【圖解】遭爆被中華電藉採購案掏空,劉奕成走人有內幕?將來銀行還碰上那些難關?
【圖解】遭爆被中華電藉採購案掏空,劉奕成走人有內幕?將來銀行還碰上那些難關?
2021年4月14號更新:

立委費鴻泰今(14)日上午於立法院財委會質詢時,爆料將來銀行為了改善資訊安全項目,大股東中華電信在未經董事會同意下,就逕行承包核心資訊系統,還要求將來銀行必須支付1300萬元的採購費用。

對此,將來銀行發出聲明表示,外界垂詢之核心系統需求變更案,目前尚在申請採購流程中,將依照本行相關規範及各單位之專業意見辦理,並須經本行分層負責相關權限核定後,方會依照本行採購辦法進行後續採購程序。

有關先前的核心資訊系統建置案,均係依據相關內外規範辦理對外公開招標,招標結果並通過將來銀行董事會決議,一切依規辦理。對於主管機關提出之任何調查,本行均將尊重並全力配合。

以下來看看將來銀行近期的風波究竟怎麼回事,其實有4大癥結點...。

身為三家純網銀中唯一的本土團隊,將來銀行受到國人高度的期待,卻在籌備取得營業執照的關鍵時刻,傳出總經理劉奕成、資深副總莊瑞德等重要高層相繼離職的消息,隨後各種內部問題也浮上檯面。

《數位時代》先前報導過將來銀行資訊部門內部的狀況,為了進一步釐清事情的真相,採訪團隊除與將來銀行資訊長周旺暾面對面訪談,也詢問了許多熟知內情人士,採訪團隊總結這次將來銀行爭取執照前爆出種種風波,有四大癥結需要釐清。

癥結一:將來銀行成為最後拿到執照的網銀,原因是什麼?

業界一般認為,將來銀行遲遲無法取得營業執照,是因為資訊系統仍有許多Bug尚未排除,導致取照比預期時間晚。

不過,周旺暾認為,資訊系統在建置的過程中,本來就會遇到各種意外,而他們找來建置系統的廠商,過去也都有豐富的經驗,並不是找不認識的人來做,從去年至今經過多次的調整與補件,目前系統已經沒有太大的問題,在多次補件說明後,金管會年後表示暫時沒有進一步的要求。

周旺暾_將來銀行資訊長_曹志誠_將來銀行資訊處資深協理_2021_03_24_蔡仁譯攝-1.jpg
周旺暾(圖右)認為,資訊系統在建置的過程中,本來就會遇到各種意外。
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

他指出,因為台灣第一次有純網銀上路,金管會對業者的要求標準也比一般銀行高,比方要求純網銀必須設立資安長,這不是不好,但就會花更多時間去做,討論時間也更多,目的是不要讓國人失望。

但據內部員工透露,將來銀行去年底為力拚開業,趕進度的壓力非常大,這也讓總經理劉奕成多次在開會時著急地忍不住哭了,並在會議中當著許多主管的面說:「我們再不團結,再不解決資訊問題,是沒有辦法的。」

癥結二:找大股東中華電信協助核心系統開發,導致取照落後同業?

根據知情人士指出,將來銀行APP不穩定,除了閃退、卡頓等問題外,Bug至今仍有上百個未解決,外界推測是因為外部合作系統整合商中華電信、資拓宏宇不熟悉金融系統所致,但真是如此嗎?

將來銀行資訊長周旺暾表示,當初選擇核心系統業者有兩大標準,首先,廠商必須有建置銀行系統的經驗,其次是這套系統必須有台灣業者正在使用中。

將來銀行
無論是周旺暾或是知情人士都共同表示,將來銀行的資訊系統設計是完全沒有問題的。
圖/ 將來銀行

經過上述條件綜合評估後,將來銀行選用的核心系統是瑞士Temenos公司的T24。銀行核心系統非常複雜且困難,業內人士指出,全球有能力打造的廠商不到10家,成立於1993年的Temenos就是其中一個,在台灣包括王道、永豐銀行,都是採用Temenos的系統。

中華電信跟另集團子公司資拓宏宇則扮演系統整合(System Integration,SI)角色,周旺暾說,中華電信過去有很多做大型專案管理的經驗,知情人士也指出,中華電信派來的人,確實把該做的事情都做完了,「問題真的不在他們。」

無論是周旺暾或是知情人士都共同表示,將來銀行的資訊系統設計是完全沒有問題的。外界傳言將來銀行IT人才不夠,才導致系統開發落後其他兩家,但據採訪團隊訪查,將來銀行IT人力佔全公司比例約58%,數量跟其他網銀相當,內部具有專業金融背景的人才,占比也有35%。

