【圖解】YouTuber人氣退潮、百萬訂閱淪為無效數字?一張圖看懂影音龍頭的困境
【圖解】YouTuber人氣退潮、百萬訂閱淪為無效數字?一張圖看懂影音龍頭的困境

當一個YouTube頻道達成100萬訂閱,就會被官方認定為「黃金創作者」,Google不但會親自頒發一張金閃閃的獎牌,從此之後,還能獲得比其他 YouTuber 更豐富的商業資源及合作機會。

對創作者來說,這100萬大關就和上市公司一年營收要破100億美元一樣困難,但卻意義非凡。

但是,近日在網上百萬YouTuber們卻掀起一陣瘋狂討論—— 不少頻道的人氣似乎大幅下滑,「訂閱數」和「觀看數」不成比,明明有 100~200 萬的訂閱,過去發表一支影片少說也有20~30萬保底觀看數,但如今不少影片卻不到 10 萬觀看。

台灣百萬 YouTuber 爆發至已經過了整整 3 年,業界不只一人直指YouTube內容早已供大於需、太過飽和,隨著日前平台黃標爭議不斷、 Podcast也崛起,一批新型態的創作者開始走紅,如今YouTuber們是真的人氣衰退了嗎?創作者和觀眾間的關係,發生了什麼變化?《數位時代》整理出OpView社群口碑資料庫2019年1月到2020年9月收錄的YouTube資料,用一張圖、4組數字來解答!

*資料來源也包含 OpView 與先勢行銷傳播集團共同發布《第三類媒體年度報告》及維基百科。

可以見得,YouTube仍是台灣民眾必用的日常社群平台,但隨著內容開始飽和,觀眾似乎開始審美疲勞,黏著度也不如以王,Podcast平台及雲端遊戲的崛起,也進一步分散了觀眾的注意力。

延伸閱讀:邊看YouTube邊網購!比起其他社群平台,影片導購有哪些優勢?

「記得訂閱、打開小鈴鐺」,成了無用的浪漫想像

「『記得訂閱頻道,打開小鈴鐺』,這句話只是一個沒有用的浪漫想像。」YouTube頻道超過200萬訂閱的Joeman,日前在一場談起台灣YouTuber所面臨困境的演講上說道。

當市場飽和,想做出別於他人的好內容已經很難,但隨之而來另一個嚴重的問題,就是「訂閱無效化」。他逗趣又心酸地打了一個比方—訂閱數就像貨幣一樣會「通貨膨脹」,過去的10萬訂閱和如今的10萬訂閱,稀缺性完全不同。

談起這一現象產生的原因,主要有兩點。

第一,YouTube平台演算機制太準確,用戶一打開主頁就會看到感興趣的內容,也就漸漸不會靠點開「訂閱內容」這一功能來找要看的東西,第一步的觀看入口已經不同。

第二,就算開啟小鈴鐺,有時粉絲也不會真的收到YouTube通知,雖然這一狀況官方並未核實,但隨著各大社群平台演算法不斷改變,這已不僅僅是在YouTube會遇到的問題,Facebook、Instagram也面臨同樣的狀況。

訂閱轉換率變差,百萬訂閱只能「參考」

狀況到底有多嚴重?他以近期自己上傳的10支影片數據舉例,平均觀看數為54.4萬,以他 200 多萬的訂閱數來算,「觀看轉換率(平均影片觀看數/訂閱人數)」為27.2%,雖然這成績不算差,但若實際細一步深究,有多少觀眾是從「訂閱內容」中點進來的,比例只有3.35%。

他再舉了幾個台灣人都熟知的YouTuber,其中表現最好的,像是全台訂閱數排名第一的「這群人」,轉換率超過50%;但台灣第一個YouTuber 、人稱長青樹的蔡阿嘎,由於近年開設不少新的副頻道,流量有些分散,轉換率僅為10% 左右;最令人意外的則是阿滴英文,竟然只有4.4%,「這是做教學教育頻道的困境,很多人覺得訂閱了英語就會變好,不會真的打開來看。」

PressPlay也持相同觀點,認為如今YouTube頻道實在太多,觀眾有太多選擇,即使訂閱了不一定會收看,無論如何,最後仍回歸到一件事——好的內容才有拉力,持續產出好內容,才是關鍵。

簡訊設計/圖文不符共同創辦人張志祺本身也是YouTuber ,在日前接受《數位時代》採訪時提起YouTube生態環境的變化,他表示現在內容開始進一步從 UGC(用戶產生內容)走向 PGC(專業產製內容)。

「因為娛樂,大家還是希望更俐落的娛樂,當 YouTube 源源不斷有更大的投資進來,會再產生更大的 PGC 內容,那個時候觀眾的娛樂體驗,就回不去了。」

責任編輯:錢玉紘

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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