鴻海MIH第一次會員大會3月25日登場!規格與特斯拉同為永磁同步馬達,電池續航力360公里
鴻海MIH第一次會員大會3月25日登場!規格與特斯拉同為永磁同步馬達,電池續航力360公里

編按:更新會員大會日期
鴻海MIH電動車開放平台第一次會員大會訂於3月25日舉行,將由MIH執行長鄭顯聰、技術長魏國章主持,目前MIH會員已增至736家,當天會員們可以互相交流,並共同了解MIH發展近況以及展望。鴻海日前宣佈第4季將有2款乘用車及1款電動巴士發表。

1月31日
MIH聯盟成員衝破500家後,聯盟執行長鄭顯聰(Jack)以個人名義對聯盟成員發出公開信,宣布電動車開發者工具平台在1月31日正式發佈(在MIH聯盟官方網站),同時,高達21頁的MIH EVKit規格書也發佈,3月將召開首次MIH合作夥伴會議。

用永磁同步馬達,與特斯拉相同

鄭顯聰指出,MIH聯盟成立後受到許多響應,他指出,MIH的理念是開放,且自我持續發展,期望成為全球EV不可或缺的中堅力量,透過開放的模式集思廣益,向世界展示驚人的創意。

規格書指出,自駕車架構主要分為兩大部份,第一部份為「自駕感知決策系統」,其包括自駕控制器、人機介面、通訊模塊加上相機、雷達、光學雷達、車輛狀態 (IMU、GNSS) 等傳感器資訊,進行運算及決策。

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鴻華兩位主管鄭顯聰跟魏國章。
圖/ 鴻海

第二部份為「線控車」,線控車接收「自駕感知決策系統」的命令執行煞車、轉向及加減速動作,其中包含動力相關、車身相關、轉向、煞車部分,散熱跟電力系統則是客製化。結合上述「自駕感知決策系統」及「線控車」之間運作可實現自駕功能。

MIH也透露,目前採用永磁同步馬達,車重1645公斤,規劃最高轉速12000rpm,最大功率130kW,電池模組153Ah,續航里程360km,時速150公里以內,慢充要5個小時可充飽,快充48分鐘可充飽最高80%,多媒體中控螢幕約12吋。細看其控制元件,規劃為ACU自駕控制器及VCU(檔位及動力控制器),但尚未規劃底盤分布及數量。

鴻華先進官網開張,提供5大服務

鴻海跟裕隆合資成立的「鴻華先進科技」官方網站也於今日開張,第一代電動車開發者工具平台EVKit釋出後,將協助供應鏈跟開發者著重於ADAS系統的開發與操作,鴻華先進官方網站也同日正式上線。http://www.foxtronev.com。

鴻華先進.jpg
鴻華先進官網1月31日開張。
圖/ 鴻華

鴻海指出,第一代電動車開發者工具平台「EVKit」,透過開放式的通信協議及採用線控驅動技術,提供自駕生態鏈業者在研究自動駕駛系統發展時,能有輕易操控平台動態介面,縮短系統開發者設計與功能確認的時間,並降低自駕汽車開發門檻。透過開放,建立更多的豐富產業生態圈,這也是車輛產業中的創舉。

鴻華先進指出,將可提供5大類別服務,包括產品企劃:市場研究、產品概念、產品規劃、規格定義;造型設計:色彩跟內外飾、 油泥建模、數位模型;工程:包括車體、內外飾、底盤、動力、電子電機、電腦分析模擬;試作生產:原行車試作規劃、新車型生產規劃、測試現地整備協助;測試驗證:車輛耐久、冬夏季測、電動車專用測試、NCAP測試、ADAS及AV測試、車輛動態、NVH、功能測試驗證、測試管理等等。

【數位時代 Podcast】電動車狂潮來襲!特斯拉之外,這些玩家爭相讓車子越開越聰明

關鍵字: #鴻海
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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