星巴克改用Line推寄杯服務，捨棄有223萬會員的自家App？有哪些好處？|數位時代 BusinessNext

自家App有223萬會員，星巴克卻改用Line推寄杯服務，有哪些好處？

台灣星巴克在近期透過LINE官方帳號推出「訂閱制」服務，機制與超商咖啡寄杯有哪裡不同？星巴克為何要這樣設計？

為何在LINE上推訂閱制？撈新客是主要目標

台灣星巴克在2016年推出分級會員「星禮程」機制，消費者可以依據累積的消費金額，成為新星、綠星、金星會員，享有不同的權益與優惠。迄今，台灣星巴克的星禮程已累積223萬名會員，消費金額占總營收一半以上，高居亞太區第一。其中，最高等級的金星會員約50萬名，貢獻金額更是高達整體營收4成以上。而這樣的會員機制，一直以來都是在自有App上運作。

不過，不同於4大超商與全聯在自家App上導入寄杯機制的作法，這一次推出咖啡訂閱制服務，是選擇透過LINE官方帳號推出。這背後的原因在於這一次推出的服務，目標族群並不是App上這223萬會員，而是還沒有加入星禮程的新客。

星巴克觀察，在消費者剛開始對星巴克有興趣時，往往會先選擇追蹤Facebook粉絲團或是LINE官方帳號來追蹤新品、促銷動態。像是在星巴克LINE官方帳號上，目前累積的25萬好友，而且大多不是星禮程會員。

另一方面，這一次推出的訂閱制服務，一次可以優惠價訂購20杯，必須要在30天效期內到實體門市兌換（沒用完會退費）。會這樣設計，就是因為希望養成消費者一個月中的每一個上班日，都可以一天領一杯，養成天天喝星巴克的習慣。接下來，新客就可以進一步加入星禮程會員，慢慢成為鐵粉。

靠咖啡寄杯炒熱會員黏著度，超商、超市業者皆創佳績

在台灣，像這樣的咖啡寄杯服務由超商最早開始推出。如今回顧各家成績，也都成功帶動回購與會員數量。

在2016年9月，萊爾富推出了「Hi Cafe超值卡」開始推廣一次購買、跨店分次領，是四大超商中最早開始做咖啡寄杯的廠商。在2017年，萊爾富推出了「雲端超商」App，將咖啡寄杯功能數位化。在2020年，寄杯營收約佔整體咖啡機業績3成，達4.5億新台幣。

全家便利商店則在2017年於會員App中推出隨買跨店取服務，到了今天，「隨買跨店取服務」依然是1,300萬會員最常使用的功能之一，其中咖啡是銷售冠軍。在2020年，從隨買跨店取咖啡銷售佔比從3成成長至4成，消費者已逐漸習慣使用App兌換咖啡。同時，也針對無法使用App兌換咖啡的消費者，提供可於櫃檯結帳後將商品存入會員帳戶，再到FamiPort多媒體數位機台，使用會員專區列印商品單據即可領取。

分店數多達1千間的超市龍頭全聯，也在2019年11月透過自有行動電商PX Go!推出咖啡的分批取貨服務，其中最便宜的中杯熱美式一次買十杯，一杯只要15元，是眾多咖啡寄杯服務中價格最低廉的商家。

而分店數最多的超商龍頭統一超商（7-11）則是最晚參戰的超商業者，在2020年2月才推出「行動隨時取」服務。功能推出後，在1年之內帶動會員數衝破1,200萬。在近期，為了方便沒有智慧型手機、無法使用App寄取杯的消費者，進一步推出了「icash 2.0寄取杯服務」，只要使用icash 2.0，就能在實體門市以優惠價格購買多杯飲品，並且跨門市分次領取。

責任編輯：錢玉紘

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。