【圖解】遭爆被中華電藉採購案掏空,劉奕成走人有內幕?將來銀行還碰上那些難關?
【圖解】遭爆被中華電藉採購案掏空,劉奕成走人有內幕?將來銀行還碰上那些難關?
2021年4月14號更新:


立委費鴻泰今(14)日上午於立法院財委會質詢時,爆料將來銀行為了改善資訊安全項目,大股東中華電信在未經董事會同意下,就逕行承包核心資訊系統,還要求將來銀行必須支付1300萬元的採購費用。

對此,將來銀行發出聲明表示,外界垂詢之核心系統需求變更案,目前尚在申請採購流程中,將依照本行相關規範及各單位之專業意見辦理,並須經本行分層負責相關權限核定後,方會依照本行採購辦法進行後續採購程序。

有關先前的核心資訊系統建置案,均係依據相關內外規範辦理對外公開招標,招標結果並通過將來銀行董事會決議,一切依規辦理。對於主管機關提出之任何調查,本行均將尊重並全力配合。

以下來看看將來銀行近期的風波究竟怎麼回事,其實有4大癥結點...。

身為三家純網銀中唯一的本土團隊,將來銀行受到國人高度的期待,卻在籌備取得營業執照的關鍵時刻,傳出總經理劉奕成、資深副總莊瑞德等重要高層相繼離職的消息,隨後各種內部問題也浮上檯面。

《數位時代》先前報導過將來銀行資訊部門內部的狀況,為了進一步釐清事情的真相,採訪團隊除與將來銀行資訊長周旺暾面對面訪談,也詢問了許多熟知內情人士,採訪團隊總結這次將來銀行爭取執照前爆出種種風波,有四大癥結需要釐清。

癥結一:將來銀行成為最後拿到執照的網銀,原因是什麼?

業界一般認為,將來銀行遲遲無法取得營業執照,是因為資訊系統仍有許多Bug尚未排除,導致取照比預期時間晚。

不過,周旺暾認為,資訊系統在建置的過程中,本來就會遇到各種意外,而他們找來建置系統的廠商,過去也都有豐富的經驗,並不是找不認識的人來做,從去年至今經過多次的調整與補件,目前系統已經沒有太大的問題,在多次補件說明後,金管會年後表示暫時沒有進一步的要求。

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周旺暾(圖右)認為,資訊系統在建置的過程中,本來就會遇到各種意外。
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

他指出,因為台灣第一次有純網銀上路,金管會對業者的要求標準也比一般銀行高,比方要求純網銀必須設立資安長,這不是不好,但就會花更多時間去做,討論時間也更多,目的是不要讓國人失望。

但據內部員工透露,將來銀行去年底為力拚開業,趕進度的壓力非常大,這也讓總經理劉奕成多次在開會時著急地忍不住哭了,並在會議中當著許多主管的面說:「我們再不團結,再不解決資訊問題,是沒有辦法的。」

癥結二:找大股東中華電信協助核心系統開發,導致取照落後同業?

根據知情人士指出,將來銀行APP不穩定,除了閃退、卡頓等問題外,Bug至今仍有上百個未解決,外界推測是因為外部合作系統整合商中華電信、資拓宏宇不熟悉金融系統所致,但真是如此嗎?

將來銀行資訊長周旺暾表示,當初選擇核心系統業者有兩大標準,首先,廠商必須有建置銀行系統的經驗,其次是這套系統必須有台灣業者正在使用中。

將來銀行
無論是周旺暾或是知情人士都共同表示,將來銀行的資訊系統設計是完全沒有問題的。
圖/ 將來銀行

經過上述條件綜合評估後,將來銀行選用的核心系統是瑞士Temenos公司的T24。銀行核心系統非常複雜且困難,業內人士指出,全球有能力打造的廠商不到10家,成立於1993年的Temenos就是其中一個,在台灣包括王道、永豐銀行,都是採用Temenos的系統。

中華電信跟另集團子公司資拓宏宇則扮演系統整合(System Integration,SI)角色,周旺暾說,中華電信過去有很多做大型專案管理的經驗,知情人士也指出,中華電信派來的人,確實把該做的事情都做完了,「問題真的不在他們。」

無論是周旺暾或是知情人士都共同表示,將來銀行的資訊系統設計是完全沒有問題的。外界傳言將來銀行IT人才不夠,才導致系統開發落後其他兩家,但據採訪團隊訪查,將來銀行IT人力佔全公司比例約58%,數量跟其他網銀相當,內部具有專業金融背景的人才,占比也有35%。

