阿物科技轉型AI服務商，3種引擎助店家精準尋客！下一步進攻日本市場|數位時代 BusinessNext

阿物科技轉型AI服務商，3種引擎助店家精準尋客！下一步進攻日本市場

談到阿物科技（awoo），第一個想到的業務可能會是SEO，但現在阿物科技宣布，將轉型為AI科技服務商。

從SEO顧問到MarTech科技服務商

最初阿物科技以SEO顧問服務為核心，提供SEO健檢工具協助企業網站提升搜尋體驗。在協助企業優化SEO的同時，也觀察到客戶對於MarTech領域的需求，阿物科技的服務項目趁勢從SEO拓展至行銷科技。

更進一步，阿物科技於2018年成立AI lab，切進AI領域進一步轉型為科技服務商，開發、設計一系列MarTech整合解決方案。

迎來品牌再造，阿物科技端出「All in One」MarTech平台，在平台上囊括數十種工具模組，提供企業新零售的各種解決方案。

這數十種工具圍繞著阿物科技的3種引擎：流量成長引擎、推薦引擎以及再行銷引擎，是由阿物科技的AI Lab中15位專職AI數據科學家，全力投入開發的成果。

以推薦引擎為例，「在電商頁面上推薦顧客更多商品，聽起來很阿呆，為什麼大家都不做？」林思吾說，「因為沒有這麼簡單。」他舉例，阿物科技可以透過顧客消費明細，知道某個人過去兩年買了四雙鞋，「而且是NIKE、白色、慢跑鞋，再依此去推薦他新產品。」

而這也跟「後Cookies時代」有關係，因為要從顧客本身取得資料的難度愈來愈高，「過去我們追蹤個人、用來理解顧客的基礎被打破了，但我們是透過商品特徵去理解用戶特徵，跟過去的MarTech有很大的不同。」林思吾說。

投資人來自矽谷、目標市場日韓，B輪募資籌備中

除此之外，阿物科技也積極與產業夥伴進行結盟，致力實現MarTech平台生態系藍圖。

在台灣，阿物科技目前與開店系統平台商91APP完成產品與技術整合，也將於6月完成與日本最大開店平台MakeShop完成技術整合。未來台灣與日本電商經營者將可擁有「系統免導入」與「數據不斷鏈」兩大優勢，「過去很多品牌使用了很多MarTech、開店平台的服務，數據就散落在各地，利用生態系結盟，可以有效地把所有人手中的數據串接起來。」林思吾說。

而2017年起，阿物科技就獲得多位知名軟體投資家與企業家連續投資，除詹宏志之外，其包含Netscape共同創辦人沙正治、美國上市公司Ellie Mae共同創辦人胡立民、半導體公司IDT創辦人邱俊邦等，累計投資金額超過500萬美元（約為1.5億元新台幣），且在東京、嘉義與台北皆設有營運據點，日本是阿物科技主力瞄準的市場。

「日本市場是我們的10倍大，但線下購物太方便，讓電商的滲透率還有很大的成長空間，對新創的成長來說是很性感的市場。」林思吾說，「我們這世代的創業者，不斷思考台灣在世界地圖上的定位，透過創業我希望把世界帶進台灣，在促使AI商業化過程，期許阿物扮演重要的推手。」

責任編輯：錢玉紘

隨著生成式 AI 與 AI Agent 的快速發展，企業導入 AI 應用，早已不是「要不要」的是非題，而是「如何選對解決方案」的決策題。

以 AI 客服為例，市場上雖然有眾多解決方案，但真正能夠拉開差距的，不是技術本身，而是對產業場景、服務流程與顧客需求的理解，這是決定AI 能否改善營運效率、提升顧客體驗，並創造實際商業價值的關鍵。

深耕客服領域多年的宏華國際，憑藉著長期累積的第一線服務經驗，以及對產業應用場景的深刻洞察，打造出適用多元產業的 AI 客服代理人，透過將客服經驗模組化、場景化，協助企業降低 AI 導入門檻與試錯成本，讓 AI 不只是技術工具，而是真正能快速落地、創造營運效益的虛擬助手。

有溫度的 AI 服務，成為企業競爭力的新關鍵

宏華國際資深技術顧問李宗遠指出，對企業、尤其是服務業而言，客服的價值早已不只是接聽電話或回覆訊息，而是建立顧客信任、優化服務體驗的重要平台。透過客服，企業不僅能維持對外溝通的一致性與完整性，也能延伸服務時間與服務範圍，進而即時掌握顧客需求，有效承接每一次商機。

