7-11超商本業營收創新高!砸逾1.4億投入數位化2年,端出哪些成績單?
7-11超商本業營收創新高!砸逾1.4億投入數位化2年,端出哪些成績單?
2021.03.02 | 新零售

統一超商近期公布2020年成績,2020年的合併營收為2584.95億元,較去年同期成長0.95%。

其中台灣7-ELEVEN本業營業額1681.48億元,受惠去年持續多元展店、突破6,000店,以及架構OPEN POINT會員平台、優化顧客數位體驗等策略,較同期成長6.4%,增幅達100億元以上,創下歷史新高。

在獲利方面,台灣7-ELEVEN營業利益持續成長,但歸屬於母公司稅後淨利,因海外轉投資事業受到疫情影響,以及2019年轉投資事業認列一次性財政返還,較去年同期減少2.89%,每股稅後盈餘為9.85元,較去年同期略減0.29元。

App寄杯帶動業績漲1成,行動支付OPEN錢包使用率過半

回顧2020年,7-ELEVEN在數位上的佈局,是帶動本業營收成長的重要動能。在過去2年,統一超在會員點數系統研發費用分別為6,911萬元和7,824萬元,2020年就可以看出這些投資逐漸有成效。

首先,在2020年2月,7-ELEVEN推出了一次買、分次取的「行動隨時取」搶攻咖啡寄杯市場。CITY系列飲品藉由行動隨時取將寄杯雲端化,帶動相關業績成長近1成。

在3月,也重整旗下OPEN POINT累點與使用機制。這些佈局,帶動OPEN POINT會員數在2020年一年成長躍進逾1,200萬名,較前一年度倍數成長。更陸續推出OPEN POINT行動隨時取、全店集點電子化、i預購等服務,帶動會員貢獻度與活躍度皆呈倍數成長。同時,OPEN POINT也積極拓展OPEN錢包的使用通路,目前已串聯14個使用通路。

7-ELEVEN的會員經營之路可以追溯到icash推出時,至今icash 2.0已經是台灣第三大電子
7-ELEVEN的會員經營之路可以追溯到icash推出時,至今icash 2.0已經是台灣第三大電子票證,是統一超經營會員的重要利基。
圖/ 蔡仁譯攝影

延伸閱讀:全家、小7力拚數位生態圈,4張圖表比較兩大龍頭策略!消費者更喜歡誰?

在5月,7-ELEVEN整合了旗下OPEN POINT與ibon兩大App,讓一個OPEN POINT App就可以使用ibon的售票、列印、繳費、寄件、數位儲值、好康紅利、生活服務、購物8大功能。整合之後,ibon的三大熱門服務ibon列印、繳費查詢、寄件服務年累積350萬人次使用,較2019年成長10%。

同時,統一超商旗下的3大支付工具(icash2.0、icash Pay、OPEN錢包)也帶動非現金支付交易金額占比創歷史新高、突破30%,其中,OPEN錢包更成為7-ELEVEN支付王,每2位使用行動支付的顧客中,就有1人使用OPEN錢包。

7-ELEVEN與寶可夢公司共同推出「寶可夢主題店」限定登場.jpg
7-ELEVEN與寶可夢公司共同推出「寶可夢主題店」。
圖/ 統一超商提供
7-ELEVEN「寶可夢主題店」限定登場,門市設計由日本寶可夢公司親自操刀,以粉絲最愛的3D寶可夢結
7-ELEVEN「寶可夢主題店」門市設計由日本寶可夢公司親自操刀。
圖/ 統一超商提供

分店數成長率達10年新高!未來還要加開更多特殊店型

在去年,7-ELEVEN的分店數淨增加369間,總分店數衝破6千大關,在12月底分店數總計6072間。去年的分店成長,不但是7-ELEVEN在過去10年來成長速度最快的一年,也讓7-ELEVEN的分店數佔比超過全台超商5成。

而科技店、複合店、聯名店這些特殊店型,正是7-ELEVEN展店的重要方向。

近年來,7-ELEVEN以「智能」、「複合」、「聯名」3大策略,積極拓展Big7、X-STORE、聯名店、複合店等店型,其中以Big7效益最高,業績成長可達3成,目前在全台有11間分店屬於Big7店型。

在去年,7-ELEVEN也結合智能體驗、多元複合及肖像聯名打造「X-STORE 4」,更推出SNOOPY史努比、OPEN小將、Sanrio三麗鷗、角落小夥伴等肖像聯名店等8家創新店型,均帶動單店業績及來客數成長2成以上。

台南SNOOPY史努比主題店全部都是史努比運動風格設計,讓到訪的民眾彷彿跟著史努比一起運動,也帶出花
台南SNOOPY史努比主題店。
圖/ 統一超商提供
台南首家「7-ELEVEN X SNOOPY史努比主題店」坐落台南中西區,門市整體設計特別使用”棒球
台南首家「7-ELEVEN X SNOOPY史努比主題店」坐落台南中西區。
圖/ 統一超商提供

延伸閱讀:小7門市變身啤酒吧,全家靠自助洗衣店迎戰!超商雙雄的複合店戰略有何不同?

