即使不錄音,你還是必須小心的Clubhouse使用守則
即使不錄音,你還是必須小心的Clubhouse使用守則

這近兩個月的時間裡,Clubhouse充斥著我們的生活,在上面遊走在不同的房間裡面,有新鮮事也有一些要注意的事,筆者用自身的經驗來分享一下這1、2個月間,泡在Clubhouse的心得跟觀察。

1、小心就會露餡的右側好友名單

選單右側的追踪好友,一目瞭然看到好友關心的議題與動態。當心你好奇誤入的聊天房,有可能曝露你的立場。

曾經看到政治立場或其他敏感議題的討論房,出現了好友的名字,隔天我們討論起,他說只是無聊進去聽看看而已。較為慎重的人,的確也會擔心老是出入那些奇怪名稱的聊天室,會被誤會自己的立場或是偏好,我自己進去前就要想一下。

2、商業機密與敏感資訊

有一次在一個聊投資的房間裡,一位講者竟然把內線交易四個敏感詞都說了出來,當中仔細一聽案例才知道,哦!其實不是,只是他比媒體快一步猜到相關消息,但指名道姓還把公司名稱、相關高層朋友的名字都說出來,這恰當嗎?我想這種困擾對朋友並不好吧? 即便不錄音,還是要注意自己的發言是否涉及商業機密或是敏感資訊。

延伸閱讀:Clubhouse的隱密房間,反成炒股漏洞?證期局:掌握異常不排除移送檢調

3、當個使用者,還是當成銷售的平台

我看到許多人把Bio更新得很細,像在經營Linkedin一樣,但就如同過去十年前使用Facebook一樣,要利用Clubhouse來銷售商品、課程、顧問服務、打知名度的人不少,但真正能達到導購或是行銷目的的很少數,在成功以前,建議是先成為一個好的使用者,觀察更多平台的功能與借鏡其他人的經驗學習。

如果你也想成為主持人呢?我自己也主持過幾場聊天房,算是自己很享受其中的,也分享一下自己當個主持人的經驗談。

(1) 要能鼓勵暢所欲言就要對講者有更高的包容度

首先主持人要能明白,大部分的人都不習慣在群裡說話,甚至因為即席討論與演講,有的人會緊張,無法好好表達自己的立場與洞見;有的人則因為缺乏練習與說話的機會,所以口條不好,支支吾吾無法順暢的說;還有一些人則是拿到麥克風就大講特講不留意自己的發言時間,也沒注意後面大排長龍等待發言的人數眾多。

因為要鼓勵暢所欲言,我的包容度是很高的,結結巴巴還是傾聽他說完不打斷,無法整理好自己洞察的朋友,我也不打斷,讓他邊講邊整理思緒,講話長篇大論的,也耐心傾聽剛好去喝杯水,反而因為這些包容,我常常發現自己的聊天房內,願意舉手發言的人非常多,而且能說出很多真誠想法、深入探討的朋友也很多,因為一個鼓勵大家發表意見、尊重彼此表達能力有差異的房間裡,是可以感覺到友善氛圍的,相反地為了保持高效率和高品質,主持人中斷過長的發言、要講者先整理好發言再開麥、甚至規矩超多的房間,會發現發言者多是那些在其他房間也擔任講者的菁英,但那反而不是我想看到的,那些觀點在媒體上、自媒體上也看得到啊!

(2) 背景環境聲音的提醒、關麥的提醒

聽Clubhouse常常都會使用耳機,所以當主持人的時候,我會在房間標題上提醒發言者要注意環境背景音是否安靜,確認後再舉手發言、並且上講台時預設麥克風打開的,要記得先關閉,這兩點我總是會不厭其煩地提醒,原因是一個站在車水馬龍的路邊講話的講者,房間裡的數十人、數百人都要忍耐聽著街頭的喇叭聲、人聲、汽車聲,而且更可怕的是,這些環境音還會從每個人的耳機傳來,聽完幾分鐘發言,都覺得自己要耳鳴了,所以這是身為主持人應該提醒和掌控的。

(3) 善用Block封鎖功能

上台講話不甘主題、分享情色或是廣告資訊等等,曾經遇到各種奇奇怪怪的人,就是趕快讓他下台然後封鎖他就對了,千萬不用遲疑,未來你主持或是你發言的房間就不會看到他了,我也開始在封鎖這些莫名其妙的打擾者。

再來還有幾個自己的小技巧,可以讓你在Clubhouse收穫很多,我舉一個自己的例子。

因為想要得到多元觀點和做一個新媒體觀察員,所以我的Bio自介裡面並沒有放上自己的工作和職稱等等,這有很多好處,包含可以結交更廣泛不同興趣的朋友,可以好好傾聽大家發言等等,我至今還維持者神秘身分的好習慣。過年前開了一個房間,叫做邀請花蓮當地人來分享花蓮在地美食和景點,結果來了許多Z世代的花蓮人,熱情分享他們的花蓮在地玩法和美食,果然和我以往去過的景點、網路查的旅遊資訊截然不同,我仔細筆記後,過年期間果然按圖索驥找到那些店家,我開玩笑跟朋友們說,我度過了一個Z世代遊花蓮的旅程。

其中一家咖啡廳,我還特別透過Clubhouse連結的Instagram帳戶找到其中一個在聊天房推薦這家餐廳的朋友,私訊邀請她一起來用餐,沒想到她真的答應見我這個網友,此時她還不知道我是誰呢!後來在花蓮碰面的時候,Z世代網友的媽媽還開車送她前來,我自己覺得是很特別、神奇的Clubhouse交友回憶呢!

我不是一個追求追蹤數的人,但新媒體觀察員的身分,我倒是很有熱忱,如果你也喜歡觀察與接觸新事物,註冊一個Clubhouse 帳號,請朋友給你邀請碼,玩一玩、聽聽不一樣的觀點也很有趣。

責任編輯:錢玉紘、陳建鈞

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

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關鍵字: #社群媒體
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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