自家App有223萬會員,星巴克卻改用Line推寄杯服務,有哪些好處?
自家App有223萬會員,星巴克卻改用Line推寄杯服務,有哪些好處?

國際咖啡連鎖品牌台灣星巴克(Starbucks)在近期推出了「訂閱制」服務。

只要加星巴克LINE為好友,即可找到咖啡訂閱的按鈕,選擇自己想要的方案(飲料),付款方式有Line Pay和線上刷卡,成為訂閱用戶後,效期內憑LINE帳號中「訂閱咖啡旅程」內票券QR CODE,即可去門市兌換飲料。

事實上,像這樣一次買、分次領取的「咖啡寄杯」服務在台灣行之有年,這一次星巴克加入戰場,作法與超商、超市有些許不同。背後在打什麼算盤?

星巴克於即日起推出全新咖啡訂閱服務,提供經典暢銷「美式咖啡」、「那堤」和「紅茶那堤」,一次可訂購20
星巴克推出全新咖啡訂閱服務,提供「美式咖啡」、「那堤」和「紅茶那堤」一次買分次領。
圖/ 星巴克

延伸閱讀:星巴克「咖啡寄杯」上路!美式、拿鐵咖打72折!怎麼操作一次看

為何在LINE上推訂閱制?撈新客是主要目標

台灣星巴克在2016年推出分級會員「星禮程」機制,消費者可以依據累積的消費金額,成為新星、綠星、金星會員,享有不同的權益與優惠。迄今,台灣星巴克的星禮程已累積223萬名會員,消費金額占總營收一半以上,高居亞太區第一。其中,最高等級的金星會員約50萬名,貢獻金額更是高達整體營收4成以上。而這樣的會員機制,一直以來都是在自有App上運作。

不過,不同於4大超商與全聯在自家App上導入寄杯機制的作法,這一次推出咖啡訂閱制服務,是選擇透過LINE官方帳號推出。這背後的原因在於這一次推出的服務,目標族群並不是App上這223萬會員,而是還沒有加入星禮程的新客。

星巴克觀察,在消費者剛開始對星巴克有興趣時,往往會先選擇追蹤Facebook粉絲團或是LINE官方帳號來追蹤新品、促銷動態。像是在星巴克LINE官方帳號上,目前累積的25萬好友,而且大多不是星禮程會員。

另一方面,這一次推出的訂閱制服務,一次可以優惠價訂購20杯,必須要在30天效期內到實體門市兌換(沒用完會退費)。會這樣設計,就是因為希望養成消費者一個月中的每一個上班日,都可以一天領一杯,養成天天喝星巴克的習慣。接下來,新客就可以進一步加入星禮程會員,慢慢成為鐵粉。

全家Let's Café單品咖啡
在2020年,全家便利商店的咖啡寄杯銷售佔比從3成成長至4成。
圖/ 攝影/陳育維© Shopping Design

靠咖啡寄杯炒熱會員黏著度,超商、超市業者皆創佳績

在台灣,像這樣的咖啡寄杯服務由超商最早開始推出。如今回顧各家成績,也都成功帶動回購與會員數量。

在2016年9月,萊爾富推出了「Hi Cafe超值卡」開始推廣一次購買、跨店分次領,是四大超商中最早開始做咖啡寄杯的廠商。在2017年,萊爾富推出了「雲端超商」App,將咖啡寄杯功能數位化。在2020年,寄杯營收約佔整體咖啡機業績3成,達4.5億新台幣。

全家便利商店則在2017年於會員App中推出隨買跨店取服務,到了今天,「隨買跨店取服務」依然是1,300萬會員最常使用的功能之一,其中咖啡是銷售冠軍。在2020年,從隨買跨店取咖啡銷售佔比從3成成長至4成,消費者已逐漸習慣使用App兌換咖啡。同時,也針對無法使用App兌換咖啡的消費者,提供可於櫃檯結帳後將商品存入會員帳戶,再到FamiPort多媒體數位機台,使用會員專區列印商品單據即可領取。

分店數多達1千間的超市龍頭全聯,也在2019年11月透過自有行動電商PX Go!推出咖啡的分批取貨服務,其中最便宜的中杯熱美式一次買十杯,一杯只要15元,是眾多咖啡寄杯服務中價格最低廉的商家。

而分店數最多的超商龍頭統一超商(7-11)則是最晚參戰的超商業者,在2020年2月才推出「行動隨時取」服務。功能推出後,在1年之內帶動會員數衝破1,200萬。在近期,為了方便沒有智慧型手機、無法使用App寄取杯的消費者,進一步推出了「icash 2.0寄取杯服務」,只要使用icash 2.0,就能在實體門市以優惠價格購買多杯飲品,並且跨門市分次領取。

責任編輯:錢玉紘

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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