進入2021年,7-ELEVEN將持續多元展店、架構OPEN POINT會員平台、優化顧客數位體驗,並結合foodomo外送新事業,帶動業績穩健成長。

關鍵字: #7-11 #零售業
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以AI驅動智慧轉型  中華電信打造產業升級新引擎
以AI驅動智慧轉型 中華電信打造產業升級新引擎

人工智慧技術正在加速企業的進化。中華電信早在2016年就制定了AI策略,不僅用來優化自身營運,還透過「內服外推」的策略,將實戰經驗轉化為產品與服務,例如智慧客服、法遵審閱和跨國語譯等,幫助企業在AI 2.0時代掌握人機協作的優勢,發揮AI的最大綜效。

從辨別式到生成式AI技術 驅動人機協作新紀元

2016年,AlphaGo的出現象徵著辨別式AI技術的成熟。人工智慧不僅能「看懂」、「讀懂」,甚至能「聽懂」人類的語言與行為,讓語音辨識、影像分析、文字理解等應用進入金融、製造、醫療與安防等產業。例如,金融業利用辨別式AI優化信用評估、詐欺偵測與風險管理;醫療業提升診斷疾病的能力;製造業用於品質檢測與預測性維修;安防業則透過人臉辨識與行為分析提升安全性。

隨著生成式AI與大型語言模型(LLM)的迅速發展,AI 2.0時代隨之而來。現在,不僅文本、圖像、影片、聲音、程式、數據與物件可以自動生成,還催生了代理式AI的出現。中華電信研究院院長蘇添財表示:「從辨別式AI、生成式AI到代理AI,人工智慧不僅具備成熟的數據分析、影像識別、語音合成能力,還具備語意理解能力,更重要的是,正朝著認知智慧邁進,能理解、思考、學習以及創新,開啟了人機協作的無限可能。」

然而,相較於個人使用者對生成式AI的積極採用,企業在導入AI方面仍較為謹慎。多數企業會從相對明確、風險可控的場景開始,例如客服自動化、智慧助理、文件摘要、行銷內容生成、知識庫查詢等,逐步評估資料安全、法遵框架與投資報酬率。

中華電信
中華電信研究院院長蘇添財
圖/ 數位時代

蘇添財指出:「AI導入不僅是IT專案,更是組織文化與營運流程的變革工程。」他提醒企業,若要真正發揮AI的效益,除了精準找出業務痛點、決定AI應用範疇,還需積極參與導入過程,並確保AI應用服務上線後,員工願意且滿意使用,才能發揮商業價值。

蘇添財進一步引用BCG《AI Radar Survey》指出,高達86%的企業相信人類與AI的協作將是未來的主流。協作模式多樣,有些企業讓AI成為決策輔助者,人類仍握有關鍵監督權;也有企業建構AI代理人(AI Agent)主動處理流程,只在例外情況轉交人工審核。「這些模式的共通點是,AI不再只是支援系統,而是決策與執行流程的共同參與者。」

「內服外推」策略 推動AI應用落地

身處AI變革的關鍵時刻,中華電信一方面在內部導入AI以優化營運效率、推動流程自動化,另一方面將實戰經驗轉化為產品與服務,協助客戶加速數位轉型。目標是透過「內服外推」的雙軌策略,加速AI落地,讓AI創造具體可見且有感的商業價值。

中華電信早在2016年就開始規劃與建構AI賦能的智慧客服、智慧聲控、智慧分析、智慧安防、語音助理與新興應用,並陸續推出20多個AI應用服務,例如IVR語音導航、MOD聲控助理、電信大數據分析、智慧交通、科技執法、AI總機等,並獲得市場的廣泛好評。

以智慧客服為例,中華電信透過語音辨識、語音合成、語意理解、多輪對話、知識管理、語音核證、對話分析等核心技術,開發出文字機器人、語音機器人、外撥機器人、值機應答助理、客戶心聲分析、訂位助理、掛號助理與智慧總機等服務,協助公部門、餐飲、旅遊、電商、製造、金融、醫療、物流等超過30家客戶優化客服效率與體驗。

蘇添財表示:「2016到2022年間,我們的重點不僅是打造AI應用服務,更是透過持續的實務應用與實戰經驗,全面提升『人才』、『平台』、『技術』與『資料』等方面的能力,例如員工對語音合成、影像辨識、自然語言處理(NLP)與數據分析的掌握度,為未來做好準備。」

隨著生成式AI的出現,中華電信也從AI 1.0(辨別式AI)階段邁向AI 2.0(生成式AI)階段,不僅鎖定智慧客服、智慧法律、新興應用、元宇宙、防詐資安、Copilot等六個領域,推出生成式AI賦能的產品服務,例如台灣第一個代筆遺囑生成服務、跨國即時語譯與仿聲服務等。此外,中華電信也將AI技術導入電信網路,研發智慧維運助理、自治網路、網路數位分身等服務,提升網路品質並降低維運成本。在客服領域,透過自然語言處理結合客服知識庫,能在5秒內提供一線客服人員所需的精準答案與參考資料,協助即時解決客訴問題,減少10%的客戶等待時間。同時,推出AI企業年報審閱服務,審閱人員只需匯入公司年報與相關法條,即可完成AI年報審閱工作,節省超過80%的人工作業時間,法規審閱精準度超過95%。

展望未來,中華電信將持續以「內服外推」的雙軌策略優化AI產品與服務,成為企業AI轉型的最佳夥伴。蘇添財表示,將因應AI技術的發展,深化在體現智慧(Embodied Intelligence)、多模態AI(Multimodal AI)、領域化模型(Domain-Specific Models)、可解釋AI(Explainable AI)、空間智慧(Spatial Intelligence)、人型機器人(Humanoid Robotics)、AI擴增開發(AI-Augmented Development)等領域的能力,目標是提供在地客製、可控可信的智慧應用,滿足各領域與產業的需求,攜手夥伴與客戶共同將想像轉化為價值,共建智慧新未來。

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