7-11超商本業營收創新高!砸逾1.4億投入數位化2年,端出哪些成績單?
7-11超商本業營收創新高!砸逾1.4億投入數位化2年,端出哪些成績單?
2021.03.02 | 新零售

統一超商近期公布2020年成績,2020年的合併營收為2584.95億元,較去年同期成長0.95%。

其中台灣7-ELEVEN本業營業額1681.48億元,受惠去年持續多元展店、突破6,000店,以及架構OPEN POINT會員平台、優化顧客數位體驗等策略,較同期成長6.4%,增幅達100億元以上,創下歷史新高。

在獲利方面,台灣7-ELEVEN營業利益持續成長,但歸屬於母公司稅後淨利,因海外轉投資事業受到疫情影響,以及2019年轉投資事業認列一次性財政返還,較去年同期減少2.89%,每股稅後盈餘為9.85元,較去年同期略減0.29元。

App寄杯帶動業績漲1成,行動支付OPEN錢包使用率過半

回顧2020年,7-ELEVEN在數位上的佈局,是帶動本業營收成長的重要動能。在過去2年,統一超在會員點數系統研發費用分別為6,911萬元和7,824萬元,2020年就可以看出這些投資逐漸有成效。

首先,在2020年2月,7-ELEVEN推出了一次買、分次取的「行動隨時取」搶攻咖啡寄杯市場。CITY系列飲品藉由行動隨時取將寄杯雲端化,帶動相關業績成長近1成。

在3月,也重整旗下OPEN POINT累點與使用機制。這些佈局,帶動OPEN POINT會員數在2020年一年成長躍進逾1,200萬名,較前一年度倍數成長。更陸續推出OPEN POINT行動隨時取、全店集點電子化、i預購等服務,帶動會員貢獻度與活躍度皆呈倍數成長。同時,OPEN POINT也積極拓展OPEN錢包的使用通路,目前已串聯14個使用通路。

7-ELEVEN的會員經營之路可以追溯到icash推出時,至今icash 2.0已經是台灣第三大電子
7-ELEVEN的會員經營之路可以追溯到icash推出時,至今icash 2.0已經是台灣第三大電子票證,是統一超經營會員的重要利基。
圖/ 蔡仁譯攝影

延伸閱讀:全家、小7力拚數位生態圈,4張圖表比較兩大龍頭策略!消費者更喜歡誰?

在5月,7-ELEVEN整合了旗下OPEN POINT與ibon兩大App,讓一個OPEN POINT App就可以使用ibon的售票、列印、繳費、寄件、數位儲值、好康紅利、生活服務、購物8大功能。整合之後,ibon的三大熱門服務ibon列印、繳費查詢、寄件服務年累積350萬人次使用,較2019年成長10%。

同時,統一超商旗下的3大支付工具(icash2.0、icash Pay、OPEN錢包)也帶動非現金支付交易金額占比創歷史新高、突破30%,其中,OPEN錢包更成為7-ELEVEN支付王,每2位使用行動支付的顧客中,就有1人使用OPEN錢包。

7-ELEVEN與寶可夢公司共同推出「寶可夢主題店」限定登場.jpg
7-ELEVEN與寶可夢公司共同推出「寶可夢主題店」。
圖/ 統一超商提供
7-ELEVEN「寶可夢主題店」限定登場,門市設計由日本寶可夢公司親自操刀,以粉絲最愛的3D寶可夢結
7-ELEVEN「寶可夢主題店」門市設計由日本寶可夢公司親自操刀。
圖/ 統一超商提供

分店數成長率達10年新高!未來還要加開更多特殊店型

在去年,7-ELEVEN的分店數淨增加369間,總分店數衝破6千大關,在12月底分店數總計6072間。去年的分店成長,不但是7-ELEVEN在過去10年來成長速度最快的一年,也讓7-ELEVEN的分店數佔比超過全台超商5成。

而科技店、複合店、聯名店這些特殊店型,正是7-ELEVEN展店的重要方向。

近年來,7-ELEVEN以「智能」、「複合」、「聯名」3大策略,積極拓展Big7、X-STORE、聯名店、複合店等店型,其中以Big7效益最高,業績成長可達3成,目前在全台有11間分店屬於Big7店型。

在去年,7-ELEVEN也結合智能體驗、多元複合及肖像聯名打造「X-STORE 4」,更推出SNOOPY史努比、OPEN小將、Sanrio三麗鷗、角落小夥伴等肖像聯名店等8家創新店型,均帶動單店業績及來客數成長2成以上。

台南SNOOPY史努比主題店全部都是史努比運動風格設計,讓到訪的民眾彷彿跟著史努比一起運動,也帶出花
台南SNOOPY史努比主題店。
圖/ 統一超商提供
台南首家「7-ELEVEN X SNOOPY史努比主題店」坐落台南中西區,門市整體設計特別使用”棒球
台南首家「7-ELEVEN X SNOOPY史努比主題店」坐落台南中西區。
圖/ 統一超商提供

延伸閱讀:小7門市變身啤酒吧,全家靠自助洗衣店迎戰!超商雙雄的複合店戰略有何不同?

進入2021年,7-ELEVEN將持續多元展店、架構OPEN POINT會員平台、優化顧客數位體驗,並結合foodomo外送新事業,帶動業績穩健成長。

關鍵字: #7-11 #零售業
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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