英特爾延後公布委外夥伴!新執行長喊超越蘋果M1,暗酸只是「生活風格」公司
英特爾延後公布委外夥伴!新執行長喊超越蘋果M1,暗酸只是「生活風格」公司

外界原先看好Intel將在1月21日財報會議上,公佈究竟委由台積電或三星協助晶片量產,但隨著這間處理器龍頭稍早宣佈更換執行長的重大決議,這次代工事宜傳出可能會延後公佈。

美國地方媒體《OregonLive》披露,現任執行長鮑伯.史旺(Bob Swan)與帕特.蓋爾辛格(Pat Gelsinger)一起出席最近的一場員工大會,史旺聲稱公司可能會延後是否將部份製造業務外包給代工廠的決定,待2月15日新執行長上任再一起參與決議。

「我們希望可以盡快做出決定。」史旺表示,「但這件事我們會和帕特一起得出結論。」

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VMWare執行長帕特.蓋爾辛格將於2月15日回鍋英特爾接任執行長,公佈晶片代工獎落誰家可能因此延後。
圖/ VMWare

去年10月的財報會議中,Intel曾表示,他們幾經延宕的7奈米製程正穩定發展當中,這次公佈執行長換人時,他們也於新聞稿中重申,已於7奈米製程中取得顯著進展。

Intel執行長臨時換人,公佈代工決議可能得延後

上週舉辦的台積電法說會中,宣佈了創下歷史新高的250億至280億美元資本支出。《Tom’s硬體指南》指出,這破天荒的金額原先引發外界猜測,台積電可能早已與Intel敲定代工計畫,但從這次員工大會的資訊來看,顯然一切仍懸而未決,可能要讓市場失望。

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台積電前陣子公佈史上最高的資本支出,也引發外界猜測可能早已與Intel敲定代工合作。
圖/ Sundry Photography via shutterstock

延伸閱讀:台積電賺破5千億,EPS、資本支出創新高!魏哲家為何有信心能再成長15%?

近年來,Intel深陷產能不足的泥沼,製程技術發展又不斷延宕,史旺曾透露,未來不排除委託代工廠協助晶片量產。2020年10月的財報會議上,他曾暗示有信心與台積電順利合作,並預告會在2021年1月做出最後決定。

史旺是Intel從外部聘請的專業經理人,被外界認為心態開放,較無Intel必須自行掌握生產的執著與包袱。目前已越來越多外界專家相信,Intel必須放手將製造業務外包甚至效仿AMD分拆,才有辦法繼續維持半導體霸主的地位。

不過,就在眾所矚目的財報會議到來前夕,Intel宣佈史旺即將卸下執行長職務,並由現任VMware執行長蓋爾辛格擔任新執行長。蓋爾辛格曾在Intel服務長達30年,擔任過公司天字第一號技術長,在諸多處理器技術發展上有長足貢獻。

Intel新執行長暗示,未來技術必定超越蘋果

即將擔任Intel執行長的蓋爾辛格,也傳出在這場員工大會上「信心喊話」了一下。若要說2020年Intel最標誌性的挫敗之一,便是蘋果結束與Intel在Mac處器上的合作,推出三款搭載自研ARM架構M1晶片的新機種。

蓋爾辛格就在大會上不點名地宣稱,蘋果只是一間「lifestyle company」,Intel未來在技術上必定將超越他們,「我們必須為PC生態系打造出更好產品,比庫比蒂諾(註:蘋果總部所在地)一間lifestyle company的所有產品都要好,我們會在未來實現目標。」

「lifestyle company」一般是指追求工作生活平衡,不以營利最大化為目標的企業,也被認為是企業家退休後的選擇,這邊或許在暗指蘋果只是半吊子,Intel沒有任何理由敗下陣。雖然M1晶片經各方電腦玩家實測,效能遠遠超越過去使用Intel處理器的Mac機種。

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蘋果在2020年宣佈Mac系列產品全面改用自研ARM架構晶片,Intel新執行長也在上任前向員工喊話,他們未來技術必定超越蘋果。
圖/ shutterstock /Intel 官方粉絲團

蓋爾辛格更信誓旦旦地表示,Intel即將迎來最好的時代(it’s best day)。

Intel以高達1.16億美元的年薪聘請蓋爾辛格擔任執行長,期望這位老將的回歸可以帶領公司重返榮光,打破目前製程技術發展落後、產能難以滿足客戶需求的困境。作為比較,擔任VMware執行長時年薪為4,200萬美元。

且不光內部待克服的難題堆積如山,製程技術延宕期間,AMD正伺機而動蠶食處理器市場;微軟、三星也繼蘋果之後,傳出正祕密投入ARM晶片開發,可能使用在筆電產品上。

Intel正處於九局下半兩出局的緊要關頭,蓋爾辛格臨危受命接下執行長職務,能否帶領公司打出逆轉全壘打,外界都在等著看。

資料來源:MacRumorsTom's Hardware
責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #台積電 #英特爾
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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

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Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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