她一路打破職涯天花板！如何從星巴克營運長晉級，成為500大企業唯一非裔女性CEO？|數位時代 BusinessNext

她一路打破職涯天花板！如何從星巴克營運長晉級，成為500大企業唯一非裔女性CEO？

星巴克營運長布魯爾（Roz Brewer）獲選《財星》500大企業唯一非裔女性CEO，打破厚實的職涯天花板，即將接任美國連鎖藥局沃爾格林的執行長職務。

不斷打破非裔女性的職場天花板

擁有化學學位的布魯爾，畢業後就加入金百利克拉克公司，從化學研究員開始她的職涯，直到二十年後晉升為全球不織布產品部門總裁。之後進入沃爾瑪（Walmart）擔任東岸事業部總裁，再晉升至沃爾瑪旗下的山姆會員商店（Sam’s Club）CEO，成為沃爾瑪集團旗下所有事業部有史以來的首位女性執行長。隨後她再進入星巴克擔任營運長，並獲邀擔任眾多企業董事會成員，於2019年成為電商亞馬遜唯一非裔董事。

超乎常人的準備和直來直往的風範

布魯爾認為自己屬於堅忍世代的女性，不僅要隨時拿出最好的表現，又要承受身為非裔女性所面臨的不平等對待，但她將這些外界的限制、甚至職場的屈辱，通通化為燃料，不斷驅動自己。

她喜歡用運動家的角度面對每一件事，因此總是準備到最晚、又最早繼續準備，確保身心都已達到最佳狀態。就以星巴克的員工會議為例，身為營運長的她，面對一批新上任的副總裁，她沒有拿任何筆記，卻能叫出每一位的名字，因為她事前已仔細翻閱每一位的履歷、做好完整準備，因而能夠從容進行會議。

她的領導風格直接而坦率，雖然無意中傷他人，但她認為每個人都有權利了解自己的表現如何，而且 她深信直率的回饋﹐是對職涯有利的禮物 。她對下屬要求非常高，但樂於將功勞歸於下屬，她以這種以身作則、賞罰分明的領導風格，帶領團隊不斷前進。

致力為非裔美國人爭取權益

布魯爾即將於2021年三月接棒連鎖藥局沃爾格林（Walgreens）執行長職務，成為《財星》500大企業目前唯一非裔女性CEO，然而她致力打破的，不只是自己的職涯天花板，她也不斷為其他非裔美國人爭取權益。

在她擔任山姆會員商店執行長時，致力推動更加種族多元化的團隊和供應商，甚至因此遭到生命威脅。而在擔任星巴克營運長期間，費城門市發生非裔男子借洗手間，卻遭報警上銬帶走的種族歧視事件，她也立刻挺身面對事件造成的傷害，並推動全美星巴克門市暫停營業半日，進行種族平權的教育訓練。

下一步的挑戰和機會

布魯爾即將接手的沃爾格林，疫情期間來客量大幅減少、來店者只購買生活必需品，造成利潤較高的非必需品滯銷，導致業績一落千丈。反觀最大競爭對手、另一間連鎖藥局CVS，成功建立全方位健康服務的形象，業績遙遙領先；同時間，電商亞馬遜的藥物快遞服務，也大幅威脅實體藥局。

危機即是轉機，分析師認為，接下來幾個月，當民眾前往沃爾格林接受新冠疫苗施打時，可能會順便購買商品，藉而增加業績。因此，布魯爾要如何帶領團隊，配合政府政策、順暢配送、準備店內充沛人力、妥善施打動線，同時善用她非裔身分影響力，讓更多非裔民眾有信心並願意施打疫苗，成為她即將面臨的挑戰及機會！

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。