鴻海MIH第一次會員大會3月25日登場！規格與特斯拉同為永磁同步馬達，電池續航力360公里|數位時代 BusinessNext

鴻海MIH第一次會員大會3月25日登場！規格與特斯拉同為永磁同步馬達，電池續航力360公里

鴻海發佈MIH電動車平台規格書，宣佈採用跟特斯拉相同的永磁同步馬達，也有雷達跟光達，最高馬達功率130kW，電池續航里程360km，3月開成元大會。

用永磁同步馬達，與特斯拉相同

鄭顯聰指出，MIH聯盟成立後受到許多響應，他指出，MIH的理念是開放，且自我持續發展，期望成為全球EV不可或缺的中堅力量，透過開放的模式集思廣益，向世界展示驚人的創意。

規格書指出，自駕車架構主要分為兩大部份，第一部份為「自駕感知決策系統」，其包括自駕控制器、人機介面、通訊模塊加上相機、雷達、光學雷達、車輛狀態 (IMU、GNSS) 等傳感器資訊，進行運算及決策。

第二部份為「線控車」，線控車接收「自駕感知決策系統」的命令執行煞車、轉向及加減速動作，其中包含動力相關、車身相關、轉向、煞車部分，散熱跟電力系統則是客製化。結合上述「自駕感知決策系統」及「線控車」之間運作可實現自駕功能。

MIH也透露，目前採用永磁同步馬達，車重1645公斤，規劃最高轉速12000rpm，最大功率130kW，電池模組153Ah，續航里程360km，時速150公里以內，慢充要5個小時可充飽，快充48分鐘可充飽最高80%，多媒體中控螢幕約12吋。細看其控制元件，規劃為ACU自駕控制器及VCU（檔位及動力控制器），但尚未規劃底盤分布及數量。

鴻華先進官網開張，提供5大服務

鴻海跟裕隆合資成立的「鴻華先進科技」官方網站也於今日開張，第一代電動車開發者工具平台EVKit釋出後，將協助供應鏈跟開發者著重於ADAS系統的開發與操作，鴻華先進官方網站也同日正式上線。http://www.foxtronev.com。

鴻海指出，第一代電動車開發者工具平台「EVKit」，透過開放式的通信協議及採用線控驅動技術，提供自駕生態鏈業者在研究自動駕駛系統發展時，能有輕易操控平台動態介面，縮短系統開發者設計與功能確認的時間，並降低自駕汽車開發門檻。透過開放，建立更多的豐富產業生態圈，這也是車輛產業中的創舉。

鴻華先進指出，將可提供5大類別服務，包括產品企劃：市場研究、產品概念、產品規劃、規格定義；造型設計：色彩跟內外飾、油泥建模、數位模型；工程：包括車體、內外飾、底盤、動力、電子電機、電腦分析模擬；試作生產：原行車試作規劃、新車型生產規劃、測試現地整備協助；測試驗證：車輛耐久、冬夏季測、電動車專用測試、NCAP測試、ADAS及AV測試、車輛動態、NVH、功能測試驗證、測試管理等等。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。