小國如何拼創新?鄒開蓮:避開數位巨頭,去中心化物聯網生態品牌將是台灣機會
小國如何拼創新?鄒開蓮:避開數位巨頭,去中心化物聯網生態品牌將是台灣機會
2021.01.10 | 物聯網

疫情爆發一年,世界有哪些改變?前Verizon Media國際事業董事總經理鄒開蓮9日分享,Verizon Media因為是數位公司,只花一天時間就決定數萬員工在家工作,最初前兩週當她在家上班時,她還很正式的化妝,但後來就停了,最後工作連睡衣都穿上。

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鄒開蓮受邀發表數據創新觀點。
圖/ 《數位時代》

同時間,在家上班的Verizon Media同仁,有人蓄起鬍子,更多人開始練6塊肌,這是Verizon Media因應全球肺炎風暴下的現象,鄒開蓮觀察,在家上班使工作跟私人時間不分,大家會面對很嚴重的精神課題,心靈健康愈發重要,集團內部甚至對開會做了一個小實驗,為了讓大家在接連不斷的視訊會議中記得上廁所,每一個會議晚五分鐘才開始。

鄒開蓮9日應長風基金會邀請,以「全球數據創新趨勢」為題發表演說,長風基金會執行長蔡玉玲跟鄒開蓮兩人私交甚篤,蔡玉玲也回應指出,全球在家工作讓工作變成24小時,沒有假日可言,她就碰到一位外國客戶竟然問她週末可否討論工作!這在過去是完全不可能的事情。

鄒開蓮
長風基金會邀請鄒開蓮舉行演講,蔡玉玲為基金會執行長。
圖/ 王郁倫攝影

鄒開蓮也分享,Verizon Media台灣也是全球唯一仍有一半同仁進辦公室上班的單位。很多台灣企業在決策是否讓員工在家上班是很不容易的事,但對Verizon Media不是問題,執行長後來每天在中午召開Live視訊,開放同仁發問瞭解公司方向,同時也意外發現,在家工作完全沒有產能損傷,部分工作甚至更快。

「我們也開始重新平衡,什麼是工作跟休閒時間的分野,經過這一波疫情,大家也重新看待什麼是辦公室,場所的目的是什麼?是社交跟合作運作的場域。」鄒開蓮說,但台灣也是唯一沒有經過全程疫情洗禮的國家,未來其他國家數位轉型將會加快,台灣則很可能很快的重回舊模式。

鄒開蓮
鄒開蓮於2020年底於Verizon Media退休。
圖/ 王郁倫攝影

大數據成數位轉型關鍵,愈多場景愈好

數位轉型背後關鍵是大數據,這已是驅動未來一切創新的關鍵,鄒開蓮提醒,數據並非愈多愈好,必須結構化才有價值,而現在知名的科技巨頭們,成為巨頭的關鍵也就是掌握龐大的數據,用戶多元化來自手機、瀏覽器數據,豐富的使用場景,造就巨頭們影響力。

蔡玉玲指出,Gartner發佈的2021年9大重要戰略趨勢,認為增強保護「隱私」與科技「數據」創新將非常重要,現在四大科技巨頭因為收集掌握很多個人資料,引發壟斷糾紛,因為數據產生的稅收也被各國考慮是否該重新規劃,經濟發展外,隱私的關注也受重視,兩者之間相互拉扯。

鄒開蓮表示,儘管美國新政府將上任後,不知道會如何處理陸續出現的反壟斷訴訟,但可以確定的是「現在大家知道,即便你是創新受歡迎公司,還是不可以玩壟斷。」

全球已因為疫情讓數位轉型踩油門,鄒開蓮指出,數位轉型不只是數據,還需要企業組織跟文化的全面翻轉,過去傳統是由上而下的決策,但未來要轉為顧客要什麼,企業決定作什麼。最基層的員工可能最知道消費者要什麼。

舉例而言,阿里巴巴做教育訓練,馬雲會親自去接聽電話,但很多決策者是遠在天邊,真正執行者是員工,以數位化服務來說,很多消費者會在App商城罵,或在Facebook官網批評留言,許多老闆不僅不看,還會要求把不好看的話通通清除掉。

鄒開蓮表示,真正數位轉型的企業會把每一個反餽當作寶貝,用數位追蹤消費者喜歡與否,把喜歡的轉換為商品,滿足甚至創造需求,以達成創新。「有客戶關係管理(CRM)並不是數位轉型」鄒開蓮說,必須讓數據或消費者回饋快速回傳,即時做回應,而不是做報表讓老闆決策,必須一旦發生什麼事馬上知道該採取什麼對策,智慧化決定。

