劍指台積電！英特爾斥資200億美元亞利桑那建兩廠，要搶晶圓代工大餅|數位時代 BusinessNext

劍指台積電！英特爾斥資200億美元亞利桑那建兩廠，要搶晶圓代工大餅

英特爾執行長基辛格宣布英特爾「IDM2.0」策略，整合英特爾、代工廠、及英特爾代工服務的資源，並斥資200億美元新建晶圓廠積極擴大產能，提供代工服務。

英特爾新任執行長帕特·基辛格（Pat Gelsinger）宣布英特爾「IDM2.0」策略，整合英特爾、代工廠、及英特爾代工服務的資源擴大產能，並重申自行製造多數英特爾晶片的計畫。英特爾將斥資200億美元在美國亞利桑那州的奧科蒂洛新建兩個晶片廠，未來也會持續在美國、歐洲和其他全球據點進行下一階段的產能擴充，在確保產能無虞之外也透過提升半導體產業的競爭力響應拜登的經濟復甦政策。

基辛格表示，由於目前全球晶片產能匱乏，使得行業過分專注於製造，導致競爭對手將晶片設計與晶片製造分離，但英特爾作為半導體產業的領導廠商，希望能透過新建工廠來擴大產線維持產能之外，將產能掌握在自家手中不受代工廠或供應鏈中斷影響，並將多餘產能對外提供給專注設計的晶片廠商，但英特爾也說會同時和代工廠合作來快速提升英特爾的晶片設計進程。英特爾代工服務將由英特爾現任資深副總裁蘭德爾·塔庫爾（Randhir Thakur）帶領。

此外，英特爾也表示將與IBM合作新的處理器設計並且提升封裝技術，強調代工產業至2025年擁有高達1,000億美元的市場價值，因此希望藉由擴大產能來拓展英特爾的代工能力，其中包括成立獨立部門生產專注於行動裝置的ARM架構處理器，並希望能為蘋果、AMD等專注晶片設計的公司進行代工。

從基辛格的簡報中可見英特爾的代工客戶可能還包括亞馬遜、Google、高通、微軟，其中英特爾長期合作夥伴微軟的執行長薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）更親自為基辛格站台，以行動展現對英特爾的支持。

由於拜登政府新政策積極支持美國晶片公司的發展，英特爾對此表示受惠提振晶片產業的行政命令及CHIPS法案提供的資金，將可協助美國晶片公司在全球市場中抗衡受政府大量補貼的外國晶片公司，在晶片設計及製造上獲得更大的競爭力。

綜合《數位時代》所獲得到的統計資料及英特爾官方所公布的資訊顯示，英特爾目前全球約有20座12吋晶圓廠（包括邏輯晶片與記憶體），地點落在以色列、墨西哥、美國亞利桑那州及俄勒岡州等地，至於位在大連的2座記憶體廠已於2020年12月26日出售予韓國海力士；此外，英特爾亦有在成都、馬來西亞及越南設有封測廠（Assembly and Test），產能的佈局考量到成本與地緣關係、佈局全球。

目前英特爾的晶片製程多採用10奈米及14奈米，基辛格說將在今年第二季投入研發7奈米晶片（代號 ”Meteor Lake”）及其他先進製程的研發，但由於此前在先進製程相對落後，因此希望透過與台積電、三星、格羅方德（GlobalFoundries）等擁有先進製程的代工廠合作，讓英特爾趕上先進製程技術。

此外，英特爾還宣布將延續過去「英特爾開發者論壇（IDF，Intel Developer Forum）」的精神，在今年10月舉辦全新的產業大會「Intel On」。英特爾也同時公布全年營收預期，預計每股收益為4.55美元，營收為720億美元。

資料來源：英特爾、CNBC

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。