不只有PDF！Adobe Experience Cloud有什麼本事，喊出3年後營收上看逾2千億元？|數位時代 BusinessNext

不只有PDF！Adobe Experience Cloud有什麼本事，喊出3年後營收上看逾2千億元？

數位轉型成了疫情下的求生之道，但面對手上握有的數據、難以整合的線上、線下資料，Experience Cloud如何幫企業突破痛點、有感提升消費者體驗？

導入Experience Cloud，企業利潤成長64%

「目前採用這套解決方案的企業客戶，Adobe能協助他們提升64%的利潤增長，」Adobe大中華區數位體驗產品行銷主管岑兆佳說。不只如此岑兆佳還表示，因為導入了Experience Cloud的服務後，企業客戶在客戶獲取的成本能減少2.5%、相對在同樣的成本下也能換來更多的客戶資訊，也因為更了解客戶的整個消費旅程（Journey），平均訂單也能較過去提高1成左右。究竟Experience Cloud是如何幫助企業客戶達到這樣的目標？

面對現在消費者的足跡在線上、現下四處流串外，也受到疫情影響，不少服務需要轉往線上，企業要如何投放正確的訊息就成了頭痛的問題，尤其在講究消費者體驗的現在，需要的不只是數據的搜集、分析，更要結合行銷的配合才能達成，而Experience Cloud能為企業客戶提供行銷（Marketing）、廣告（Advertisment）、分析（Analytics）及商業服務（Commerce）等，將企業客戶所需的解決方案整合到單一雲端上，打造一站式的服務。包括麥當勞、迪士尼、亞洲萬里通及微軟等都是Adobe的客戶。

Oppo：內容發布標準化，增加效率、降低錯誤

岑兆佳以大陸手機品牌Oppo為例表示，由於面向全球的市場行銷，但礙於不同市場的時差、語言等，當每次有新活動需上線時，就要由當地團隊「手動」調整行銷內容，「12月行銷內容通常暑假就要開始準備，」不僅耗時、更曾因人為因素造成資訊提前外洩的狀況，這讓Oppo不得不思考轉型。

OPPO靠著Experience Cloud打造的平台，將內容發佈標準化規範流程，也提高了官網平台的建造速度和開發效率，節省時間與人力，也能積極創造不同市場的在地化行銷內容，提升不同市場的消費者體驗。

圖／ OPPO

而Experience Cloud能把全球必須發布的內容跟時間管理都放在同一個平台上，建立內容發佈標準化規範流程，也提高了官網平台的建造速度和開發效率，除了能節省工作時間外，也不再受到不同地區差異化因素的影響，更能將省下的人力、時間來優化個別市場的行銷活動，提供當地更個性化的服務、提升顧客體驗。

台灣電商：整合客戶資訊正確投放廣告

除了Oppo，岑兆佳也分享了台灣大型電子商務平台遇到的窘境。

他表示，由於大型企業內部有不少執行活動的業務單位，彼此其實是獨立運作的，但對消費者來說其實並不知情，因此當企業無法確實整合內部資源時，投放給消費者的廣告資訊對他們來說可能是不夠精準的內容、同時也是一種打擾。

岑兆佳表示，當他們導入Experience Cloud後，能將不同業務單位的資訊整合再一起，將過去同一個客戶散落在不同單位的數據整合起來，提供消費者正確的廣告內容，讓消費者產生「你好瞭解我的需求」的想法，不僅提升了消費者的體驗、同時也大幅提升了開信率，不再只是亂槍打鳥。

台企數位轉型腳步緩，先檢視自己「為何而轉」

雖然Experience Cloud是現在企業在面對疫情肆虐下，協助數位轉型的工具之一，但岑兆佳也發現到，台灣因為疫情控制得宜的關係，因此對數位轉型的急迫性並沒有像國外來得強烈，「不過有些已經出海的企業當然是走的比較前面，」岑兆佳說。

他也建議台灣的企業，要去確實理解自己的需求是什麼、選擇數位轉型後希望的定位又是什麼，才能跨出正確的第一步。而Adobe也打造了「CXM Playbook」，提供給企業客戶能做數位轉型的「健康檢查」，同時協助量身打造相對應的計畫，協助企業轉型成以實際數據驅動消費者體驗提升的商業模式。

「尤其現在顧客體驗已經從個人化轉變成自然的需求時，」岑兆佳認為數位轉型已勢在必行，而Experience Cloud能成為轉型路上的「神隊友」。

責任編輯：蕭閔云

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。