癥結三:管理面太混亂?系統上百個Bug無法解決,人員流動率逼10%

在討論管理現象前,必須先理解一般銀行系統的開發流程,大致可分為四個步驟。

在系統開發完成後,會先由資訊單位自行進行「單元測試(Unit Test)」,也就是單一系統的功能測試;接著會進入「系統整合測試(SIT ;system integration test)」,也就是測試各個系統之間的連結,以上這兩個測試,都是由資訊單位負責執行。

第三步,會做「使用者(公司內需求單位)驗收測試(UAT; user acceptance test )」,這個步驟會讓其他部門的同事一起參與進來,測試使用者(需求單位)功能是否正常運作;最後,會進入到「正式環境(Production)」,也就是讓客戶真實使用的資訊環境。

去年(2020)7月時,將來銀行開始做UAT測試,各部門挑選出代表參與,內部推派的資深副總莊瑞德負責統籌測試,「9月時金管會來檢查,就炸掉了!結果是亂七八糟,出現一堆Bug,全公司很沮喪。」知情人士回憶,據了解,當時種種問題爆發,應該是莊瑞德今年2月離職前因,後來莊轉戰和泰產險。

莊瑞德
第一次UAT測試,問題連環爆,讓負責測試任務的的資深副總莊瑞德承受壓力,醞釀了今年2月離職前因,後來莊轉戰和泰產險。
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

銀行的核心系統就像是一個資料庫,存放客戶的個資,其他功能如客服、外匯交易等客戶需要的服務類功能,都會架在核心外面的周邊系統上。

當客戶需要某一項服務時,會從App(前台)發出需求,接著回到核心系統(中台)撈客戶資料,再從核心連結到外面的周邊系統,回應客戶所需的服務。

將來銀行在第一階段UAT,出最多問題的是沒有將App、中台、周邊連接統整好,《數位時代》也親自看到內部資料,到採訪當天為止還有超過100多個Bug待處理,數量最多時,甚至累積了300~400個,這也是發生客戶前台已經更名,後台卻還沒有連動更新的原因。

為什麼UAT測試狀況連連?知情人士說,這是因為系統內許多的問題,應該要在資訊部門內部做SIT(系統整合測試)時就發現解決,「但是資訊處把至少半數的系統,直接跳過單元測試、系統整合測試,就直接進入到UAT,結果發現一堆Bug。」

因此,全公司的人都放下手邊工作,來幫忙做UAT測試、找問題,「他們不是做錯事,是做事很慢,」知情人事說:「資訊部明明人力是夠的,卻沒有能力做到品質控管(Quality Assurance),管理上出現非常大的問題。」

第一次金管會檢查UAT狀況不理想,將來銀行在去年10月決定捲土重來,做第二次UAT測試,改由將來銀行策略長吳建頤帶領,過程中依然是狀況連連,導致到現在UAT測試都沒有做完。

業界人士形容,打造資訊系統像是蓋房子,施工建造的人,必須要先測試廁所是否會漏水,將來銀行則是蓋房子的人沒有先測試完全,就邀請房客進來邊住邊幫忙檢測,發現漏水了,再請房客先搬出去、修理漏水。系統上線前遇到問題,或許還有時間可以慢慢修,但開門營業後,這樣的狀況就完全不能被容許。

《數位時代》專訪將來銀行負責資訊部門的主管周旺暾這天,事實上,董事長鍾福貴本來也要一起出席,但當天卻以溝通誤會為由,沒有現身。

將來銀行董事長 鍾福貴
《數位時代》專訪將來銀行負責資訊部門的主管周旺暾這天,事實上,董事長鍾福貴本來也要一起出席,但當天卻以溝通誤會為由,沒有現身。
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

延伸閱讀:App有上百個bug、IT不會寫程式!將來銀行劉奕成被臨陣換將,背後原因大解密

記者詢問去年9月金管會首次檢查UAT的狀況,周旺暾表示:「當時金管會是來看一看我們的準備狀況,給我們開業前的一些建議,我們後來也都有照辦,做了一些調整,金管會是怕我們忙創新,沒有落實好,長官指示我們照辦。」

周旺暾對於外界指將來銀行資訊系統bug多,表示是媒體想歪了,「我們沒把客戶帳算錯,但確實有些東西在9月測試中,金管會認為卡卡不順,建議我們全面檢視,要把流暢度做好,我們花了很多時間做系統的調整,金管會也建議我們該提供新的壓力測試方案,不希望我們出現過去某些銀行系統升級的問題。」

