被控討「贊助費」挨罰150萬，家樂福不服興訟敗訴！發生什麼事？事件一次看|數位時代 BusinessNext

被控討「贊助費」挨罰150萬，家樂福不服興訟敗訴！發生什麼事？事件一次看

家樂福爆出對逾千家頂好供應商索取新店開幕贊助費，公平會開罰150萬，家樂福不服提起行政訴訟，日前法院認為此事件足以影響交易秩序，判決敗訴。

「與供應商溝通有誤會」家樂福已砸千萬元完成34間頂好門市改裝

家樂福今早發聲明回應，「 本公司無以市場力量要求各供應商與本公司簽約。本公司均嚴格要求採購人員，所有扣款皆須基於目前有效之合約條款執行 。」在收購惠康公司前，已與各供應商陸續完成簽訂2020年度契約，故扣款的契約義務，與家樂福結合惠康公司後的市場力量無關。

家樂福指出，目前正與供應商進行2021年度合約的協商及簽署，如廠商對於目前合約有任何異議，可直接與相關人員討論，家樂福公關表示，「目前正在了解中，可能與供應商之間有溝通上的誤會。」

對於新店贊助費用294億元的數字，家樂福澄清，頂好超市的改裝，不只是換招牌為「Market 便利購」，改裝內容更包含門市整體系統（包括自動櫃員機及會員紅利點數等）、設施（包括斜坡、自動門、升降梯、冷氣門簾、地板磁磚、服務中心、顧客休息區、空調設備、洗手間、燈光、冷凍/冷藏/一般貨架等）的更新，「 截至3/25已完成34家頂好改裝門市，現階段依不同需求已分別投入新台幣500萬元至1,200萬元不等的改裝成本。 」

把經營成本轉嫁供應商？公平會：將立案調查

家樂福集團併購頂好後成為繼全聯後第2大超市，家樂福全台門市將突破350家，以市佔率來看，公平會說，若以賣場、超市的總體市場而言，家樂福市佔率僅佔14.69%，目前市佔率最高為全聯。

家樂福集團併購頂好後成為繼全聯後第2大超市，家樂福全台門市將突破350家。若以賣場、超市的總體市場而言，家樂福市佔率僅佔14.69%，目前市佔率最高為全聯。

圖／ Mk2010 via wikipedia；Wing1990hk via Wikipedia

去年12月9日公平會以4個附加條件，正式審查通過家樂福併購頂好案，以維護整體經濟利益和中小型供應商權益。

如今家樂福卻因索取附加費用與供應商鬧翻，陳志民表示，將立案調查此案，若家樂福違反《公平法》第25條，事業不得有顯失公平行為，包括濫用市場相對優勢地位，把經營的成本費用轉嫁到供應商的附加費用，公平會將進一步調查。

家樂福合併頂好改裝爭議事況聲明：

本公司於收購惠康公司後投入約 200 人之改裝團隊，全力支援原頂好超市之改裝作業，希望使消費者獲得更優質之購物體驗，對於原頂好超市之改裝，不僅只是更換招牌為「Market 便利購」，改裝內容更包含門市整體系統(包括自動櫃員機及會員紅利點數等)、設施(包括斜坡、自動門、升降梯、冷氣門簾、地板磁磚、服務中心、顧客休息區、空調設備、洗手間、燈光、冷凍/冷藏/一般貨架等)之更新，以確保顧客可以享受更舒適的購物空間、更優惠的價格以及更好的服務;每間門市不含後續商品及價格投資，現階段依不同需求已分別投入新台幣 500 萬元至 1,200 萬元不等之改裝成本。

本公司於收購惠康公司前就已與各供應商協商 2020 年度契約，並陸續簽訂完成，故扣款之契約義務與本公司結合惠康公司後之市場力量無關，本公司亦無以市場力量要求各供應商與本公司簽約。本公司均嚴格要求採購人員，所有扣款皆須基於目前有效之合約條款執行。

本公司收購惠康公司後之市占率，按公平會計算結果並無所謂寡占之情形，對通路市場及供應商影響相當有限。

家樂福也再次強調，視所有供應商為重要夥伴，同時也秉持與廠商共好原則，希望在改裝過程後創造更大商機，令各供應商得以受益。本公司目前仍與各供應商進行 2021年度合約之協商及簽署事宜，如廠商對於目前合約有任何異議皆可直接與相關人員討論。

責任編輯：錢玉紘

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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