然而，過去要打造全天候客服，企業往往需要投入大量人力與管理成本。如今，AI大幅降低了建置與維運成本，24 小時服務不再是大企業的專利。透過 AI 客服代理人，即使是資源有限的中小企業，也能在不額外增加人力的前提下，快速建立客服機制，提供更貼心、更有溫度的服務，而這也將成為未來服務業的重要競爭力。

以餐飲業為例，消費者有聚餐需求時，通常會透過網路訂位系統同時向多家餐廳預約，等到接近用餐日時，再做出最終選擇。此時，餐飲業者若能在網路訂位流程中整合 AI 客服代理人，主動提供完整且貼心的一條龍服務，例如：推薦適合餐點、提醒停車資訊、確認特殊飲食需求，甚至提前規劃包廂與慶生活動等，讓顧客到店前就有好的服務體驗，自然有機會打動顧客的心、成為最終選擇。

李宗遠認為，AI 的價值不只是提升效率，更在於協助企業打造更有溫度的服務，這不僅有助於降低臨時取消率、提升訂單轉換率與顧客黏著度，更能建立差異化競爭優勢，讓 AI 從工具真正成為企業夥伴。

AI 客服下一階段，比的不是技術，而是誰更懂服務場景

然而，AI 要打造有溫度的服務，關鍵不在於採用了哪些技術，而是 AI 能否真正理解不同產業的服務場景與顧客需求。為此，宏華將多年來服務不同產業、不同場景所累積的第一線經驗，轉化為開發 AI 客服代理人的重要基礎，讓 AI 不只是回答問題，更能理解企業的服務流程，以及客戶的情緒與潛在需求，提供更貼近人性的互動體驗。

李宗遠認為，宏華 AI 客服代理人可以為企業帶來三項價值。第一項是將原本仰賴人工處理的流程自動化。AI 客服代理人不僅能線上服務客戶，完成訂位、預約、報修等流程，還能自動執行後續作業，例如：生成維修派工單，並通知師傅前往服務。

第二項則是優化顧客體驗。AI 客服代理人以多模態 AI 作為核心，可以進行語音、文字與影像的互動，因此，顧客透過電話、LINE、社群平台、網站或實體門市等留下的互動記錄，都能整合至同一平台，避免在服務過程中產生斷點。

第三項是延長服務時間與擴大服務範圍，承接更多商機。AI 客服代理人支援國語、台語、英語 24 小時應答，無論顧客在任何時間、透過何種管道聯絡，甚至使用外語，都能獲得即時回覆。

十多年客服經驗，如何成為宏華 AI 的護城河？

當 AI 客服的技術能力逐漸成熟，真正難以複製的，不是模型，而是背後累積的服務經驗，而這正是宏華最大的競爭力。

宏華國際新事業處協理曾世忠指出，宏華國際深耕客服領域超過十年，累積全台數一數二的服務量能與顧客互動經驗。從客服、門市到到府服務，這些第一線服務經驗，不僅讓團隊更理解真實客服情境，也更熟悉不同產業的服務流程與需求，成為 AI 客服代理人得以持續優化的關鍵。

這些第一線經驗讓宏華非常清楚顧客互動過程中的各種變數，包括臨時修改需求、跳躍式提問、說話帶有情緒等。曾世忠表示，真實世界的客服互動很少按照既定腳本進行，許多AI在面對顧客突然改變想法或偏離原本的對話流程時，容易陷入重複問答或無法理解語意的困境，進而影響使用體驗。
也正因此，宏華訓練的不只是 AI 的智商（知識理解、順暢對話），更重視服務情商（情緖分析），讓 AI 能理解對話情境、顧客情緒與需求變化，可以「秒問秒答、邊聽邊想」，而非只是依照固定腳本機械式回應。

除了理解真實客服互動情境外，長期服務不同產業客戶的經驗，也讓宏華更了解各產業面臨的服務情境與需求差異，並將這些產業 Know-how 模組化，發展出餐飲、技術服務、專業服務等產品包，企業只要完成需求完成設定，便能快速導入，大幅降低建置時間與試錯成本。

「AI Agent 的價值不只是協助企業服務客戶，更將成為企業營運的重要基礎設施。」曾世忠認為，未來，AI Agent 除了協助企業回應外部客戶需求，也將進一步應用於員工服務、人資諮詢等內部場景，成為串聯企業內外部溝通的重要角色。而宏華國際也將持續投入相關技術發展，協助企業在 AI 時代建立更穩定、更具韌性的營運能力。