鴻海MIH第一次會員大會3月25日登場！規格與特斯拉同為永磁同步馬達，電池續航力360公里|數位時代 BusinessNext

鴻海MIH第一次會員大會3月25日登場！規格與特斯拉同為永磁同步馬達，電池續航力360公里

鴻海發佈MIH電動車平台規格書，宣佈採用跟特斯拉相同的永磁同步馬達，也有雷達跟光達，最高馬達功率130kW，電池續航里程360km，3月開成元大會。

用永磁同步馬達，與特斯拉相同

鄭顯聰指出，MIH聯盟成立後受到許多響應，他指出，MIH的理念是開放，且自我持續發展，期望成為全球EV不可或缺的中堅力量，透過開放的模式集思廣益，向世界展示驚人的創意。

規格書指出，自駕車架構主要分為兩大部份，第一部份為「自駕感知決策系統」，其包括自駕控制器、人機介面、通訊模塊加上相機、雷達、光學雷達、車輛狀態 (IMU、GNSS) 等傳感器資訊，進行運算及決策。

第二部份為「線控車」，線控車接收「自駕感知決策系統」的命令執行煞車、轉向及加減速動作，其中包含動力相關、車身相關、轉向、煞車部分，散熱跟電力系統則是客製化。結合上述「自駕感知決策系統」及「線控車」之間運作可實現自駕功能。

MIH也透露，目前採用永磁同步馬達，車重1645公斤，規劃最高轉速12000rpm，最大功率130kW，電池模組153Ah，續航里程360km，時速150公里以內，慢充要5個小時可充飽，快充48分鐘可充飽最高80%，多媒體中控螢幕約12吋。細看其控制元件，規劃為ACU自駕控制器及VCU（檔位及動力控制器），但尚未規劃底盤分布及數量。

鴻華先進官網開張，提供5大服務

鴻海跟裕隆合資成立的「鴻華先進科技」官方網站也於今日開張，第一代電動車開發者工具平台EVKit釋出後，將協助供應鏈跟開發者著重於ADAS系統的開發與操作，鴻華先進官方網站也同日正式上線。http://www.foxtronev.com。

鴻海指出，第一代電動車開發者工具平台「EVKit」，透過開放式的通信協議及採用線控驅動技術，提供自駕生態鏈業者在研究自動駕駛系統發展時，能有輕易操控平台動態介面，縮短系統開發者設計與功能確認的時間，並降低自駕汽車開發門檻。透過開放，建立更多的豐富產業生態圈，這也是車輛產業中的創舉。

鴻華先進指出，將可提供5大類別服務，包括產品企劃：市場研究、產品概念、產品規劃、規格定義；造型設計：色彩跟內外飾、油泥建模、數位模型；工程：包括車體、內外飾、底盤、動力、電子電機、電腦分析模擬；試作生產：原行車試作規劃、新車型生產規劃、測試現地整備協助；測試驗證：車輛耐久、冬夏季測、電動車專用測試、NCAP測試、ADAS及AV測試、車輛動態、NVH、功能測試驗證、測試管理等等。

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。