誓言打造金融科技重鎮，星展全球第三座研發中心，為何落腳台灣？|數位時代 BusinessNext

誓言打造金融科技重鎮，星展全球第三座研發中心，為何落腳台灣？

星展銀行宣布在台灣成立「國際金融科技研發中心」，這是在新加坡、印度以外，全球第三座科技研發中心，預計將在今年第二季以前，招募至少30位資訊技術人才。

第三座研發中心選台灣，星展解密背後原因

「金融業跟科技的關係，是非常密不可分的。」星展銀行（台灣）總經理林鑫川表示，你我每天在使用的金融服務，無論是ATM領錢、手機轉帳、支付，背後都是依靠科技的力量完成。

過去一年以來，全球受到疫情衝擊，使得數位金融服務的使用率上升，展望後疫情時代，對於各類金融科技的應用，需求只會增加。

星展銀行（台灣）科技長蔡祈岩認為，星展本身就是數位化程度相當高的銀行，在全球兩萬九千名員工中，就有高達一萬名員工，是IT技術相關人才，「我們自認為是一家金融科技公司，而不是一家銀行。」

之所以選擇台灣成立全球第三座研發中心，蔡祈岩分析，大的環境背景是，台灣防疫得宜，星展集團為了分散風險，決定落腳台灣。

不過，核心因素還是因為台灣科技人才水準高，有深厚的基礎功夫，也擅長軟硬體整合，有效可以降低研發成本，預期對於消費金融、企業金融、財富管理，接下來的轉型與創新，都能帶來很大程度的加分。

此外，台灣人才的國際化，也起到加分的作用，過去新加坡一直是金融科技發展的重鎮，隨著研發中心的成立，林鑫川認為，有助於把台灣打造成金融科技研發的重要基地，「這也是國際企業，壯大台灣的作為。」希望在未來，結合台灣的科技人才，以及星展的資源，一同型塑出未來銀行的樣貌。

招募30名IT好手，金融業成立研發中心成趨勢

其實，金融業者設立「研發中心」，在近年是越來越普遍，主要的目的，是因為隨著科技進展，銀行內部有越來越多的新問題，需要藉由科技解答，研發中心就是關鍵角色。

舉例來說，科技使得詐騙花招手法更進階，銀行防控機制也需要跟上，這時候，研發中心可能就需要研究，人工智慧如何用於風險控管、異常行為偵測等等。

以國內銀行為立，玉山銀行在2019年，就跟台灣大學成立「玉山-臺大AI暨金融科技研發中心」，就是要投入各項人工智慧與金融科技應用。

這次星展的研發中心，預計在2021年第2季之前，招募至少30位資訊科技專才，舉凡前端、後端、軟體開發工程師、熟悉程式語言（Java, C#, Python, JavaScript）或手機應用程式（iOS/Android APP）的好手皆在招募範圍。

過往，星展銀行都會招募儲備經理（MA），每年數量約落在10位上下，對比這次IT招聘一次就找30位，可見資訊科技在金融產業的影響力，越來越深。

蔡祈岩指出，未來的金融服務要做到客製化、精準行銷，會大量應用到人工智慧、數據，需要高度的軟硬體整合，未來台灣的研發中心，會特別著重在這兩大領域。

星展銀行（台灣）人力資源處負責人盧方傑表示，應徵者除了必須通過性向測驗、Coding能力測試。特別的是，這次招募首次採用「Coding Warrior Challenge碼神擂台」的數位化選才方式，獲邀參加的台灣應徵者有機會與新加坡、印度及台灣三地的技術主管在線上進行技術切磋，考驗臨場問題解決能力及技術實作能力，選出符合企業文化的資訊科技人才。

另外，星展也積極針對組織創新文化做轉型，蔡祈岩說，非IT背景出身的員工，也能從輕鬆的遊戲中接觸機器學習，過去曾在內部舉辦AI人工智慧模型車競賽，鼓勵員工擁抱創新，以新思維發想解決方案，進一步提升組織競爭力。

走進蔬果加工廠，同樣是100公斤高麗菜，最後能做出多少成品？答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件，客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言，這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例，即使機械手臂已經訓練好辨識特徵，面對形狀各異的蔬菜，仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數，卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作，成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據，先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶，業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察，農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中：該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力，都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單，現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格；如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP，再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量，逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談，了解採購、派工與品管的作業方式，再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正，才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物，宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識，輔助產線末端檢查。林佑澤表示，每批農產品品質不同，比起單看良率，他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積，宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型，減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好，乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業，宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動，生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限，開拓附加價值更高的加工業務。

不過，乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間，不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同，反覆試做不僅增加成本，也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話，前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工：先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性，再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備，並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備，最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數，希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線，減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工，想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說，果乾目前更像是展示技術能力的產品，未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業，乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力，宜展便有機會從既有蔬果供應鏈，切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園，驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化，宜展也開始思考，這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園＋後，宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到，天際線協助邀集不同局處了解團隊需求，並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作，增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源，更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶，先前中南部連日降雨，蔬菜供應受到影響，宜展便從北部調度蔬菜，以不同產區互相支援，降低天候對供貨的衝擊。此外，團隊也透過天際線資源，獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導，並成功榮獲金賞獎肯定，除了展現產品的創新與設計實力，也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步，宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域，將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗，轉化為可複製、可優化的營運管理模式，帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出，未來若要跨區域擴張，不可能每到一個新地方，就把原有團隊整批搬過去。因此，宜展希望將資深員工的實務經驗，轉化為標準化流程與數據模型，結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策，讓新場域能依據當地條件快速調整，降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園，宜展接下來要驗證的，是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法，是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度，提升擴張效率，讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。