英特爾延後公布委外夥伴!新執行長喊超越蘋果M1,暗酸只是「生活風格」公司
英特爾延後公布委外夥伴!新執行長喊超越蘋果M1,暗酸只是「生活風格」公司

外界原先看好Intel將在1月21日財報會議上,公佈究竟委由台積電或三星協助晶片量產,但隨著這間處理器龍頭稍早宣佈更換執行長的重大決議,這次代工事宜傳出可能會延後公佈。

美國地方媒體《OregonLive》披露,現任執行長鮑伯.史旺(Bob Swan)與帕特.蓋爾辛格(Pat Gelsinger)一起出席最近的一場員工大會,史旺聲稱公司可能會延後是否將部份製造業務外包給代工廠的決定,待2月15日新執行長上任再一起參與決議。

「我們希望可以盡快做出決定。」史旺表示,「但這件事我們會和帕特一起得出結論。」

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VMWare執行長帕特.蓋爾辛格將於2月15日回鍋英特爾接任執行長,公佈晶片代工獎落誰家可能因此延後。
圖/ VMWare

去年10月的財報會議中,Intel曾表示,他們幾經延宕的7奈米製程正穩定發展當中,這次公佈執行長換人時,他們也於新聞稿中重申,已於7奈米製程中取得顯著進展。

Intel執行長臨時換人,公佈代工決議可能得延後

上週舉辦的台積電法說會中,宣佈了創下歷史新高的250億至280億美元資本支出。《Tom’s硬體指南》指出,這破天荒的金額原先引發外界猜測,台積電可能早已與Intel敲定代工計畫,但從這次員工大會的資訊來看,顯然一切仍懸而未決,可能要讓市場失望。

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台積電前陣子公佈史上最高的資本支出,也引發外界猜測可能早已與Intel敲定代工合作。
圖/ Sundry Photography via shutterstock

延伸閱讀:台積電賺破5千億,EPS、資本支出創新高!魏哲家為何有信心能再成長15%?

近年來,Intel深陷產能不足的泥沼,製程技術發展又不斷延宕,史旺曾透露,未來不排除委託代工廠協助晶片量產。2020年10月的財報會議上,他曾暗示有信心與台積電順利合作,並預告會在2021年1月做出最後決定。

史旺是Intel從外部聘請的專業經理人,被外界認為心態開放,較無Intel必須自行掌握生產的執著與包袱。目前已越來越多外界專家相信,Intel必須放手將製造業務外包甚至效仿AMD分拆,才有辦法繼續維持半導體霸主的地位。

不過,就在眾所矚目的財報會議到來前夕,Intel宣佈史旺即將卸下執行長職務,並由現任VMware執行長蓋爾辛格擔任新執行長。蓋爾辛格曾在Intel服務長達30年,擔任過公司天字第一號技術長,在諸多處理器技術發展上有長足貢獻。

Intel新執行長暗示,未來技術必定超越蘋果

即將擔任Intel執行長的蓋爾辛格,也傳出在這場員工大會上「信心喊話」了一下。若要說2020年Intel最標誌性的挫敗之一,便是蘋果結束與Intel在Mac處器上的合作,推出三款搭載自研ARM架構M1晶片的新機種。

蓋爾辛格就在大會上不點名地宣稱,蘋果只是一間「lifestyle company」,Intel未來在技術上必定將超越他們,「我們必須為PC生態系打造出更好產品,比庫比蒂諾(註:蘋果總部所在地)一間lifestyle company的所有產品都要好,我們會在未來實現目標。」

「lifestyle company」一般是指追求工作生活平衡,不以營利最大化為目標的企業,也被認為是企業家退休後的選擇,這邊或許在暗指蘋果只是半吊子,Intel沒有任何理由敗下陣。雖然M1晶片經各方電腦玩家實測,效能遠遠超越過去使用Intel處理器的Mac機種。

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蘋果在2020年宣佈Mac系列產品全面改用自研ARM架構晶片,Intel新執行長也在上任前向員工喊話,他們未來技術必定超越蘋果。
圖/ shutterstock /Intel 官方粉絲團

蓋爾辛格更信誓旦旦地表示,Intel即將迎來最好的時代(it’s best day)。

Intel以高達1.16億美元的年薪聘請蓋爾辛格擔任執行長,期望這位老將的回歸可以帶領公司重返榮光,打破目前製程技術發展落後、產能難以滿足客戶需求的困境。作為比較,擔任VMware執行長時年薪為4,200萬美元。

且不光內部待克服的難題堆積如山,製程技術延宕期間,AMD正伺機而動蠶食處理器市場;微軟、三星也繼蘋果之後,傳出正祕密投入ARM晶片開發,可能使用在筆電產品上。

Intel正處於九局下半兩出局的緊要關頭,蓋爾辛格臨危受命接下執行長職務,能否帶領公司打出逆轉全壘打,外界都在等著看。

資料來源:MacRumorsTom's Hardware
責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #台積電 #英特爾
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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

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「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

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產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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