車業30強》全球前三大車用顯示器面板商!友達接下來拚做車載服務整合者
車業30強》全球前三大車用顯示器面板商!友達接下來拚做車載服務整合者

友達不僅是台灣顯示器(俗稱液晶面板)與汽車顯示器龍頭,在全球也有一定地位,2020年來自汽車市場的營收相當於270億元,約佔總營收10%;車用顯示器全球市占率根據研究機構iHS統計約13%,居前三強;中控電腦(CID)顯示器市占率21%穩居全球龍頭。

做到領頭羊後的下一步?友達車用顯示器事業單位資深處長徐文浩接受專訪的解答是:扮演車內整合者。

友達
汽車顯示器愈來愈大。
圖/ 友達

友達發展汽車顯示器超過10年,從傳統儀表板嵌入3.5吋液晶螢幕就開始做起,初期汽車內裝是用旋扭跟指針顯示、操控車況資訊,只嘗試小小挖一個框,嵌入液晶螢幕顯示數據,但到現在,幾乎所有路上看見的汽車品牌儀表板沒有液晶螢幕就是落伍,狀況已大翻轉。

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例如賓士(Mercedes-Benz)在2020年1月的CES(美國消費電子展)中展出一款超過56吋的車資訊顯示器MBUX Hyperscreen,今年底導入量產。這款賓士史上最大車用螢幕,收攏地圖情報分享、代辦事項等20多項功能,要以智慧科技服務車主。

從在儀表板卡一小塊天地,到大片佔據整台汽車儀表面積,這一段耕耘汽車產業的路並不容易,汽車業基於安全性考慮,要求車艙內任何車載裝置遇到車禍碰撞事故,不能爆裂割傷駕駛(車業稱為「頭碰測試」),這對顯示器業者來說是多麼大的挑戰!而服務汽車產業客戶,更跟資訊業客戶大不同。

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Flexible mirco LED折疊顯示器。
圖/ 友達

「車廠的供應商選擇,生命週期選擇比消費電子更嚴謹,我們現在談的是2024年的案子,」徐文浩指出,歐洲車廠一款車供貨是5~7年的案子,換言之就是車款到2030年生命週期結束,從設計規劃到檢驗上市,平均活十年很常見。

共享經濟是趨勢,車廠不拚量改拚服務

不僅有漫長的產品生命週期,徐文浩坦言,2020年全球車業衰退15%,於去年第2季度落底,第三~四季度反彈,至年底出現報復性需求,整體車輛銷量從過往年銷量9000多萬台高峰降至只有7000萬台,

友達車用顯示器事業單位資深處長徐文浩
友達車用顯示器事業單位資深處長徐文浩。
圖/ 友達提供

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這場全球COVID-19疫情,拖住了汽車產業的下一階段進展。「如果沒有疫情,共享可能是一個熱議題,不買汽車也可以用汽車,車廠現在思考的已經不是賣更多車,而是如何賣服務。」徐文浩指出了整個車業的關鍵。

他觀察,2020年全球車業衰退,若要回到2019年全球年賣9000萬輛高峰,預估需到2022~2023年,而且數量難以再大幅增長,背後原因是共享經濟興起後,電動車廠想的是賣更多服務。至於在不會大成長的汽車產業中找到商機,友達有幾點觀察:

  1. 是車體使用顯示器數量及尺寸都不斷上升,現在一台車平均1~2片顯示器,未來將上看5~6片,且保時捷已設計讓「副駕駛」座前也有顯示器,用意就是藉由「女王座位」推更多服務。
  2. 電動車普及後,動力系統由引擎轉為馬達,車艙空間被釋放出來,加上未來導入自駕系統可釋放駕駛雙手,資訊娛樂需求就將浮現。
  3. 大型中控台顯示器將取代傳統旋鈕。徐文浩指出,過去中控台無觸控,但未來顯示器上就會裝載旋鈕(Knob on Display),讓顯示器感應旋扭轉的位置來操作功能。
  4. 儀表板跟中控台將附加更多功能,「比方整合更多感測器,如加入疲勞偵測功能等,」徐文浩指出,歐洲已有部分國家法令規範要將疲勞偵測列為標配。

為了做到這件事,友達除了賣顯示器,還得理解紅外線技術、掌握光的路徑,讓紅外線在黑暗中可以偵測駕駛人臉而不被方向盤阻擋,這些技術都是一家賣顯示器的業者必須不斷投資研發的,「未來除了冷氣孔跟方向盤,愈來愈多功能都有可能收攏在中控台上,」他預測。

高整合迫使短鏈供應,車用顯示器成賣點

「我們不只是賣面板,面板只是玻璃,現在觸控、實體旋扭、鏡頭都要整合進來,自然而然,顯示器面積會變大,儀表板跟中控台也會整合。」 在未來,顯示器設計也將更為重要,「大尺寸曲面會是趨勢,加上強化玻璃或防爆膜。」徐文浩觀察,消費者逐漸將買消費電子的習慣投射在買車上,若車內沒有像樣的顯示器內裝,就不會買。

車廠也發現顯示器成為賣點,因此開始參與顯示器規格制訂,會主動找面板廠談趨勢,車廠與面板廠間發生的對話愈來愈多。

友達
汽車顯示器必須耐受頭碰測試,提供極高的安全。
圖/ 友達

從技術面來看,mini LED會勝過Micro LED顯示器,成為未來汽車顯示器新主流,原因是Mini LED面板能有更好的畫面、省電,這對面積愈來愈大的車用顯示器來說是好消息。徐文浩透露,過去一年已經接到不少車廠案子,預計2022~2024年將是導入高峰。

至於主打自體發光的Micro LED顯示器,因為不需要背光板,所以可以做得更輕薄,但在車用可靠度上還要克服,因為有機材料特性不適合高亮度,會減少壽命,但車內與車外需要亮度高對比,因此目前發展還需觀察。

當前全球10大車廠中,至少7~8成是友達客戶,累計台灣車用顯示器廠商友達、群創、瀚宇彩晶,在全球車用顯示器市場已有25%市占率,相當於路上每四台車,就有一台用台灣的顯示器,但友達腳步並沒有只停在賣一片片的玻璃,在電動車大浪襲來下,他們更想扮演車載資訊系統的整合者。

友達

  • 成立:1996年
  • 主要產品:薄膜電晶體液晶顯示器、整合式觸控解決方案、太陽能模組等。
  • 產業地位:全球第三大車用顯示器面板商

責任編輯:蕭閔云

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關鍵字: #友達 #電動車
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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