Google更新App獨漏iOS版,用冷戰法迴避蘋果新隱私政策?
Google更新App獨漏iOS版,用冷戰法迴避蘋果新隱私政策?

根據消息,自2020年12月初以來,Google只有更新其Android版的應用程式,卻沒有更新iOS版,這有可能是為了繞過蘋果App Store要求提供程式「隱私標籤」的新規定。Google的發言人隨後證實,該公司正計劃在其應用程式的目錄中添加隱私標籤。這些標籤預計最快於本週或下週推出,但具體日期尚不清楚。

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圖/ Shutterstock

Google僅更新Android版,獨漏iOS的程式?

報導稱,自12月8日以來,Google沒有對其在iOS上運行的數十款高人氣應用程式進行更新。Gmail、YouTube、Google Drive以及其他主要應用程式的版本都顯示,它們最後更新的日期為2020年12月7日,甚至更早。

儘管有人猜測Google是因假期而暫停更新,但這似乎不太可能,因為許多相同的應用程式都收到了Android版的更新。Gmail for Android最近一次的更新是在12月16日,而YouTube的Google Play清單顯示的更新日期為12月21日。

有報導指出,Google應用程式在12月7日進行的大規模更新是在蘋果實施新隱私政策的前一天,該政策要求開發者提供其應用程式的隱私相關訊息,這些訊息將顯示於蘋果App Store中。這些標籤類似食品包裝上的「營養標示」,將告訴使用者其應用程式或第三方公司正在蒐集的數據類型,是否用於追蹤目的,以及如何使用這些數據等。

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圖/ efa2015 via 僅限編輯使用

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分析師認為,Google或許不是為了繞過蘋果的新規則,畢竟12月份應用程式放緩更新速度的現象並不罕見。在耶誕節和新年的前幾週,向公眾推出應用程式的更新很正常,因為App Store本身在節日期間也會關閉。

對於上述猜測,Google發言人證實,該公司正計劃在其應用程式的目錄中添加隱私標籤。這些標籤預計最快將於本週或下週推出,但尚未有具體的日期。

未貼上隱私標籤,往後更新程式恐被擋下

與其他大公司一樣,Google在12月底至1月初會凍結程式碼,以免在員工外出的假日期間,對其產品和服務造成重大問題。此外,Google也不是唯一一家推遲採用蘋果隱私標籤的應用程式發行商,亞馬遜和Pinterest也皆未更新隱私標籤。

根據蘋果的政策,那些沒有顯示隱私相關訊息的程式,該公司將允許其繼續保留在App Store中,但開發者若要提交更新,必須提供詳細的隱私資訊。

對Google的15款應用程式進行審核後,能發現它們在App Store的程式隱私部分沒有顯示任何資訊。App Store清單上寫著:「該程式沒有提供詳細資訊,但開發者在提交下一次應用更新時,將被要求提供詳細的隱私資訊。」

目前看來,Google似乎在使用拖延戰術,將某些程式的更新推遲至新規則實施前的最後一刻,讓它在被迫更新之前爭取到更多時間,而Google尚未提供推遲更新的原因。

阻止更新以避免提供隱私訊息的策略,可能會使Google成為批評的對象,因為它不斷蒐集用戶的潛在數據。這些「標籤」用來告知用戶,他們的數據是如何被獲取和使用,Google恐怕不想要發佈這些資訊,即使是以有限的方式也不願意。

不過,這般舉動並沒有阻止其他公司遵守蘋果的要求,如社群媒體巨頭Facebook在其數據隱私清單中添加了大量條目,包括隱私資訊。

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蘋果軟體工程高級副總裁Craig Federighi曾表示,他希望其他應用商店也能效仿蘋果推出隱私標籤。但Google除了沒有給出回應之外,看起來也似乎不大喜歡蘋果推出隱私標籤的做法。

責任編輯:文潔琳、蕭閔云
本文授權轉載自:網易科技

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

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從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

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「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

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從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

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第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

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圖/ 數位時代

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