想喝冰啤酒不是下樓買,而是叫外送?簡立峰:便利商店拚的是消費慣性的改變
想喝冰啤酒不是下樓買,而是叫外送?簡立峰:便利商店拚的是消費慣性的改變

CES(美國消費電子展)還在熱鬧地於虛擬世界展開中,前Google董事總經理簡立峰14日表示,最近世界有一件大事就是CES線上化,過去每一年有7萬人湧入拉斯維加斯(LAS VEGAS),但今年有18001900家廠商在線上展現創新,創造2030億美元行銷商機,線上企業會議高達數萬個,這已經打破時間跟空間感覺,知識資訊交流的方式正改變,他提醒,若我們仍習慣在慣性裡採取行動,未來未必還能如此。

簡立峰14日出席緯育數位力年會演講,他指出人們必須關注如何「保值創新」,其實後疫情時代尚未到來,我們仍在疫情中,今年初開始,可以感受到大家跟去年初一樣茫然,不知道疫情何時結束,但其實,或許不需要思考疫情結束這件事,因為很可能永遠結束不了,但確定的是:世界會繼續下去。

緯創
林憲銘指出,組織必須改變才可能推動數位轉型,權力最大的人阻力也最大。
圖/ 王郁倫攝影

他認為疫情下,世界將有三個重要變化:

1.現在是零接觸經濟: 台灣用口罩去零接觸,全球用虛擬接觸,數位經濟的下一步,台灣必須掌握關鍵字「remote(遠端)」,當世界發展零接觸經濟,當Google跟Facebook員工已經10個月不進辦公室,但企業營收持續創高,顯示未來不需要進辦公室了,帶來驚人震撼。

2.人類行為慣性改變: 簡立峰指出,台灣從雲端化累積大數據,現在發展AI,目的其實是做數位轉型,背後真正的意義是:當肚子餓的時候叫外賣,不下樓,連樓下店裡賣什麼都不關心了。

簡立峰指出,當慣性改變發生,全家及7-11便利商店開始做最大的改造,把每一家店變成發貨中心,目標不是讓客人來店裡,而是要做到當鄰居要買一瓶冰啤酒,當momo拚6小時到貨,全家可以拚10分鐘。

簡立峰反問:10分鐘這件事很重要嗎?其實不是,但是當餓了不下樓,這是慣性改變,人類使用的習慣將會改變,未來數位銀行不必走到銀行分行辦事,電影院將成為廟堂,類似圖書館角色。

3.企業的數位轉型, 包括A.產品的轉換:比方虛擬化銷,B.人才的轉換就:比方提昇自己以及員工能力,讓員工更強,C.優化流程 D.最重要是觸及你的客戶,比方中國撇除房地產與汽車等交易,零售線上銷售比已經達5成,南韓已經2成,顯示中國連買一把菜都在網路上買,如何觸及客戶,讓客戶找到你,如何建立虛擬銷售行為。

緯創
簡立峰參加數位力年會。
圖/ 王郁倫攝影

簡立峰指出,在數位經濟體中,台灣的數位國土其實比實際國土還要小!他解釋,過去實體競爭力是看GDP,這是以傳統製造角度出發,生產面非常強調實體,但數位經濟則強調虛擬,產值不好估算,計算方式是用台灣建置的網路內容被全球使用比例,若所產生的網路內容沒人看,沒人來,也沒用,因此台灣得在非中國地方講英文,台灣若不講英文將沒有未來。

2020年許多畢業生都透過網路舉行畢業典禮,簡立峰笑說,這群人或許是史上最有競爭力的人,因為他們不僅是網路原住民,還能多工運作,能在家裡做全世界的工作;他指出,現在教育正在做重大改變,場域改變,教室不見了,未來學習無所不在,人隨時可以教育自己。

