自駕技術離商用不遠了?「最懂自駕車」的詹景堯:先學習接受科技不完美
自駕技術離商用不遠了?「最懂自駕車」的詹景堯:先學習接受科技不完美

自動駕駛系統是電動車龍頭特斯拉(Tesla)的一大特色,能夠分析汽車行駛的速度,以及周邊道路的狀況,偵測到有障礙物或碰撞風險時,會自動採下煞車,提升交通安全。

近期,傳出部分車主的自動駕駛系統出現誤判,明明車子旁邊都沒人,汽車螢幕上卻顯示有人在移動的「靈異」現象,引發一陣討論。

提到自駕車技術,不能不提到台灣出生的詹景堯博士,他目前擔任柏克萊DeepDrive人工智慧自動系統研究中心主任,堪稱「最懂自駕車的男人」。

詹景堯博士
出生台灣的詹景堯博士,他目前擔任克萊DeepDrive人工智慧自動系統研究中心主任,堪稱「最懂自駕車的男人」。
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

畢業於台大機械系的他,赴美取得柏克萊大學博士後,就留在美國做自駕車技術技術研究,產業資歷超過30年。他所帶領的柏克萊DeepDrive(BDD)團隊,是美國一流的自動車系統人才,合作的企業成員,包括Google、三星、華為和百度等20多家國際企業。

《數位時代》專訪詹景堯博士,分享他對於自駕車技術的觀察。

電動車帶動自駕車風潮,L2等級預計每年成長10%

自駕技術在電動車熱潮的帶動下,比起過去受到更多的關注,詹景堯解釋,兩者是完全不同的技術,不需要結合在一起,也能夠各自運作。

各車廠之所以加速投入自駕技術研發,其中一個原因是因為特斯拉將電動車與自駕技術結合,某種程度上設立了產業標竿,其他車廠的電動車產品,如果沒有搭配自駕技術來提升車輛的安全與舒適度,恐怕將難以競爭。

另一個原因是,在世界大國陸續頒布「禁售燃油車」的大限後,幾乎可以確定電動車將逐步成為主流,像自駕技術這類最新的科技,很自然的就會結合在電動車上。

特斯拉
特斯拉將電動車與自駕技術結合,設立了產業標竿,帶動其他業者跟進。
圖/ 攝影 / 高敬原

那麼,自駕技術可以替人類生活,帶來哪些好處跟改變呢?

根據美國汽車工程師協會(SAE)標準,自動駕駛分為0~5級。等級0無自動化、等級1駕駛輔助、等級2部分自動,中等級0~2需要人類監控駕駛環境,至於等級3至5則交由系統監控,等級3是有條件自動,等級4高度自動、等級5完全自動。

詹景堯說,現在特斯拉配備的全自動輔助駕駛(FSD),大約是落在Level 2的程度,可以做到偵測道路狀況,協助矯正偏離車道、倒車等狀況,控制方向盤、煞車和油門等輔助駕駛功能。「雖然無法100%處理道路上所有狀況,但Level 2的市場穿透率會高一點。」

參考各界工業界預測或評估,詹景堯指出,現在市面上大約只有10%的車,配有Level 2等級的輔助駕駛系統,他預估:「在未來5~10年內,每年大概都可以有10%的成長。」

無人計程車隊,離商業化更近了

至於更高等級的自駕技術,要能夠商業化落地,詹景堯認為還有些距離,主要是仍有技術挑戰需要突破。以台北的交通來說,城市道路複雜,馬路上有汽車、公車、機車、腳踏車等多類車種,對於自駕車來說,要做出準確判斷,挑戰仍很高。

此外,現在Level 4以上等級的自駕車,為了怕危險,行駛速度偏慢,體驗並不好,詹景堯認為,要提高一般大眾的接受度,將自駕車用在機場航站、停車場接駁,這類固定路線的「封閉式接駁」,或是長途運輸的物流車隊,商業化的機會比較大。舉例來說,具備Level 4等級自駕技術的Google Waymo,從2019年起在美國鳳凰城展開自駕車測試,並以無人計程車的方式,開放一般民眾透過手機預約搭乘,培養大眾對自駕車的信任與熟悉。

Waymo
具備Level 4等級自駕技術的Google Waymo,從2019年起在美國鳳凰城展開自駕車測試,並以無人計程車的方式,開放一般民眾透過手機預約搭乘。

詹景堯預估,未來五年內,也許會看到具備Level 4等級的小規模無人計程車隊,開始慢慢蓬勃發展。

不過背後也有不少挑戰,詹景堯認為,除了政府的政策需要夠開放外,也需要願意投資的企業,當這兩項因素都達成時,商業無人計程車隊的構想,才有可能成真。駕駛約佔計程車隊成本的6成,雖然少了這筆支出,但詹景堯說,無人車軟硬體投資成本較高,至少比一般車子貴2倍以上,維修成本也會偏高。

自駕技術要落地,先學習接受科技的不完美

然而更重要的,是我們是否能接受「科技的不完美」。

為了評估自駕車的技術能力,加州監理站每年都會發表「脫離報告」(Disengagement Report)」,標準是統計當自駕車遇到無法處理的狀況,需要脫離自動駕駛,須改由人類駕駛接手的次數。

詹景堯說,統計自駕車平均行駛每2萬公里,需要人為介入一次,「2萬公里是什麼概念呢?一般人一年平均開2~3萬公里,等於是一年才接手一次,說起來是很厲害啦!」

此外,Google也在2020年,發表了一份Waymo測試報告,當中指出,Waymo 的車輛一共已行駛了 981 萬公里之遠,脫離自動駕駛的次數共計47次,也就是平均20萬公里才會有一次,這當中都只是小碰撞,並沒有嚴重車禍,「這已經可以達到跟人類近乎相似的駕駛程度,Google已經把鳳凰城摸得很熟,這是會一直進步的。」詹景堯說。

詹景堯博士
詹景堯認為:「無人車可以對人社會,帶來很多其他好處,也許可以思考,只要機器的能力不比人類差,就可以接受。」
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

背後的問題是,主管機關該如何設定自駕車相關標準?讓自駕車商業化營運。

「人對機器標準都很苛求,我們願意原諒人類犯錯,卻不能忍受機器犯錯。」我們是否應該學習,去接受科技不完美的一面,詹景堯認為,「無人車可以對人社會,帶來很多其他好處,也許可以思考,只要機器的能力不比人類差,就可以接受。」

電動車無疑是交通科技下一個趨勢,但對消費者來說,車子的動力系統從燃油變成電力,其實並非重點,車廠在競爭中勝出,必須投注更多心力在「體驗」上,自駕技術就是一個關鍵科技,除了可以提升駕駛舒適度,更重要的是能強化交通安全,避免車禍發生。

福特汽車(Ford)執行長法利(Jim Farley)曾說過:「(電動車的)成本正快速下降。但對我們的團隊而言,轉為發展電動車的重點不在電池和發動機,而是關乎車輛數位化和新的使用者經驗。」

自駕技術,將在電動車時代,扮演決定勝敗的關鍵角色。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #自動駕駛
往下滑看下一篇文章
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

網創X浪Live-2.jpg
浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

網創X浪Live-3-2.png
旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

網創X浪Live-4.jpg
網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

網創X浪Live-5.jpg
網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

網創X浪Live-6.jpg
NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

網創X浪Live-7.jpg
網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