華航2020年逆風賺1.4億元!董座:新航線、新飛機都要來了
華航2020年逆風賺1.4億元!董座:新航線、新飛機都要來了

對全球航空業來說,2020年無疑是痛苦的一年,受到旅遊限制影響,幾乎沒有客運需求,不少航空公司面臨倒閉、整併以及大裁員的結果。

反觀台灣的華航表現卻相當亮眼,今(18)日董事會公布2020年財報,繳出全年獲利高達1.4億元的成績單,在全球航空業慘澹的情況下,相當不容易。

賺1.4億!謝世謙:成績單得來不易

華航2020年營收為1152.5億元,合併營業淨利21.84億元,合併稅前淨損6.54億元,合併稅後淨損2.8億元,最後歸屬母公司淨利達1.4億元。

為何華航在大環境不佳的情況下,還能夠全年獲利呢?

其實受到邊境管制影響,華航2020年的客運收入,比起2019年減少了76.96%,而填補這個缺口的賺錢主力則來自貨運。

疫情下全球客機數量大減,因此也連帶讓客機貨倉載貨量驟降,艙位數量大減,然而,雖然旅遊需求降低,但全球醫療物資、貨物、電子零組件的運送需求仍高,此消彼長之間,貨機艙位竟也供不應求。

一般的航空公司,全貨機的數量都不會太多,像是長榮航空旗下只有5架全貨機,華航有18架747F,以及全新引進的777F全貨機運,再搭配零星客機腹艙運能,成為一大優勢,從數字上來看,華航2020年的貨運收入,比起2019年增加87.06%。

華航
華航賺錢主力來自貨運,旗下18架747F、全新引進的777F全貨機運,成為一大優勢。
圖/ 華航

「華航營運艱困,這張成績單得來不易,」華航董事長謝世謙說,去年全球航空業受疫情重創,要特別感謝行政院及交通部提供航空業營運紓困方案,才得以照顧國籍航空業者,以及支持華航上萬名員工的生計,在貨運為主、客運為輔的策略下求生,甚至還能賺錢。

舉例來說,為了協助國籍航空業者度過難關,民航局去年四月推出「紓困2.0」計畫,業者可以申請額度最高為500億元的貸款,目的是讓業者可以發薪水給員工,避免裁員的狀況發生。

2021目標:瞄準包機、籌備新貨運航線,全新A321neo要來了

展望2021年的航空業狀況,謝世謙表示,各國已陸續施打新冠疫苗,預期邊境管制及檢疫措施將逐步放寬,旅遊泡泡也持續推進,「華航將配合政府開放程度因應,機動調整客運班次,以符合市場及旅客期待。」

也會開始爭取季節性、主題性包機,或是包區、包艙服務,像是台商員工外派或返台休假、學生開學、企業商旅、廠商推廣活動等量身訂作的客製化產品,提供旅客多元搭機服務。

貨運方面,謝世謙認為海運轉空運的商機,加上宅經濟、電商及相關通訊設備等需求穩定成長,可以支撐空運市場維持一定需求。此外,華航也持續優化美中與美東貨機航線,藉由增班放大艙位來擴大營業規模。

中華航空
華航董事長謝世謙(右)認為,海運轉空運的商機,加上宅經濟、電商及相關通訊設備等需求穩定成長,可以支撐空運市場維持一定需求。
圖/ 中華航空

謝世謙補充,歐洲市場表現逐步回穩,華航預期增班歐洲航線,並利用德里和孟買兩個中停航點,深耕印度潛力市場,擴大營收效益,另亞洲航線,也將陸續籌備開航寧波及天津等貨機航點。

機隊佈局方面,華航旗下全貨機數量高達21架,包括3架777F貨機及原有18架747F貨機;客機方面,全新空中巴士A321neo客機,今年起將陸續交機,這款新機型的優點是節能省油,有助於減少碳排放,提升服務品質及降低單位成本,有利航線營運效益。

在華航服務35年,高星潢出任總經理

在董事會上,也通過了最新的人事決策,華航董事長謝世謙從2019年四月升任後,就一直兼任總經理一職,今天董事會通過,由現任華航資深副總經理高星潢,出任華航總經理一職。

高星潢畢業於成功大學交通管理學系,曾經擔任華航空服員,在1988年成為華航第一期自訓機師,前往美國北達科塔州受訓,返台後經歷副機師、正機師、檢定機師、教師機師等歷練。

華航總經理高星潢
航總經理高星潢,從基層一線單位到管理階層,在華航服務35年,資歷完備具豐富經驗。
圖/ 華航

2003年開始加入管理團隊,歷任助理總機師、總機師、航務處副處長、處長及資深副總經理,飛行機種包括A300-B4、A300-600R、A340、A330、747-400等,督導企業安全、航務、空服、聯管、財務、防疫應變、職業安全衛生等事務,從基層一線單位到管理階層,在華航服務35年,資歷完備具豐富經驗。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #中華航空
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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