癥結三:管理面太混亂?系統上百個Bug無法解決,人員流動率逼10%

在討論管理現象前,必須先理解一般銀行系統的開發流程,大致可分為四個步驟。

在系統開發完成後,會先由資訊單位自行進行「單元測試(Unit Test)」,也就是單一系統的功能測試;接著會進入「系統整合測試(SIT ;system integration test)」,也就是測試各個系統之間的連結,以上這兩個測試,都是由資訊單位負責執行。

第三步,會做「使用者(公司內需求單位)驗收測試(UAT; user acceptance test )」,這個步驟會讓其他部門的同事一起參與進來,測試使用者(需求單位)功能是否正常運作;最後,會進入到「正式環境(Production)」,也就是讓客戶真實使用的資訊環境。

去年(2020)7月時,將來銀行開始做UAT測試,各部門挑選出代表參與,內部推派的資深副總莊瑞德負責統籌測試,「9月時金管會來檢查,就炸掉了!結果是亂七八糟,出現一堆Bug,全公司很沮喪。」知情人士回憶,據了解,當時種種問題爆發,應該是莊瑞德今年2月離職前因,後來莊轉戰和泰產險。

莊瑞德
第一次UAT測試,問題連環爆,讓負責測試任務的的資深副總莊瑞德承受壓力,醞釀了今年2月離職前因,後來莊轉戰和泰產險。
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

銀行的核心系統就像是一個資料庫,存放客戶的個資,其他功能如客服、外匯交易等客戶需要的服務類功能,都會架在核心外面的周邊系統上。

當客戶需要某一項服務時,會從App(前台)發出需求,接著回到核心系統(中台)撈客戶資料,再從核心連結到外面的周邊系統,回應客戶所需的服務。

將來銀行在第一階段UAT,出最多問題的是沒有將App、中台、周邊連接統整好,《數位時代》也親自看到內部資料,到採訪當天為止還有超過100多個Bug待處理,數量最多時,甚至累積了300~400個,這也是發生客戶前台已經更名,後台卻還沒有連動更新的原因。

為什麼UAT測試狀況連連?知情人士說,這是因為系統內許多的問題,應該要在資訊部門內部做SIT(系統整合測試)時就發現解決,「但是資訊處把至少半數的系統,直接跳過單元測試、系統整合測試,就直接進入到UAT,結果發現一堆Bug。」

因此,全公司的人都放下手邊工作,來幫忙做UAT測試、找問題,「他們不是做錯事,是做事很慢,」知情人事說:「資訊部明明人力是夠的,卻沒有能力做到品質控管(Quality Assurance),管理上出現非常大的問題。」

第一次金管會檢查UAT狀況不理想,將來銀行在去年10月決定捲土重來,做第二次UAT測試,改由將來銀行策略長吳建頤帶領,過程中依然是狀況連連,導致到現在UAT測試都沒有做完。

業界人士形容,打造資訊系統像是蓋房子,施工建造的人,必須要先測試廁所是否會漏水,將來銀行則是蓋房子的人沒有先測試完全,就邀請房客進來邊住邊幫忙檢測,發現漏水了,再請房客先搬出去、修理漏水。系統上線前遇到問題,或許還有時間可以慢慢修,但開門營業後,這樣的狀況就完全不能被容許。

《數位時代》專訪將來銀行負責資訊部門的主管周旺暾這天,事實上,董事長鍾福貴本來也要一起出席,但當天卻以溝通誤會為由,沒有現身。

將來銀行董事長 鍾福貴
《數位時代》專訪將來銀行負責資訊部門的主管周旺暾這天,事實上,董事長鍾福貴本來也要一起出席,但當天卻以溝通誤會為由,沒有現身。
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

延伸閱讀:App有上百個bug、IT不會寫程式!將來銀行劉奕成被臨陣換將,背後原因大解密

記者詢問去年9月金管會首次檢查UAT的狀況,周旺暾表示:「當時金管會是來看一看我們的準備狀況,給我們開業前的一些建議,我們後來也都有照辦,做了一些調整,金管會是怕我們忙創新,沒有落實好,長官指示我們照辦。」

周旺暾對於外界指將來銀行資訊系統bug多,表示是媒體想歪了,「我們沒把客戶帳算錯,但確實有些東西在9月測試中,金管會認為卡卡不順,建議我們全面檢視,要把流暢度做好,我們花了很多時間做系統的調整,金管會也建議我們該提供新的壓力測試方案,不希望我們出現過去某些銀行系統升級的問題。」

