誓言打造金融科技重鎮,星展全球第三座研發中心,為何落腳台灣?
誓言打造金融科技重鎮,星展全球第三座研發中心,為何落腳台灣?

台灣高科技產業發展成熟,更是世界重要的半導體重鎮,來自新加坡的星展銀行,宣布在台灣成立「國際金融科技研發中心」,打造國際等級的金融科技研發單位。

值得一提的是,這是星展銀行在新加坡、印度以外,全球第三座科技研發中心,預計將在今年第二季以前,招募至少30位資訊技術人才。

第三座研發中心選台灣,星展解密背後原因

「金融業跟科技的關係,是非常密不可分的。」星展銀行(台灣)總經理林鑫川表示,你我每天在使用的金融服務,無論是ATM領錢、手機轉帳、支付,背後都是依靠科技的力量完成。

過去一年以來,全球受到疫情衝擊,使得數位金融服務的使用率上升,展望後疫情時代,對於各類金融科技的應用,需求只會增加。

星展銀行(台灣)科技長蔡祈岩認為,星展本身就是數位化程度相當高的銀行,在全球兩萬九千名員工中,就有高達一萬名員工,是IT技術相關人才,「我們自認為是一家金融科技公司,而不是一家銀行。」

之所以選擇台灣成立全球第三座研發中心,蔡祈岩分析,大的環境背景是,台灣防疫得宜,星展集團為了分散風險,決定落腳台灣。

不過,核心因素還是因為台灣科技人才水準高,有深厚的基礎功夫,也擅長軟硬體整合,有效可以降低研發成本,預期對於消費金融、企業金融、財富管理,接下來的轉型與創新,都能帶來很大程度的加分。

此外,台灣人才的國際化,也起到加分的作用,過去新加坡一直是金融科技發展的重鎮,隨著研發中心的成立,林鑫川認為,有助於把台灣打造成金融科技研發的重要基地,「這也是國際企業,壯大台灣的作為。」希望在未來,結合台灣的科技人才,以及星展的資源,一同型塑出未來銀行的樣貌。

DBS
星展本身就是數位化程度相當高的銀行,在全球兩萬九千名員工中,就有高達一萬名員工,是IT技術人才。
圖/ shutterstock

招募30名IT好手,金融業成立研發中心成趨勢

其實,金融業者設立「研發中心」,在近年是越來越普遍,主要的目的,是因為隨著科技進展,銀行內部有越來越多的新問題,需要藉由科技解答,研發中心就是關鍵角色。

舉例來說,科技使得詐騙花招手法更進階,銀行防控機制也需要跟上,這時候,研發中心可能就需要研究,人工智慧如何用於風險控管、異常行為偵測等等。

以國內銀行為立,玉山銀行在2019年,就跟台灣大學成立「玉山-臺大AI暨金融科技研發中心」,就是要投入各項人工智慧與金融科技應用。

這次星展的研發中心,預計在2021年第2季之前,招募至少30位資訊科技專才,舉凡前端、後端、軟體開發工程師、熟悉程式語言(Java, C#, Python, JavaScript)或手機應用程式(iOS/Android APP)的好手皆在招募範圍。

過往,星展銀行都會招募儲備經理(MA),每年數量約落在10位上下,對比這次IT招聘一次就找30位,可見資訊科技在金融產業的影響力,越來越深。

蔡祈岩指出,未來的金融服務要做到客製化、精準行銷,會大量應用到人工智慧、數據,需要高度的軟硬體整合,未來台灣的研發中心,會特別著重在這兩大領域。

星展銀行(台灣)人力資源處負責人盧方傑表示,應徵者除了必須通過性向測驗、Coding能力測試。特別的是,這次招募首次採用「Coding Warrior Challenge碼神擂台」的數位化選才方式,獲邀參加的台灣應徵者有機會與新加坡、印度及台灣三地的技術主管在線上進行技術切磋,考驗臨場問題解決能力及技術實作能力,選出符合企業文化的資訊科技人才。

另外,星展也積極針對組織創新文化做轉型,蔡祈岩說,非IT背景出身的員工,也能從輕鬆的遊戲中接觸機器學習,過去曾在內部舉辦AI人工智慧模型車競賽,鼓勵員工擁抱創新,以新思維發想解決方案,進一步提升組織競爭力。

關鍵字: #金融信託產業
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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