創業圈的照妖鏡,你照幾過面鏡子了?
創業圈的照妖鏡,你照幾過面鏡子了?

一天醒來,覺得自己心情不錯,拿了辭呈就出門了。閃光喃喃地問:唉呀,工作不是不錯,穩定就好啊!笑笑不答離開後,繼續前往公司面聖。到了公司,老闆從過去的晚娘面孔成了新嫁娘,閃著光芒說:再待下去啦!過一陣子,共體時艱,快加薪升職了……快了。

想起2年前的今天、1年前的今天、今天⋯還以為是gif檔跳針畫面。終於明白,只有為自己打拼、出來創業,才是人生的康莊大道,也才能實踐夢想!收好抽屜、辦完交接,跟大家告別後輕鬆回家。隔天早上起床,發現不用去公司,不用趕公車、捷運、不用打卡、不用看老闆臉色、不用跟同事哈啦、不用……微微一笑很傾城,原來自己要創業(失業)了!

每次開創業課,老編都會說「醜話說在前頭、辛苦的在後頭」,依然有無數有為人士勇敢向前衝。從97年開始接案、輔導、授課至今,甚至擔任過近10種政府專案的顧問。

看著這所謂的「創業圈」,其實是個很危險的地方,雖然有許多值得投入的原因,但還是希望朋友們,若是還沒想清楚⋯那一定要想的很清楚再跳坑啊!若是已經在坑中的,就陪老編一起看場身邊的戲。若有雷同,純屬巧合!

新創補助、support
圖/ Shutterstock

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喪屍粉專

不知何時,創業的第一步驟從創新產品、創造商機,成了……創粉絲團。粉專創了有沒有內容、有沒有人經營,都是其次,內容有農場、粉絲可以買人頭,但成功經營的是少之又少。喪屍粉專炫耀著數十、上百萬的粉絲,卻看到留言、回文率低的可憐。

然而,多數的粉專除了打廣告、貼廢文,其實小編也很難發揮,只有一種可能瞬間流量會導入,就是出了包。瞬間負評如屍速列車般的暴走,一發不可收拾,未受訓練的小編只能留著淚等待風雨過去。

狼人社團

社團,一定有團主或管理員,但管不管理就會讓社團風格差很大。有的創業團像獅子會、扶輪社,三不五時辦活動、大家要是不留言交流就會被送出去(咦,老編中槍了)。有的社團管理者永遠神隱,社團像個街邊佈告欄。

創業家的社團更有趣,要嘛大家齊心協力創商機,要不就在社團內互相批鬥爭地盤,狼性在小圈圈中顯露無遺。而不同社團間有的更是壁壘分明,互相理念不認同外,封鎖、刪人免不了,有時甚至會主動開戰線。

吸血鬼創業部會

台灣政府其實有做事,對創業的支持也不少,但總是抱著要1塊給5毛、做一件事就要無雙的報告、成果發表,作文成了是否能爭取到資源的基本條件。最後創業者腦呆了、文作了,得到的卻是更多付出。

太多的計畫、太少的務實,中間一層層的外包單位要獲利,重複的業者拿著多數的資源,多數的創業家就在免費課程、免費輔導中求溫暖。只有拿著大筆納稅人血汗錢的部會,在張揚著政績。

科學怪人創業顧問

大學教授過剩是事實,但何時都具備輔導顧問的才能?被學校逼著成為育成專家,拿著低廉的政府車馬費陪企業聊天,彷彿找到了學術外的第二春。也有專業的教授投身沙場,但可是鳳毛麟角。

有些小有名氣的創業者,拿著自己的故事走遍各大演講場,介紹時間像表演,比演講還長。當上輔導顧問更是不可一世,Facebook每天貼滿自拍照和炫耀文,還以為是徵婚啟示。

培羅娜創投天使

天使在天上,會飛;創投在地上,也會飛,因為有錢。多少創業者眼巴巴地等待創投的臨幸,會有天上掉下來的金援。但不是天天都有天使會掉下來,更不是去喝咖啡、上酒吧、玩競賽就能上天堂。

在創投眼中,看的是獲利、潛力和投資報酬,跟買菜一樣,創業者的自信一不小心就在提案、競賽中毀於一旦。更要小心的是,天使真的會飛,而創投的錢也會不小心就飛走了。

消失的密室創業園區

對岸的招降動作彷彿世紀帝國的祭司一般,手上拿著鈔票晃啊晃,一個不小心就想簽下去。台灣真的不爭氣,連個像樣的創業園區都規劃不出來,不然就是只給大企業進駐的蚊子園區。然而,多少人去了對岸要是沒決心,一去就是2、3年,回來已經人事全非。更何況,不是去了就保證可以光榮返鄉,那邊的能人強者、妖魔鬼怪更不會少!

其實,大多數的創業者是有勇氣、有理想的,只是太多的美化讓創業變得太值得期待。然而,數位創業(電商)、實體創業(開店),甚至智慧財創業,都是不容易成功,更多不見舊人哭、只見新人笑,而70%的創業家在5到7年會退出江湖更是不爭的事實。

或許,只要想清楚、準備好,管他是紅海掙扎還是東南西北前進藍海,在台灣努力賣咖啡賣雞排也是可以溫飽,世上沒有幾個賈伯斯、更沒有幾個祖克伯。打敗妖魔鬼怪和自己的心魔,就還有機會成功。

PS.大家真的不要對號入座,推人入坑,這個世界是美好的。更何況,人在江湖走,難免會挨刀,老編也常變身妖魔才能活在屍魂界啊!

責任編輯:陳建鈞、錢玉紘

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關鍵字: #新創 #創新創業
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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