開箱Google台灣新總部!有遊戲室、按摩室還有午睡室,全球最大硬體研發基地一次看
開箱Google台灣新總部!有遊戲室、按摩室還有午睡室,全球最大硬體研發基地一次看

繼台北 101、和 HTC 總部分租的新店辦公室後,Google 今(27)日宣布,位於台北遠東通訊園區 Tpark 的新總部正式啟用!

Google 台灣自 2006 年正式成立,如今已邁入 15 週年,辦公據點已橫跨全台六縣市,但這一棟 16 層樓的新獨立辦公大樓,卻是 Google 目前在台灣最大的辦公室,更是除了美國山景城總部外,全球第一座,也是最大的一座硬體研發基地。

除此之外,在這一新總部中,還設有台灣第一個 Google 員工健康中心、遊戲室等設施!《數位時代》實際參訪,進行第一手現場直擊!

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新辦公室為獨立大樓,共計16層,是Google台灣向遠東集團租借,但共同設計打造。
圖/ 蔡仁譯攝影

員工餐廳名字、遊戲室器材都投票決定

16層樓的空間中,只有1樓與2樓的部分區域開放給訪客進入,其餘樓層皆不准入, 但Google台灣在啟用之際,還是帶媒體「窺探」了不少令人好奇的空間。

這一次辦公室內不少內容是由 Google 台灣員工們「共創」的結果,部分區域的名稱是員工們共同投票決定,像是9樓整層的餐廳「ZAOKA」( 即台語「灶腳」,廚房),以及飲料區「Hong Te」( 即台語「奉茶」,端茶敬客)都是,甚至是遊戲室裡面的設備,也都是靠員工集體投票。

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辦公樓內共有兩間員工餐廳,共計可容納接近 600 人,設計靈感是希望像台灣夜市一樣,一格格的食物攤位。
圖/ 蔡仁譯攝影
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10 樓則是員工的身心紓壓區,包含了台灣第一個 Google 員工健康中心,設兩個獨立診間,在 2022 下半年將正式啟用,未來將有醫護人員常駐,提供生理及心理健康諮詢。
圖/ 蔡仁譯攝影
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還設有兩間按摩室,每位員工都有「按摩點數」,可以預約服務。
圖/ 蔡仁譯攝影
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Nap room則是午睡室,員工可進行小憩,是 Google 辦公室的特色之一。
圖/ 唐子晴攝影
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這也是全台第一個 Google 辦公室中的遊戲室,娛樂器材全由員工投票決定,包括架子鼓、個人 KTV 包廂、大型賽車遊戲機、撞球檯與遊戲主機⋯⋯等等。
圖/ 蔡仁譯攝影
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辦公樓內共計有超過 100 間會議室,其中最有特色的,莫過於有一條結合台灣元素(竹林&熊貓&光影)的走道,中間還暗藏了一間榻榻米風格設計的會議室。
圖/ 蔡仁譯攝影

這一次 ,還特在開放區域增設了產品展示區,模擬家中情境,展出包括Pixel、Nest、Chromecast 等均由台灣團隊高度參與,甚至主導研發的產品,其中有些產品已在台灣上市、有些尚在規劃中。「就是要讓大家知道,這些硬體產品都是在 Google 台灣打造的!」Google裝置與服務資深副總裁里克·奧斯特洛(Rick Osterloh)說道。

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在顯眼的開放區域,特別設置了產品展示區,模擬家中情境,串連 Google 各種軟硬體服務。
圖/ 唐子晴攝影

就在隔壁!2023年還有一座新辦公室!

「這是 Google 在台灣的一個里程碑,」過去在Google台灣重大活動中幾乎不缺席的里克,這次只能透過越洋視訊電話和媒體交流。

早在2019年3月,Google台灣已擁有超過2,00 名員工,未來將不斷的擴編團隊,將於Tpark建立全新辦公室,並於2020年底開始分批搬遷,即便這一年幾乎被疫情籠罩,但里克表示,有賴於台灣防疫有成,才能在2021 年初準時啟用辦公室。

今日 Google 更宣布,將在 2023 年於 Tpark 園區內,再新增一座辦公室,「我們會履行對台灣的承諾,持續投資跟成長。」

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Google裝置與服務資深副總裁里克·奧斯特洛(Rick Osterloh)透過越洋視訊電話接受採訪,他表示有賴於 Google 台灣團隊,才能打造出 Pixel 4a、Pixel 5 等產品。
圖/ 唐子晴攝影
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Google 將在 2023 年於 Tpark 園區內再新增一棟獨立辦公大樓,位置就在本日啟用的辦公室旁邊,雖然未透露更多建築細節,但從遠處看起,腹地規模似乎比這棟辦公室還大。
圖/ 蔡仁譯攝影

延伸閱讀:Google宣布重返辦公室時程延後,未來一週只需進公司3天!真能提高產能嗎?

