中國出手加強反壟斷,螞蟻、騰訊霸佔95%支付市場成目標?馬雲現身也救不了
中國出手加強反壟斷,螞蟻、騰訊霸佔95%支付市場成目標?馬雲現身也救不了

中國首富馬雲自螞蟻集團IPO被迫喊卡後,神隱80天才於昨(20)日以錄影方式現身,然而這可能並不代表事情將告一個段落。同日,中國人民銀行(中國央行)首度對非銀行支付提出「壟斷」定義,使支付寶、微信支付兩大中國支付巨頭,可能將深陷反壟斷風暴之中。

在目前提出的準則中,只要單家支付業者市占率達到3分之1,或者當兩家業者市占率達到一半、三家達到5分之3,中國人民銀行便會就在市場上的主導地位與業者協商進行預警。

假如單家業者的非銀行支付市占率達到50%、兩家業者市占率合計達3分之2以上,或三家業者佔據4分之3市場,則會被認定涉嫌「壟斷」。不過,市占率少於10%的業者不會被計算在內。

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馬雲稍早才以錄影的方式向公眾露面,然而螞蟻集團的危難似乎還沒結束,中國央行在昨日提及將對有壟斷疑慮的支付業者採取行動。
圖/ 天目媒體

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根據提出的草案,中國人民銀行將可以向中國國務院反壟斷委員會提名濫用支付市場主導地位的企業,甚至在「嚴重危害支付服務健康發展」的情況下,可以強制關閉一家非銀行支付業者。

完整的草案預計將在2月19日前公佈,目前中國人民銀行已在網路上開放徵詢大眾意見。

兩大巨頭吃下近95%支付市場,恐成中國政府反壟斷目標

這個消息也是螞蟻集團與騰訊的一大警訊。這兩家巨頭分別經營的支付寶與微信支付、QQ錢包等服務,似乎已經符合中國人民銀行的「壟斷」認定標準。

根據中國艾瑞諮詢(iResearch)資訊,以交易金額計算,2020年第一季支付寶市占率為55.4%,而騰訊(財付通,包括微信支付與QQ錢包)市占率則為38.8%,兩者加總已經佔有多達94.2%市場。

尤其支付寶已經成為許多中國人生活中的一部分,從購物、繳水電費到投資等各種金融活動,都離不開這項支付服務。目前支付寶用戶數已達到12億人,其中絕大部分都位於中國。

中國人民銀行還表示,將對支付領域及相關企業間的交易展開全面監管,嚴密管控支付公司的股東變動。中關村互聯網金融研究院研究人員Dong Ximiao表示,政府的舉動顯示監管不斷擴張的金融科技領域已經迫在眉睫,這些新法規將定義中國支付領域中何謂「壟斷」。

根據《南華早報》報導,上海正策律師事務所證券律師John Dong表示,支付服務往往是金融科技公司進入市場的第一步,因此不可能擺脫監管,沒有企業有辦法永遠壟斷市場。

馬雲昨日露面後,外界並未因此認為一切將海闊天空。就如投資者的悲觀評論,馬雲出現不代表所有事情都有著落,還有待未來觀察。目前阿里巴巴的股價約下滑3%。

新玩家紛紛下場, 中國支付市場變數重重

儘管這項反壟斷提案對騰訊、螞蟻集團無疑是惡耗,但對即將加入這塊市場的新玩家,可能反倒是一個絕佳契機。抖音母公司字節跳動日前才宣佈推出抖音支付,一款專屬於抖音平台的支付服務,提供直播主出售商品的付款管道。

TIKTOK 抖音
抖音母公司字節跳動近期也宣佈推出抖音支付服務,進軍中國龐大的支付市場。
圖/ shutterstock

上週,中國政府也宣佈PayPal成為第一間全資營運支付服務的海外企業。PayPal於2020年底收購國付寶30%的股份,使持股比例達到100%。在兩大巨頭被政府盯上、新玩家入場的此刻,中國未來的支付市場可說變數重重。

資料來源:Reuter南華早報
責任編輯:錢玉紘

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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