非IT人員也能開發程式!降低使用者門檻的LCAP是什麼?將如何攪動企業IT資源分配?
非IT人員也能開發程式!降低使用者門檻的LCAP是什麼?將如何攪動企業IT資源分配?

未來五年內,全球企業用系統會有將近三分之二是由「非IT專業」的其他部門人員所開發的。低度程式開發平台(LCAP)正在攪動企業內部的IT資源分配,而對於國內缺乏程式人才、IT專家的中小企業來說,導入門檻越來越低的LCAP無疑是一股強心針。

當企業有特定的客製化商用軟體需求,卻沒有足夠的IT人力時,介於「程式外包」與「自主開發」之間的LCAP(Low-Code Application Platform,低度程式碼開發平台)逐漸嶄露頭角,近來更成為主流的選擇趨勢。

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圖/ metamorworks via shutterstock

延伸閱讀:IBM專注雲端、AI運算發展,將拆分IT基礎設備業務成立獨立公司上市

根據科技市調機構Markets&Markets統計,全球LCAP市場規模將自2020年的132億美元,增長至2025年的455億美元,複合年均增長率(CAGR)達28%。Gartner更預期,2025年LCAP將佔據全球企業內應用程式開發市場的65%,也就是說,到了2025年,企業內部用的系統會有將近三分之二,是由「非IT專業」的其他業務部門人員所開發並維護的。

對許多大型企業來說,這個變化會衍伸出新的IT治理課題,而對於國內IT能量相對薄弱的中小企業、新創企業而言,採用LCAP則具有明顯的優勢——其概念源自於「讓終端使用者(如銀行業務人員)自行開發程式,而非組織內的專業工程師或第三方業者」的EUD(End-User Development)輕量開發。

打造更符合客戶需求的產品

LCAP的高度靈活性,不僅可以減少對IT人員的依賴與負擔,同時也可以更深度結合第一線專業人員知識,縮減內容開發週期。市面上的LCAP大多擁有視覺化開發環境(Visual IDE),讓非IT專業使用者可以模組拖曳、簡易的腳本語言來開發符合部門所需且更貼近客戶需求的客製化應用,也因此,IT部門能更專注於既有系統的開發與維護,以及新技術(如AI、IoT)的導入。

舉例來說,澳洲的大型金融機構本迪戈銀行(Bendigo Bank)大幅採用了Appian 的LCAP,希望結合業務人員對客戶的深度理解,在不同金融服務(如信用卡、房貸、外幣購買)間打造無縫的使用流程,為客戶提供量身訂做的流暢體驗。在18個月的開發過程中,本迪戈銀行共開發了37個應用程式,其中的12個即是由非IT部門的一般業務人員所開發。而除了企業以外,個人新創也能利用LCAP快速打造應用程式的雛型,並進行初階段的營運驗證。

近幾年已有許多大型企業開始發現LCAP的商機,例如Appian、微軟的PowerApps平台、Amazon的AWS For Everyone、Salesforce的閃電平台(Lighting Platform)等,都是目前主流的LCAP選擇。

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結合第一線專業人員知識,可開發出更符合客戶需求的服務。
圖/ fizkes via shutterstock

評估自身企業適用與否

那麼對中小或新創企業來說,該如何評估自身是否適合導入LCAP平台?主要的考量點如下:

  1. 學習曲線與學習成本 :大部分LCAP平台對開發能力的要求都相當低(甚至完全不需要),頂多需具備VB、Scratch等級的程式邏輯即可,因此非IT背景的人員(例如企劃經理)也能進行開發。相較於程式技術能力,反而是良好的使用者體驗、使用者旅程(User Journey Map)的規劃能力更為重要。

  2. 和企業既有系統/資料庫的對接 :大部分企業應用皆與企業或客戶數據處理有關,因此LCAP是否能和企業既有的資料庫(例如SQL/NoSQL),或已存在的應用程式API介接,也是考量LCAP導入的一個重點。

  3. 和既有IT政策的對接 :這是許多企業主對LCAP最大的疑慮——讓非IT人員處理企業資料、客戶資料、往往會產生相關授權以及安全性的問題。因此制定安全性規範,及在LCAP程式與既有程式間進行資料驗證等流程,有時仍需專業技術或資安人員介入評估。

  4. 營運和維護成本 :許多線上的LCAP方案都是雲端佈署,因此雖然LCAP能在初期省下昂貴的系統開發費用,並快速進入程式佈署、測試階段,仍必須考慮未來持續使用的維運成本。

雖然LCAP有著明顯的優勢,但仍有不少企業仍對其抱持觀望態度。根據2019年底一篇論文調查,企業不採用LCAP的主要原因,除了缺乏對LCAP的知識外,還包括了害怕被特定平台綁死、認為LCAP無法開發所需的客製化應用、以及可規模化(Scalability)、資料安全性等問題。

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企業「不使用」LCAP的主要原因,包括怕被特定平台綁死、資安問題等。
圖/ Low-Code as Enabler of Digital Transformation in M

不過以國內高等教育現況發展來看,未來投入企業的非IT人力也將愈來愈具備基礎的「程式思維」以及使用者體驗設計能力——即使不是資訊工程師,也能在LCAP的平台上開發應用,因此可以預期,相較於傳統的程式開發流程,未來LCAP將更有機會成為企業成長的助力。

責任編輯:文潔琳、蕭閔云
本文授權轉載自:未來商務

關鍵字: #工程師文化
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思科:打造智慧轉型韌性基礎的關鍵 人才培育與科技
思科:打造智慧轉型韌性基礎的關鍵 人才培育與科技

