汽車電子零件占比上看50%!台灣資訊業搶進「4C」新藍海,4重點拿下供應鏈門票
汽車電子零件占比上看50%!台灣資訊業搶進「4C」新藍海,4重點拿下供應鏈門票

在2021年1月的CES(美國消費電子展)中,賓士(Mercedes-Benz)展出一款超過56吋的汽車資訊顯示器MBUX Hyperscreen。這款賓士史上最大車用螢幕,收攏地圖情報分享、待辦事項等20多項功能,運用人工智慧服務車主,預計2021年底導入量產。

類似的中控暨儀表板顯示器,在電動車座艙內扮演的角色愈發重要,這個堪稱「電動車大腦」的元件,過去幾年也不斷被強化。2017年,台灣政府規定新車上市必須具備胎壓偵測輔助系統(TPMS;Tire Pressure Monitoring System),可透過儀表訊息掌握胎壓數值,而新車導入ADAS(先進駕駛輔助系統)比率也逐年攀高。

當駕駛艙內的儀表板從指針走向數位化,並整合進更多訊息,不但加強了行車安全,也提升了舒適度。顯示器功能的擴增,同步帶動汽車電子產值逐年成長,突破車市多年成長停滯困境。

Mercedes-Benz-MBUX-Hyperscreen
賓士這款56吋的汽車資訊顯示器MBUX Hyperscreen,堪稱地表最大車用螢幕,一體式螢幕可讓駕駛輕鬆獲得車輛相關資訊、導航指引與多媒體享受。
圖/ Mercedes-Benz

2019年,台灣汽車電子產值一舉超越傳統汽車零件(如車燈、保險桿)及整車產值,兩者首度出現黃金交叉。2020年,台灣汽車電子產值更衝上2,507億元,創下歷史新高,對照2020年全球車市受新冠肺炎(COVID-19;俗稱武漢肺炎)衝擊,銷量年衰退15%來說,汽車電子需求屹立不搖。

車輛測試研究中心協理高銘汶表示,「汽車電子零件比重在2010年平均只占30%,估計至2030年,資訊電子零件占比將上看50%。」且這個現象將在燃油車及電動車同時發生。

汽車電子產值
汽車電子產值超車零組件,2019年出現黃金交叉
圖/ 數位時代

台零件廠多攻售後市場副牌,透過汽車電子與原廠搭肩

比起燃油車,電動車增加了大量的駕駛資訊系統、馬達相關電控系統零組件,如各種ECU(電子控制器)和感測器,目的是讓電動車耳聰目明,心臟運作更有效率。根據Grand View Research預估,2020年全球汽車電子產值2,692億美元(約合新台幣7.53兆元),因此成為資訊產業積極搶進的藍海。

然而,在汽車產業中,相較於資訊電子業,台灣汽車零組件更早就搶進汽車售後維修市場(Aftermarket,AM),也就是原廠車脫離保固期後,車主維修保養時常購買的副廠零件市場。

在汽車AM各領域中,台灣業者在「汽車碰撞後需更換的零件」表現最突出,如前後保險桿、輪圈、鈑金、後視鏡及車燈。台灣2020年傳統汽車零組件年產值2,000億元,其中高達7~8成都是賣到AM市場。

高銘汶指出,「台灣在車燈領域很強,光是美國市場,80%的AM車燈都是台灣供貨。」帝寶是當前全球最大AM車燈供應商,巧新則在全球鍛造鋁合金輪圈排名第二。

ECU
比起燃油車,電動車增加了大量的駕駛資訊系統、馬達相關電控系統零組件,如各種ECU(電子控制器)和感測器,目的是讓電動車的運作更有效率。圖為傳統汽車的ECU
圖/ 愛范兒

延伸閱讀:車燈大廠帝寶加入鴻海MIH聯盟!攜手開發電動車智能車燈

不過,台廠的好成績只展現在單點突破上。 Grand View Research指出,2020年全球車用售後維修市場約3,935億美元(約合新台幣11.02兆元)產值中,台灣業者市占率不到2%。

電動車的興起,或許可望帶給台灣汽車零件廠商新機會,切入向來封閉的汽車原廠供應鏈。資策會產業情報研究所(MIC)資深產業分析師何心宇表示,車廠不輕易更換供應商,過去台灣不易打入,但是當新車款、新功能既有供應鏈做不來,車廠就可能開放新臉孔。

「以前燃油車車燈是兩條電力線加上開關,啟動車燈就亮,現在車燈廠必須理解電動化規格CAN Bus(車用控制器區域網路介面)技術,未來汽車是區域網路概念,指令先下達區域網路電腦,才傳到車燈。」高銘汶說,傳統汽車零件商也必須與時俱進。

跟不上新規格,一些汽車零組件在電動車時代註定被淘汰。業者透露,燃油車高達3萬多個零件,但電動車只要1萬多個零件,在消失的零件裡,就有5,000多個來自引擎。

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燃油車的零件高達3萬多個,但電動車只需要1萬多個零件,其中消失的零件裡,就有5,000多個來自引擎。
圖/ shutterstock

