【簡立峰專欄】把握疫後優勢,2021年台灣新創該注意這個關鍵字!
【簡立峰專欄】把握疫後優勢,2021年台灣新創該注意這個關鍵字!

2021年,新創公司最該注意的關鍵字還是「後COVID-19(新型冠狀病毒)時代」。

因為疫情影響比想像中還久,對台灣新創來說,要想辦法發揮全世界唯一「受疫情影響最少」的優勢,這是千載難逢、但也不容易運用的機會。不管全球或台灣內需市場,數位轉型仍是最重要議題。

如果是立足台灣、服務已出海的新創公司,今年大概可以往前走不少。因為基地在台灣,整體心理壓力比較小。競爭對手如歐洲、美國等地工作者,現在壓力都很大,因為經營者不知道下一個感染者會是誰,整體氛圍相當不安。

拉到全球來看,疫情延續時間比想像中還久,對新創來說非常艱困,特別是資金運用得格外小心。

各國出入境困難,創投也很難做DD(Due Diligence,盡職調查),因應困局,創投大多選擇操作併購,許多歐美創投皆已展開全面性併購,只要新創原先底子不差,被別人併購也是一種擴張方法。

但在台灣比較少耳聞併購消息,雖然講起來有點殘酷,代表台灣新創還沒跨過能被併購的「門檻」。

數位轉型深化,雲端新商機崛起

台灣已經沒什麼不安的感覺了,非常難得,而且疫情的影響推定還會持續一年,甚至更久時間,要好好把握。

面向台灣內需市場,整體對於數位轉型需求是增加的。雖然數位轉型已經喊了很多年,但因為疫情,這次是玩真的。

這代表著有一個過去不存在的市場(數位轉型)出現了,雖然動能本來應該還要更高,但仍是好事,像是電商、線上教育、雲端、數位行銷科技、資安幾個領域,都是新創的機會,往這個方向走都不會有太大問題。

以資安來說,大概會是未來幾年內需市場成長很快的領域之一,銀行的資安預算將愈來愈高,也必須遵守法規設立資安長;半導體業及電子業在2020年不時傳出被駭新聞,因此半導體、電子業資安預算也會增加。

另外一個角度是,過去台灣人才散落在全球,許多人回到台灣躲避疫情,我們有沒有機會把這些人才長期留在台灣,讓台灣新創圈更有活力?

這樣機會相當難得,每一家新創如果都能網羅一、兩個海歸人才,對未來發展都相當不錯。

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圖/ shutterstock

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疫情加速產業大轉變

全球「後COVID-19時代」驅動的數位轉型上,其中特別值得注意幾個領域:物流、線上教育、遠距醫療。

疫情讓大家都不出門,原先有點天方夜譚的機器人外送(非自駕車)趨勢會提前很多年,造成物流業大轉變。

線上教育,也由於很多國家的校園在半年、一年內都不會開放,採取遠距平台授課方式,將衍生學習模式改變。

成功的線上課程,會吸引到更多人,許多課堂上,老師甚至會變成類似助教的輔助角色,讓好的線上課程變成主體。

歐美進展最快的還有遠距醫療、線上醫療,他們醫院在疫情嚴重時無不滿載,遠距醫療被迫實施大半年,但當COVID-19結束,世界也回不去了,遠距醫療時代成為現在進行式。

這將是台灣距離世界最遠的時刻,因為我們的醫院太方便、國內情況也相對穩定,5~10年後,就會看到台灣在此塊領域的空窗期。
 

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疫情使然,加速推進了原先延展已久的的自動駕駛、遠距醫療,甚至連進度最緩慢的教育都衍生改變。
圖/ shutterstock

延伸閱讀:2023年Level 2自駕車為大宗!全球貨運缺工,「無人卡車」將更快實現?

導入AI技術,是一種演化的過程

談到5G跟AI(人工智慧)兩個技術,雖然在未來當然都會「動起來」,不過速度會比想像中慢。5G爆發並普及需要B2C帶動,目前看來缺少殺手級應用,B2B會是近期5G發展主流。

而AI會浮現「有點泡沫化」的現象,用泡沫化形容可能太重了一點,但比起Mobile(行動)時代的發展,AI就很明顯地仍處於起步階段。

AI是一個技術,並不是一個商業模式,它能夠提升既有商業模式的動能,讓擁有數據的贏家繼續贏、變得更強大。

iPhone出來後,兩年內誕生了400萬個App,但因為AI崛起所誕生的新服務比較少,直接聯想的應用,包括無人車、智慧城市,但都還需要等待一段發展時間,才能真正邁向成熟。

大家對AI的期待有點過高了,部分投資過大、估值過高的AI新創,可能會面臨泡沫化跡象威脅。

更準確一點來說,AI技術的導入,是一種「演繹」,是一個演化的過程,不是一夕之間突然轉變的革命。

台灣雖然受疫情影響的幅度較小,但數位轉型仍然是需要重視的議題。
圖/ Shutterstock

本文出自數位時代320期2021年1月號《100微趨勢》專家觀點

整理.記錄:陳君毅/責任編輯:郭昱彣、張庭銉

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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