周旺暾解釋,金管會多數的建議都是希望作業流程更優化,以金融業過去經驗,期望將來銀行「多做一點」,避免遭到客戶申訴。

他舉了一個辦貸款的例子。客戶申請貸款,銀行都會發查聯徵中心,「金管會建議,客戶申請時不要直接發查,必須跳出一個頁面,明確詢問客戶是否同意發查,客戶同意了,再去查,金管會是指示建議我們做一些清楚告知,避免糾紛發生。」

而外界認為周旺暾有管理上的疏失,他則表示,系統建置過程確實遇到不少意外,例如內部一開始想做很多創新的東西,但是需要金管會點頭才能做,在溝通全部完成前,很多本來要做的創新功能,很有可能會沒辦法在發營業執照時完成。

知情人士說,經過內部同仁的努力,現在Bug的數量已經大幅減少,上線前都可以解決,問題也不會再增加了,至少第一階段上線的業務功能都沒問題,提供的功能也不會太陽春。

癥結四:取照時間延宕,誰該負責?

內情人士說,一開始建置資訊系統時,時間非常緊迫,董事長鍾福貴當初答應會帶著資訊長一起做,去年9月金管會首次檢查UAT狀況,發現狀況連連後,將來銀行內部有許多聲音建議換掉周旺暾,但最後並沒有。

數個熟知內情的人士都告訴《數位時代》,將來銀行花了這麼久的時間Debug,主要是因為系統測試管理不當。許多開發需求在會議中押完成時間,但最後都無法按時完成,會議中高層所做的重大決定,也沒有下達到資訊部門同仁。在籌緊鑼密鼓籌備開業的關鍵時刻,資訊部門時常10點進辦公室上班,5~6點就下班走人,更遑論假日加班趕改程式,由於修改反覆,整體進度遭到拖延,「問題一籮筐,最大問題就是資訊長沒好好管理。」

知情人士說,也因此導致過年後,將來銀行資訊部門傳出有超過10%的員工離職,周旺暾也證實確實有一波同仁離開,但稱是金融業發完獎金後常見的年後轉職現象,人數比例沒有到10%,且是因為被對手高薪挖角,「團隊成員沒有戰力不好,現在市場上對資訊人才高度重視。」

周旺暾說,近期的人力缺口將在3月底補齊,離職員工中,也沒有會讓將來銀行傷筋動骨的關鍵人物,但未雨綢繆,人資也跟他討論,希望能夠調整薪資結構,留下優秀人才,他指出,目前資訊部已經送出「留才計畫」名單,對關鍵性人才發放獎金,避免再有專業人才被挖。

劉奕成
將來銀行去年底為力拼開業,趕進度的壓力非常大,這也讓總經理劉奕成多次在開會時著急地忍不住哭了。
圖/ 蔡仁譯攝影

不過知情人士表示,過年離職員工的原因很多,自願離開、能力不足被資遣、跳槽的都有,但將來銀行IT人員的薪水,絕對是優於業界水準的,跟周旺暾的說法稍有出入。

透過多方的採訪與求證,可以了解到將來銀行還未能取得營業執照的原因,確實跟資訊系統有很大關係,外界也好奇,為何總經理劉奕成離職了,掌管資訊部門的周旺暾卻沒有壓力。

對此,周旺暾說,身為專業經理人,心情上不應該被外界消息影響,重要的是要留下來解決問題,至於將來銀行內部頻頻傳出負面新聞,他解釋,因為將來銀行兩大股東(中華電信、兆豐金)都有官方色彩,「監督政府是必要的,社會就會用放大鏡檢視,我們對自己標準也比較高。」而未來該如何避免成為箭靶,周旺暾笑了笑後說:「我們要更開放透明吧!」

周旺暾也認為,由於將來銀行有兩大官股股東,所以社會用放大鏡來檢視內部工作,也是必要的,大眾對內部的要求很高,他也希望系統上線後不會有問題。

《數位時代》也透過電訪向劉奕成求證,他只表示,許多需要改善的部分都已經再次送件,他十分可以確定將來銀行系統上線時沒問題。劉奕成說,雖然他離開了,但將來銀行會是一個非常好的金融科技平台、產品本質也是非常好的,希望大家未來可以好好呵護,他自己也會願意介紹別人來使用。

「這是台灣最後一個金融平台,不能所有的生態系,都是國外的吧!」言談中,劉奕成依然透露出對於將來銀行滿滿的信心與期待。內部問題如果能逐漸被化解,那麼或許就如同他所說的,一個很棒的金融平台,即將到來。

責任編輯:錢玉紘

往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