中國出手加強反壟斷,螞蟻、騰訊霸佔95%支付市場成目標?馬雲現身也救不了
中國出手加強反壟斷,螞蟻、騰訊霸佔95%支付市場成目標?馬雲現身也救不了

中國首富馬雲自螞蟻集團IPO被迫喊卡後,神隱80天才於昨(20)日以錄影方式現身,然而這可能並不代表事情將告一個段落。同日,中國人民銀行(中國央行)首度對非銀行支付提出「壟斷」定義,使支付寶、微信支付兩大中國支付巨頭,可能將深陷反壟斷風暴之中。

在目前提出的準則中,只要單家支付業者市占率達到3分之1,或者當兩家業者市占率達到一半、三家達到5分之3,中國人民銀行便會就在市場上的主導地位與業者協商進行預警。

假如單家業者的非銀行支付市占率達到50%、兩家業者市占率合計達3分之2以上,或三家業者佔據4分之3市場,則會被認定涉嫌「壟斷」。不過,市占率少於10%的業者不會被計算在內。

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馬雲稍早才以錄影的方式向公眾露面,然而螞蟻集團的危難似乎還沒結束,中國央行在昨日提及將對有壟斷疑慮的支付業者採取行動。
圖/ 天目媒體

延伸閱讀:馬雲消失80天首度現身,未來將投身教育公益!阿里巴巴股價應聲回彈

根據提出的草案,中國人民銀行將可以向中國國務院反壟斷委員會提名濫用支付市場主導地位的企業,甚至在「嚴重危害支付服務健康發展」的情況下,可以強制關閉一家非銀行支付業者。

完整的草案預計將在2月19日前公佈,目前中國人民銀行已在網路上開放徵詢大眾意見。

兩大巨頭吃下近95%支付市場,恐成中國政府反壟斷目標

這個消息也是螞蟻集團與騰訊的一大警訊。這兩家巨頭分別經營的支付寶與微信支付、QQ錢包等服務,似乎已經符合中國人民銀行的「壟斷」認定標準。

根據中國艾瑞諮詢(iResearch)資訊,以交易金額計算,2020年第一季支付寶市占率為55.4%,而騰訊(財付通,包括微信支付與QQ錢包)市占率則為38.8%,兩者加總已經佔有多達94.2%市場。

尤其支付寶已經成為許多中國人生活中的一部分,從購物、繳水電費到投資等各種金融活動,都離不開這項支付服務。目前支付寶用戶數已達到12億人,其中絕大部分都位於中國。

中國人民銀行還表示,將對支付領域及相關企業間的交易展開全面監管,嚴密管控支付公司的股東變動。中關村互聯網金融研究院研究人員Dong Ximiao表示,政府的舉動顯示監管不斷擴張的金融科技領域已經迫在眉睫,這些新法規將定義中國支付領域中何謂「壟斷」。

根據《南華早報》報導,上海正策律師事務所證券律師John Dong表示,支付服務往往是金融科技公司進入市場的第一步,因此不可能擺脫監管,沒有企業有辦法永遠壟斷市場。

馬雲昨日露面後,外界並未因此認為一切將海闊天空。就如投資者的悲觀評論,馬雲出現不代表所有事情都有著落,還有待未來觀察。目前阿里巴巴的股價約下滑3%。

新玩家紛紛下場, 中國支付市場變數重重

儘管這項反壟斷提案對騰訊、螞蟻集團無疑是惡耗,但對即將加入這塊市場的新玩家,可能反倒是一個絕佳契機。抖音母公司字節跳動日前才宣佈推出抖音支付,一款專屬於抖音平台的支付服務,提供直播主出售商品的付款管道。

TIKTOK 抖音
抖音母公司字節跳動近期也宣佈推出抖音支付服務,進軍中國龐大的支付市場。
圖/ shutterstock

上週,中國政府也宣佈PayPal成為第一間全資營運支付服務的海外企業。PayPal於2020年底收購國付寶30%的股份,使持股比例達到100%。在兩大巨頭被政府盯上、新玩家入場的此刻,中國未來的支付市場可說變數重重。

資料來源:Reuter南華早報
責任編輯:錢玉紘

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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