Google台灣從第一號員工—Google 前台灣董事總經理簡立峰開始,一路擴編,和五年前相比,在台灣的正職員工人數如今已成長10倍,官方還表示,2021 將擴大人才招募計畫。

單從實習生來看,過去職缺涵蓋領域從「軟硬體工程」、「資料中心」、「銷售/業務營運」、「行銷」等幾大領域,如今再新增「製造工程」、「Google Cloud 雲端服務」、「技術專案管理」等機會,並預計截至今年底,會在台灣 50所大專院校進行線上校園徵才。

「我們希望聘僱更多的員工,這也是為什麼還要再建一棟新的大樓,希望所有大台北地區員工最後都可以搬到Tprak,但得要花上一段時間,可與消費性電子產品相關的員工,都會遷移到這裡!」 里克說道。

和美國同規格!窺探全新的Nest實驗室

在 2018 年,Google推出投資台灣的「智慧台灣計畫」,也是在這一年,收購了HTC手機研發部門正式加入 Google。隨著 Google的策略開始大力發展硬體,希望硬體成為消費者的「入口」,串起 Google 各種服務應用,如今台灣已成為 Google 在亞太區最重要的研發基地之一。

「很開心台灣已躍升為 Google 的主要策略據點,許多像是 Pixel 手機、Nest 智慧裝置、Chromebook 筆記型電腦、穿戴式裝置、Chromecast 串流播放器等全球性產品的軟硬體研發,均由Google台灣團隊的高度參與、甚至主導進行。 」Google 硬體副總裁彭昱鈞說道。

原先 Google 台灣團隊只是主力聚焦在 Pixel 手機,如今範圍一步步擴大,特別在辦公大樓中,增設了美國山景城總部外,全球第一座也是最大的一座「硬體研發基地」。雖然在 16 樓的建築中,實驗室遍佈各樓層,但 3 樓整整一層都是硬體研發實驗室,技術和規格與美國看齊。

官方表示,過去101的確也有實驗室,但最多只能容納 33 人,如今的規模是過去的三倍,增設了 70% 的設備,包括螢幕測試、靜電測試、天線測試、溫箱等等設備,除此之外,還設有過去因受限 101 大樓建築規範,因而無法設立的 Nest 實驗室,這一次終於公開亮相。

官方人員表示,台灣的實驗室和美國的實驗室一模一樣,過去台灣沒有 Nest 實驗室時,都只能透過美國測試,如今兩邊可以同時測試比對。

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Nest 實驗室主要分為兩大塊,一塊是規模 6m x 6m x 6m 大,地板跟天花板被泡綿包圍,沒有任何回音的「無響室」,專門測試調整 Google Nest 的喇叭及麥克風,未來或許有望 Pixel 實驗也會共用。
圖/ 蔡仁譯攝影
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另一間則為「聲學實驗室」,會用四周喇叭發出巨大的噪音,確保產品是否能正常運作,還會用來確保 Google Meet 等服務是否能正常語音通話,以及 Chromecast、智慧顯示器的語音表現,甚至在內部進行下一代產品的展演。
圖/ 蔡仁譯攝影
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這一位被稱之為「Kevin」的新員工,是採購而來,符合國際規格的仿真人頭測試儀器,可模擬人類聽學表現、身體共鳴、身體反射,單單這一台機器就要價 200 萬台幣,官方還特別為他戴上Google新進員工都得戴的帽子。
圖/ 唐子晴攝影

彭昱鈞也透露,Google 台灣硬體團隊的涉獵範圍,不只聚焦在消費者裝置硬體,也包含 Google 的基礎建設、自己在用的硬體設備,像是Google Cloud、資料中心,特別是針對基礎建設,台灣都已設有研發工程團隊。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #Google #Pixel
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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