誓言打造金融科技重鎮，星展全球第三座研發中心，為何落腳台灣？|數位時代 BusinessNext

誓言打造金融科技重鎮，星展全球第三座研發中心，為何落腳台灣？

星展銀行宣布在台灣成立「國際金融科技研發中心」，這是在新加坡、印度以外，全球第三座科技研發中心，預計將在今年第二季以前，招募至少30位資訊技術人才。

第三座研發中心選台灣，星展解密背後原因

「金融業跟科技的關係，是非常密不可分的。」星展銀行（台灣）總經理林鑫川表示，你我每天在使用的金融服務，無論是ATM領錢、手機轉帳、支付，背後都是依靠科技的力量完成。

過去一年以來，全球受到疫情衝擊，使得數位金融服務的使用率上升，展望後疫情時代，對於各類金融科技的應用，需求只會增加。

星展銀行（台灣）科技長蔡祈岩認為，星展本身就是數位化程度相當高的銀行，在全球兩萬九千名員工中，就有高達一萬名員工，是IT技術相關人才，「我們自認為是一家金融科技公司，而不是一家銀行。」

之所以選擇台灣成立全球第三座研發中心，蔡祈岩分析，大的環境背景是，台灣防疫得宜，星展集團為了分散風險，決定落腳台灣。

不過，核心因素還是因為台灣科技人才水準高，有深厚的基礎功夫，也擅長軟硬體整合，有效可以降低研發成本，預期對於消費金融、企業金融、財富管理，接下來的轉型與創新，都能帶來很大程度的加分。

此外，台灣人才的國際化，也起到加分的作用，過去新加坡一直是金融科技發展的重鎮，隨著研發中心的成立，林鑫川認為，有助於把台灣打造成金融科技研發的重要基地，「這也是國際企業，壯大台灣的作為。」希望在未來，結合台灣的科技人才，以及星展的資源，一同型塑出未來銀行的樣貌。

招募30名IT好手，金融業成立研發中心成趨勢

其實，金融業者設立「研發中心」，在近年是越來越普遍，主要的目的，是因為隨著科技進展，銀行內部有越來越多的新問題，需要藉由科技解答，研發中心就是關鍵角色。

舉例來說，科技使得詐騙花招手法更進階，銀行防控機制也需要跟上，這時候，研發中心可能就需要研究，人工智慧如何用於風險控管、異常行為偵測等等。

以國內銀行為立，玉山銀行在2019年，就跟台灣大學成立「玉山-臺大AI暨金融科技研發中心」，就是要投入各項人工智慧與金融科技應用。

這次星展的研發中心，預計在2021年第2季之前，招募至少30位資訊科技專才，舉凡前端、後端、軟體開發工程師、熟悉程式語言（Java, C#, Python, JavaScript）或手機應用程式（iOS/Android APP）的好手皆在招募範圍。

過往，星展銀行都會招募儲備經理（MA），每年數量約落在10位上下，對比這次IT招聘一次就找30位，可見資訊科技在金融產業的影響力，越來越深。

蔡祈岩指出，未來的金融服務要做到客製化、精準行銷，會大量應用到人工智慧、數據，需要高度的軟硬體整合，未來台灣的研發中心，會特別著重在這兩大領域。

星展銀行（台灣）人力資源處負責人盧方傑表示，應徵者除了必須通過性向測驗、Coding能力測試。特別的是，這次招募首次採用「Coding Warrior Challenge碼神擂台」的數位化選才方式，獲邀參加的台灣應徵者有機會與新加坡、印度及台灣三地的技術主管在線上進行技術切磋，考驗臨場問題解決能力及技術實作能力，選出符合企業文化的資訊科技人才。

另外，星展也積極針對組織創新文化做轉型，蔡祈岩說，非IT背景出身的員工，也能從輕鬆的遊戲中接觸機器學習，過去曾在內部舉辦AI人工智慧模型車競賽，鼓勵員工擁抱創新，以新思維發想解決方案，進一步提升組織競爭力。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。