「技術型CEO」回歸英特爾,盼突破製程困境!分析師卻估:幾年後才能奪回市占率
「技術型CEO」回歸英特爾,盼突破製程困境!分析師卻估:幾年後才能奪回市占率

成立五十多年的英特爾,從來沒有像現在一般,如此期待著改變。美國當地時間1月13日,英特爾官方發布聲明:公司執行長Bob Swan將於2月15日卸任,且將由VMware現任執行長Pat Gelsinger接任。在成為英特爾第八任執行長的同時,Gelsinger也將加入英特爾董事會。

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VMWare執行長Pat Gelsinger將於2月15日回鍋英特爾,接任執行長。
圖/ VMWare

延伸閱讀:下單台積電5奈米前夕,英特爾宣佈新任CEO為Pat Gelsinger2月15日回歸扮美國隊長

Gelsinger雖然是VMware的執行長,但事實上,他也正是建立起英特爾的一名老將。他曾在英特爾任職30多年並成為首任技術長,在任職期間推動了包括USB和Wi-Fi在內等多項關鍵技術的誕生,也是英特爾初代80486處理器的架構師,共領導了14種不同的微處理器程式。

實際上,英特爾內部一直有讓技術人員擔任高階管理職的傳統。雖然是從其他公司空降而來,但某種層面上,Gelsinger的上任更像是一種回歸。

換任消息一出,低迷許久的英特爾股價連漲三天,市值也增加了將近200億美元。Gelsinger的出現完美貼合了英特爾目前的急迫需求:能帶領公司回歸技術主線的一名技術型領導者。

英特爾的技術困境,歸因於缺乏技術型的領導者

Gelsinger接任職位,也意味著2019年1月才正式上任的Bob Swan將成為英特爾史上任職時間最短,同時也是50年來唯一一位沒有技術背景的執行長。

Intel Bob Swan
Intel執行長Bob Swan

2018年6月,時任英特爾執行長的Brain Krzanich因一樁桃色新聞而「光速離職」。當時英特爾的財務長Bob Swan臨危受命,開始擔任臨時CEO。事實上,自財務出身的他對此職位興趣不大,並曾在英特爾全體員工大會上表示他不希望自己長期擔任這個職位。然而在7個月後,Swan仍正式接下執行長的角色。

Swan並不是公司執行長的首選,由於缺乏技術背景,當年他被任命為執行長的消息發佈後,英特爾股價甚至下跌3%。

在任期內,他所承擔的更像是一個「過渡者」的角色,公司發展並沒有出現大失誤,外界經常批評英特爾的晶片製程(英特爾在14nm、10nm和7 nm的生產技術方面不斷遭遇挫折),其實是Swan成為執行長之前就已經存在的問題。

然而一次又一次的技術缺陷,推遲了每一類新微處理器的引入,使得競爭對手ARM、台積電和AMD趁機趕超,英特爾在技術和產品上的推遲也使其喪失大量的市占率。因此,有很多人將問題歸咎於缺乏晶圓技術基因的執行長。

Pat Gelsinger
圖/ Intel

眼看英特爾在晶圓產業的領導地位屢次傾斜,英特爾把老將Gelsinger請回公司。英特爾董事會主席奧瑪律表示:「董事會認為,在英特爾轉型的關鍵期,利用Pat對於技術和工程的專業知識來改變領導層是正確的時機。」作為一家半導體公司,面對虎視眈眈的競爭者,各項技術的未來要比每季收益報告中的短期利潤目標和猶豫不決的投資者更為重要。

被AMD趕上、迫與蘋果分手,英特爾腹背受敵

同樣是臨危受命,相較於Swan,接下來Gelsinger的使命將更具艱難。在英特爾整體營收和利潤逐漸走向下坡時,多年對手AMD卻春風得意,股價一路水漲船高,遠超今日的英特爾。

根據PassMark數據,2020年Q4,在AMD與英特爾處理器的市占率對決中,AMD拿下總市占率的37.8%,達到14年來的最高水準。AMD的Zen架構加上台積電的7nm工藝,讓英特爾幾乎沒有還手之力。另一方面,圖形計算大廠英偉達收購ARM的舉動,也將進一步威脅英特爾在PC領域中的市占率。

圖一_AMD Ryzen 3000 C系列行動處理器內建Radeon顯示核心為Chromebook挹
圖/ AMD

延伸閱讀:半導體掀「離婚」潮!英特爾面臨AMD崛起、迫與蘋果分手,為何連微軟也移情別戀?

在伺服器晶圓領域,前沿晶片研製的難題極待解決。7nm晶片於2020年7月延期上市,當時對手台積電等早已經完成7nm晶片的研製使用,開始向更小的5nm進軍,英特爾與競爭對手之間的距離越拉越大。「擠牙膏」式的研發問題仍未解決,昔日盟友卻開始紛紛自研晶片,這對英特爾來說更是雪上加霜。

今年6月,蘋果宣佈停用英特爾晶片,開始使用自家研發的晶片,投向了ARM架構的懷抱,而在此之前,蘋果Mac電腦使用英特爾晶片已有15年的時間。就連曾經牢固的盟友微軟也傳出了自研ARM架構晶片的消息。微軟投入ARM陣營,對晶片市場的未來走向影響甚大。以往,幾乎由英特爾壟斷的伺服器晶圓市場,正逐漸被ARM陣營撕開一道越來越大的裂縫。

面對轉型,新任執行長該如何掌舵?

在今年剛結束的CES 2021上,英特爾的表現亮眼。一口氣推出4個系列50款不同的處理器,雖然這些處理器仍採用10奈米和14奈米製程,但據英特爾自己給出的測試結果,10奈米的Core i9-11000K要比AMD 7奈米製程的Ryzen 9 5900X還要厲害,就連2021年的中低階新品也要比AMD同類競品的性能高出14%。

在宣佈替換執行長的同時,13日晚間,英特爾還透露已在7nm工藝技術方面取得巨大的進展,有消息稱其將請台積電進行代工,藉此實現於製程上的突破,以此贏回市場。

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圖/ Sundry Photography via shutterstock

延伸閱讀:CES 2021|不再拖了!英特爾宣佈10奈米XEON伺服器處理器Q1量產

以往,科技巨頭的轉型與公司領導者的能力有很大的關係。微軟的納德拉從巴爾默手中接過船舵,僅耗費幾年的時間,就把微軟從頹勢裡挽救出來,利用雲端業務讓微軟重現活力。如今的英特爾雖然強敵環伺、自身動力稍嫌不足,卻仍在PC和晶片領域中保持著無可取代的地位。眼下,英特爾正面臨著轉型的關鍵時期。

經常對英特爾前景持懷疑態度的伯恩斯坦分析師稱,Gelsinger是「一位好船長」,但被問到「這艘船怎麼樣?」時,Rasgon表示:「Gelsinger需要幾年的時間才能克服英特爾的技術問題並奪回市占率。 」

對英特爾來說,新任執行長能否帶領英特爾走出7nm製程工藝落後的泥潭,並且在技術和業務發展上突破眼下的桎梏,恐怕還需要幾年的時間才能看到成果。

責任編輯:文潔琳
本文授權轉載自:極客公園

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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