長榮長賜號脫困,蘇伊士運河恢復運行!「大牌長榮」為何令全球供應鏈都皮皮挫?
長榮長賜號脫困,蘇伊士運河恢復運行!「大牌長榮」為何令全球供應鏈都皮皮挫?

編按:(2021.3.30更新)

「長賜號」卡住蘇伊士運河7天後,在救援團隊的努力下,已經順利脫困通行,不過,若要消化這幾天所造成的貨運賭塞狀況,可能還要幾周。

蘇伊士運河管理局也在臉書上貼出長賜號順利通行的照片和影片,和網友們一起「慶祝」這個時刻。

長榮則發布聲明宣布長賜輪已經脫困,接下來將先移至蘇伊士運河大苦湖(Great Bitter Lake)水域的錨地,進行船舶適航性檢驗。這艘貨櫃輪後續的航程以及貨物運送,將視驗船機構的檢驗結果,進行必要的調整與安排。

長榮海運表示,「衷心感謝蘇伊士運河管理局及各界的協助與關心,對於堅守崗位的船員和投入這艘貨輪脫困作業的專業救援團隊與工程人員亦表達誠摯的謝意,經過六天日以繼夜的努力後,終於排除事故,讓這艘貨輪成功脫困。本公司將於船東及其他相關單位完成這起事故的調查報告之後,協調船東處理後續事宜。」

一起來了解為何一艘貨船卡住,會牽動到全球的供應鏈?

長榮「長賜輪」23日上午在蘇伊士運河擱淺,雖然一度傳出恢復作業順利,但半島電視台引述專家說法表示,這回僵局很難在「24到48小時內解決」。

如果擱淺狀況延續,船隊眼前只有兩個選項:1.持續等待通航,或是2.改道南非好望角。但是後者可行性目前仍不定,原因從標普全球(S&P Global)說明可知,從蘇伊士運河改走好望角到荷蘭鹿特丹,航行時間長達3週,因此,只要目前運河「卡關」能在數日內解決,改道這個選項就不具吸引力。

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圖/ S&P Global Platts

1870年啟用至今超過140年,蘇伊士運河在全球供應鏈地位屹立不搖。運河全長120英里(約193公里),串連紅海蘇伊士灣與地中海塞德港,是亞洲與歐洲的航線捷徑。蘇伊士運河管理局(SCA)統計,2019年約有1.9萬艘貨輪(相當於每日52艘)往返於蘇伊士運河,貨運量12億公噸,相當於該年全球貿易量的12%。

運河卡關事件為何引發全球供應鏈震盪?除了事件本身引發的話題外,運河本身的重要戰略性,以及全球供應鏈險峻局勢,是兩大主要原因。

原因一:連結3大陸,蘇伊士運河掌握能源運輸咽喉

除了距離因素,位置相當關鍵。南端紅海夾在在非洲與阿拉伯半島之間,藉亞丁灣能延伸至阿拉伯海,在石油能源產品的對外貿易上有著得天獨厚的地位。SCA統計顯示,往返蘇伊士運河的貨物裡,石油產品佔比達23.14%,其中以原油最高,年運量達1.07億容積噸(cargo ton),其他還包括柴油、燃油與汽油等。

此次事件也點出了航運替代方案的重要性,《經濟學人》就看好輸油管重要將逐漸提升。例如在2020年8月重新建立外交關係的以色列與阿拉伯聯合大公國,就計畫將後者的石油透過油管輸送到以色列境內再出口到歐洲,間接取代蘇伊士運河的地位。

原因二:疫情、暴雪接連打擊,供應鏈已脆弱不堪

除了如同咽喉般的戰略地位,目前僵局恐怕還為全球供應鏈雪上加霜。2020年新冠病毒疫情肺炎(COVID-19;俗稱武漢肺炎)引發產業斷鏈,再加上今年2月美國德州暴雪還造成原油與半導體兩大戰略物資的供應危機,這把火已經從原料端燒往生產線。

長榮海運
圖/ Twitter

以日本豐田汽車,因為車用晶片短缺問題,位於捷克科林(Kolin)工廠將自週一(22日)起暫時停工。另一汽車大廠福特也預估,因為車用晶片短缺,2021年全年EBITDA稅息前折舊攤銷前利潤)可能減少25億美元。雖然目前蘇伊士「卡關」帶來的經濟影響仍待統計,但已讓供應鏈嚇出一身冷汗。

資料來源:經濟學人NikkeiAsia

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #物流運輸
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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