Google更新App獨漏iOS版,用冷戰法迴避蘋果新隱私政策?
Google更新App獨漏iOS版,用冷戰法迴避蘋果新隱私政策?

根據消息,自2020年12月初以來,Google只有更新其Android版的應用程式,卻沒有更新iOS版,這有可能是為了繞過蘋果App Store要求提供程式「隱私標籤」的新規定。Google的發言人隨後證實,該公司正計劃在其應用程式的目錄中添加隱私標籤。這些標籤預計最快於本週或下週推出,但具體日期尚不清楚。

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圖/ Shutterstock

Google僅更新Android版,獨漏iOS的程式?

報導稱,自12月8日以來,Google沒有對其在iOS上運行的數十款高人氣應用程式進行更新。Gmail、YouTube、Google Drive以及其他主要應用程式的版本都顯示,它們最後更新的日期為2020年12月7日,甚至更早。

儘管有人猜測Google是因假期而暫停更新,但這似乎不太可能,因為許多相同的應用程式都收到了Android版的更新。Gmail for Android最近一次的更新是在12月16日,而YouTube的Google Play清單顯示的更新日期為12月21日。

有報導指出,Google應用程式在12月7日進行的大規模更新是在蘋果實施新隱私政策的前一天,該政策要求開發者提供其應用程式的隱私相關訊息,這些訊息將顯示於蘋果App Store中。這些標籤類似食品包裝上的「營養標示」,將告訴使用者其應用程式或第三方公司正在蒐集的數據類型,是否用於追蹤目的,以及如何使用這些數據等。

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圖/ efa2015 via 僅限編輯使用

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分析師認為,Google或許不是為了繞過蘋果的新規則,畢竟12月份應用程式放緩更新速度的現象並不罕見。在耶誕節和新年的前幾週,向公眾推出應用程式的更新很正常,因為App Store本身在節日期間也會關閉。

對於上述猜測,Google發言人證實,該公司正計劃在其應用程式的目錄中添加隱私標籤。這些標籤預計最快將於本週或下週推出,但尚未有具體的日期。

未貼上隱私標籤,往後更新程式恐被擋下

與其他大公司一樣,Google在12月底至1月初會凍結程式碼,以免在員工外出的假日期間,對其產品和服務造成重大問題。此外,Google也不是唯一一家推遲採用蘋果隱私標籤的應用程式發行商,亞馬遜和Pinterest也皆未更新隱私標籤。

根據蘋果的政策,那些沒有顯示隱私相關訊息的程式,該公司將允許其繼續保留在App Store中,但開發者若要提交更新,必須提供詳細的隱私資訊。

對Google的15款應用程式進行審核後,能發現它們在App Store的程式隱私部分沒有顯示任何資訊。App Store清單上寫著:「該程式沒有提供詳細資訊,但開發者在提交下一次應用更新時,將被要求提供詳細的隱私資訊。」

目前看來,Google似乎在使用拖延戰術,將某些程式的更新推遲至新規則實施前的最後一刻,讓它在被迫更新之前爭取到更多時間,而Google尚未提供推遲更新的原因。

阻止更新以避免提供隱私訊息的策略,可能會使Google成為批評的對象,因為它不斷蒐集用戶的潛在數據。這些「標籤」用來告知用戶,他們的數據是如何被獲取和使用,Google恐怕不想要發佈這些資訊,即使是以有限的方式也不願意。

不過,這般舉動並沒有阻止其他公司遵守蘋果的要求,如社群媒體巨頭Facebook在其數據隱私清單中添加了大量條目,包括隱私資訊。

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蘋果軟體工程高級副總裁Craig Federighi曾表示,他希望其他應用商店也能效仿蘋果推出隱私標籤。但Google除了沒有給出回應之外,看起來也似乎不大喜歡蘋果推出隱私標籤的做法。

責任編輯:文潔琳、蕭閔云
本文授權轉載自:網易科技

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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