鄒開蓮
四大科技巨頭掌握大數據,建立壟斷力量。
圖/ 王郁倫攝影

大數據帶來隱憂:假新聞與隱私保護

大數據運用另一個隱憂是「假新聞」氾濫。鄒開蓮表示,調研機構IPSOS統計,Facebook中假新聞轉傳分享比例比真新聞更多,除因為假新聞比較辛辣,社群更因為掌握用戶數據,知道你點什麼,運算餵你更多這類資訊,預計2022年,多數消費的假訊息會超過真訊息,因此大數據的優點也會反過來變成很好操作的負面效應。

大數據另一個重要課題是:隱私保護。鄒開蓮表示,從2018年歐盟推出GDPR個資保護法令後,愈來愈多國家跟平台推出相關規範,未來「用戶識別」將是最關鍵的黃金,舉例來說,Google不只是搜尋跟安卓作業系統,還想跨入家庭,進駐IOT及車子,「因為所有面向串起來,數據將更有威力。」

鄒開蓮
鄒開蓮分享,產品品牌難敵平台品牌威力,但未來是去中心化生態品牌時代。
圖/ 王郁倫攝影

鄒開蓮也曾擔任海爾集團多年獨立董事,對海爾花十年轉型「海爾智家」的成果相當驚嘆。她解釋,海爾從賣一台冰箱,到打造一台智慧冰箱能連結數百間農場直接下單買有機鮮食,並與水、健康、安防服務串連,成功轉型物聯網生態品牌,擠入財星100強,台灣也應掌握「去中心化物聯網時代」機會。

而智慧家庭普及,也會帶來隱私隱憂,比方鏡子可以教導健身,未來也可能成為監控器材,「未來或許得別忘記關鏡子!」鄒開蓮笑說,現在每一個功能服務都有價值,消費者就願意同意個資授權,但當這些服務串連起來時,能否知道被授權方是否可信任,數據還會被用到哪裡去?這很可能形成「監看資本主義」,看誰用得好。

鄒開蓮
蔡玉玲分享在家上班後,竟然外國客戶會建議週末開會,讓她嚇一跳。
圖/ 王郁倫攝影

蔡玉玲也補充,政府使用天網防疫,但誰監管天網是否被濫用?掌權者掌握數位工具,很可能會數位濫用,變成數位政權。

而另一個討論點是:平台是否該被監管與言論自由是兩難,該多自由,或監管多少?鄒開蓮指出,至少目前共識是平台應該具有判斷力,以新加坡而言,就對平台要求很嚴格,平台若有假新聞必須負責,未來趨勢是平台應該扮演更積極角色。

物聯網生態品牌時代來臨,數據去中心化

而若現在是網路世代,次世代將是物聯網時代,物與物能溝通,而也可能是台灣的新機會。

鄒開蓮指出,很多人問,台灣到底能否有品牌?傳統品牌是以透過強勢溢價,別人能賣多少,可以比對手多賣貴一百,但現在已是物聯網「平台品牌」世代,四大科技巨頭最有力量,靠流量變現,靠流量變現為中心的交易平台,任何品牌在平台上都失去價值。

鄒開蓮
鄒開蓮稱讚海爾轉型生態品牌非常成功。
圖/ 王郁倫攝影

但下一個物聯網時代,本質將是物與物相連去中心化的,流量不是集中的,因為每一個物聯網裝置與特定場景有關係,以場景為核心,單一個人很難創造出經驗,必須要共創,以線上與線下融合打造新場景經濟,這也是新物聯網思維,是新機會。

鄒開蓮以海爾為例,1984年創立時推出的是白色家電,但後來發現品牌再強,平台品牌時代出現,面對天貓或京東,不靠打折商品都賣不掉,品牌很難在其中突出,因此展開十年轉型,轉進智慧家庭物聯網生態品牌,已有不錯成果,2020年本益比從20倍變成43倍。

鄒開蓮建議,疫情中學到的寶貴經驗,是全球將加快數位轉型,國家稅法跟勞基法都應隨數位經濟來臨修正,如前所述工時的區分,以及數位經濟不再能以企業註冊在哪裡作為稅基標準,而台灣應該掌握「去中心化物聯網時代」機會,找出垂直或利基產業打造生態品牌。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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