想喝冰啤酒不是下樓買,而是叫外送?簡立峰:便利商店拚的是消費慣性的改變
想喝冰啤酒不是下樓買,而是叫外送?簡立峰:便利商店拚的是消費慣性的改變

CES(美國消費電子展)還在熱鬧地於虛擬世界展開中,前Google董事總經理簡立峰14日表示,最近世界有一件大事就是CES線上化,過去每一年有7萬人湧入拉斯維加斯(LAS VEGAS),但今年有18001900家廠商在線上展現創新,創造2030億美元行銷商機,線上企業會議高達數萬個,這已經打破時間跟空間感覺,知識資訊交流的方式正改變,他提醒,若我們仍習慣在慣性裡採取行動,未來未必還能如此。

簡立峰14日出席緯育數位力年會演講,他指出人們必須關注如何「保值創新」,其實後疫情時代尚未到來,我們仍在疫情中,今年初開始,可以感受到大家跟去年初一樣茫然,不知道疫情何時結束,但其實,或許不需要思考疫情結束這件事,因為很可能永遠結束不了,但確定的是:世界會繼續下去。

緯創
林憲銘指出,組織必須改變才可能推動數位轉型,權力最大的人阻力也最大。
圖/ 王郁倫攝影

他認為疫情下,世界將有三個重要變化:

1.現在是零接觸經濟: 台灣用口罩去零接觸,全球用虛擬接觸,數位經濟的下一步,台灣必須掌握關鍵字「remote(遠端)」,當世界發展零接觸經濟,當Google跟Facebook員工已經10個月不進辦公室,但企業營收持續創高,顯示未來不需要進辦公室了,帶來驚人震撼。

2.人類行為慣性改變: 簡立峰指出,台灣從雲端化累積大數據,現在發展AI,目的其實是做數位轉型,背後真正的意義是:當肚子餓的時候叫外賣,不下樓,連樓下店裡賣什麼都不關心了。

簡立峰指出,當慣性改變發生,全家及7-11便利商店開始做最大的改造,把每一家店變成發貨中心,目標不是讓客人來店裡,而是要做到當鄰居要買一瓶冰啤酒,當momo拚6小時到貨,全家可以拚10分鐘。

簡立峰反問:10分鐘這件事很重要嗎?其實不是,但是當餓了不下樓,這是慣性改變,人類使用的習慣將會改變,未來數位銀行不必走到銀行分行辦事,電影院將成為廟堂,類似圖書館角色。

3.企業的數位轉型, 包括A.產品的轉換:比方虛擬化銷,B.人才的轉換就:比方提昇自己以及員工能力,讓員工更強,C.優化流程 D.最重要是觸及你的客戶,比方中國撇除房地產與汽車等交易,零售線上銷售比已經達5成,南韓已經2成,顯示中國連買一把菜都在網路上買,如何觸及客戶,讓客戶找到你,如何建立虛擬銷售行為。

緯創
簡立峰參加數位力年會。
圖/ 王郁倫攝影

簡立峰指出,在數位經濟體中,台灣的數位國土其實比實際國土還要小!他解釋,過去實體競爭力是看GDP,這是以傳統製造角度出發,生產面非常強調實體,但數位經濟則強調虛擬,產值不好估算,計算方式是用台灣建置的網路內容被全球使用比例,若所產生的網路內容沒人看,沒人來,也沒用,因此台灣得在非中國地方講英文,台灣若不講英文將沒有未來。

2020年許多畢業生都透過網路舉行畢業典禮,簡立峰笑說,這群人或許是史上最有競爭力的人,因為他們不僅是網路原住民,還能多工運作,能在家裡做全世界的工作;他指出,現在教育正在做重大改變,場域改變,教室不見了,未來學習無所不在,人隨時可以教育自己。