周旺暾解釋,金管會多數的建議都是希望作業流程更優化,以金融業過去經驗,期望將來銀行「多做一點」,避免遭到客戶申訴。

他舉了一個辦貸款的例子。客戶申請貸款,銀行都會發查聯徵中心,「金管會建議,客戶申請時不要直接發查,必須跳出一個頁面,明確詢問客戶是否同意發查,客戶同意了,再去查,金管會是指示建議我們做一些清楚告知,避免糾紛發生。」

而外界認為周旺暾有管理上的疏失,他則表示,系統建置過程確實遇到不少意外,例如內部一開始想做很多創新的東西,但是需要金管會點頭才能做,在溝通全部完成前,很多本來要做的創新功能,很有可能會沒辦法在發營業執照時完成。

知情人士說,經過內部同仁的努力,現在Bug的數量已經大幅減少,上線前都可以解決,問題也不會再增加了,至少第一階段上線的業務功能都沒問題,提供的功能也不會太陽春。

癥結四:取照時間延宕,誰該負責?

內情人士說,一開始建置資訊系統時,時間非常緊迫,董事長鍾福貴當初答應會帶著資訊長一起做,去年9月金管會首次檢查UAT狀況,發現狀況連連後,將來銀行內部有許多聲音建議換掉周旺暾,但最後並沒有。

數個熟知內情的人士都告訴《數位時代》,將來銀行花了這麼久的時間Debug,主要是因為系統測試管理不當。許多開發需求在會議中押完成時間,但最後都無法按時完成,會議中高層所做的重大決定,也沒有下達到資訊部門同仁。在籌緊鑼密鼓籌備開業的關鍵時刻,資訊部門時常10點進辦公室上班,5~6點就下班走人,更遑論假日加班趕改程式,由於修改反覆,整體進度遭到拖延,「問題一籮筐,最大問題就是資訊長沒好好管理。」

知情人士說,也因此導致過年後,將來銀行資訊部門傳出有超過10%的員工離職,周旺暾也證實確實有一波同仁離開,但稱是金融業發完獎金後常見的年後轉職現象,人數比例沒有到10%,且是因為被對手高薪挖角,「團隊成員沒有戰力不好,現在市場上對資訊人才高度重視。」

周旺暾說,近期的人力缺口將在3月底補齊,離職員工中,也沒有會讓將來銀行傷筋動骨的關鍵人物,但未雨綢繆,人資也跟他討論,希望能夠調整薪資結構,留下優秀人才,他指出,目前資訊部已經送出「留才計畫」名單,對關鍵性人才發放獎金,避免再有專業人才被挖。

劉奕成
將來銀行去年底為力拼開業,趕進度的壓力非常大,這也讓總經理劉奕成多次在開會時著急地忍不住哭了。
圖/ 蔡仁譯攝影

不過知情人士表示,過年離職員工的原因很多,自願離開、能力不足被資遣、跳槽的都有,但將來銀行IT人員的薪水,絕對是優於業界水準的,跟周旺暾的說法稍有出入。

透過多方的採訪與求證,可以了解到將來銀行還未能取得營業執照的原因,確實跟資訊系統有很大關係,外界也好奇,為何總經理劉奕成離職了,掌管資訊部門的周旺暾卻沒有壓力。

對此,周旺暾說,身為專業經理人,心情上不應該被外界消息影響,重要的是要留下來解決問題,至於將來銀行內部頻頻傳出負面新聞,他解釋,因為將來銀行兩大股東(中華電信、兆豐金)都有官方色彩,「監督政府是必要的,社會就會用放大鏡檢視,我們對自己標準也比較高。」而未來該如何避免成為箭靶,周旺暾笑了笑後說:「我們要更開放透明吧!」

周旺暾也認為,由於將來銀行有兩大官股股東,所以社會用放大鏡來檢視內部工作,也是必要的,大眾對內部的要求很高,他也希望系統上線後不會有問題。

《數位時代》也透過電訪向劉奕成求證,他只表示,許多需要改善的部分都已經再次送件,他十分可以確定將來銀行系統上線時沒問題。劉奕成說,雖然他離開了,但將來銀行會是一個非常好的金融科技平台、產品本質也是非常好的,希望大家未來可以好好呵護,他自己也會願意介紹別人來使用。

「這是台灣最後一個金融平台,不能所有的生態系,都是國外的吧!」言談中,劉奕成依然透露出對於將來銀行滿滿的信心與期待。內部問題如果能逐漸被化解,那麼或許就如同他所說的,一個很棒的金融平台,即將到來。

責任編輯:錢玉紘

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

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「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

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從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

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第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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