誓言打造金融科技重鎮,星展全球第三座研發中心,為何落腳台灣?
誓言打造金融科技重鎮,星展全球第三座研發中心,為何落腳台灣?

台灣高科技產業發展成熟,更是世界重要的半導體重鎮,來自新加坡的星展銀行,宣布在台灣成立「國際金融科技研發中心」,打造國際等級的金融科技研發單位。

值得一提的是,這是星展銀行在新加坡、印度以外,全球第三座科技研發中心,預計將在今年第二季以前,招募至少30位資訊技術人才。

第三座研發中心選台灣,星展解密背後原因

「金融業跟科技的關係,是非常密不可分的。」星展銀行(台灣)總經理林鑫川表示,你我每天在使用的金融服務,無論是ATM領錢、手機轉帳、支付,背後都是依靠科技的力量完成。

過去一年以來,全球受到疫情衝擊,使得數位金融服務的使用率上升,展望後疫情時代,對於各類金融科技的應用,需求只會增加。

星展銀行(台灣)科技長蔡祈岩認為,星展本身就是數位化程度相當高的銀行,在全球兩萬九千名員工中,就有高達一萬名員工,是IT技術相關人才,「我們自認為是一家金融科技公司,而不是一家銀行。」

之所以選擇台灣成立全球第三座研發中心,蔡祈岩分析,大的環境背景是,台灣防疫得宜,星展集團為了分散風險,決定落腳台灣。

不過,核心因素還是因為台灣科技人才水準高,有深厚的基礎功夫,也擅長軟硬體整合,有效可以降低研發成本,預期對於消費金融、企業金融、財富管理,接下來的轉型與創新,都能帶來很大程度的加分。

此外,台灣人才的國際化,也起到加分的作用,過去新加坡一直是金融科技發展的重鎮,隨著研發中心的成立,林鑫川認為,有助於把台灣打造成金融科技研發的重要基地,「這也是國際企業,壯大台灣的作為。」希望在未來,結合台灣的科技人才,以及星展的資源,一同型塑出未來銀行的樣貌。

DBS
星展本身就是數位化程度相當高的銀行,在全球兩萬九千名員工中,就有高達一萬名員工,是IT技術人才。
圖/ shutterstock

招募30名IT好手,金融業成立研發中心成趨勢

其實,金融業者設立「研發中心」,在近年是越來越普遍,主要的目的,是因為隨著科技進展,銀行內部有越來越多的新問題,需要藉由科技解答,研發中心就是關鍵角色。

舉例來說,科技使得詐騙花招手法更進階,銀行防控機制也需要跟上,這時候,研發中心可能就需要研究,人工智慧如何用於風險控管、異常行為偵測等等。

以國內銀行為立,玉山銀行在2019年,就跟台灣大學成立「玉山-臺大AI暨金融科技研發中心」,就是要投入各項人工智慧與金融科技應用。

這次星展的研發中心,預計在2021年第2季之前,招募至少30位資訊科技專才,舉凡前端、後端、軟體開發工程師、熟悉程式語言(Java, C#, Python, JavaScript)或手機應用程式(iOS/Android APP)的好手皆在招募範圍。

過往,星展銀行都會招募儲備經理(MA),每年數量約落在10位上下,對比這次IT招聘一次就找30位,可見資訊科技在金融產業的影響力,越來越深。

蔡祈岩指出,未來的金融服務要做到客製化、精準行銷,會大量應用到人工智慧、數據,需要高度的軟硬體整合,未來台灣的研發中心,會特別著重在這兩大領域。

星展銀行(台灣)人力資源處負責人盧方傑表示,應徵者除了必須通過性向測驗、Coding能力測試。特別的是,這次招募首次採用「Coding Warrior Challenge碼神擂台」的數位化選才方式,獲邀參加的台灣應徵者有機會與新加坡、印度及台灣三地的技術主管在線上進行技術切磋,考驗臨場問題解決能力及技術實作能力,選出符合企業文化的資訊科技人才。

另外,星展也積極針對組織創新文化做轉型,蔡祈岩說,非IT背景出身的員工,也能從輕鬆的遊戲中接觸機器學習,過去曾在內部舉辦AI人工智慧模型車競賽,鼓勵員工擁抱創新,以新思維發想解決方案,進一步提升組織競爭力。

關鍵字: #金融信託產業
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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