Google更新App獨漏iOS版，用冷戰法迴避蘋果新隱私政策？|數位時代 BusinessNext

Google僅更新Android版，獨漏iOS的程式？

報導稱，自12月8日以來，Google沒有對其在iOS上運行的數十款高人氣應用程式進行更新。Gmail、YouTube、Google Drive以及其他主要應用程式的版本都顯示，它們最後更新的日期為2020年12月7日，甚至更早。

儘管有人猜測Google是因假期而暫停更新，但這似乎不太可能，因為許多相同的應用程式都收到了Android版的更新。Gmail for Android最近一次的更新是在12月16日，而YouTube的Google Play清單顯示的更新日期為12月21日。

有報導指出，Google應用程式在12月7日進行的大規模更新是在蘋果實施新隱私政策的前一天，該政策要求開發者提供其應用程式的隱私相關訊息，這些訊息將顯示於蘋果App Store中。這些標籤類似食品包裝上的「營養標示」，將告訴使用者其應用程式或第三方公司正在蒐集的數據類型，是否用於追蹤目的，以及如何使用這些數據等。

分析師認為，Google或許不是為了繞過蘋果的新規則，畢竟12月份應用程式放緩更新速度的現象並不罕見。在耶誕節和新年的前幾週，向公眾推出應用程式的更新很正常，因為App Store本身在節日期間也會關閉。

對於上述猜測，Google發言人證實，該公司正計劃在其應用程式的目錄中添加隱私標籤。這些標籤預計最快將於本週或下週推出，但尚未有具體的日期。

未貼上隱私標籤，往後更新程式恐被擋下

與其他大公司一樣，Google在12月底至1月初會凍結程式碼，以免在員工外出的假日期間，對其產品和服務造成重大問題。此外，Google也不是唯一一家推遲採用蘋果隱私標籤的應用程式發行商，亞馬遜和Pinterest也皆未更新隱私標籤。

根據蘋果的政策，那些沒有顯示隱私相關訊息的程式，該公司將允許其繼續保留在App Store中，但開發者若要提交更新，必須提供詳細的隱私資訊。

對Google的15款應用程式進行審核後，能發現它們在App Store的程式隱私部分沒有顯示任何資訊。App Store清單上寫著：「該程式沒有提供詳細資訊，但開發者在提交下一次應用更新時，將被要求提供詳細的隱私資訊。」

目前看來，Google似乎在使用拖延戰術，將某些程式的更新推遲至新規則實施前的最後一刻，讓它在被迫更新之前爭取到更多時間，而Google尚未提供推遲更新的原因。

阻止更新以避免提供隱私訊息的策略，可能會使Google成為批評的對象，因為它不斷蒐集用戶的潛在數據。這些「標籤」用來告知用戶，他們的數據是如何被獲取和使用，Google恐怕不想要發佈這些資訊，即使是以有限的方式也不願意。

不過，這般舉動並沒有阻止其他公司遵守蘋果的要求，如社群媒體巨頭Facebook在其數據隱私清單中添加了大量條目，包括隱私資訊。

蘋果軟體工程高級副總裁Craig Federighi曾表示，他希望其他應用商店也能效仿蘋果推出隱私標籤。但Google除了沒有給出回應之外，看起來也似乎不大喜歡蘋果推出隱私標籤的做法。

責任編輯：文潔琳、蕭閔云
本文授權轉載自：網易科技

過去兩年，企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」；然而，隨著 AI Agent 技術的快速發展，未來幾年，企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI，AI Agent 更像一個虛擬人，可以自主查詢資料、操作系統與執行流程，這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義，從單純的輔助工具，正式升級為企業的「數位員工」。

然而，當 AI 被賦予更多權限與自主性時，也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言，若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制，AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險，反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此，中華創智推出 AgentHub 平台，協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制，讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」：權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為，在 AI Agent 時代，企業首先必須思考的核心命題是：「我們可以授權它做到什麼程度？」

他指出，AI Agent 若要順利完成一項完整任務，勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而，這也正是企業最兩難的地方：一旦賦予 AI 過大的權限，很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險，但若權限不足，又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬，正是企業導入 AI Agent 時最難以切割，卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察，在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示，早在去（2025）年，就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時，多半先從單一部門開始試行，客戶在規劃 AI Agent 時，希望從企業整體出發，讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而，當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後，企業真正需要解決的問題，就不只是如何部署，還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論，促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台，讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent，」李柏青說，未來企業需要管理的不只是員工，更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊；而 AgentHub，就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

打造數位員工的「生產履歷」！AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調，AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身，而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理，並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制，這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權，以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』，當系統運作遭遇異常或疑慮時，企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露，第一線客戶、特別是金融與政府單位，在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界，也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此，中華創智在協助企業導入 AgentHub 時，不僅協助建立底層架構與權限管理機制，更會依據不同應用情境，與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範，協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境，在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

從 MLOps 到 AgentHub：把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台，AgentHub 最大的差異化優勢，莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示，中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時，便已深入企業地端環境，相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著，企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點，中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗，也成為 AgentHub 最重要的設計基礎，讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運，而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外，AgentHub 的另一項優勢，在於採用 No-Code／Low-Code 開發模式，使用者不需要具備程式能力，只需透過拖拉元件，即可快速打造符合業務需求的 AI Agent，讓真正熟悉業務流程的人，也能成為 AI Agent 的開發者。

然而，「人人都能輕鬆開發」的背後，並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出，在 AgentHub 的架構下，每一隻 AI Agent 投入實戰前，都必須經過嚴謹的審核機制，並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然；若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差，管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣，必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業，關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為，AI 會放大企業原有的優勢，也會放大既有的管理斷點，因此，資料治理、權限管理與 IT 基礎架構，才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出，真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent，更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程，將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待，未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制，歡迎與中華創智團隊聯繫
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