次世代人需要具備三力

簡立峰指出,在新世代,人需要三種能力,1.是移動力(Mobility),除了實體的改變,還要能從同溫層(Facebook)往其他地方去看,這就是移動力,改變慣性。2.互動力(Proactive):他指出台灣人因為教育制度,讓聽得多的人考高分,講得多的低分,但國外教育是鼓勵多講,結果愈講愈有信心。3.多元化:他指出,辦公室設計未來應該讓軟體跟硬體人坐在一起,電機跟醫療人員坐在一起,讓中國跟英國人坐在一起,沒有多元性就沒有競爭力。

他指出,台灣軟體力在全球排名第九,其實跟印度相當,顯示台灣除硬體也會做軟體,但可惜的是,台灣軟體業從沒賺到錢,因為台灣都做工具性軟體。他也鼓勵台灣要有信心,台灣位居東亞中心,數位就是海洋,台灣該往向海洋,因為看不見海的島是最危險的,歡迎大家進入數位大航海時代。

簡立峰也分享,若時光倒流回到最初,他還是會選擇做硬體產品裡的軟體,類似台灣過去非常成功的導航機(GPS)服務一樣,在硬體載具上賣軟體服務,這也是矽谷難以複製的。但他覺得可惜的是,台灣年輕一代創業者欠缺傳產製造業思維,想的是矽谷或中國的B2C服務,這樣如何能成功?

林憲銘
緯創董事長林憲銘透露緯創多年前就意識到該數位轉型,啟發者是簡立峰。
圖/ 緯創

他建議台灣創業者應該做B2B,在區域市場掌握客戶在哪裡,以東南亞跟東北亞當作腹地,藉助傳統製造優勢打造新商機。

緯創林憲銘:數位轉型有三關鍵

緯創董事長林憲銘則指出,企業數位化必須兼顧「數位科技」跟「人才賦能」兩件事,而緯創開始做數位轉型,完全是被前Google董事總經理簡立峰6~7年一場演說啟發。

緯創2010年前就展開轉型,初期先是導入六個標準差調整內部營運,把品質、管理、流程、觀念都做大翻轉,但翻轉之後,又過7~8年,「我覺得高科技產業能一直沿用同一個管理方法很久都不改變,是奇蹟,所以我尋找下一個管理方法,最後發現數位化就事我們要的。」

林憲銘坦言,緯創雖然是科技公司,但並不夠會用科技,經過深入體悟及思索,才開始向人請教展開數位轉型,過去5~6年之間,產業跟國際經濟局勢改變,競爭格局改變很多,很多事情是突發的,諸如去年疫情爆發,林憲銘說,深深感受到,跟過去十年相比,緯創需要有更好的方法去支撐改變,應付突發狀況。

林憲銘舉例,緯創成立之初全球製造據點僅5處,現在則擴大至22個廠區,若以現在的規模,拿5~10年前的能力來應付,會應付不過來,因為局勢變化太大,製造版圖太廣,也因此他體認到必須展開數位轉型,更深切知道,數位轉型之路不好走,真正轉成功也只有少數比率。

林憲銘分析,數位轉型有三大關鍵,第一個關鍵是技術科技。他提醒,數位轉型需要的科技,其實早已經存在,且夠成熟,端看使用者能否找到對的工具去運用。

第二個關鍵是組織。他補充,過去組織往往是階級制度,組織中影響力最大最廣的人,要改變的壓力也最大,但這個人或許會過度小心,或許會抗拒,根本不想改變,因為或許會認為:現在好好的,幹嘛要改變?林憲銘建議,組織也需因應改變成矩陣或專責單位,去推動布建平台。

第三個關鍵是人才。林憲銘指出,企業有技術跟組織調整,若無合適跟足夠人才,還是推不動數位轉型,或者是做得很辛苦,很可能無法達成想要的理想目標,所以台灣產業應該瞭解人才議題的重要性。由於中小企業常欠缺人才資源,所以緯創成立緯謙培育人才,要做中小企業的依靠,協助企業數位轉型。

林憲銘建議,國家社會的富裕程度,過去用GDP當指標,但這數字背後其實是製造業思維,未來增該用VDP探討附加價值,而數位轉型帶來的效果,就是展現在每一個人所帶來的附加價值生產力上,他也期望台灣在這一波數位轉型積蓄更多競爭力。

責任編輯:蕭閔云

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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