阿物科技轉型AI服務商,3種引擎助店家精準尋客!下一步進攻日本市場
阿物科技轉型AI服務商,3種引擎助店家精準尋客!下一步進攻日本市場

「我們站在浪潮上,而且停不下來。」阿物科技(awoo)的創辦人暨執行長林思吾在記者會上說,他口中的浪潮,是AI(人工智慧)與MarTech密切結合的未來。

阿物科技於25日舉辦品牌再造記者會。2015年創立,過往專注在SEO(搜尋引擎優化)的阿物科技,現在將以AI(人工智慧)科技服務商新面貌,鎖定新零售(包含實體零售、電商)產業,協助客戶利用AI與MarTech解決方案,搶攻虛實整合的商機。

從SEO顧問到MarTech科技服務商

最初阿物科技以SEO顧問服務為核心,提供SEO健檢工具協助企業網站提升搜尋體驗。在協助企業優化SEO的同時,也觀察到客戶對於MarTech領域的需求,阿物科技的服務項目趁勢從SEO拓展至行銷科技。

更進一步,阿物科技於2018年成立AI lab,切進AI領域進一步轉型為科技服務商,開發、設計一系列MarTech整合解決方案。

三大引擎16-9.jpg
圖/ awoo

延伸閱讀:台灣第一張MarTech地圖來了!蒐羅百間廠商,行銷人愛用的6大類工具一次看

迎來品牌再造,阿物科技端出「All in One」MarTech平台,在平台上囊括數十種工具模組,提供企業新零售的各種解決方案。

這數十種工具圍繞著阿物科技的3種引擎:流量成長引擎、推薦引擎以及再行銷引擎,是由阿物科技的AI Lab中15位專職AI數據科學家,全力投入開發的成果。

以推薦引擎為例,「在電商頁面上推薦顧客更多商品,聽起來很阿呆,為什麼大家都不做?」林思吾說,「因為沒有這麼簡單。」他舉例,阿物科技可以透過顧客消費明細,知道某個人過去兩年買了四雙鞋,「而且是NIKE、白色、慢跑鞋,再依此去推薦他新產品。」

而這也跟「後Cookies時代」有關係,因為要從顧客本身取得資料的難度愈來愈高,「過去我們追蹤個人、用來理解顧客的基礎被打破了,但我們是透過商品特徵去理解用戶特徵,跟過去的MarTech有很大的不同。」林思吾說。

投資人來自矽谷、目標市場日韓,B輪募資籌備中

除此之外,阿物科技也積極與產業夥伴進行結盟,致力實現MarTech平台生態系藍圖。

阿物科技MarTech生態系
包含91App、Shopify在內,都與阿物科技有數據上的直接連結。
圖/ 阿物科技

在台灣,阿物科技目前與開店系統平台商91APP完成產品與技術整合,也將於6月完成與日本最大開店平台MakeShop完成技術整合。未來台灣與日本電商經營者將可擁有「系統免導入」與「數據不斷鏈」兩大優勢,「過去很多品牌使用了很多MarTech、開店平台的服務,數據就散落在各地,利用生態系結盟,可以有效地把所有人手中的數據串接起來。」林思吾說。

而2017年起,阿物科技就獲得多位知名軟體投資家與企業家連續投資,除詹宏志之外,其包含Netscape共同創辦人沙正治、美國上市公司Ellie Mae共同創辦人胡立民、半導體公司IDT創辦人邱俊邦等,累計投資金額超過500萬美元(約為1.5億元新台幣),且在東京、嘉義與台北皆設有營運據點,日本是阿物科技主力瞄準的市場。

「日本市場是我們的10倍大,但線下購物太方便,讓電商的滲透率還有很大的成長空間,對新創的成長來說是很性感的市場。」林思吾說,「我們這世代的創業者,不斷思考台灣在世界地圖上的定位,透過創業我希望把世界帶進台灣,在促使AI商業化過程,期許阿物扮演重要的推手。」

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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈

近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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