星巴克改用Line推寄杯服務，捨棄有223萬會員的自家App？有哪些好處？|數位時代 BusinessNext

自家App有223萬會員，星巴克卻改用Line推寄杯服務，有哪些好處？

台灣星巴克在近期透過LINE官方帳號推出「訂閱制」服務，機制與超商咖啡寄杯有哪裡不同？星巴克為何要這樣設計？

為何在LINE上推訂閱制？撈新客是主要目標

台灣星巴克在2016年推出分級會員「星禮程」機制，消費者可以依據累積的消費金額，成為新星、綠星、金星會員，享有不同的權益與優惠。迄今，台灣星巴克的星禮程已累積223萬名會員，消費金額占總營收一半以上，高居亞太區第一。其中，最高等級的金星會員約50萬名，貢獻金額更是高達整體營收4成以上。而這樣的會員機制，一直以來都是在自有App上運作。

不過，不同於4大超商與全聯在自家App上導入寄杯機制的作法，這一次推出咖啡訂閱制服務，是選擇透過LINE官方帳號推出。這背後的原因在於這一次推出的服務，目標族群並不是App上這223萬會員，而是還沒有加入星禮程的新客。

星巴克觀察，在消費者剛開始對星巴克有興趣時，往往會先選擇追蹤Facebook粉絲團或是LINE官方帳號來追蹤新品、促銷動態。像是在星巴克LINE官方帳號上，目前累積的25萬好友，而且大多不是星禮程會員。

另一方面，這一次推出的訂閱制服務，一次可以優惠價訂購20杯，必須要在30天效期內到實體門市兌換（沒用完會退費）。會這樣設計，就是因為希望養成消費者一個月中的每一個上班日，都可以一天領一杯，養成天天喝星巴克的習慣。接下來，新客就可以進一步加入星禮程會員，慢慢成為鐵粉。

靠咖啡寄杯炒熱會員黏著度，超商、超市業者皆創佳績

在台灣，像這樣的咖啡寄杯服務由超商最早開始推出。如今回顧各家成績，也都成功帶動回購與會員數量。

在2016年9月，萊爾富推出了「Hi Cafe超值卡」開始推廣一次購買、跨店分次領，是四大超商中最早開始做咖啡寄杯的廠商。在2017年，萊爾富推出了「雲端超商」App，將咖啡寄杯功能數位化。在2020年，寄杯營收約佔整體咖啡機業績3成，達4.5億新台幣。

全家便利商店則在2017年於會員App中推出隨買跨店取服務，到了今天，「隨買跨店取服務」依然是1,300萬會員最常使用的功能之一，其中咖啡是銷售冠軍。在2020年，從隨買跨店取咖啡銷售佔比從3成成長至4成，消費者已逐漸習慣使用App兌換咖啡。同時，也針對無法使用App兌換咖啡的消費者，提供可於櫃檯結帳後將商品存入會員帳戶，再到FamiPort多媒體數位機台，使用會員專區列印商品單據即可領取。

分店數多達1千間的超市龍頭全聯，也在2019年11月透過自有行動電商PX Go!推出咖啡的分批取貨服務，其中最便宜的中杯熱美式一次買十杯，一杯只要15元，是眾多咖啡寄杯服務中價格最低廉的商家。

而分店數最多的超商龍頭統一超商（7-11）則是最晚參戰的超商業者，在2020年2月才推出「行動隨時取」服務。功能推出後，在1年之內帶動會員數衝破1,200萬。在近期，為了方便沒有智慧型手機、無法使用App寄取杯的消費者，進一步推出了「icash 2.0寄取杯服務」，只要使用icash 2.0，就能在實體門市以優惠價格購買多杯飲品，並且跨門市分次領取。

責任編輯：錢玉紘

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。