3年就燒掉4千億元!Google首度公開雲端業務成績,虧損連連背後原因為何?
3年就燒掉4千億元!Google首度公開雲端業務成績,虧損連連背後原因為何?

儘管身為全球第三大雲端業者,Google在雲端領域卻舉步維艱。本週,Google首度揭露雲端業務的營運數據,顯示過去3年來已累積接近150億美元(約新台幣4,000億元)的鉅額虧損。

Google母公司Alphabet於本週公佈2020年第四季財報,而本次最受矚目的資訊,莫過於繼2020年初公佈雲端營收後,將首度公開先前保密到家的Google雲端營運狀況。

2020年第四季Alphabet營收569億美元,較去年同期成長23%,也高於分析師預期的531.3億美元。每股盈餘(EPS)則為22.3美元,遠高於外界預期的15.9美元。

其中,Google服務營收為528.7億美元,雲端營收則為38.3億美元,其他投資營收則為1.96億美元。這一季走出疫情陰霾繳出的好成績,也令Alphabet股價在盤後交易時段上漲約8%。

雲端業務連續三年虧損,是壞徵兆嗎?

但掩埋在成績斐然的財報之下的,卻是Google雲端業務多年來默默虧損的事實。光是2020年第四季,這項業務便虧損12.4億元,2020全年雲端營收為130.6億美元,營業虧損則達到56.1億美元。

回顧過去幾年,2019年雲端營收為89.2億美元,營業虧損46.5億美元;2018年雲端營收為58.4億美元,營業虧損43.5億美元。這三年相加起來的話,虧損幅度已逼近150億美元。

Google Cloud Platform
Google雲端業務過去3年虧損不斷加大,但高管們解釋這是他們極為重視這項業務,不惜重金投資的表現。
圖/ shutterstock

延伸閱讀:Google裁掉Stadia遊戲開發部門、攜手福特打造百萬輛Android汽車,要全力發展雲端?

難道雲端業務本身就是門虧本生意?作為比較,亞馬遜同日公佈的AWS本季營收為127億美元,已經達到整體營收的10分之1,營業利益則為35.6億美元,較去年同期成長37%。

既然如此,為何Google雲端業務會陷入嚴重虧損? Google財務長露絲解釋,雲端業務出現虧損,代表的是他們極為看重業務成長,重視投資更勝於營收。

Google已花費大量資金僱用業務人員,2020年初更承諾接下來一年將投資100億美元建設資料中心。雖然目前Google雲端仍在賠錢,但似乎已漸漸出現回報,2020年第四季雲端營收實際較去年同期成長47%,財報公佈前夕更宣佈與福特汽車達成6年夥伴關係,其中一項合作項目便是提供雲端儲存服務。

廣告營收依舊亮眼,YouTube尤為突出

而彌補雲端業務虧損、帶領Google打下好成績的,則是一直以來仰賴的金雞母廣告業務。2020年第四季廣告營收為462億美元,較去年同期成長22%,並完全揮別疫情衝擊,第二季時Google廣告營收首度下降8%。

財務長露絲.波拉特指出,消費及商業活動開始反彈,進而推動了搜尋引擎及YouTube的表現。尤其YouTube廣告營收成長最為突出,較去年同期成長46%至68.9億美元,這歸功於用戶點閱YouTube影片的次數更多,觀看時間也較以往為長。

限編輯用途_shutterstock_1131922244_youtube.jpg
疫情期間民眾使用YouTube的頻率、時間都有所增長,使廣告營收較去年同期大增46%。
圖/ photobyphotoboy via shutterstock

Google商務長菲利浦.辛德勒(Philipp Schindler)指出,年齡介於18至49歲之間的觀眾數,首度超越了所有有線電視訂戶總和,且有超過1億人會透過電視收看YouTube影片。

不過,即使廣告營收表現依舊亮眼,目前仍在賠錢的雲端業務仍是Google多元化營收來源的重要依靠。民眾隱私意識逐漸崛起,可想見仰仗龐大數據的廣告業務勢必會受到越來越多的阻礙。

例如,蘋果即將祭出的新隱私規範,便要求iOS App必須告知用戶將追蹤哪些數據,並給予用戶同意或拒絕的權利,外界已預估多數用戶都會拒絕分享。比起Facebook與蘋果唇槍舌戰的反對態度,Google已率先宣佈將配合新隱私政策,不再蒐集廣告識別碼(IDFA)等資訊。

面對只會日漸嚴厲的隱私規範,Google若要繼續維持高成長,就必須在雲端業務有所突破。所幸Google執行長桑德爾.皮蔡(Sundar Pichai)對此仍相當樂觀,聲稱他對雲端業務取得的成果非常滿意,未來他們也將繼續投資,以擴大業務規模並提昇營收能力。

資料來源:CNBC、CNN、TechCrunch
責任編輯:錢玉紘

往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