簡立峰談後疫情時代3大商務改變！但台灣數位轉型腳步偏慢，下個產業機會在哪？|數位時代 BusinessNext

簡立峰談後疫情時代3大商務改變！但台灣數位轉型腳步偏慢，下個產業機會在哪？

疫情帶動全球數位轉型發展，簡立峰認為台灣企業在數位轉型腳步偏慢，但他也點出在後疫情時代3個商務改變，以及台灣位在東亞中心的機會點。

後疫情時代3大商務改變，印章、印表機面臨淘汰

零接觸經濟逆勢成長 ，包括電商、數位支付、外送服務、線上學習、線上遊戲、數位健康、線上會議、影視串流崛起。尤其台灣外送服務蓬勃，還出現「共享外送廚房」模式，傳出有業者計畫在信義路地下室設31個廚房、130多個爐火，被北市議員點名有公安、衛生等問題。

不過簡立峰認為，這代表新餐飲業模式將誕生，未來外送可能占30%以上台灣餐飲市場，代表超過十萬家餐飲業者可能要整併，或爭取另外70%餐飲市場。

其次遠距工作將成為新常態 ，簡立峰提到，印章反映各國數位化程度，鄰近的日本政府大力推動無印章化，也漸漸淘汰印表機，因為都不需要影印文件。

但要全面性淘汰印章仍不易，簡立峰提到，自己過去在Google工作14年間，幾乎不用印表機，大部分是遠距工作；但退休後，唯一需要回辦公室處理的就是電信業電話轉出需要印出文件、並蓋公司章等細瑣的事情。

5G技術也會改變現有視訊會議體驗，目前線上會議多數只能下達命令，無法進行群眾腦力激盪，難以三個人同時對話，加上若有斷訊狀態，會造成討論品質下降，但5G出現後會改變這一切，簡立峰認為，這是台灣線上會議設備的公司，尤其是攝影機業者可以搶進的商機。

最後是「泡泡經濟圈」形成 ，在疫情跟美中貿易戰的影響下，全世界地緣政治越來越明顯。舉例來說，德國可以接收荷蘭重症病人，因為歐盟一家親，因此在疫情期間，可以觀察各國優先對哪國開放入境，而又有哪些國家願意為台灣優先開放，這代表彼此商務依賴高，若沒有則是大問題。

疫情加速數位化，台灣位在東亞中心點

簡立峰也點出台灣的隱憂，繼半導體、電子業後，下一代科技產業在哪裡？

簡立峰觀察，台灣20年來幾乎沒有成功的大規模新創產業，台股逾1,700家上市櫃公司，幾乎都在20年前上市，且國內企業老闆高齡化，恐面臨「失落的第三代」。

背後的原因在「市場規模」，簡立峰提到，以經濟學來看，人口要5千萬以上才足以養成一個新產業，「當市場規模不夠大，就難以進行實驗，因此即便技術是對的，沒被使用最終將失敗。」

但疫情加速數位轉型，且數位是無國界的！簡立峰認為，台灣位於東亞中心點，數位人口大國包括菲律賓、越南、印尼、日本、南韓，都是台灣的鄰居，「這是一個數位新藍海！」由於每個國家講不同語言，對中國而言不是主流市場、對美國來說太遠，但台灣位在中心點。

過去幾個月他觀察台灣700多家新創，這些新創的技術都很好，但遲遲無法成功的關鍵在於——選擇的市場不好，「不是台灣不夠好，是台灣不夠大，」因此必須重新調整目標市場。

責任編輯：錢玉紘

當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。