次世代人需要具備三力

簡立峰指出,在新世代,人需要三種能力,1.是移動力(Mobility),除了實體的改變,還要能從同溫層(Facebook)往其他地方去看,這就是移動力,改變慣性。2.互動力(Proactive):他指出台灣人因為教育制度,讓聽得多的人考高分,講得多的低分,但國外教育是鼓勵多講,結果愈講愈有信心。3.多元化:他指出,辦公室設計未來應該讓軟體跟硬體人坐在一起,電機跟醫療人員坐在一起,讓中國跟英國人坐在一起,沒有多元性就沒有競爭力。

他指出,台灣軟體力在全球排名第九,其實跟印度相當,顯示台灣除硬體也會做軟體,但可惜的是,台灣軟體業從沒賺到錢,因為台灣都做工具性軟體。他也鼓勵台灣要有信心,台灣位居東亞中心,數位就是海洋,台灣該往向海洋,因為看不見海的島是最危險的,歡迎大家進入數位大航海時代。

簡立峰也分享,若時光倒流回到最初,他還是會選擇做硬體產品裡的軟體,類似台灣過去非常成功的導航機(GPS)服務一樣,在硬體載具上賣軟體服務,這也是矽谷難以複製的。但他覺得可惜的是,台灣年輕一代創業者欠缺傳產製造業思維,想的是矽谷或中國的B2C服務,這樣如何能成功?

林憲銘
緯創董事長林憲銘透露緯創多年前就意識到該數位轉型,啟發者是簡立峰。
圖/ 緯創

他建議台灣創業者應該做B2B,在區域市場掌握客戶在哪裡,以東南亞跟東北亞當作腹地,藉助傳統製造優勢打造新商機。

緯創林憲銘:數位轉型有三關鍵

緯創董事長林憲銘則指出,企業數位化必須兼顧「數位科技」跟「人才賦能」兩件事,而緯創開始做數位轉型,完全是被前Google董事總經理簡立峰6~7年一場演說啟發。

緯創2010年前就展開轉型,初期先是導入六個標準差調整內部營運,把品質、管理、流程、觀念都做大翻轉,但翻轉之後,又過7~8年,「我覺得高科技產業能一直沿用同一個管理方法很久都不改變,是奇蹟,所以我尋找下一個管理方法,最後發現數位化就事我們要的。」

林憲銘坦言,緯創雖然是科技公司,但並不夠會用科技,經過深入體悟及思索,才開始向人請教展開數位轉型,過去5~6年之間,產業跟國際經濟局勢改變,競爭格局改變很多,很多事情是突發的,諸如去年疫情爆發,林憲銘說,深深感受到,跟過去十年相比,緯創需要有更好的方法去支撐改變,應付突發狀況。

林憲銘舉例,緯創成立之初全球製造據點僅5處,現在則擴大至22個廠區,若以現在的規模,拿5~10年前的能力來應付,會應付不過來,因為局勢變化太大,製造版圖太廣,也因此他體認到必須展開數位轉型,更深切知道,數位轉型之路不好走,真正轉成功也只有少數比率。

林憲銘分析,數位轉型有三大關鍵,第一個關鍵是技術科技。他提醒,數位轉型需要的科技,其實早已經存在,且夠成熟,端看使用者能否找到對的工具去運用。

第二個關鍵是組織。他補充,過去組織往往是階級制度,組織中影響力最大最廣的人,要改變的壓力也最大,但這個人或許會過度小心,或許會抗拒,根本不想改變,因為或許會認為:現在好好的,幹嘛要改變?林憲銘建議,組織也需因應改變成矩陣或專責單位,去推動布建平台。

第三個關鍵是人才。林憲銘指出,企業有技術跟組織調整,若無合適跟足夠人才,還是推不動數位轉型,或者是做得很辛苦,很可能無法達成想要的理想目標,所以台灣產業應該瞭解人才議題的重要性。由於中小企業常欠缺人才資源,所以緯創成立緯謙培育人才,要做中小企業的依靠,協助企業數位轉型。

林憲銘建議,國家社會的富裕程度,過去用GDP當指標,但這數字背後其實是製造業思維,未來增該用VDP探討附加價值,而數位轉型帶來的效果,就是展現在每一個人所帶來的附加價值生產力上,他也期望台灣在這一波數位轉型積蓄更多競爭力。

責任編輯:蕭閔云

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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