長榮長賜號脫困,蘇伊士運河恢復運行!「大牌長榮」為何令全球供應鏈都皮皮挫?
長榮長賜號脫困,蘇伊士運河恢復運行!「大牌長榮」為何令全球供應鏈都皮皮挫?

編按:(2021.3.30更新)

「長賜號」卡住蘇伊士運河7天後,在救援團隊的努力下,已經順利脫困通行,不過,若要消化這幾天所造成的貨運賭塞狀況,可能還要幾周。

蘇伊士運河管理局也在臉書上貼出長賜號順利通行的照片和影片,和網友們一起「慶祝」這個時刻。

長榮則發布聲明宣布長賜輪已經脫困,接下來將先移至蘇伊士運河大苦湖(Great Bitter Lake)水域的錨地,進行船舶適航性檢驗。這艘貨櫃輪後續的航程以及貨物運送,將視驗船機構的檢驗結果,進行必要的調整與安排。

長榮海運表示,「衷心感謝蘇伊士運河管理局及各界的協助與關心,對於堅守崗位的船員和投入這艘貨輪脫困作業的專業救援團隊與工程人員亦表達誠摯的謝意,經過六天日以繼夜的努力後,終於排除事故,讓這艘貨輪成功脫困。本公司將於船東及其他相關單位完成這起事故的調查報告之後,協調船東處理後續事宜。」

一起來了解為何一艘貨船卡住,會牽動到全球的供應鏈?

長榮「長賜輪」23日上午在蘇伊士運河擱淺,雖然一度傳出恢復作業順利,但半島電視台引述專家說法表示,這回僵局很難在「24到48小時內解決」。

如果擱淺狀況延續,船隊眼前只有兩個選項:1.持續等待通航,或是2.改道南非好望角。但是後者可行性目前仍不定,原因從標普全球(S&P Global)說明可知,從蘇伊士運河改走好望角到荷蘭鹿特丹,航行時間長達3週,因此,只要目前運河「卡關」能在數日內解決,改道這個選項就不具吸引力。

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圖/ S&P Global Platts

1870年啟用至今超過140年,蘇伊士運河在全球供應鏈地位屹立不搖。運河全長120英里(約193公里),串連紅海蘇伊士灣與地中海塞德港,是亞洲與歐洲的航線捷徑。蘇伊士運河管理局(SCA)統計,2019年約有1.9萬艘貨輪(相當於每日52艘)往返於蘇伊士運河,貨運量12億公噸,相當於該年全球貿易量的12%。

運河卡關事件為何引發全球供應鏈震盪?除了事件本身引發的話題外,運河本身的重要戰略性,以及全球供應鏈險峻局勢,是兩大主要原因。

原因一:連結3大陸,蘇伊士運河掌握能源運輸咽喉

除了距離因素,位置相當關鍵。南端紅海夾在在非洲與阿拉伯半島之間,藉亞丁灣能延伸至阿拉伯海,在石油能源產品的對外貿易上有著得天獨厚的地位。SCA統計顯示,往返蘇伊士運河的貨物裡,石油產品佔比達23.14%,其中以原油最高,年運量達1.07億容積噸(cargo ton),其他還包括柴油、燃油與汽油等。

此次事件也點出了航運替代方案的重要性,《經濟學人》就看好輸油管重要將逐漸提升。例如在2020年8月重新建立外交關係的以色列與阿拉伯聯合大公國,就計畫將後者的石油透過油管輸送到以色列境內再出口到歐洲,間接取代蘇伊士運河的地位。

原因二:疫情、暴雪接連打擊,供應鏈已脆弱不堪

除了如同咽喉般的戰略地位,目前僵局恐怕還為全球供應鏈雪上加霜。2020年新冠病毒疫情肺炎(COVID-19;俗稱武漢肺炎)引發產業斷鏈,再加上今年2月美國德州暴雪還造成原油與半導體兩大戰略物資的供應危機,這把火已經從原料端燒往生產線。

長榮海運
圖/ Twitter

以日本豐田汽車,因為車用晶片短缺問題,位於捷克科林(Kolin)工廠將自週一(22日)起暫時停工。另一汽車大廠福特也預估,因為車用晶片短缺,2021年全年EBITDA稅息前折舊攤銷前利潤)可能減少25億美元。雖然目前蘇伊士「卡關」帶來的經濟影響仍待統計,但已讓供應鏈嚇出一身冷汗。

資料來源:經濟學人、NikkeiAsia

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #物流運輸
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

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企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

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政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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