簡立峰談後疫情時代3大商務改變!但台灣數位轉型腳步偏慢,下個產業機會在哪?
簡立峰談後疫情時代3大商務改變!但台灣數位轉型腳步偏慢,下個產業機會在哪?

台灣因為防疫做得好,讓世界看見台灣,但在數位轉型上,台灣的腳步可能比世界更慢。Google台灣前董事總經理、現任Appier、ikala獨立董事簡立峰指出,對比全球以1.8倍的數位轉型速度成長,台灣卻只有30%成長,「台灣很努力防疫,但可能沒有思考別人在疫情痛苦下學到什麼。」

在工研院今(26日)舉行2021產業發展趨勢研討會上,簡立峰提點,後疫情時代將帶動3個商務改變:零接觸經濟、遠距工作、泡泡經濟圈發展。

工研院2021產業發展趨勢研討會
工研院今(26日)舉行2021產業發展趨勢研討會,現任Appier、ikala獨立董事簡立峰(右5)參與演說。
圖/ 陳映璇攝影

後疫情時代3大商務改變,印章、印表機面臨淘汰

零接觸經濟逆勢成長 ,包括電商、數位支付、外送服務、線上學習、線上遊戲、數位健康、線上會議、影視串流崛起。尤其台灣外送服務蓬勃,還出現「共享外送廚房」模式,傳出有業者計畫在信義路地下室設31個廚房、130多個爐火,被北市議員點名有公安、衛生等問題。

不過簡立峰認為,這代表新餐飲業模式將誕生,未來外送可能占30%以上台灣餐飲市場,代表超過十萬家餐飲業者可能要整併,或爭取另外70%餐飲市場。

其次遠距工作將成為新常態 ,簡立峰提到,印章反映各國數位化程度,鄰近的日本政府大力推動無印章化,也漸漸淘汰印表機,因為都不需要影印文件。

但要全面性淘汰印章仍不易,簡立峰提到,自己過去在Google工作14年間,幾乎不用印表機,大部分是遠距工作;但退休後,唯一需要回辦公室處理的就是電信業電話轉出需要印出文件、並蓋公司章等細瑣的事情。

5G
簡立峰認為,5G技術會改變現有視訊會議體驗,目前線上會議多數只能下達命令,無法進行群眾腦力激盪。
圖/ shutterstock

5G技術也會改變現有視訊會議體驗,目前線上會議多數只能下達命令,無法進行群眾腦力激盪,難以三個人同時對話,加上若有斷訊狀態,會造成討論品質下降,但5G出現後會改變這一切,簡立峰認為,這是台灣線上會議設備的公司,尤其是攝影機業者可以搶進的商機。

最後是「泡泡經濟圈」形成 ,在疫情跟美中貿易戰的影響下,全世界地緣政治越來越明顯。舉例來說,德國可以接收荷蘭重症病人,因為歐盟一家親,因此在疫情期間,可以觀察各國優先對哪國開放入境,而又有哪些國家願意為台灣優先開放,這代表彼此商務依賴高,若沒有則是大問題。

疫情加速數位化,台灣位在東亞中心點

簡立峰也點出台灣的隱憂,繼半導體、電子業後,下一代科技產業在哪裡?

簡立峰觀察,台灣20年來幾乎沒有成功的大規模新創產業,台股逾1,700家上市櫃公司,幾乎都在20年前上市,且國內企業老闆高齡化,恐面臨「失落的第三代」。

背後的原因在「市場規模」,簡立峰提到,以經濟學來看,人口要5千萬以上才足以養成一個新產業,「當市場規模不夠大,就難以進行實驗,因此即便技術是對的,沒被使用最終將失敗。」

但疫情加速數位轉型,且數位是無國界的!簡立峰認為,台灣位於東亞中心點,數位人口大國包括菲律賓、越南、印尼、日本、南韓,都是台灣的鄰居,「這是一個數位新藍海!」由於每個國家講不同語言,對中國而言不是主流市場、對美國來說太遠,但台灣位在中心點。

過去幾個月他觀察台灣700多家新創,這些新創的技術都很好,但遲遲無法成功的關鍵在於——選擇的市場不好,「不是台灣不夠好,是台灣不夠大,」因此必須重新調整目標市場。

責任編輯:錢玉紘

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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