再也不用人工換菜單!麥當勞從燈箱換成顯示器,台灣三星電子如何背後協助?
再也不用人工換菜單!麥當勞從燈箱換成顯示器,台灣三星電子如何背後協助?
2021.02.25 | 新零售

早上十點半一到,麥當勞點餐櫃檯上的菜單燈箱,準時的翻到日間菜單那面,意味著這一刻,再也買不到薯餅跟鬆餅,常去麥當勞消費的人,應該對這一幕不陌生。

不過,麥當勞時常會有季節性產品、優惠推出,全台上百家分店要更換燈片,需要耗費大量人力與成本。近年,麥當勞逐漸將門市燈箱更換成顯示器,除了資訊顯示更清楚,內容可以由總部直接設定,統一全台更換。

這背後的重要推手,就是台灣三星電子。

菜單燈箱換顯示器,麥當勞今年完成近400家門市導入

除了賣手機、平板,三星近年在台灣也積極推動B2B商用事業,整合軟、硬體,替各種不同產業提供完整的商用解決方案(Total solutions)。

過去一年在疫情衝擊下,各行各業數位轉型速度加快,三星因而受惠,旗下B2B商用事業在「行動通訊」及「顯示器」兩大領域,2020年皆繳出雙位數成長的亮眼成績單,最經典的案例,就是麥當勞。

三星跟麥當勞的合作,起源於2018年,主要目標,就是要替換掉麥當勞點餐、取餐櫃檯上的傳統燈箱。第一步,是將燈箱全數換成三星的顯示器,功能不只如此,透過三星的顯示器部門的MagicINFO管理系統,菜單內容在總公司後台直接就可以設定好,在不同的時段,顯示出更換早餐、主餐等各式菜單及促銷訊息,不必再透過人工翻轉燈箱。

麥當勞
麥當勞將菜單燈箱,全數換成三星的顯示器。
圖/ 麥當勞

延伸閱讀:麥香魚配藍色波浪、早餐搭上太陽蛋!為何麥當勞也要換上「極簡」新衣?

三星主管補充,麥當勞的點餐櫃檯上方,顯示的是菜單,取餐櫃檯上方,顯示的是當期的優惠資訊、動態廣告,不過每一家門市因為格局設計的不同,點餐、取餐左右位置不一定相同,螢幕上資訊顯示的位置,必須做出調整。

由於螢幕上的資訊都是由公司總部統一設定排發,「要根據不同門市的位置,做資訊的排列組合,對系統業者來說是挑戰。」三星表示,他們透過電子標籤的技術,系統可以自動辨識點餐櫃檯的位置,依照各門市需求,做到即時派送,讓資訊顯示不會錯亂。

全台各門市正陸續導入這套系統,三星表示,預計在今年,就能完成全台近400家門市顯示器的建置。

疫情帶動數位化需求,讓三星業績增加

2020年在疫情影響下,三星發現,各產業數位化需求提升,在零售、教育、製造業這三個產業中,尤其明顯。

零售業方面,三星指出,因為要減少群聚,餐飲品牌受到的衝擊最大,因此外送服務發展快速,發配給外送員的公務機;雲端廚房概念導入,無需實際接觸,即能透過平板教導學員烹調等,都是三星所掌握到的商機。

教育方面,學習大量轉往線上,線上課程增加帶動平板及手持裝置等硬體需求,為了避免學生用電子產品上課分心,學校也可以導入三星的Samsung Knox,在平板裝置上預載教學應用程式以及教學文件;並強化裝置管理,禁止學員瀏覽部分網站、或下載其他軟體。

Samsung
台灣三星電子企業創新暨商用解決方案事業部副總經理李元榮表示,數位化浪潮挹注商用事業業績表現,讓行動通訊事業營收年增20%。
圖/ shutterstock

製造業方面,中美貿易戰讓大量企業移回台灣,對於數位工具、硬體需求也加速。舉例來說,Samsung Knox提供企業資安解決方案,客戶可於特定地區強制關閉裝置Wifi連結;或設定電子圍籬功能,將手機拍攝的相片直接存入伺服器,避免重要資訊外流等。

台灣三星電子企業創新暨商用解決方案事業部副總經理李元榮表示,數位化浪潮挹注商用事業業績表現,讓行動通訊事業營收年增20%,其中,軟體解決方案Samsung Knox需求顯著提升,較前年成長近7成;商用顯示器事業更以近8成飛躍性成長,表現亮眼。

展望2021年,台灣三星觀察,在5G發展、政府政策帶動及大環境影響等因素下,行動通訊業務看好今年維持雙位數成長;而顯示器部門因為在去年受惠疫情,已經有大幅成長,今年的目標是持平或是微幅成長。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #麥當勞
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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