阿物科技轉型AI服務商,3種引擎助店家精準尋客!下一步進攻日本市場
阿物科技轉型AI服務商,3種引擎助店家精準尋客!下一步進攻日本市場

「我們站在浪潮上,而且停不下來。」阿物科技(awoo)的創辦人暨執行長林思吾在記者會上說,他口中的浪潮,是AI(人工智慧)與MarTech密切結合的未來。

阿物科技於25日舉辦品牌再造記者會。2015年創立,過往專注在SEO(搜尋引擎優化)的阿物科技,現在將以AI(人工智慧)科技服務商新面貌,鎖定新零售(包含實體零售、電商)產業,協助客戶利用AI與MarTech解決方案,搶攻虛實整合的商機。

從SEO顧問到MarTech科技服務商

最初阿物科技以SEO顧問服務為核心,提供SEO健檢工具協助企業網站提升搜尋體驗。在協助企業優化SEO的同時,也觀察到客戶對於MarTech領域的需求,阿物科技的服務項目趁勢從SEO拓展至行銷科技。

更進一步,阿物科技於2018年成立AI lab,切進AI領域進一步轉型為科技服務商,開發、設計一系列MarTech整合解決方案。

三大引擎16-9.jpg
圖/ awoo

延伸閱讀:台灣第一張MarTech地圖來了!蒐羅百間廠商,行銷人愛用的6大類工具一次看

迎來品牌再造,阿物科技端出「All in One」MarTech平台,在平台上囊括數十種工具模組,提供企業新零售的各種解決方案。

這數十種工具圍繞著阿物科技的3種引擎:流量成長引擎、推薦引擎以及再行銷引擎,是由阿物科技的AI Lab中15位專職AI數據科學家,全力投入開發的成果。

以推薦引擎為例,「在電商頁面上推薦顧客更多商品,聽起來很阿呆,為什麼大家都不做?」林思吾說,「因為沒有這麼簡單。」他舉例,阿物科技可以透過顧客消費明細,知道某個人過去兩年買了四雙鞋,「而且是NIKE、白色、慢跑鞋,再依此去推薦他新產品。」

而這也跟「後Cookies時代」有關係,因為要從顧客本身取得資料的難度愈來愈高,「過去我們追蹤個人、用來理解顧客的基礎被打破了,但我們是透過商品特徵去理解用戶特徵,跟過去的MarTech有很大的不同。」林思吾說。

投資人來自矽谷、目標市場日韓,B輪募資籌備中

除此之外,阿物科技也積極與產業夥伴進行結盟,致力實現MarTech平台生態系藍圖。

阿物科技MarTech生態系
包含91App、Shopify在內,都與阿物科技有數據上的直接連結。
圖/ 阿物科技

在台灣,阿物科技目前與開店系統平台商91APP完成產品與技術整合,也將於6月完成與日本最大開店平台MakeShop完成技術整合。未來台灣與日本電商經營者將可擁有「系統免導入」與「數據不斷鏈」兩大優勢,「過去很多品牌使用了很多MarTech、開店平台的服務,數據就散落在各地,利用生態系結盟,可以有效地把所有人手中的數據串接起來。」林思吾說。

而2017年起,阿物科技就獲得多位知名軟體投資家與企業家連續投資,除詹宏志之外,其包含Netscape共同創辦人沙正治、美國上市公司Ellie Mae共同創辦人胡立民、半導體公司IDT創辦人邱俊邦等,累計投資金額超過500萬美元(約為1.5億元新台幣),且在東京、嘉義與台北皆設有營運據點,日本是阿物科技主力瞄準的市場。

「日本市場是我們的10倍大,但線下購物太方便,讓電商的滲透率還有很大的成長空間,對新創的成長來說是很性感的市場。」林思吾說,「我們這世代的創業者,不斷思考台灣在世界地圖上的定位,透過創業我希望把世界帶進台灣,在促使AI商業化過程,期許阿物扮演重要的推手。」

責任編輯:錢玉紘
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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