汽車顯示器全球市占逾25%,每賣4台車1台用到台廠面板

2020年全球電動車銷量創下新高,市場快速成長,「車」(Car)也成為資訊業積極布局的4C商機。

「過去你是在公司有電腦用,之後家裡也希望有一台,現在也會開始要求車子裡有電腦,才有完整人生。」高銘汶形容,這是人類使用習慣的演進,未來當汽車自駕車上路,人們釋放雙手後,車內體驗也將與今日不同。

「將來車內會有更多顯示裝置,車子會變工作或娛樂場所,顯示器則是很重要的人機介面,在娛樂或學習上不可或缺。」台北市電腦公會理事長、友達董事長彭双浪指出,連同友達、群創、瀚宇彩晶等業者,台灣在全球車用顯示器市占率上看25%,可以說,全球新車銷售中,每4輛就有一輛用到台廠面板。

當車用顯示器成為人車溝通的關鍵介面,放入的資訊愈來愈多,包括導航系統、音頻顯示、空調控制螢幕、後視顯示螢幕、還有傳統的油表和時速表等,顯示器只會不斷擴大。如今,顯示器主力尺寸從5~6吋逐漸走向12~13吋,每年面積平均擴大10%,更有不少車款用到20吋螢幕。

就目前台灣汽車電子產值來說,工業局長呂正華指出,「高達54%與駕駛資訊系統相關,包括影音娛樂螢幕或衛星導航(GPS),以及最主要的成長動力ADAS;其次是電動與傳動系統占24%;車身系統約10%;安全系統產值約7%。」

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經濟部工業局長呂正華指出,台灣晶圓代工的實力,在車用半導體代工扮演關鍵角色,也印證張忠謀所說的,台灣已成地緣政治下的兵家必爭之地。
圖/ 蔡仁譯攝影

延伸閱讀:推薦車險、優化安全警示!電動車數據寫入區塊鏈,客製化金融黏住消費者

放眼未來,台灣資訊業要在電動車產業掌握話語權,還必須深入理解電動車產業特性,朝以下4個方向努力:

首先,電動車將朝輕量化發展,零件朝模組、系統化整合。何心宇舉例,國際大廠正計畫將ADAS中相關感測元件如光達(LiDAR)、雷達(Radar)及視覺晶片整合為一顆功能強大的單晶片,台廠現在於自動駕駛等級Level 3以下的各獨立感測元件布局完整,也必須思索未來跟上完全自動駕駛(Level 4~Level 5)時所需的多功能整合趨勢。

其次,汽車產業的開發期較長,原廠、整車(組裝業者)等Tier 1廠商各自都有決定供應商的權限,業者宜釐清各角色,才能做對生意。

康舒是台灣前3大電源供應器廠,2021年打入1家美國電動車新創、1家日系車廠動力系統,總經理許介立坦言,他們3年前就跟車廠共同研發,即使如今只算小量出貨,但是汽車產品壽命長達10年,不易更換,還可能一個零件多款車共用,是高經濟效益的投資。

王郁倫攝影_康舒總經理許介立(右)2
康舒總經理許介立(圖右)認為,電動車新創的員工很多是從科技業來的,對台灣電子業非常了解,我對台灣研發能力有信心,就看如何讓客戶滿意度達到最高。
圖/ 王郁倫攝影

第三,電動車是用EEA(電子電氣架構)設計平台,而平台設計完時,正是零件商卡位的好時機。今明兩年是新車款推出高峰,零件廠布局是否成功,很快見分曉。

第四,汽車電子安全要求高,車廠會嚴格檢驗品質,出現瑕疵、車輛召回時,供應鏈也得承擔損失,因此供應商必須有良好品管力,並充分理解自身風險承受力。

面對電動車大勢,台廠紛紛成立聯盟打群架,呂正華總結:最重要還是技術是否關鍵,「馬步蹲得夠深,基礎功夫做好,當你是關鍵,就會被國際客戶看見。」

車用顯示器4商機!友達:扮演整合者,賣更多服務


投入汽車顯示器超過10年,在該領域居台灣龍頭地位的友達,2020年來自汽車市場的營收270億元,約占總營收10%。從傳統儀表板嵌入3.5吋液晶螢幕做起,至今幾乎路上的汽車品牌都是客戶,友達不但已是車用中控台(Center Informative Display,CID)全球出貨霸主,更是全球第三大泛用汽車顯示器供應商(市占率近13%)。
友達車用顯示器事業單位資深處長徐文浩觀察,車廠現在想的不是賣更多車,而是構思如何「賣更多服務」。他點出了車用顯示器的4大趨勢:

1. 現在一台車平均1~2片顯示器,未來上看5~6片。保時捷也已設計副駕駛座前有顯示器,「用意就是藉由女王座推更多服務。」
2. 電動車普及後,動力系統由引擎轉為馬達,將釋出車艙空間;未來導入自駕系統,將再釋放人的雙手,資訊娛樂需求就會浮現。
3. 過去中控台有旋扭、無觸控,往後顯示器上也會裝載旋扭(Knob on Display),透過顯示器感應旋扭轉的位置,來操作功能。
4. 儀表板和中控台功能變多,「比方整合更多感測器,加入疲勞偵測功能。」徐文浩舉例,未來除了冷氣孔和方向盤,很多功能都可能會收攏在中控台上,這也是友達努力的方向,「我們賣的不只是面板」,當功能都收攏進來,友達將提供車廠更多垂直整合服務,扮演車艙內的整合者角色。

責任編輯:郭昱彣、張庭銉

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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