誓言打造金融科技重鎮，星展全球第三座研發中心，為何落腳台灣？|數位時代 BusinessNext

誓言打造金融科技重鎮，星展全球第三座研發中心，為何落腳台灣？

星展銀行宣布在台灣成立「國際金融科技研發中心」，這是在新加坡、印度以外，全球第三座科技研發中心，預計將在今年第二季以前，招募至少30位資訊技術人才。

第三座研發中心選台灣，星展解密背後原因

「金融業跟科技的關係，是非常密不可分的。」星展銀行（台灣）總經理林鑫川表示，你我每天在使用的金融服務，無論是ATM領錢、手機轉帳、支付，背後都是依靠科技的力量完成。

過去一年以來，全球受到疫情衝擊，使得數位金融服務的使用率上升，展望後疫情時代，對於各類金融科技的應用，需求只會增加。

星展銀行（台灣）科技長蔡祈岩認為，星展本身就是數位化程度相當高的銀行，在全球兩萬九千名員工中，就有高達一萬名員工，是IT技術相關人才，「我們自認為是一家金融科技公司，而不是一家銀行。」

之所以選擇台灣成立全球第三座研發中心，蔡祈岩分析，大的環境背景是，台灣防疫得宜，星展集團為了分散風險，決定落腳台灣。

不過，核心因素還是因為台灣科技人才水準高，有深厚的基礎功夫，也擅長軟硬體整合，有效可以降低研發成本，預期對於消費金融、企業金融、財富管理，接下來的轉型與創新，都能帶來很大程度的加分。

此外，台灣人才的國際化，也起到加分的作用，過去新加坡一直是金融科技發展的重鎮，隨著研發中心的成立，林鑫川認為，有助於把台灣打造成金融科技研發的重要基地，「這也是國際企業，壯大台灣的作為。」希望在未來，結合台灣的科技人才，以及星展的資源，一同型塑出未來銀行的樣貌。

招募30名IT好手，金融業成立研發中心成趨勢

其實，金融業者設立「研發中心」，在近年是越來越普遍，主要的目的，是因為隨著科技進展，銀行內部有越來越多的新問題，需要藉由科技解答，研發中心就是關鍵角色。

舉例來說，科技使得詐騙花招手法更進階，銀行防控機制也需要跟上，這時候，研發中心可能就需要研究，人工智慧如何用於風險控管、異常行為偵測等等。

以國內銀行為立，玉山銀行在2019年，就跟台灣大學成立「玉山-臺大AI暨金融科技研發中心」，就是要投入各項人工智慧與金融科技應用。

這次星展的研發中心，預計在2021年第2季之前，招募至少30位資訊科技專才，舉凡前端、後端、軟體開發工程師、熟悉程式語言（Java, C#, Python, JavaScript）或手機應用程式（iOS/Android APP）的好手皆在招募範圍。

過往，星展銀行都會招募儲備經理（MA），每年數量約落在10位上下，對比這次IT招聘一次就找30位，可見資訊科技在金融產業的影響力，越來越深。

蔡祈岩指出，未來的金融服務要做到客製化、精準行銷，會大量應用到人工智慧、數據，需要高度的軟硬體整合，未來台灣的研發中心，會特別著重在這兩大領域。

星展銀行（台灣）人力資源處負責人盧方傑表示，應徵者除了必須通過性向測驗、Coding能力測試。特別的是，這次招募首次採用「Coding Warrior Challenge碼神擂台」的數位化選才方式，獲邀參加的台灣應徵者有機會與新加坡、印度及台灣三地的技術主管在線上進行技術切磋，考驗臨場問題解決能力及技術實作能力，選出符合企業文化的資訊科技人才。

另外，星展也積極針對組織創新文化做轉型，蔡祈岩說，非IT背景出身的員工，也能從輕鬆的遊戲中接觸機器學習，過去曾在內部舉辦AI人工智慧模型車競賽，鼓勵員工擁抱創新，以新思維發想解決方案，進一步提升組織競爭力。

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。