)近期披露一份文件,內容提到身為蘋果供應商一員的藍思科技如何輸入維吾爾族勞工進行生產。藍思科技主要供應iPhone使用的螢幕玻璃,亞馬遜、特斯拉都是這間中國廠商的客戶。

蘋果稍早才捲入緯創印度廠的暴力事件,約100至200名人士闖入園區大肆破壞,造成緯創約1億至2億元的損失,事件起因為委託的人力仲介拖欠勞工薪資引發糾紛。

延伸閱讀:蘋果揚言停給新單、印度工程師卻喊:謝謝緯創!暴動事件下,印度製造有何挑戰?

針對這起爭議,蘋果也發布聲明指緯創進入觀察期,聲稱在改正所有錯誤前不會給新單,試圖表達極為關注勞工權益的態度。然而科技透明度計畫負責人凱蒂.保羅(Katie Paul)表示,「儘管蘋果聲稱已採取特別措施監督供應鏈中的勞工問題,但我們找到的證據都已在網路上公開。」

否認人權組織指控,蘋果稱已確認供應鏈未使用任何新疆勞工

科技透明度計畫指控,藍思科技是蘋果供應鏈中,5間涉及新疆勞工爭議的公司之一。「我們的研究顯示,蘋果供應鏈中牽涉的強迫勞力,早已遠遠超過蘋果承認的程度。」保羅強調。

新疆再教育營問題,目前已上升為一個全球性的爭議。西方各國批評中國於再教育營中對數十萬名維吾爾穆斯林進行「改造教育」,並強迫他們於棉花田、工廠等地進行勞動,但受到中國強烈否認,目前實情為何仍眾說紛紜。

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藍思科技主要提供iPhone的螢幕玻璃,是蘋果的長期合作夥伴。
圖/ Apple

「蘋果絕不會容忍強迫勞動。」蘋果發言人喬許.羅森史塔克(Josh Rosenstock)表示,「找出強迫勞動跡象是蘋果評估供應商的其中一個項目,我們會以突擊檢查等方式進行。任何違反蘋果規範的作法都會立刻受到懲處,甚至是中止合作。我們會盡其所能保障供應鏈中的員工權益。」

針對人權組織的指控,羅森史塔克澄清,蘋果確認藍思科技沒有接受任何來自新疆的維族勞工,並且今年已完成審核,供應鏈中沒有使用任何新疆維族勞工。

多次深陷新疆議題,蘋果曾遭批試圖輕《防止強迫維吾爾勞動法》限制

蘋果已非第一次深陷新疆維族勞工爭議。今年11月,有媒體揭露蘋果的說客正試圖減輕《防止強迫維吾爾勞動法》的限制,如放寬一些規定的最後期限、不向民眾公開供應鏈資訊等。這項法律將禁止美國進口於新疆生產的某些原料或產品。

同時《紐約時報》指出,蘋果還出資請外部公司遊說另一項法案《強迫維吾爾人勞動披露法》,不過蘋果強烈否認了這些指控,聲稱他們支持《防止強迫維吾爾勞動法》成為有實質效力的法律。

Tim Cook
蘋果執行長庫克曾在聽證會上強調,他們絕不容忍強迫勞動,一旦發現此行為便會與相關廠商中止合作。
圖/ shutterstock

蘋果執行長庫克(Tim Cook)也曾在聽證會上強調,他們絕不會容忍強迫勞動,「一旦發現蘋果會中止與供應商的合作。」

然而,澳洲戰略政策研究所今年3月發布報告指控,蘋果供應鏈中至少4座工廠發現涉嫌了強迫維族人勞動的跡象。這份報告指出,鏡頭供應商歐菲光曾接受中國政府安排的約1,000名至2,000名維族勞工;還有560名人被移轉至河南省工作,其中包括富士康鄭州廠。

隨著中美關係越趨緊繃,對於供應鏈深植中國的國際企業,新疆強迫勞動已經成為不得不面對的難堪議題,不只是蘋果被點名,可口可樂、Adidas、Nike、H&M等多個知名品牌都曾被指控牽涉強迫勞動,想兼顧中美雙方市場的企業,前路恐怕只會越加艱難。

資料來源:Washington Post(1)Washington Post(2)紐約時報

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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