兩廳院售票走入歷史!牽手廣達砸5千萬造新平台,如何開挖「蛋白區」商機?
兩廳院售票走入歷史!牽手廣達砸5千萬造新平台,如何開挖「蛋白區」商機?

過去想看藝文表演,你買票都在哪裡找?

營運17年的「兩廳院售票」在今(31)日正式走入歷史,由兩廳院和廣達電腦斥資5,000萬元,聯手耗時一年半打造的「OPENTIX 兩廳院文化生活」接任。

「在雲端上賣票後就有大數據,兩廳院有最多的團體、最多的節目,數據也是最大的,可以做很多後續的資料分析,甚至成為訂定新政策的依據!」廣達電腦董事長林百里在出席OPENTIX上線記者會時說道。

「兩廳院售票」自2004年啟用,這15年來,每一年約有15萬名會員購買藝文表演票券,平均售出179萬張票券、服務6,000場演出,是台灣最重要的藝文售票平台。但是,在兩廳院的藍圖中,OPENTIX不再僅僅是售票平台,更晉升成為一個「藝文社群」,甚至是一間包羅萬象的「藝文購物廣場」。

OPENTIX  林百里 李永得 朱宗慶
在上線記者會上,廣達電腦董事長林百里(左)、文化部部長李永得(中)和國家表演藝術中心董事長朱宗慶(右)一同出席。
圖/ 唐子晴攝影

OPENTIX要開發「蛋白區觀眾」

打開OPENTIX的APP,不難發現除了既有的「藝術」類表演外,販售票券已經擴大至「電影」、「展覽」、「影展」、「博物館」、「流行音樂」、「文創」等領域,包括台北市立美術館、高雄市立美術館、奇美博物館、台北流行音樂中心,甚至是台北電影節的票券,未來都將在平台上販售。

「我們現階段最重要的課題就是開發新的觀眾,過去觀眾確實沒有如我們期待的在成長。如果每一個領域都開發一些新的TA,我們還能不能走得更出去一些?」

國家兩廳院劉怡汝總監透露,兩廳院現在的重點在觸及「蛋白區觀眾」,撇開一年看三場以上的「蛋黃區觀眾」不說,OPENTIX 是接觸第一次進入表演藝術領域TA很好的工具。

一來,現在的消費者雜食性強;再者,如今的表演藝術形式也不再固定單一,戲劇夾雜舞蹈、音樂結合展覽,「有一些人不習慣售票系統、不習慣藝文表演,但可能喜歡獨立音樂,他會不會因為來買獨立音樂的票,逛一逛後,順便也買一場藝文演出的票?」

OPENTIX接下來還將販售文創周邊商品,觸及面向又將進一步擴大。

在歷經4~5個月的試營運、內部更新了52個版本,OPENTIX會員人數已近10萬人,官方透露,這些會員和舊系統有八成重疊,還是吸引到了兩成的新用戶,共計已賣出約40萬張票。

OPENTIX
OPENTIX 如今已累積10萬名會員。
圖/ OPENTIX

另一大重點,則是「會員代管服務」。

簡單來說,OPENTIX就像一間大賣場,每一個藝文機構除了可以讓自己票券,散在不同類別中進行販售,也可以在平台上開一間專屬於自己的「店面」,保有自己設計的形象、有自己的門面,在繳付上架維護費後,兩廳院則會統一幫忙建置一套就要價幾百萬的會員系統,並進行管理,包括會員名單管理、電子報、行銷優惠、數據分析⋯⋯等等。

細數目前合作對象,包括台中國家歌劇院、衛武營國家藝術文化中心、NSO國家交響樂團、臺灣戲曲中心、台北市城市舞台、大稻埕戲苑、文山劇場。未來OPENTIX也將推出新功能,讓觀眾可收藏喜愛的演出團隊,主辦單位將能更有效的行銷與圈粉。

百萬人的藝文消費數據,數據用在文化策略的下一步⋯

OPENTIX最重要、也最後的一環, 是消費者留下的龐大使用數據。

過去台灣許多的表演藝術數據調查,多是仰賴「兩廳院售票」系統的統計,而OPENTIX也將繼續定期做數據發表外,還將開課教表演團體解讀數據,以利調整表演內容、吸引更多觀眾買票,更將把數據打包,提供給文化部。

「這些文化消費行為留下珍貴的『大數據』,透過廣達的AI機制,可以做出很多分析,這對文化部而言太重要了!文化部作任何決策,我們必須知道是否能用在愛好者及藝文團隊身上,我們需要數字的回饋,而非憑空想像。」文化部長李永得說道。

藝FUN券
2020年文化部推出的藝FUN券,一共 327 萬筆文化消費行為的資料,將被整理後二次利用。
圖/ 文化部

數據在文化政策、策略擬定上的應用,也將進一步加大。

以文化部自身而例,2020年推出的「藝FUN券」也搜集了327萬筆文化消費行為的資料,文化部已經將這個資料我們已經去識別化,準備開放給所有藝文團隊、研究團隊及學校做研究運用,可能將成為台灣史以來最大筆的藝文消費資料。

責任編輯:蕭閔云

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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