iPhone 12、Switch熱賣,台灣IT廠1月營收破兆,創史上最大增幅
iPhone 12、Switch熱賣,台灣IT廠1月營收破兆,創史上最大增幅

根據日經新聞18日報導,因供給追不上旺盛的需求、售價揚升,帶動2021年1月份列入「Asia300」成分股的台灣19家主要IT廠營收較去年同月大增32%至1兆1,472億元台幣,連續第4個月呈現增長,且創2013年1月開始進行統計以來單月史上最大增幅、營收金額為同期歷史新高,其中高達約8成企業(16家)的營收交出10%以上的增幅,聯發科暴增78%、鴻海大增37%、台積電大增22%、友達暴增72%。

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圖/ shutterstock

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報導指出,往年1–2月通常是年末聖誕旺季過後的淡季,不過據液晶面板大廠友達指出,「今年需求完全未下滑,包含2月農曆春節長假在內、持續呈現24小時產能全開狀態」。因新冠肺炎(COVID-19)疫情擴散,推升筆電、遊戲機、5G智慧型手機需求大增,也讓搭載於上述產品的液晶面板尤為供不應求。

報導指出,台灣企業除了獨佔蘋果iPhone的生產之外,還掌控全球晶圓代工6成以上市佔率,且包辦近9成伺服器、8成以上PC、9成iPad的生產,大量供應產品給美中日等全球大型企業,因此台灣廠商的動向被視為預估全球IT景氣的指標之一而備受關注。

智慧型手機市場復甦,Switch、PS5需求強勁

IDC日前公布的調查報告指出,受蘋果iPhone創佳績提振,全球智慧型手機市場呈現復甦、上季(2020年10–12月)出貨量較去年同期成長4.3%至3億8,590萬支。其中,蘋果受惠iPhone 12系列熱賣加持,上季全球出貨量較去年同期大增22.2%至9,010萬支,市佔率自去年同期的19.9%揚升至23.4%高居首位,且市佔率創下歷史新高紀錄。

iPhone 12
圖/ 唐子晴攝影

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任天堂於2月1日將今年度(2020年4月–2021年3月)Switch系列機種全球銷售量目標自原先預估的2,400萬台上修1成至2,650萬台、將年增26%(上年度為2,103萬台),此為任天堂第2度上修Switch系列的銷售量目標、年間銷售量將創2017年開賣以來的歷史新高。

任天堂社長古川俊太郎於2月1日舉行的線上財報說明會上表示,「晶片等零件目前雖已確保了必要的數量,不過因Switch的需求超乎預期,因此可能會發生部分缺貨的情況」。

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圖/ shutterstock

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上季(2020年10–12月)Sony PS5系列機種於11月開賣,全球銷售量為450萬台。Sony財務長十時裕樹於2月3日舉行的法說會上表示,今年度(2020年4月–2021年3月)PS5的全球銷售量目標為超越PS4開賣首個年度的760萬台、而該銷售目標目前正照著計劃進行,且預估明年度(2021年4月起的會計年度)PS5的需求將持續強勁、開賣第2年的銷售量目標為超越PS4開賣第2年的1,480萬台。

本文授權轉載自:MoneyDJ理財網
責任編輯:文潔琳

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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