人工智慧(AI)正以前所未有的姿態重塑全球政府與企業的數位轉型藍圖,帶來一場深刻的變革。這股浪潮不僅預示著效率與生產力的巨大躍升,同時也為組織帶來嚴峻挑戰。如何駕馭 AI、確保資訊安全、並同時兼顧永續發展,成為當今各國政府與企業亟需面對的核心課題。在這樣一個充滿挑戰與無限機會的時代,全球網路與資安科技大廠思科(Cisco),憑藉其完整的產業生態系和豐富的跨國合作經驗,正積極扮演關鍵的賦能者角色,所推動的台灣數位加速計畫(Taiwan Digital Acceleration, TDA)也已邁入3.0階段。思科認為,值此時刻組織需要為數位轉型建立具韌性的基礎,而關鍵不只是科技,更重要的是人才培育。

AI雖解決人力短缺問題 但人員更需學習駕馭AI

負責思科國家數位加速計畫(CDA),與多國政府密切合作的思科全球資深副總裁暨全球創新長Guy Diedrich,談到當今各國政府與企業正在面臨融合著AI、資安與永續發展的數位轉型趨勢,而在此過程中關鍵的是,組織必須透過科技與培育人才來為此波轉型打造具韌性的基礎。

思科
思科全球資深副總裁暨全球創新長Guy Diedrich
圖/ 思科

Diedrich進一步表示,未來的職位已不再是用職務說明書來衡量,而是以工作流程為核心,人力會在不同階段介接不同科技,可能是AI、機器人、人形機器人甚至量子電腦,因此人力與科技的整合也特別重要。思科台灣總經理林岳田也舉例,過去在地端、雲端網路設備有各自的管理平台,未來除了將化繁為簡整合為單一平台外,許多資料搜集比對的例行工作由AI取代,但關鍵的決策判斷仍會交由人力負責,因此培育員工學習AI也更加不可或缺。

過去從TDA 1.0計畫推動至今,透過思科網路學院(Cisco Networking Academy),思科與合作夥伴已經在台灣培育超過17萬名技術人才。提供從網路工程師認證(CCNA)、網路高級工程師(CCNP)到網路專家(CCIE)等,針對不同職務與層級完整的專業培訓,而去年剛推出針對AI架構的網路設計專家(CCDE-AI Infrastructure)認證,在市場上更是炙手可熱。Diedrich強調,未來學習將成為工作中的一部份,持續在職訓練才能確保人員跟上技術的快速發展。

林岳田也指出,思科致力於人才培育不遺餘力,並從多方面投注資源。包括目前已在台灣的北、南、東部區域成立思科網路學院教師培訓中心,作為推動各區域人才培訓的種子基地。同時,思科與合作夥伴晉泰科技在2025年於高雄成立「亞灣AIOT生態系發展基地暨研發中心」,目標是培育5,000名AIOT人才並協助 1,500 人取得國際認證,以解決目前產業智慧轉型卻求才若渴的窘境。而在政府公部門方面,思科近期與國家資通安全研究院 (簡稱「資安院」) 合作「NPO資安共學計畫」,由思科網路學院 (Cisco Networking Academy) 提供課程與平台資源,資安院負責在地招募與社群經營,共同構築永續的公益資安生態系。

思科
思科台灣總經理林岳田
圖/ 思科

完整生態系整合多元科技 一同推動AI創新

數位轉型另一項重要關鍵就是科技,尤其當今企業都在思考如何利用AI推動創新。思科與18家合作夥伴,從TDA 1.0到3.0計畫,共同實踐30個創新專案。其中TDA 1.0著重智慧城市、企業 5G專網、資訊安全和數位醫療照護等核心領域,奠定數位轉型基礎;TDA 2.0計畫除了延續並深化前述智慧城市與智慧交通,也因應新冠疫情下的醫療照護需求,為長者提供遠距學習、遠距醫療等樂齡生活應用,同時拓展金融韌性等創新場景。而在離岸風電計畫中,更利用5G結合VR眼鏡解決方案,協助當時因為疫情封控而無法來台支援的國外風機維護工程師,進行遠距教育訓練。

而TDA 3.0計畫中聚焦永續發展、資安韌性和AI驅動的智慧轉型,其中指標性專案之一,便是以高雄港為場域的智慧港口解決方案。提供從貨輪進港到貨櫃卸貨、起重機遠端操作監控等全自動化營運,可提升人員工作效率並確保安全。同時此方案中也兼顧永續發展需求,透過感測器可將各種機具設備的碳排資料回傳,完整監控能源使用情形。

人員短缺不只是運輸業也是許多產業共同面臨的難題,思科與合作夥伴針對醫院推出行動醫療推車,就是利用AIOT、無線/有線網路整合結合Webex視訊系統等,能協助遠端醫師迅速掌握病情,在第一時間提供專業判斷,或協助護理師迅速正確完成數據輸入工作。思科全球副總裁黃志明也強調,科技的運用更重要的是化繁為簡,透過整合算力、網路、資安與儲存功能的AI PODs一體機伺服器,讓許多TDA 3.0專案能專注於應用開發,加速落地部署。

黃志明進一步表示,思科能協助企業導入部署各項AI創新方案,得力於生態系中有擅長應用開發、技術架構、顧問諮詢等不同領域的合作夥伴,彼此在開放、包容的平台上運作,因此能協助企業加速智慧轉型並提升企業價值。

思科
思科全球副總裁黃志明
圖/ 思科

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