Google更新App獨漏iOS版,用冷戰法迴避蘋果新隱私政策?
Google更新App獨漏iOS版,用冷戰法迴避蘋果新隱私政策?

根據消息,自2020年12月初以來,Google只有更新其Android版的應用程式,卻沒有更新iOS版,這有可能是為了繞過蘋果App Store要求提供程式「隱私標籤」的新規定。Google的發言人隨後證實,該公司正計劃在其應用程式的目錄中添加隱私標籤。這些標籤預計最快於本週或下週推出,但具體日期尚不清楚。

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圖/ Shutterstock

Google僅更新Android版,獨漏iOS的程式?

報導稱,自12月8日以來,Google沒有對其在iOS上運行的數十款高人氣應用程式進行更新。Gmail、YouTube、Google Drive以及其他主要應用程式的版本都顯示,它們最後更新的日期為2020年12月7日,甚至更早。

儘管有人猜測Google是因假期而暫停更新,但這似乎不太可能,因為許多相同的應用程式都收到了Android版的更新。Gmail for Android最近一次的更新是在12月16日,而YouTube的Google Play清單顯示的更新日期為12月21日。

有報導指出,Google應用程式在12月7日進行的大規模更新是在蘋果實施新隱私政策的前一天,該政策要求開發者提供其應用程式的隱私相關訊息,這些訊息將顯示於蘋果App Store中。這些標籤類似食品包裝上的「營養標示」,將告訴使用者其應用程式或第三方公司正在蒐集的數據類型,是否用於追蹤目的,以及如何使用這些數據等。

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圖/ efa2015 via 僅限編輯使用

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分析師認為,Google或許不是為了繞過蘋果的新規則,畢竟12月份應用程式放緩更新速度的現象並不罕見。在耶誕節和新年的前幾週,向公眾推出應用程式的更新很正常,因為App Store本身在節日期間也會關閉。

對於上述猜測,Google發言人證實,該公司正計劃在其應用程式的目錄中添加隱私標籤。這些標籤預計最快將於本週或下週推出,但尚未有具體的日期。

未貼上隱私標籤,往後更新程式恐被擋下

與其他大公司一樣,Google在12月底至1月初會凍結程式碼,以免在員工外出的假日期間,對其產品和服務造成重大問題。此外,Google也不是唯一一家推遲採用蘋果隱私標籤的應用程式發行商,亞馬遜和Pinterest也皆未更新隱私標籤。

根據蘋果的政策,那些沒有顯示隱私相關訊息的程式,該公司將允許其繼續保留在App Store中,但開發者若要提交更新,必須提供詳細的隱私資訊。

對Google的15款應用程式進行審核後,能發現它們在App Store的程式隱私部分沒有顯示任何資訊。App Store清單上寫著:「該程式沒有提供詳細資訊,但開發者在提交下一次應用更新時,將被要求提供詳細的隱私資訊。」

目前看來,Google似乎在使用拖延戰術,將某些程式的更新推遲至新規則實施前的最後一刻,讓它在被迫更新之前爭取到更多時間,而Google尚未提供推遲更新的原因。

阻止更新以避免提供隱私訊息的策略,可能會使Google成為批評的對象,因為它不斷蒐集用戶的潛在數據。這些「標籤」用來告知用戶,他們的數據是如何被獲取和使用,Google恐怕不想要發佈這些資訊,即使是以有限的方式也不願意。

不過,這般舉動並沒有阻止其他公司遵守蘋果的要求,如社群媒體巨頭Facebook在其數據隱私清單中添加了大量條目,包括隱私資訊。

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蘋果軟體工程高級副總裁Craig Federighi曾表示,他希望其他應用商店也能效仿蘋果推出隱私標籤。但Google除了沒有給出回應之外,看起來也似乎不大喜歡蘋果推出隱私標籤的做法。

責任編輯:文潔琳、蕭閔云
本文授權轉載自:網易科技

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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