她一路打破職涯天花板!如何從星巴克營運長晉級,成為500大企業唯一非裔女性CEO?
她一路打破職涯天花板!如何從星巴克營運長晉級,成為500大企業唯一非裔女性CEO?

出生底特律藍領家庭,58歲的布魯爾(Roz Brewer),被《富比士》雜誌評為全球排名第48位最有影響力女性,透過直率領導風格、持續不懈努力,不斷打破天花板限制。

布魯爾畢業於史貝爾曼學院(Spelman College),全美第一間為非裔女性提供高等教育的大學,當她畢業三十多年後,重返校園為畢業生演講,校長以「 擅長打破天花板的人 」來介紹她,這也是大多數人對她的讚嘆。

不斷打破非裔女性的職場天花板

擁有化學學位的布魯爾,畢業後就加入金百利克拉克公司,從化學研究員開始她的職涯,直到二十年後晉升為全球不織布產品部門總裁。之後進入沃爾瑪(Walmart)擔任東岸事業部總裁,再晉升至沃爾瑪旗下的山姆會員商店(Sam’s Club)CEO,成為沃爾瑪集團旗下所有事業部有史以來的首位女性執行長。隨後她再進入星巴克擔任營運長,並獲邀擔任眾多企業董事會成員,於2019年成為電商亞馬遜唯一非裔董事。

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圖/ Wachiwit via shutterstock

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超乎常人的準備和直來直往的風範

布魯爾認為自己屬於堅忍世代的女性,不僅要隨時拿出最好的表現,又要承受身為非裔女性所面臨的不平等對待,但她將這些外界的限制、甚至職場的屈辱,通通化為燃料,不斷驅動自己。

Roz Brewer
圖右為即將接手美國連鎖藥局沃爾格林CEO的布魯爾(Roz Brewer)。
圖/ 截圖自Twitter

她喜歡用運動家的角度面對每一件事,因此總是準備到最晚、又最早繼續準備,確保身心都已達到最佳狀態。就以星巴克的員工會議為例,身為營運長的她,面對一批新上任的副總裁,她沒有拿任何筆記,卻能叫出每一位的名字,因為她事前已仔細翻閱每一位的履歷、做好完整準備,因而能夠從容進行會議。

她的領導風格直接而坦率,雖然無意中傷他人,但她認為每個人都有權利了解自己的表現如何,而且 她深信直率的回饋﹐是對職涯有利的禮物 。她對下屬要求非常高,但樂於將功勞歸於下屬,她以這種以身作則、賞罰分明的領導風格,帶領團隊不斷前進。

致力為非裔美國人爭取權益

布魯爾即將於2021年三月接棒連鎖藥局沃爾格林(Walgreens)執行長職務,成為《財星》500大企業目前唯一非裔女性CEO,然而她致力打破的,不只是自己的職涯天花板,她也不斷為其他非裔美國人爭取權益。

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圖/ Shutterstock

在她擔任山姆會員商店執行長時,致力推動更加種族多元化的團隊和供應商,甚至因此遭到生命威脅。而在擔任星巴克營運長期間,費城門市發生非裔男子借洗手間,卻遭報警上銬帶走的種族歧視事件,她也立刻挺身面對事件造成的傷害,並推動全美星巴克門市暫停營業半日,進行種族平權的教育訓練。

下一步的挑戰和機會

布魯爾即將接手的沃爾格林,疫情期間來客量大幅減少、來店者只購買生活必需品,造成利潤較高的非必需品滯銷,導致業績一落千丈。反觀最大競爭對手、另一間連鎖藥局CVS,成功建立全方位健康服務的形象,業績遙遙領先;同時間,電商亞馬遜的藥物快遞服務,也大幅威脅實體藥局。

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圖/ Walgreens

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危機即是轉機,分析師認為,接下來幾個月,當民眾前往沃爾格林接受新冠疫苗施打時,可能會順便購買商品,藉而增加業績。因此,布魯爾要如何帶領團隊,配合政府政策、順暢配送、準備店內充沛人力、妥善施打動線,同時善用她非裔身分影響力,讓更多非裔民眾有信心並願意施打疫苗,成為她即將面臨的挑戰及機會!

資料來源:The Washington PostStarbucksForbes
責任編輯:文潔琳

關鍵字: #星巴克
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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