不只有PDF!Adobe Experience Cloud有什麼本事,喊出3年後營收上看逾2千億元?
不只有PDF!Adobe Experience Cloud有什麼本事,喊出3年後營收上看逾2千億元?

說起Adobe,對於時常使用文書處理的人而言,可能會聯想到的是PDF閱讀器;而對於創作者來說,可能浮現出的是PhotoShop這類型繪圖軟體。但其實Adobe所提供的服務不只這些,為了將服務能串接起來、同時也發現到消費者體驗的重要性,Adobe推出Experience Cloud平台,協助企業客戶更方便提供給消費者個性化的體驗。

Digital Transformation
疫情之下,數位轉型成了企業的生存之道。Experience Cloud能協助客戶提供行銷、數據分析、商業服務等一站式的內容,讓企業能透過Experience Cloud打造的解決方案,提升消費者顧客體驗。
圖/ shutterstock

根據Adobe在年底公布的財測中顯示,包括Creative Cloud、Document Cloud及Experience Cloud等三朵雲到2023年的營收目標,將上看147億美元(約4,410億新台幣),其中Experience Cloud的營收更預估達到85億美元(約2,550億新台幣)、佔整體營收約57.8%為最大宗,是Adobe接下來重點發展的項目。

導入Experience Cloud,企業利潤成長64%

「目前採用這套解決方案的企業客戶,Adobe能協助他們提升64%的利潤增長,」Adobe大中華區數位體驗產品行銷主管岑兆佳說。不只如此岑兆佳還表示,因為導入了Experience Cloud的服務後,企業客戶在客戶獲取的成本能減少2.5%、相對在同樣的成本下也能換來更多的客戶資訊,也因為更了解客戶的整個消費旅程(Journey),平均訂單也能較過去提高1成左右。究竟Experience Cloud是如何幫助企業客戶達到這樣的目標?

面對現在消費者的足跡在線上、現下四處流串外,也受到疫情影響,不少服務需要轉往線上,企業要如何投放正確的訊息就成了頭痛的問題,尤其在講究消費者體驗的現在,需要的不只是數據的搜集、分析,更要結合行銷的配合才能達成,而Experience Cloud能為企業客戶提供行銷(Marketing)、廣告(Advertisment)、分析(Analytics)及商業服務(Commerce)等,將企業客戶所需的解決方案整合到單一雲端上,打造一站式的服務。包括麥當勞、迪士尼、亞洲萬里通及微軟等都是Adobe的客戶。

Oppo:內容發布標準化,增加效率、降低錯誤

岑兆佳以大陸手機品牌Oppo為例表示,由於面向全球的市場行銷,但礙於不同市場的時差、語言等,當每次有新活動需上線時,就要由當地團隊「手動」調整行銷內容,「12月行銷內容通常暑假就要開始準備,」不僅耗時、更曾因人為因素造成資訊提前外洩的狀況,這讓Oppo不得不思考轉型。

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OPPO靠著Experience Cloud打造的平台,將內容發佈標準化規範流程,也提高了官網平台的建造速度和開發效率,節省時間與人力,也能積極創造不同市場的在地化行銷內容,提升不同市場的消費者體驗。
圖/ OPPO

而Experience Cloud能把全球必須發布的內容跟時間管理都放在同一個平台上,建立內容發佈標準化規範流程,也提高了官網平台的建造速度和開發效率,除了能節省工作時間外,也不再受到不同地區差異化因素的影響,更能將省下的人力、時間來優化個別市場的行銷活動,提供當地更個性化的服務、提升顧客體驗。

台灣電商:整合客戶資訊正確投放廣告

除了Oppo,岑兆佳也分享了台灣大型電子商務平台遇到的窘境。

他表示,由於大型企業內部有不少執行活動的業務單位,彼此其實是獨立運作的,但對消費者來說其實並不知情,因此當企業無法確實整合內部資源時,投放給消費者的廣告資訊對他們來說可能是不夠精準的內容、同時也是一種打擾。

online shopping
國內知名電商透過Experience Cloud的技術,將不同單位的資訊整合,對於顧客消費足跡的掌握也更完整,能更精準投放廣告訊息給與消費者,提高開信率。

岑兆佳表示,當他們導入Experience Cloud後,能將不同業務單位的資訊整合再一起,將過去同一個客戶散落在不同單位的數據整合起來,提供消費者正確的廣告內容,讓消費者產生「你好瞭解我的需求」的想法,不僅提升了消費者的體驗、同時也大幅提升了開信率,不再只是亂槍打鳥。

台企數位轉型腳步緩,先檢視自己「為何而轉」

雖然Experience Cloud是現在企業在面對疫情肆虐下,協助數位轉型的工具之一,但岑兆佳也發現到,台灣因為疫情控制得宜的關係,因此對數位轉型的急迫性並沒有像國外來得強烈,「不過有些已經出海的企業當然是走的比較前面,」岑兆佳說。

他也建議台灣的企業,要去確實理解自己的需求是什麼、選擇數位轉型後希望的定位又是什麼,才能跨出正確的第一步。而Adobe也打造了「CXM Playbook」,提供給企業客戶能做數位轉型的「健康檢查」,同時協助量身打造相對應的計畫,協助企業轉型成以實際數據驅動消費者體驗提升的商業模式。

「尤其現在顧客體驗已經從個人化轉變成自然的需求時,」岑兆佳認為數位轉型已勢在必行,而Experience Cloud能成為轉型路上的「神隊友」。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #Adobe
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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