去年虧損超過80億！撤出台灣的Deliveroo宣布IPO，帶出送貨戰場兩大現象|數位時代 BusinessNext

2020年4月，曾跟UberEats、foodpanda組成外送三強的Deliveroo（戶戶送）宣布退出台灣市場，但這間有亞馬遜當金主的外送平台公司在新冠狀病毒（COVID-19，俗稱武漢肺炎）疫情期間業績大漲，宣布將在倫敦證券交易所上市，目標讓公司估值達到100億美元。

現象一：外送平台短期仍是燒錢生意

Deliveroo在8日公開的上市報告中揭露自己的營運表現，目前在全球12個市場、800個地點和11.5萬間餐廳有合作關係，外送員數量達10萬人，客戶數則有600萬名。

2020年，Deliveroo的平台交易總額（GMV）為41億英鎊，高於2019年的25億英鎊，年增64.3%。虧損也同步縮小，去年淨損2.237億英鎊，少於2019年的3.17億。

值得注意的是，Deliveroo在報告中指出2020年至少有「過半」時間、累積6個月時間帳上都是賺錢的。對這間在2013年便成立的食物外送公司而言，能繳出這樣的營運成績確實值得雀躍。

《CNBC》報導，Deliveroo在2020年初一度瀕臨破產，主因是亞馬遜在2019年5月領投的5.75億美元鉅額融資遲遲無法「入帳」。

報導指出，亞馬遜希望能換取Deliveroo公司16%股份，但英國反壟斷主管機關、市場管理局（Competition and Markets Authority）在同年7月份提出質疑，擔心這筆交易可能影響市場競爭公平性，因此凍結資金。

幸好在2020年初，Deliveroo獲得其他創投金援，額外獲得1.8億美元救命錢，加上實施裁員、關閉部分市場等措施，才讓他們得以撐下去。

現象二：未來玩法求變，推訂閱制、外送解決方案

上市報告書中另外也揭露了Deliveroo的雙重股權設計，例如同樣是1股，一般股東只有1票投票權，但台籍創辦人許子祥（Will Shu）將有多達20票的投票權，藉此增加對公司的掌控性。

但更該注意的是這間在歐洲市場深耕的外送公司未來佈局。

如同foodpanda、UberEats等落地台灣的外送平台瞄準生鮮雜貨（grocery），Deliveroo也看好雜貨物領域發展，不過他們並沒有當成主軸，而是選擇在既有食物領域提出變化。

Deliveroo表示，2021年起會擴展雲端廚房，並擴大訂閱制（Plus）、餐廳外送解決方案（Signature）。

Deliveroo推出的訂閱制方案與Uber Eats雷同，月付3.49元英鎊、訂單金額超過25英鎊，可享免外送費。

至於2月推出的Signature則包含兩種服務：一種是透過餐廳網頁、App點單，串接Deliveroo的外送車隊送餐；另一種更接近整套解決方案，連網頁設計都包含在內，像是同業DoorDash旗下也有類似服務。

2021，值得觀察是否有更多業者，從外送最後一哩路回過頭結合電商，推出整套解決方案。

資料來源：CNBC、Bloomberg、Deliveroo官網

責任編輯：蕭閔云

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。