誓言打造金融科技重鎮,星展全球第三座研發中心,為何落腳台灣?
誓言打造金融科技重鎮,星展全球第三座研發中心,為何落腳台灣?

台灣高科技產業發展成熟,更是世界重要的半導體重鎮,來自新加坡的星展銀行,宣布在台灣成立「國際金融科技研發中心」,打造國際等級的金融科技研發單位。

值得一提的是,這是星展銀行在新加坡、印度以外,全球第三座科技研發中心,預計將在今年第二季以前,招募至少30位資訊技術人才。

第三座研發中心選台灣,星展解密背後原因

「金融業跟科技的關係,是非常密不可分的。」星展銀行(台灣)總經理林鑫川表示,你我每天在使用的金融服務,無論是ATM領錢、手機轉帳、支付,背後都是依靠科技的力量完成。

過去一年以來,全球受到疫情衝擊,使得數位金融服務的使用率上升,展望後疫情時代,對於各類金融科技的應用,需求只會增加。

星展銀行(台灣)科技長蔡祈岩認為,星展本身就是數位化程度相當高的銀行,在全球兩萬九千名員工中,就有高達一萬名員工,是IT技術相關人才,「我們自認為是一家金融科技公司,而不是一家銀行。」

之所以選擇台灣成立全球第三座研發中心,蔡祈岩分析,大的環境背景是,台灣防疫得宜,星展集團為了分散風險,決定落腳台灣。

不過,核心因素還是因為台灣科技人才水準高,有深厚的基礎功夫,也擅長軟硬體整合,有效可以降低研發成本,預期對於消費金融、企業金融、財富管理,接下來的轉型與創新,都能帶來很大程度的加分。

此外,台灣人才的國際化,也起到加分的作用,過去新加坡一直是金融科技發展的重鎮,隨著研發中心的成立,林鑫川認為,有助於把台灣打造成金融科技研發的重要基地,「這也是國際企業,壯大台灣的作為。」希望在未來,結合台灣的科技人才,以及星展的資源,一同型塑出未來銀行的樣貌。

DBS
星展本身就是數位化程度相當高的銀行,在全球兩萬九千名員工中,就有高達一萬名員工,是IT技術人才。
圖/ shutterstock

招募30名IT好手,金融業成立研發中心成趨勢

其實,金融業者設立「研發中心」,在近年是越來越普遍,主要的目的,是因為隨著科技進展,銀行內部有越來越多的新問題,需要藉由科技解答,研發中心就是關鍵角色。

舉例來說,科技使得詐騙花招手法更進階,銀行防控機制也需要跟上,這時候,研發中心可能就需要研究,人工智慧如何用於風險控管、異常行為偵測等等。

以國內銀行為立,玉山銀行在2019年,就跟台灣大學成立「玉山-臺大AI暨金融科技研發中心」,就是要投入各項人工智慧與金融科技應用。

這次星展的研發中心,預計在2021年第2季之前,招募至少30位資訊科技專才,舉凡前端、後端、軟體開發工程師、熟悉程式語言(Java, C#, Python, JavaScript)或手機應用程式(iOS/Android APP)的好手皆在招募範圍。

過往,星展銀行都會招募儲備經理(MA),每年數量約落在10位上下,對比這次IT招聘一次就找30位,可見資訊科技在金融產業的影響力,越來越深。

蔡祈岩指出,未來的金融服務要做到客製化、精準行銷,會大量應用到人工智慧、數據,需要高度的軟硬體整合,未來台灣的研發中心,會特別著重在這兩大領域。

星展銀行(台灣)人力資源處負責人盧方傑表示,應徵者除了必須通過性向測驗、Coding能力測試。特別的是,這次招募首次採用「Coding Warrior Challenge碼神擂台」的數位化選才方式,獲邀參加的台灣應徵者有機會與新加坡、印度及台灣三地的技術主管在線上進行技術切磋,考驗臨場問題解決能力及技術實作能力,選出符合企業文化的資訊科技人才。

另外,星展也積極針對組織創新文化做轉型,蔡祈岩說,非IT背景出身的員工,也能從輕鬆的遊戲中接觸機器學習,過去曾在內部舉辦AI人工智慧模型車競賽,鼓勵員工擁抱創新,以新思維發想解決方案,進一步提升組織競爭力。

關鍵字: #金融信託產業
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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