「技術型CEO」回歸英特爾,盼突破製程困境!分析師卻估:幾年後才能奪回市占率
「技術型CEO」回歸英特爾,盼突破製程困境!分析師卻估:幾年後才能奪回市占率

成立五十多年的英特爾,從來沒有像現在一般,如此期待著改變。美國當地時間1月13日,英特爾官方發布聲明:公司執行長Bob Swan將於2月15日卸任,且將由VMware現任執行長Pat Gelsinger接任。在成為英特爾第八任執行長的同時,Gelsinger也將加入英特爾董事會。

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VMWare執行長Pat Gelsinger將於2月15日回鍋英特爾,接任執行長。
圖/ VMWare

延伸閱讀:下單台積電5奈米前夕,英特爾宣佈新任CEO為Pat Gelsinger2月15日回歸扮美國隊長

Gelsinger雖然是VMware的執行長,但事實上,他也正是建立起英特爾的一名老將。他曾在英特爾任職30多年並成為首任技術長,在任職期間推動了包括USB和Wi-Fi在內等多項關鍵技術的誕生,也是英特爾初代80486處理器的架構師,共領導了14種不同的微處理器程式。

實際上,英特爾內部一直有讓技術人員擔任高階管理職的傳統。雖然是從其他公司空降而來,但某種層面上,Gelsinger的上任更像是一種回歸。

換任消息一出,低迷許久的英特爾股價連漲三天,市值也增加了將近200億美元。Gelsinger的出現完美貼合了英特爾目前的急迫需求:能帶領公司回歸技術主線的一名技術型領導者。

英特爾的技術困境,歸因於缺乏技術型的領導者

Gelsinger接任職位,也意味著2019年1月才正式上任的Bob Swan將成為英特爾史上任職時間最短,同時也是50年來唯一一位沒有技術背景的執行長。

Intel Bob Swan
Intel執行長Bob Swan

2018年6月,時任英特爾執行長的Brain Krzanich因一樁桃色新聞而「光速離職」。當時英特爾的財務長Bob Swan臨危受命,開始擔任臨時CEO。事實上,自財務出身的他對此職位興趣不大,並曾在英特爾全體員工大會上表示他不希望自己長期擔任這個職位。然而在7個月後,Swan仍正式接下執行長的角色。

Swan並不是公司執行長的首選,由於缺乏技術背景,當年他被任命為執行長的消息發佈後,英特爾股價甚至下跌3%。

在任期內,他所承擔的更像是一個「過渡者」的角色,公司發展並沒有出現大失誤,外界經常批評英特爾的晶片製程(英特爾在14nm、10nm和7 nm的生產技術方面不斷遭遇挫折),其實是Swan成為執行長之前就已經存在的問題。

然而一次又一次的技術缺陷,推遲了每一類新微處理器的引入,使得競爭對手ARM、台積電和AMD趁機趕超,英特爾在技術和產品上的推遲也使其喪失大量的市占率。因此,有很多人將問題歸咎於缺乏晶圓技術基因的執行長。

Pat Gelsinger
圖/ Intel

眼看英特爾在晶圓產業的領導地位屢次傾斜,英特爾把老將Gelsinger請回公司。英特爾董事會主席奧瑪律表示:「董事會認為,在英特爾轉型的關鍵期,利用Pat對於技術和工程的專業知識來改變領導層是正確的時機。」作為一家半導體公司,面對虎視眈眈的競爭者,各項技術的未來要比每季收益報告中的短期利潤目標和猶豫不決的投資者更為重要。

被AMD趕上、迫與蘋果分手,英特爾腹背受敵

同樣是臨危受命,相較於Swan,接下來Gelsinger的使命將更具艱難。在英特爾整體營收和利潤逐漸走向下坡時,多年對手AMD卻春風得意,股價一路水漲船高,遠超今日的英特爾。

根據PassMark數據,2020年Q4,在AMD與英特爾處理器的市占率對決中,AMD拿下總市占率的37.8%,達到14年來的最高水準。AMD的Zen架構加上台積電的7nm工藝,讓英特爾幾乎沒有還手之力。另一方面,圖形計算大廠英偉達收購ARM的舉動,也將進一步威脅英特爾在PC領域中的市占率。

圖一_AMD Ryzen 3000 C系列行動處理器內建Radeon顯示核心為Chromebook挹
圖/ AMD

延伸閱讀:半導體掀「離婚」潮!英特爾面臨AMD崛起、迫與蘋果分手,為何連微軟也移情別戀?

在伺服器晶圓領域,前沿晶片研製的難題極待解決。7nm晶片於2020年7月延期上市,當時對手台積電等早已經完成7nm晶片的研製使用,開始向更小的5nm進軍,英特爾與競爭對手之間的距離越拉越大。「擠牙膏」式的研發問題仍未解決,昔日盟友卻開始紛紛自研晶片,這對英特爾來說更是雪上加霜。

今年6月,蘋果宣佈停用英特爾晶片,開始使用自家研發的晶片,投向了ARM架構的懷抱,而在此之前,蘋果Mac電腦使用英特爾晶片已有15年的時間。就連曾經牢固的盟友微軟也傳出了自研ARM架構晶片的消息。微軟投入ARM陣營,對晶片市場的未來走向影響甚大。以往,幾乎由英特爾壟斷的伺服器晶圓市場,正逐漸被ARM陣營撕開一道越來越大的裂縫。

面對轉型,新任執行長該如何掌舵?

在今年剛結束的CES 2021上,英特爾的表現亮眼。一口氣推出4個系列50款不同的處理器,雖然這些處理器仍採用10奈米和14奈米製程,但據英特爾自己給出的測試結果,10奈米的Core i9-11000K要比AMD 7奈米製程的Ryzen 9 5900X還要厲害,就連2021年的中低階新品也要比AMD同類競品的性能高出14%。

在宣佈替換執行長的同時,13日晚間,英特爾還透露已在7nm工藝技術方面取得巨大的進展,有消息稱其將請台積電進行代工,藉此實現於製程上的突破,以此贏回市場。

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圖/ Sundry Photography via shutterstock

延伸閱讀:CES 2021|不再拖了!英特爾宣佈10奈米XEON伺服器處理器Q1量產

以往,科技巨頭的轉型與公司領導者的能力有很大的關係。微軟的納德拉從巴爾默手中接過船舵,僅耗費幾年的時間,就把微軟從頹勢裡挽救出來,利用雲端業務讓微軟重現活力。如今的英特爾雖然強敵環伺、自身動力稍嫌不足,卻仍在PC和晶片領域中保持著無可取代的地位。眼下,英特爾正面臨著轉型的關鍵時期。

經常對英特爾前景持懷疑態度的伯恩斯坦分析師稱,Gelsinger是「一位好船長」,但被問到「這艘船怎麼樣?」時,Rasgon表示:「Gelsinger需要幾年的時間才能克服英特爾的技術問題並奪回市占率。 」

對英特爾來說,新任執行長能否帶領英特爾走出7nm製程工藝落後的泥潭,並且在技術和業務發展上突破眼下的桎梏,恐怕還需要幾年的時間才能看到成果。

責任編輯:文潔琳
本文授權轉載自:極客公園

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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