她一路打破職涯天花板!如何從星巴克營運長晉級,成為500大企業唯一非裔女性CEO?
她一路打破職涯天花板!如何從星巴克營運長晉級,成為500大企業唯一非裔女性CEO?

出生底特律藍領家庭,58歲的布魯爾(Roz Brewer),被《富比士》雜誌評為全球排名第48位最有影響力女性,透過直率領導風格、持續不懈努力,不斷打破天花板限制。

布魯爾畢業於史貝爾曼學院(Spelman College),全美第一間為非裔女性提供高等教育的大學,當她畢業三十多年後,重返校園為畢業生演講,校長以「 擅長打破天花板的人 」來介紹她,這也是大多數人對她的讚嘆。

不斷打破非裔女性的職場天花板

擁有化學學位的布魯爾,畢業後就加入金百利克拉克公司,從化學研究員開始她的職涯,直到二十年後晉升為全球不織布產品部門總裁。之後進入沃爾瑪(Walmart)擔任東岸事業部總裁,再晉升至沃爾瑪旗下的山姆會員商店(Sam’s Club)CEO,成為沃爾瑪集團旗下所有事業部有史以來的首位女性執行長。隨後她再進入星巴克擔任營運長,並獲邀擔任眾多企業董事會成員,於2019年成為電商亞馬遜唯一非裔董事。

限刊物用途_shutterstock_1073809256_starbucks.jpg
圖/ Wachiwit via shutterstock

延伸閱讀:自家App有223萬會員,星巴克卻改用Line推寄杯服務,有哪些好處?

超乎常人的準備和直來直往的風範

布魯爾認為自己屬於堅忍世代的女性,不僅要隨時拿出最好的表現,又要承受身為非裔女性所面臨的不平等對待,但她將這些外界的限制、甚至職場的屈辱,通通化為燃料,不斷驅動自己。

Roz Brewer
圖右為即將接手美國連鎖藥局沃爾格林CEO的布魯爾(Roz Brewer)。
圖/ 截圖自Twitter

她喜歡用運動家的角度面對每一件事,因此總是準備到最晚、又最早繼續準備,確保身心都已達到最佳狀態。就以星巴克的員工會議為例,身為營運長的她,面對一批新上任的副總裁,她沒有拿任何筆記,卻能叫出每一位的名字,因為她事前已仔細翻閱每一位的履歷、做好完整準備,因而能夠從容進行會議。

她的領導風格直接而坦率,雖然無意中傷他人,但她認為每個人都有權利了解自己的表現如何,而且 她深信直率的回饋﹐是對職涯有利的禮物 。她對下屬要求非常高,但樂於將功勞歸於下屬,她以這種以身作則、賞罰分明的領導風格,帶領團隊不斷前進。

致力為非裔美國人爭取權益

布魯爾即將於2021年三月接棒連鎖藥局沃爾格林(Walgreens)執行長職務,成為《財星》500大企業目前唯一非裔女性CEO,然而她致力打破的,不只是自己的職涯天花板,她也不斷為其他非裔美國人爭取權益。

Walgreens.jpg
圖/ Shutterstock

在她擔任山姆會員商店執行長時,致力推動更加種族多元化的團隊和供應商,甚至因此遭到生命威脅。而在擔任星巴克營運長期間,費城門市發生非裔男子借洗手間,卻遭報警上銬帶走的種族歧視事件,她也立刻挺身面對事件造成的傷害,並推動全美星巴克門市暫停營業半日,進行種族平權的教育訓練。

下一步的挑戰和機會

布魯爾即將接手的沃爾格林,疫情期間來客量大幅減少、來店者只購買生活必需品,造成利潤較高的非必需品滯銷,導致業績一落千丈。反觀最大競爭對手、另一間連鎖藥局CVS,成功建立全方位健康服務的形象,業績遙遙領先;同時間,電商亞馬遜的藥物快遞服務,也大幅威脅實體藥局。

Walgreens.jpg
圖/ Walgreens

延伸閱讀:亞馬遜推出線上藥局,用「迷戀顧客」思維顛覆兆元市場!連鎖藥局股價重創

危機即是轉機,分析師認為,接下來幾個月,當民眾前往沃爾格林接受新冠疫苗施打時,可能會順便購買商品,藉而增加業績。因此,布魯爾要如何帶領團隊,配合政府政策、順暢配送、準備店內充沛人力、妥善施打動線,同時善用她非裔身分影響力,讓更多非裔民眾有信心並願意施打疫苗,成為她即將面臨的挑戰及機會!

資料來源:The Washington PostStarbucksForbes
責任編輯:文潔琳

關鍵字: #星巴克
往下滑看下一篇文章
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