阿物科技轉型AI服務商，3種引擎助店家精準尋客！下一步進攻日本市場|數位時代 BusinessNext

阿物科技轉型AI服務商，3種引擎助店家精準尋客！下一步進攻日本市場

談到阿物科技（awoo），第一個想到的業務可能會是SEO，但現在阿物科技宣布，將轉型為AI科技服務商。

從SEO顧問到MarTech科技服務商

最初阿物科技以SEO顧問服務為核心，提供SEO健檢工具協助企業網站提升搜尋體驗。在協助企業優化SEO的同時，也觀察到客戶對於MarTech領域的需求，阿物科技的服務項目趁勢從SEO拓展至行銷科技。

更進一步，阿物科技於2018年成立AI lab，切進AI領域進一步轉型為科技服務商，開發、設計一系列MarTech整合解決方案。

迎來品牌再造，阿物科技端出「All in One」MarTech平台，在平台上囊括數十種工具模組，提供企業新零售的各種解決方案。

這數十種工具圍繞著阿物科技的3種引擎：流量成長引擎、推薦引擎以及再行銷引擎，是由阿物科技的AI Lab中15位專職AI數據科學家，全力投入開發的成果。

以推薦引擎為例，「在電商頁面上推薦顧客更多商品，聽起來很阿呆，為什麼大家都不做？」林思吾說，「因為沒有這麼簡單。」他舉例，阿物科技可以透過顧客消費明細，知道某個人過去兩年買了四雙鞋，「而且是NIKE、白色、慢跑鞋，再依此去推薦他新產品。」

而這也跟「後Cookies時代」有關係，因為要從顧客本身取得資料的難度愈來愈高，「過去我們追蹤個人、用來理解顧客的基礎被打破了，但我們是透過商品特徵去理解用戶特徵，跟過去的MarTech有很大的不同。」林思吾說。

投資人來自矽谷、目標市場日韓，B輪募資籌備中

除此之外，阿物科技也積極與產業夥伴進行結盟，致力實現MarTech平台生態系藍圖。

在台灣，阿物科技目前與開店系統平台商91APP完成產品與技術整合，也將於6月完成與日本最大開店平台MakeShop完成技術整合。未來台灣與日本電商經營者將可擁有「系統免導入」與「數據不斷鏈」兩大優勢，「過去很多品牌使用了很多MarTech、開店平台的服務，數據就散落在各地，利用生態系結盟，可以有效地把所有人手中的數據串接起來。」林思吾說。

而2017年起，阿物科技就獲得多位知名軟體投資家與企業家連續投資，除詹宏志之外，其包含Netscape共同創辦人沙正治、美國上市公司Ellie Mae共同創辦人胡立民、半導體公司IDT創辦人邱俊邦等，累計投資金額超過500萬美元（約為1.5億元新台幣），且在東京、嘉義與台北皆設有營運據點，日本是阿物科技主力瞄準的市場。

「日本市場是我們的10倍大，但線下購物太方便，讓電商的滲透率還有很大的成長空間，對新創的成長來說是很性感的市場。」林思吾說，「我們這世代的創業者，不斷思考台灣在世界地圖上的定位，透過創業我希望把世界帶進台灣，在促使AI商業化過程，期許阿物扮演重要的推手。」

責任編輯：錢玉紘

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。