腦中風患者福音!讓好手教壞手, 鏡像機器人如何助癱友「一臂之力」?
腦中風患者福音!讓好手教壞手, 鏡像機器人如何助癱友「一臂之力」?

「鏡像」輔助治療,訓練手指找回自主

為健康的那隻手穿上黑手套,再替失能手部裝上650公克的鋁合金機械手,當黑手套緩緩在空中做出「OK」、捏指等手勢,機械手也能如同管樂團指揮,既優雅又有自信地同步。重複這些雙手協同、對一般人看似輕鬆的動作,卻是腦中風患者的復健日常。

據統計,中風病患因為腦部損傷造成手部功能障礙,甚至約有三分之二患者手臂癱瘓;若透過練習手部動作刺激神經網路,進行早期治療,有愈高機率助患者復原。

富伯生醫打造的「鏡像手復健機器人」,是將外骨骼設計的裝置戴在患側手掌上,以馬達驅動5根手指上的3節機械關節,執行單手指、多手指、全手掌動作。

特別的是,這款機械手具備「鏡像治療」模式。患者為健康的單邊手穿上黑色手套,上頭配有感應器,會偵測手套的動作變化,回傳機械手馬達,再有如照鏡子般,輔助患側手同步做出拿、握、捏等動作。

這樣的動態回饋,可協助手部障礙較大的病患,重複練習復健動作,且不受限肌耐力與張力。富伯生醫已正式導入桃園長庚醫院與全台7間地區醫院,累積治療逾400名患者。

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白色機殼下的馬達負責驅動5根鋁合金關節,讓癱瘓的手指完成細微動作。
圖/ 蔡仁譯攝影
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黑色手套裡裝有感測器,可經由訊號線傳給另一邊的機械手,同步動作。
圖/ 蔡仁譯攝影

機器人助癱友復健,還需克服這道門檻

有中風復健需求的族群為數並不少。台灣腦中風學會引用世界衛生組織(WHO)數據表示,全球每年約有550萬人因為中風而死亡,其中有三分之二來自已開發國家和開發中國家;台灣每年約有3萬人首次發生腦中風。

國立陽明大學附設醫院曾撰文指出,腦中風發生後,約有88%病人會出現肢體癱瘓症狀。傳統復健治療上,多讓病人進行取物、捏黏土、扣扣子等活動,但僅適用於受傷較輕的患者。對於動作障礙較大的患者來說,由於自主幅度有限,過去得由治療師輔助被動關節活動,更因為治療過程多僅能重複循環特定動作,較難引發患者學習意願。

目前像是台大醫院、北醫附醫等醫學中心,已各自引進不同廠牌的機械手復健設備,顯示機器輔助復健趨勢持續成長。「現行最大挑戰還是售價。」富伯生醫總經理黃建嘉表示,機械手由於開發成本、設計限制等因素,國外多數廠商開價都超過新台幣200萬元,且需搭配大型電腦或螢幕使用。

國產復健機械手若是僅使用單邊,搭配感應手套,售價約65萬元,不過規模較小的醫療院所,負擔起來仍會有壓力。因此,富伯現已提供企業租賃制服務,並計畫推出初階款產品,打入居家市場。

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除了傳統捏、取、握等任務式治療動作,可幫助輕微腦中風患者訓練手部功能,透過機械手「好手教壞手」鏡像訓練,還能協助癱瘓程度嚴重的病友復健。
圖/ 蔡仁譯攝影

展望裝置無線化,VR增添復健趣味

投入復健機械手的業者,不只台灣廠商,國際也有義大利(Gloreha)、香港(Rehab-Robotics)等公司。

競爭者這麼多,怎麼拚高下?黃建嘉認為,復健成效需經過醫師評估,加上耗費時間長、觀察不易,因此很難說誰的產品或方法較有效,而基本要求是通過美國、台灣食藥署認證。但他相信,「輕量化」與「合理售價」將是未來發展主軸。

黃建嘉說,若未來能突破技術限制,加上政府醫療法規更開放,機械手有望能結合虛擬實境(VR)內容,提高復健趣味性;或是擺脫現行設備需連接電源、訊號線的限制,採無線傳輸,就能更真實地還原手部動作。

責任編輯:張庭銉

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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