誓言打造金融科技重鎮,星展全球第三座研發中心,為何落腳台灣?
誓言打造金融科技重鎮,星展全球第三座研發中心,為何落腳台灣?

台灣高科技產業發展成熟,更是世界重要的半導體重鎮,來自新加坡的星展銀行,宣布在台灣成立「國際金融科技研發中心」,打造國際等級的金融科技研發單位。

值得一提的是,這是星展銀行在新加坡、印度以外,全球第三座科技研發中心,預計將在今年第二季以前,招募至少30位資訊技術人才。

第三座研發中心選台灣,星展解密背後原因

「金融業跟科技的關係,是非常密不可分的。」星展銀行(台灣)總經理林鑫川表示,你我每天在使用的金融服務,無論是ATM領錢、手機轉帳、支付,背後都是依靠科技的力量完成。

過去一年以來,全球受到疫情衝擊,使得數位金融服務的使用率上升,展望後疫情時代,對於各類金融科技的應用,需求只會增加。

星展銀行(台灣)科技長蔡祈岩認為,星展本身就是數位化程度相當高的銀行,在全球兩萬九千名員工中,就有高達一萬名員工,是IT技術相關人才,「我們自認為是一家金融科技公司,而不是一家銀行。」

之所以選擇台灣成立全球第三座研發中心,蔡祈岩分析,大的環境背景是,台灣防疫得宜,星展集團為了分散風險,決定落腳台灣。

不過,核心因素還是因為台灣科技人才水準高,有深厚的基礎功夫,也擅長軟硬體整合,有效可以降低研發成本,預期對於消費金融、企業金融、財富管理,接下來的轉型與創新,都能帶來很大程度的加分。

此外,台灣人才的國際化,也起到加分的作用,過去新加坡一直是金融科技發展的重鎮,隨著研發中心的成立,林鑫川認為,有助於把台灣打造成金融科技研發的重要基地,「這也是國際企業,壯大台灣的作為。」希望在未來,結合台灣的科技人才,以及星展的資源,一同型塑出未來銀行的樣貌。

DBS
星展本身就是數位化程度相當高的銀行,在全球兩萬九千名員工中,就有高達一萬名員工,是IT技術人才。
圖/ shutterstock

招募30名IT好手,金融業成立研發中心成趨勢

其實,金融業者設立「研發中心」,在近年是越來越普遍,主要的目的,是因為隨著科技進展,銀行內部有越來越多的新問題,需要藉由科技解答,研發中心就是關鍵角色。

舉例來說,科技使得詐騙花招手法更進階,銀行防控機制也需要跟上,這時候,研發中心可能就需要研究,人工智慧如何用於風險控管、異常行為偵測等等。

以國內銀行為立,玉山銀行在2019年,就跟台灣大學成立「玉山-臺大AI暨金融科技研發中心」,就是要投入各項人工智慧與金融科技應用。

這次星展的研發中心,預計在2021年第2季之前,招募至少30位資訊科技專才,舉凡前端、後端、軟體開發工程師、熟悉程式語言(Java, C#, Python, JavaScript)或手機應用程式(iOS/Android APP)的好手皆在招募範圍。

過往,星展銀行都會招募儲備經理(MA),每年數量約落在10位上下,對比這次IT招聘一次就找30位,可見資訊科技在金融產業的影響力,越來越深。

蔡祈岩指出,未來的金融服務要做到客製化、精準行銷,會大量應用到人工智慧、數據,需要高度的軟硬體整合,未來台灣的研發中心,會特別著重在這兩大領域。

星展銀行(台灣)人力資源處負責人盧方傑表示,應徵者除了必須通過性向測驗、Coding能力測試。特別的是,這次招募首次採用「Coding Warrior Challenge碼神擂台」的數位化選才方式,獲邀參加的台灣應徵者有機會與新加坡、印度及台灣三地的技術主管在線上進行技術切磋,考驗臨場問題解決能力及技術實作能力,選出符合企業文化的資訊科技人才。

另外,星展也積極針對組織創新文化做轉型,蔡祈岩說,非IT背景出身的員工,也能從輕鬆的遊戲中接觸機器學習,過去曾在內部舉辦AI人工智慧模型車競賽,鼓勵員工擁抱創新,以新思維發想解決方案,進一步提升組織競爭力。

關鍵字: #金融信託產業
往下滑看下一篇文章
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

中華創智x數位時代_2.jpg
中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

中華創智x數位時代_3.jpg
中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

中華創智x數位時代_4.jpg
中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
中華創智x數位時代_5 Agent監控和成本.png
AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

中華創智x數位時代_6.jpg
中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