iPhone供應鏈又有勞工醜聞!供應商疑強迫維族勞工生產,蘋果怎麼脫身?
iPhone供應鏈又有勞工醜聞!供應商疑強迫維族勞工生產,蘋果怎麼脫身?
2020.12.30 | 3C生活

這陣子對勞工權益爭議非常謹慎的蘋果,卻又再次陷入了強迫新疆維吾爾族勞動的醜聞,一間供應鏈內的中國廠商遭人權組織點名,使用數千名被迫勞動的維族勞工參與產品製造。

根據《華盛頓郵報》報導,非營利組織科技透明度計畫(Tech Transparency Project)近期披露一份文件,內容提到身為蘋果供應商一員的藍思科技如何輸入維吾爾族勞工進行生產。藍思科技主要供應iPhone使用的螢幕玻璃,亞馬遜、特斯拉都是這間中國廠商的客戶。

蘋果稍早才捲入緯創印度廠的暴力事件,約100至200名人士闖入園區大肆破壞,造成緯創約1億至2億元的損失,事件起因為委託的人力仲介拖欠勞工薪資引發糾紛。

延伸閱讀:蘋果揚言停給新單、印度工程師卻喊:謝謝緯創!暴動事件下,印度製造有何挑戰?

針對這起爭議,蘋果也發布聲明指緯創進入觀察期,聲稱在改正所有錯誤前不會給新單,試圖表達極為關注勞工權益的態度。然而科技透明度計畫負責人凱蒂.保羅(Katie Paul)表示,「儘管蘋果聲稱已採取特別措施監督供應鏈中的勞工問題,但我們找到的證據都已在網路上公開。」

否認人權組織指控,蘋果稱已確認供應鏈未使用任何新疆勞工

科技透明度計畫指控,藍思科技是蘋果供應鏈中,5間涉及新疆勞工爭議的公司之一。「我們的研究顯示,蘋果供應鏈中牽涉的強迫勞力,早已遠遠超過蘋果承認的程度。」保羅強調。

新疆再教育營問題,目前已上升為一個全球性的爭議。西方各國批評中國於再教育營中對數十萬名維吾爾穆斯林進行「改造教育」,並強迫他們於棉花田、工廠等地進行勞動,但受到中國強烈否認,目前實情為何仍眾說紛紜。

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藍思科技主要提供iPhone的螢幕玻璃,是蘋果的長期合作夥伴。
圖/ Apple

「蘋果絕不會容忍強迫勞動。」蘋果發言人喬許.羅森史塔克(Josh Rosenstock)表示,「找出強迫勞動跡象是蘋果評估供應商的其中一個項目,我們會以突擊檢查等方式進行。任何違反蘋果規範的作法都會立刻受到懲處,甚至是中止合作。我們會盡其所能保障供應鏈中的員工權益。」

針對人權組織的指控,羅森史塔克澄清,蘋果確認藍思科技沒有接受任何來自新疆的維族勞工,並且今年已完成審核,供應鏈中沒有使用任何新疆維族勞工。

多次深陷新疆議題,蘋果曾遭批試圖輕《防止強迫維吾爾勞動法》限制

蘋果已非第一次深陷新疆維族勞工爭議。今年11月,有媒體揭露蘋果的說客正試圖減輕《防止強迫維吾爾勞動法》的限制,如放寬一些規定的最後期限、不向民眾公開供應鏈資訊等。這項法律將禁止美國進口於新疆生產的某些原料或產品。

同時《紐約時報》指出,蘋果還出資請外部公司遊說另一項法案《強迫維吾爾人勞動披露法》,不過蘋果強烈否認了這些指控,聲稱他們支持《防止強迫維吾爾勞動法》成為有實質效力的法律。

Tim Cook
蘋果執行長庫克曾在聽證會上強調,他們絕不容忍強迫勞動,一旦發現此行為便會與相關廠商中止合作。
圖/ shutterstock

蘋果執行長庫克(Tim Cook)也曾在聽證會上強調,他們絕不會容忍強迫勞動,「一旦發現蘋果會中止與供應商的合作。」

然而,澳洲戰略政策研究所今年3月發布報告指控,蘋果供應鏈中至少4座工廠發現涉嫌了強迫維族人勞動的跡象。這份報告指出,鏡頭供應商歐菲光曾接受中國政府安排的約1,000名至2,000名維族勞工;還有560名人被移轉至河南省工作,其中包括富士康鄭州廠。

隨著中美關係越趨緊繃,對於供應鏈深植中國的國際企業,新疆強迫勞動已經成為不得不面對的難堪議題,不只是蘋果被點名,可口可樂、Adidas、Nike、H&M等多個知名品牌都曾被指控牽涉強迫勞動,想兼顧中美雙方市場的企業,前路恐怕只會越加艱難。

資料來源:Washington Post(1)、Washington Post(2)、紐約時報

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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