開箱Google台灣新總部！有遊戲室、按摩室還有午睡室，全球最大硬體研發基地一次看|數位時代 BusinessNext

繼台北 101、和 HTC 總部分租的新店辦公室後，Google 今（27）日宣布，位於台北遠東通訊園區 Tpark 的新總部正式啟用！

Google 台灣自 2006 年正式成立，如今已邁入 15 週年，辦公據點已橫跨全台六縣市，但這一棟 16 層樓的新獨立辦公大樓，卻是 Google 目前在台灣最大的辦公室，更是除了美國山景城總部外，全球第一座，也是最大的一座硬體研發基地。

除此之外，在這一新總部中，還設有台灣第一個 Google 員工健康中心、遊戲室等設施！《數位時代》實際參訪，進行第一手現場直擊！

員工餐廳名字、遊戲室器材都投票決定

16層樓的空間中，只有1樓與2樓的部分區域開放給訪客進入，其餘樓層皆不准入，但Google台灣在啟用之際，還是帶媒體「窺探」了不少令人好奇的空間。

這一次辦公室內不少內容是由 Google 台灣員工們「共創」的結果，部分區域的名稱是員工們共同投票決定，像是9樓整層的餐廳「ZAOKA」( 即台語「灶腳」，廚房），以及飲料區「Hong Te」( 即台語「奉茶」，端茶敬客）都是，甚至是遊戲室裡面的設備，也都是靠員工集體投票。

這一次，還特在開放區域增設了產品展示區，模擬家中情境，展出包括Pixel、Nest、Chromecast 等均由台灣團隊高度參與，甚至主導研發的產品，其中有些產品已在台灣上市、有些尚在規劃中。「就是要讓大家知道，這些硬體產品都是在 Google 台灣打造的！」Google裝置與服務資深副總裁里克·奧斯特洛（Rick Osterloh）說道。

就在隔壁！2023年還有一座新辦公室！

「這是 Google 在台灣的一個里程碑，」過去在Google台灣重大活動中幾乎不缺席的里克，這次只能透過越洋視訊電話和媒體交流。

早在2019年3月，Google台灣已擁有超過2,00 名員工，未來將不斷的擴編團隊，將於Tpark建立全新辦公室，並於2020年底開始分批搬遷，即便這一年幾乎被疫情籠罩，但里克表示，有賴於台灣防疫有成，才能在2021 年初準時啟用辦公室。

今日 Google 更宣布，將在 2023 年於 Tpark 園區內，再新增一座辦公室，「我們會履行對台灣的承諾，持續投資跟成長。」

延伸閱讀：Google宣布重返辦公室時程延後，未來一週只需進公司3天！真能提高產能嗎？

Google台灣從第一號員工—Google 前台灣董事總經理簡立峰開始，一路擴編，和五年前相比，在台灣的正職員工人數如今已成長10倍，官方還表示，2021 將擴大人才招募計畫。

單從實習生來看，過去職缺涵蓋領域從「軟硬體工程」、「資料中心」、「銷售／業務營運」、「行銷」等幾大領域，如今再新增「製造工程」、「Google Cloud 雲端服務」、「技術專案管理」等機會，並預計截至今年底，會在台灣 50所大專院校進行線上校園徵才。

「我們希望聘僱更多的員工，這也是為什麼還要再建一棟新的大樓，希望所有大台北地區員工最後都可以搬到Tprak，但得要花上一段時間，可與消費性電子產品相關的員工，都會遷移到這裡！」里克說道。

和美國同規格！窺探全新的Nest實驗室

在 2018 年，Google推出投資台灣的「智慧台灣計畫」，也是在這一年，收購了HTC手機研發部門正式加入 Google。隨著 Google的策略開始大力發展硬體，希望硬體成為消費者的「入口」，串起 Google 各種服務應用，如今台灣已成為 Google 在亞太區最重要的研發基地之一。

「很開心台灣已躍升為 Google 的主要策略據點，許多像是 Pixel 手機、Nest 智慧裝置、Chromebook 筆記型電腦、穿戴式裝置、Chromecast 串流播放器等全球性產品的軟硬體研發，均由Google台灣團隊的高度參與、甚至主導進行。」Google 硬體副總裁彭昱鈞說道。

原先 Google 台灣團隊只是主力聚焦在 Pixel 手機，如今範圍一步步擴大，特別在辦公大樓中，增設了美國山景城總部外，全球第一座也是最大的一座「硬體研發基地」。雖然在 16 樓的建築中，實驗室遍佈各樓層，但 3 樓整整一層都是硬體研發實驗室，技術和規格與美國看齊。

官方表示，過去101的確也有實驗室，但最多只能容納 33 人，如今的規模是過去的三倍，增設了 70% 的設備，包括螢幕測試、靜電測試、天線測試、溫箱等等設備，除此之外，還設有過去因受限 101 大樓建築規範，因而無法設立的 Nest 實驗室，這一次終於公開亮相。

官方人員表示，台灣的實驗室和美國的實驗室一模一樣，過去台灣沒有 Nest 實驗室時，都只能透過美國測試，如今兩邊可以同時測試比對。

Nest 實驗室主要分為兩大塊，一塊是規模 6m x 6m x 6m 大，地板跟天花板被泡綿包圍，沒有任何回音的「無響室」，專門測試調整 Google Nest 的喇叭及麥克風，未來或許有望 Pixel 實驗也會共用。

圖／蔡仁譯攝影

另一間則為「聲學實驗室」，會用四周喇叭發出巨大的噪音，確保產品是否能正常運作，還會用來確保 Google Meet 等服務是否能正常語音通話，以及 Chromecast、智慧顯示器的語音表現，甚至在內部進行下一代產品的展演。

圖／蔡仁譯攝影

這一位被稱之為「Kevin」的新員工，是採購而來，符合國際規格的仿真人頭測試儀器，可模擬人類聽學表現、身體共鳴、身體反射，單單這一台機器就要價 200 萬台幣，官方還特別為他戴上Google新進員工都得戴的帽子。

圖／唐子晴攝影

彭昱鈞也透露，Google 台灣硬體團隊的涉獵範圍，不只聚焦在消費者裝置硬體，也包含 Google 的基礎建設、自己在用的硬體設備，像是Google Cloud、資料中心，特別是針對基礎建設，台灣都已設有研發工程團隊。

責任編輯：錢玉紘

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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