鴻海MIH第一次會員大會3月25日登場!規格與特斯拉同為永磁同步馬達,電池續航力360公里
鴻海MIH第一次會員大會3月25日登場!規格與特斯拉同為永磁同步馬達,電池續航力360公里

編按:更新會員大會日期
鴻海MIH電動車開放平台第一次會員大會訂於3月25日舉行,將由MIH執行長鄭顯聰、技術長魏國章主持,目前MIH會員已增至736家,當天會員們可以互相交流,並共同了解MIH發展近況以及展望。鴻海日前宣佈第4季將有2款乘用車及1款電動巴士發表。

1月31日
MIH聯盟成員衝破500家後,聯盟執行長鄭顯聰(Jack)以個人名義對聯盟成員發出公開信,宣布電動車開發者工具平台在1月31日正式發佈(在MIH聯盟官方網站),同時,高達21頁的MIH EVKit規格書也發佈,3月將召開首次MIH合作夥伴會議。

用永磁同步馬達,與特斯拉相同

鄭顯聰指出,MIH聯盟成立後受到許多響應,他指出,MIH的理念是開放,且自我持續發展,期望成為全球EV不可或缺的中堅力量,透過開放的模式集思廣益,向世界展示驚人的創意。

規格書指出,自駕車架構主要分為兩大部份,第一部份為「自駕感知決策系統」,其包括自駕控制器、人機介面、通訊模塊加上相機、雷達、光學雷達、車輛狀態 (IMU、GNSS) 等傳感器資訊,進行運算及決策。

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鴻華兩位主管鄭顯聰跟魏國章。
圖/ 鴻海

第二部份為「線控車」,線控車接收「自駕感知決策系統」的命令執行煞車、轉向及加減速動作,其中包含動力相關、車身相關、轉向、煞車部分,散熱跟電力系統則是客製化。結合上述「自駕感知決策系統」及「線控車」之間運作可實現自駕功能。

MIH也透露,目前採用永磁同步馬達,車重1645公斤,規劃最高轉速12000rpm,最大功率130kW,電池模組153Ah,續航里程360km,時速150公里以內,慢充要5個小時可充飽,快充48分鐘可充飽最高80%,多媒體中控螢幕約12吋。細看其控制元件,規劃為ACU自駕控制器及VCU(檔位及動力控制器),但尚未規劃底盤分布及數量。

鴻華先進官網開張,提供5大服務

鴻海跟裕隆合資成立的「鴻華先進科技」官方網站也於今日開張,第一代電動車開發者工具平台EVKit釋出後,將協助供應鏈跟開發者著重於ADAS系統的開發與操作,鴻華先進官方網站也同日正式上線。http://www.foxtronev.com。

鴻華先進.jpg
鴻華先進官網1月31日開張。
圖/ 鴻華

鴻海指出,第一代電動車開發者工具平台「EVKit」,透過開放式的通信協議及採用線控驅動技術,提供自駕生態鏈業者在研究自動駕駛系統發展時,能有輕易操控平台動態介面,縮短系統開發者設計與功能確認的時間,並降低自駕汽車開發門檻。透過開放,建立更多的豐富產業生態圈,這也是車輛產業中的創舉。

鴻華先進指出,將可提供5大類別服務,包括產品企劃:市場研究、產品概念、產品規劃、規格定義;造型設計:色彩跟內外飾、 油泥建模、數位模型;工程:包括車體、內外飾、底盤、動力、電子電機、電腦分析模擬;試作生產:原行車試作規劃、新車型生產規劃、測試現地整備協助;測試驗證:車輛耐久、冬夏季測、電動車專用測試、NCAP測試、ADAS及AV測試、車輛動態、NVH、功能測試驗證、測試管理等等。

【數位時代 Podcast】電動車狂潮來襲!特斯拉之外,這些玩家爭相讓車子越開越聰明

關鍵字: #鴻海
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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