鴻海MIH第一次會員大會3月25日登場!規格與特斯拉同為永磁同步馬達,電池續航力360公里
鴻海MIH第一次會員大會3月25日登場!規格與特斯拉同為永磁同步馬達,電池續航力360公里

編按:更新會員大會日期
鴻海MIH電動車開放平台第一次會員大會訂於3月25日舉行,將由MIH執行長鄭顯聰、技術長魏國章主持,目前MIH會員已增至736家,當天會員們可以互相交流,並共同了解MIH發展近況以及展望。鴻海日前宣佈第4季將有2款乘用車及1款電動巴士發表。

1月31日
MIH聯盟成員衝破500家後,聯盟執行長鄭顯聰(Jack)以個人名義對聯盟成員發出公開信,宣布電動車開發者工具平台在1月31日正式發佈(在MIH聯盟官方網站),同時,高達21頁的MIH EVKit規格書也發佈,3月將召開首次MIH合作夥伴會議。

用永磁同步馬達,與特斯拉相同

鄭顯聰指出,MIH聯盟成立後受到許多響應,他指出,MIH的理念是開放,且自我持續發展,期望成為全球EV不可或缺的中堅力量,透過開放的模式集思廣益,向世界展示驚人的創意。

規格書指出,自駕車架構主要分為兩大部份,第一部份為「自駕感知決策系統」,其包括自駕控制器、人機介面、通訊模塊加上相機、雷達、光學雷達、車輛狀態 (IMU、GNSS) 等傳感器資訊,進行運算及決策。

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鴻華兩位主管鄭顯聰跟魏國章。
圖/ 鴻海

第二部份為「線控車」,線控車接收「自駕感知決策系統」的命令執行煞車、轉向及加減速動作,其中包含動力相關、車身相關、轉向、煞車部分,散熱跟電力系統則是客製化。結合上述「自駕感知決策系統」及「線控車」之間運作可實現自駕功能。

MIH也透露,目前採用永磁同步馬達,車重1645公斤,規劃最高轉速12000rpm,最大功率130kW,電池模組153Ah,續航里程360km,時速150公里以內,慢充要5個小時可充飽,快充48分鐘可充飽最高80%,多媒體中控螢幕約12吋。細看其控制元件,規劃為ACU自駕控制器及VCU(檔位及動力控制器),但尚未規劃底盤分布及數量。

鴻華先進官網開張,提供5大服務

鴻海跟裕隆合資成立的「鴻華先進科技」官方網站也於今日開張,第一代電動車開發者工具平台EVKit釋出後,將協助供應鏈跟開發者著重於ADAS系統的開發與操作,鴻華先進官方網站也同日正式上線。http://www.foxtronev.com。

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鴻華先進官網1月31日開張。
圖/ 鴻華

鴻海指出,第一代電動車開發者工具平台「EVKit」,透過開放式的通信協議及採用線控驅動技術,提供自駕生態鏈業者在研究自動駕駛系統發展時,能有輕易操控平台動態介面,縮短系統開發者設計與功能確認的時間,並降低自駕汽車開發門檻。透過開放,建立更多的豐富產業生態圈,這也是車輛產業中的創舉。

鴻華先進指出,將可提供5大類別服務,包括產品企劃:市場研究、產品概念、產品規劃、規格定義;造型設計:色彩跟內外飾、 油泥建模、數位模型;工程:包括車體、內外飾、底盤、動力、電子電機、電腦分析模擬;試作生產:原行車試作規劃、新車型生產規劃、測試現地整備協助;測試驗證:車輛耐久、冬夏季測、電動車專用測試、NCAP測試、ADAS及AV測試、車輛動態、NVH、功能測試驗證、測試管理等等。

【數位時代 Podcast】電動車狂潮來襲!特斯拉之外,這些玩家爭相讓車子越開越聰明

關鍵字: #鴻海
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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

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中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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