英特爾連招老將回歸助陣!2月1日處理器資深副總裁謝諾伊上任
英特爾連招老將回歸助陣!2月1日處理器資深副總裁謝諾伊上任

2月2日

英特爾新執行長帕特基辛格(Pat Gelsinger)將於2月15日走馬上任,老將回歸,而2月1日,蘇尼爾謝諾伊(Sunil Shenoy)也正式回鍋上任,擔任公司高級副總裁職位,他同樣是一名服務英特爾超過30年的老將。

蘇尼爾謝諾伊(Sunil Shenoy)是誰?這位資深英特爾員工在2014年離開,但在任內,他曾效力英特爾從事工程研發33年,曾服務於英特爾平台工程部門副總裁,在微處理器與系統晶片方面領導團隊,換言之,很可能過去他與帕特基辛格曾一起共同工作過。

蘇尼爾謝諾伊(Sunil Shenoy)曾於雪城大學取得電機工程碩士學位,另也有俄勒岡大學的工商管理碩士學位,工作中取得16項計算機和微處理器方面的專利。

離開英特爾後,他2017年曾加入SiFive團隊從是RISC-V處理器研發,擔任資深副總裁職位,而該公司其實也是Intel Capital投資的企業,而英特爾號召老將回歸,也意味在微處理器及系統單晶片上期望力求精進,拉開與AMD的競爭距離。

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Sunil-Shenoy服務英特爾超過33年,是處理器開發老手。
圖/ INTEL

1月14日

才剛過完CES記者會,10奈米成熟製程順利推動,英特爾就出現人事震撼彈,執行長鮑伯.史旺(Bob Swan)功成身退,預計2月15日下台,結束其2年半任期,新任執行長將是Pat Gelsinger,他是現任VMWare執行長,官方更預告7奈米已有長足進展。

英特爾是否將釋單台積電?是近期產業界最關注話題,尤其正值英特爾遭大股東強烈建議該分拆組織,專注核心先進技術發展,加速製造委外之際,市場也盛傳英特爾將於1月21日法人說明會上公佈此事,但就在剛結束的英特爾CES新品發佈會後,執行長鮑勃·斯旺旋即向董事會提出辭呈。

M1&Intel
英特爾市占率流失跌破8成大關,有調研機構預估今年將更下探7成,Pat Gelsinger能否緊急救援?
圖/ 愛范兒

英特爾第一任技術長,WiFi技術讓筆電普及化

英特爾隨即發佈官方聲明,證實該消息,強調新任者為VMWare執行長Pat Gelsinger,將於2月15日上任,他現齡59歲,除曾在英特爾服務超過30年,在VMWare效力也逼近9年,這項人事異動震驚業界,VMware隨後宣佈由財務長Zane Rowe暫接執行長。

Pat Gelsinger是英特爾第一位技術長,曾帶領團隊推動產業關鍵技術發展,比方USB及WiFi,他也是80486處理器的最早期架構師,曾領導開發14種不同微處理器程序,這對後來的個人電腦處理器Core系列及伺服器處理器系列Xeon有關鍵影響,換言之,英特爾將WiFi模組列為筆電標配,打造Centrino平台讓個人電腦行動化,隨後帶來極大產業變革。

英特爾致力轉型XPU多架構處理器公司

英特爾董事會獨立主席Omar Ishrak指出,Pat Gelsinger是經驗老到的技術領先者,對英特爾的瞭解也很深入,過去擁有傑出的領導成績,具有創新力。

Omar Ishrak指出,現在是改變領導層的正確時機,在英特爾轉型時刻,透過Pat Gelsinger的工程技術專業,能確保英特爾未來策略能持續執行,並繼續維持領先地位,讓英特爾從處理器(CPU)公司轉換為多架構XPU公司,他也感謝羅鮑伯.史旺協助公司轉型,並提振企業文化的貢獻。

英特爾執行長史旺(Bob Swan)
英特爾執行長史旺(Bob Swan)本是財務長,非技術出身,扮演救援投手兩年半後功成身退。
圖/ 翻攝intel官方直播連結

Pat Gelsinger指出,現在對英特爾及國家而言都是重要時刻,很高興能重新加入英特爾,並帶領團隊前進,英特爾是他的第一個工作,能曾在共同創辦人安迪葛洛夫(Andrew Grove)、羅伯特·諾伊斯(Robert Noyce)、高登·摩爾(Gordon Moore)等人麾下工作,向其學習。

任內VMware業績翻三倍,領導力受肯定

根據外媒統計,Pat Gelsinger在VMWare任內使公司股價上漲72%,他2012年接任該職位,換言之效力也逼近9年。在任內,VMware轉型為雲基礎架構、企業行動化、網路安全領導廠商,營收更翻三倍成長,他曾誓言將VMWare帶領往200億美元營業額境地。

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VMWare將在2021年9月遭戴爾出售持股,變數下,外媒猜是Pat Gelsinger臨時換軌道的原因。
圖/ VMware

VMWare 2020年度營收正式突破百億元,來到108.1億美元,年增12%,展現強大的業務競爭力,公司並對2021年強勁成長保持樂觀態度。而在加入VMWare前,Pat Gelsinger曾短暫在EMC擔任資訊架構產品部門的營運長。

Trendforce:英特爾下單5奈米CPU,下半年量產

而Pat Gelsinger上任後最大難題是如何維持領先地位,並處理棘手的委外事宜。TrendForce旗下半導體研究處表示,英特爾目前在非CPU類的IC製造約有15~20%委外代工,主要在台積電(TSMC)與聯電(UMC)投片。2021年正著手將Core i3 CPU的產品釋單台積電的5nm,預計下半年開始量產;此外,中長期也規劃將中高階CPU委外代工,預計會在2022年下半年開始於台積電量產3nm的相關產品。

Intel近年在10nm與7nm的技術發展發生延宕,大大影響其市場競爭力。從智慧型手機處理器的領域來看,蘋果(Apple)與海思(HiSilicon)受惠於台積電在晶圓代工的技術突破,在以ARM架構為主的SoC處理器市場,得以領先全球發布最先進的AP-SoC行動處理器。

Trendforce指出,從CPU端來看,同樣委外台積電代工的超微(AMD)在PC處理器市占率亦逐步威脅英特爾,不僅如此,Apple去年發表由台積電代工的Apple Silicon M1處理器,導致Intel流失MacBook與Mac Mini訂單。面對手機與PC處理器市場版圖的劇變,英特爾去年下半年即釋出考慮將其CPU委外代工的訊息。

TrendForce認為,Intel擴大產品線委外代工除了可維持原有IDM的模式,也能維持高毛利的自研產線與合適的資本資出,同時憑藉台積電全方位的晶圓代工服務,加上整合小晶片(Chiplets)、晶圓級封裝(CoWoS)、整合扇出型封裝(InFO)、系統整合晶片(SoIC)等先進封裝技術優勢。除了能與台積電在既有的產品線進行合作外,產品製造也有更多元的選擇,同時有機會與AMD等競爭對手在先進製程節點上站在同一水平。

關鍵字: #英特爾 #VMware
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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