車業30強》全球前三大車用顯示器面板商!友達接下來拚做車載服務整合者
車業30強》全球前三大車用顯示器面板商!友達接下來拚做車載服務整合者

友達不僅是台灣顯示器(俗稱液晶面板)與汽車顯示器龍頭,在全球也有一定地位,2020年來自汽車市場的營收相當於270億元,約佔總營收10%;車用顯示器全球市占率根據研究機構iHS統計約13%,居前三強;中控電腦(CID)顯示器市占率21%穩居全球龍頭。

做到領頭羊後的下一步?友達車用顯示器事業單位資深處長徐文浩接受專訪的解答是:扮演車內整合者。

友達
汽車顯示器愈來愈大。
圖/ 友達

友達發展汽車顯示器超過10年,從傳統儀表板嵌入3.5吋液晶螢幕就開始做起,初期汽車內裝是用旋扭跟指針顯示、操控車況資訊,只嘗試小小挖一個框,嵌入液晶螢幕顯示數據,但到現在,幾乎所有路上看見的汽車品牌儀表板沒有液晶螢幕就是落伍,狀況已大翻轉。

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例如賓士(Mercedes-Benz)在2020年1月的CES(美國消費電子展)中展出一款超過56吋的車資訊顯示器MBUX Hyperscreen,今年底導入量產。這款賓士史上最大車用螢幕,收攏地圖情報分享、代辦事項等20多項功能,要以智慧科技服務車主。

從在儀表板卡一小塊天地,到大片佔據整台汽車儀表面積,這一段耕耘汽車產業的路並不容易,汽車業基於安全性考慮,要求車艙內任何車載裝置遇到車禍碰撞事故,不能爆裂割傷駕駛(車業稱為「頭碰測試」),這對顯示器業者來說是多麼大的挑戰!而服務汽車產業客戶,更跟資訊業客戶大不同。

2. 9.4  Flexible mirco LED without Logo.jpg
Flexible mirco LED折疊顯示器。
圖/ 友達

「車廠的供應商選擇,生命週期選擇比消費電子更嚴謹,我們現在談的是2024年的案子,」徐文浩指出,歐洲車廠一款車供貨是5~7年的案子,換言之就是車款到2030年生命週期結束,從設計規劃到檢驗上市,平均活十年很常見。

共享經濟是趨勢,車廠不拚量改拚服務

不僅有漫長的產品生命週期,徐文浩坦言,2020年全球車業衰退15%,於去年第2季度落底,第三~四季度反彈,至年底出現報復性需求,整體車輛銷量從過往年銷量9000多萬台高峰降至只有7000萬台,

友達車用顯示器事業單位資深處長徐文浩
友達車用顯示器事業單位資深處長徐文浩。
圖/ 友達提供

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這場全球COVID-19疫情,拖住了汽車產業的下一階段進展。「如果沒有疫情,共享可能是一個熱議題,不買汽車也可以用汽車,車廠現在思考的已經不是賣更多車,而是如何賣服務。」徐文浩指出了整個車業的關鍵。

他觀察,2020年全球車業衰退,若要回到2019年全球年賣9000萬輛高峰,預估需到2022~2023年,而且數量難以再大幅增長,背後原因是共享經濟興起後,電動車廠想的是賣更多服務。至於在不會大成長的汽車產業中找到商機,友達有幾點觀察:

  1. 是車體使用顯示器數量及尺寸都不斷上升,現在一台車平均1~2片顯示器,未來將上看5~6片,且保時捷已設計讓「副駕駛」座前也有顯示器,用意就是藉由「女王座位」推更多服務。
  2. 電動車普及後,動力系統由引擎轉為馬達,車艙空間被釋放出來,加上未來導入自駕系統可釋放駕駛雙手,資訊娛樂需求就將浮現。
  3. 大型中控台顯示器將取代傳統旋鈕。徐文浩指出,過去中控台無觸控,但未來顯示器上就會裝載旋鈕(Knob on Display),讓顯示器感應旋扭轉的位置來操作功能。
  4. 儀表板跟中控台將附加更多功能,「比方整合更多感測器,如加入疲勞偵測功能等,」徐文浩指出,歐洲已有部分國家法令規範要將疲勞偵測列為標配。

為了做到這件事,友達除了賣顯示器,還得理解紅外線技術、掌握光的路徑,讓紅外線在黑暗中可以偵測駕駛人臉而不被方向盤阻擋,這些技術都是一家賣顯示器的業者必須不斷投資研發的,「未來除了冷氣孔跟方向盤,愈來愈多功能都有可能收攏在中控台上,」他預測。

高整合迫使短鏈供應,車用顯示器成賣點

「我們不只是賣面板,面板只是玻璃,現在觸控、實體旋扭、鏡頭都要整合進來,自然而然,顯示器面積會變大,儀表板跟中控台也會整合。」 在未來,顯示器設計也將更為重要,「大尺寸曲面會是趨勢,加上強化玻璃或防爆膜。」徐文浩觀察,消費者逐漸將買消費電子的習慣投射在買車上,若車內沒有像樣的顯示器內裝,就不會買。

車廠也發現顯示器成為賣點,因此開始參與顯示器規格制訂,會主動找面板廠談趨勢,車廠與面板廠間發生的對話愈來愈多。

友達
汽車顯示器必須耐受頭碰測試,提供極高的安全。
圖/ 友達

從技術面來看,mini LED會勝過Micro LED顯示器,成為未來汽車顯示器新主流,原因是Mini LED面板能有更好的畫面、省電,這對面積愈來愈大的車用顯示器來說是好消息。徐文浩透露,過去一年已經接到不少車廠案子,預計2022~2024年將是導入高峰。

至於主打自體發光的Micro LED顯示器,因為不需要背光板,所以可以做得更輕薄,但在車用可靠度上還要克服,因為有機材料特性不適合高亮度,會減少壽命,但車內與車外需要亮度高對比,因此目前發展還需觀察。

當前全球10大車廠中,至少7~8成是友達客戶,累計台灣車用顯示器廠商友達、群創、瀚宇彩晶,在全球車用顯示器市場已有25%市占率,相當於路上每四台車,就有一台用台灣的顯示器,但友達腳步並沒有只停在賣一片片的玻璃,在電動車大浪襲來下,他們更想扮演車載資訊系統的整合者。

友達

  • 成立:1996年
  • 主要產品:薄膜電晶體液晶顯示器、整合式觸控解決方案、太陽能模組等。
  • 產業地位:全球第三大車用顯示器面板商

責任編輯:蕭閔云

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關鍵字: #友達 #電動車
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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