鴻海MIH第一次會員大會3月25日登場!規格與特斯拉同為永磁同步馬達,電池續航力360公里
鴻海MIH第一次會員大會3月25日登場!規格與特斯拉同為永磁同步馬達,電池續航力360公里

編按:更新會員大會日期
鴻海MIH電動車開放平台第一次會員大會訂於3月25日舉行,將由MIH執行長鄭顯聰、技術長魏國章主持,目前MIH會員已增至736家,當天會員們可以互相交流,並共同了解MIH發展近況以及展望。鴻海日前宣佈第4季將有2款乘用車及1款電動巴士發表。

1月31日
MIH聯盟成員衝破500家後,聯盟執行長鄭顯聰(Jack)以個人名義對聯盟成員發出公開信,宣布電動車開發者工具平台在1月31日正式發佈(在MIH聯盟官方網站),同時,高達21頁的MIH EVKit規格書也發佈,3月將召開首次MIH合作夥伴會議。

用永磁同步馬達,與特斯拉相同

鄭顯聰指出,MIH聯盟成立後受到許多響應,他指出,MIH的理念是開放,且自我持續發展,期望成為全球EV不可或缺的中堅力量,透過開放的模式集思廣益,向世界展示驚人的創意。

規格書指出,自駕車架構主要分為兩大部份,第一部份為「自駕感知決策系統」,其包括自駕控制器、人機介面、通訊模塊加上相機、雷達、光學雷達、車輛狀態 (IMU、GNSS) 等傳感器資訊,進行運算及決策。

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鴻華兩位主管鄭顯聰跟魏國章。
圖/ 鴻海

第二部份為「線控車」,線控車接收「自駕感知決策系統」的命令執行煞車、轉向及加減速動作,其中包含動力相關、車身相關、轉向、煞車部分,散熱跟電力系統則是客製化。結合上述「自駕感知決策系統」及「線控車」之間運作可實現自駕功能。

MIH也透露,目前採用永磁同步馬達,車重1645公斤,規劃最高轉速12000rpm,最大功率130kW,電池模組153Ah,續航里程360km,時速150公里以內,慢充要5個小時可充飽,快充48分鐘可充飽最高80%,多媒體中控螢幕約12吋。細看其控制元件,規劃為ACU自駕控制器及VCU(檔位及動力控制器),但尚未規劃底盤分布及數量。

鴻華先進官網開張,提供5大服務

鴻海跟裕隆合資成立的「鴻華先進科技」官方網站也於今日開張,第一代電動車開發者工具平台EVKit釋出後,將協助供應鏈跟開發者著重於ADAS系統的開發與操作,鴻華先進官方網站也同日正式上線。http://www.foxtronev.com。

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鴻華先進官網1月31日開張。
圖/ 鴻華

鴻海指出,第一代電動車開發者工具平台「EVKit」,透過開放式的通信協議及採用線控驅動技術,提供自駕生態鏈業者在研究自動駕駛系統發展時,能有輕易操控平台動態介面,縮短系統開發者設計與功能確認的時間,並降低自駕汽車開發門檻。透過開放,建立更多的豐富產業生態圈,這也是車輛產業中的創舉。

鴻華先進指出,將可提供5大類別服務,包括產品企劃:市場研究、產品概念、產品規劃、規格定義;造型設計:色彩跟內外飾、 油泥建模、數位模型;工程:包括車體、內外飾、底盤、動力、電子電機、電腦分析模擬;試作生產:原行車試作規劃、新車型生產規劃、測試現地整備協助;測試驗證:車輛耐久、冬夏季測、電動車專用測試、NCAP測試、ADAS及AV測試、車輛動態、NVH、功能測試驗證、測試管理等等。

【數位時代 Podcast】電動車狂潮來襲!特斯拉之外,這些玩家爭相讓車子越開越聰明

關鍵字: #鴻海
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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