冷衙門變熱生意!強固電腦二哥神基佈局車用零件,催油門衝年營收300億元大關
冷衙門變熱生意!強固電腦二哥神基佈局車用零件,催油門衝年營收300億元大關

電腦大廠神基科技目前在全球強固電腦市場排名第二,僅次於Panasonic,自有品牌強固筆電及平板賣到軍警通路量不小,董事長黃明漢指出,今年企業及電信業採購需求復甦,預估強固電腦業務仍將有8~12%成長率,優於去年。

黃明漢
神基董事長黃明漢今年看好強固電腦跟車用零件業務成長最高。
圖/ 王郁倫攝影

另外汽車零件業務也受惠電動車(含油電混合車)搭載ADAS(自動駕駛輔助系統)趨勢明確,全年汽車零件銷售樂觀看待18%年成長率,隨三大事業營運翻正,神基全年業績將挑戰300億元大關。

神基2020年交出亮麗成績單,營收衝上278億元歷史新高,稅後純益25.77億元,年增率21%,EPS4.4元,均創歷史新高,探究為何去年成績如此亮眼?

神基
神基的強固筆電運用在各行各業。
圖/ 神基

延伸閱讀:鴻海MIH乘用車、電動巴士首亮相!劉揚偉揭台灣跳脫代工思維的關鍵

黃明漢指出,2020年三大核心業務中,僅汽車零件業務衰退,其餘強固電腦跟複合材料業務都成長,其中強固電腦有個位數百分比成長,北美軍警採購強固電腦及車載電腦需求成長,使得資訊電腦類產品線營收佔比達46%,是神基業績最大的事業群,其次複合材料事業2020年也有逼近2成年增率,原因是筆電跟遊戲機買氣太旺,讓機殼業務大幅成長。

汽車零件從冷衙門翻身,2021年成長最高

汽車業務方面,神基主要做車廂內金屬機構件,如安全帶旋扭及ADAS機構或方向盤支架,去年因為車市衰退超過23成,神基也受影響,汽車業務衰退近2成,但2021年汽車買氣報復性出籠,神基樂觀預估,今年反由汽車零件業務成長最快,目前接單能見度高,估部門業績年增率達1218%,一口氣從去年業績表現最低的冷衙門,變成今年大紅部門。不過汽車零件部門今年營收佔比6~10%,相對神基的強固電腦與複合材料業務而言,排序只居第三大。

神基
神基的方向盤架。
圖/ 神基

過去,黃明漢原本一度期望衝刺汽車零組件業務,達全公司營收2成,但由於三大事業體都持續成長,目前已經轉念,他解釋,要拚汽車零件營收2成也不難,買地建廠、殺價搶單即可,但他認為沒有必要,目前汽車零件穩健佈局ADAS類機構,由於機構不好做,單價高,獲利成長空間高,未來神基汽車零件類佈局都將朝這高價值取向佈局,包括電子微處理器殼(ECU COVER)及鏡頭散熱片等,今年ADAS零件佔部門營收比例將達4~6成,首度過半。

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神基在車用市場佈局久,除銷售車廠強固電腦作為車檢及產線工作站管理用途,在車用零件也居領先地位。
圖/ 神基

車用零件持續成長,ADAS零件毛利高

至於是否加入鴻海MIH電動車開放平台?黃明漢表示,現在的客戶供應鏈本來已自成一套系統,車廠會不會再搞一套新供應鏈跟既有供應鏈競爭?似乎沒有必要,但他也表態支持,樂觀期許台灣以聯盟方式發展汽車零件業務。至於2020年大成長的複合材料業務,2021年因為基期規模已經很大,今年業績預估年增6~10%,穩健成長。

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神基去年銷售許多強固電腦給軍方。
圖/ 神基

由於貿易戰,中國車用零件出口關稅高,但越南生產基地銷歐美都免關稅,神基汽車零件業務持續成長,目前計畫持續擴充越南廠規模,除既有越南廠,越南新廠本季開始動工,預計年底廠房將建好,2022年量產,神基另計畫再於越南買地建新廠,作為下一個5年成長所需產能,另外,為因應貿易戰,神基也已在桃園大智路買一座工廠,未來規劃分散全球製造。而因應越南廠興建,2021年神基資本支出預計1216億元,去年則因購地10億元支出,整體資本支出來到1618億元。

責任編輯:蕭閔云

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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