電商品牌搶著做的直面消費者行銷,究竟有什麼魅力?
電商品牌搶著做的直面消費者行銷,究竟有什麼魅力?

DTC直面消費者行銷(Direct to Customers)的銷售模式,指的是直接面對消費者的品牌。在傳統的銷售中,大部分的狀況是透過經銷商或中間的平台,商品得需經過一層層的商業關係,才能到達消費者手中。

然而,DTC不一樣,DTC的行銷模式,即是跳過中間的經銷商,建立從研發、製造到銷售的整合模式。特別是在網購、電商興起的時代,這樣的行銷方式越來越流行,也越來越多品牌採用這樣的行銷模式。許多現在國際知名的品牌,其實都是DTC的行銷模式。那到底DTC有什麼厲害之處,他如何打破傳統營運方式的限制,讓行銷這件事變得更有利可圖呢?

今天的文章,就要帶大家來認識DTC,並且說明,為什麼DTC可以成為現下的趨勢。

DTC經營究竟是什麼?和一般傳統的電商有什麼不一樣?

DTC的原文是Direct to Customers,顧名思義它代表的是「直面消費者」。前面有提到,DTC是需要一個品牌從上到下整合,才得以可能的行銷模式。現在最常見的DTC其實就是品牌官網,相較於將產品放到電商品牌銷售,自己架設品牌官網,不需透過其他管道,而是可以在專屬於自己的平台上,販賣自己的商品。這就是一種DTC的操作模式。

而DTC之所以崛起,是因為在這下列這幾個層面上,贏過傳統的銷售模式:

一、利潤

在傳統的電商或品牌經營中,一個產品從研發到交到消費者手上,中間可能會經過許多層,如批發商、代理商等,這中間一層層的分潤,往往使得品牌利潤回收變少,中間成本轉移到消費者身上。但DTC可以省去這些利潤的外流,提升品牌收益。

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圖/ Dim Tik via shutterstock

二、受眾

在以往,品牌與批發商或代理商合作,最主要的原因是為了讓產品可以被更多消費者知道,增加受眾範圍。然而,在社群崛起的時代,只要將社群操作得好,品牌其實不用再藉著中間商,去擴及更多銷售機會,而是可以靠著自己的社群操作,把握到更精準的受眾。

三、溝通

無論中間平台和消費者的溝通再怎麼完善,他終究不是品牌本身,無法真正代表品牌和消費者溝通。但在DTC中,品牌就是直接與消費者接觸,他們可以直接知道消費者的需求,獲取消費者的回饋,以利於後續的產品優化。

上述這些大方向,都是為什麼DTC越來越流行的因素,簡言之,就是可以賣得越好,賺得越多,何樂而不為呢?

DTC的具體優勢

剛剛和大家簡單分享了,和傳統電商經營比起來,DTC有什麼不一樣。接著想和大家深入聊聊,DTC更值得我們注意的優勢!

1. 和顧客零距離,才可以抓住顧客的心

這裡的零距離,具體展現在幾點上面,第一是需求傳達的零距離,這是指消費者對品牌的。在DTC的模式中,品牌可以藉由官網的數據、社群的互動等,直接接收到消費者對於任何在品牌中的體驗反應,諸如他們在頁面上停留多久、他們的點擊率是多少,這些數據其實正是代表了消費者的喜好,和對內容的接受度,也同時反映了其需求。因此,當品牌可以透過這些數據深入了解消費者的需求後,就能藉著優化內容或使用體驗,提供更優質的服務,藉此抓住消費者的心。

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圖/ Unsplash

第二則是反向的傳達,展現在品牌對消費者的溝通上。現在的消費者,看重的不再只有商品本身,品牌的理念、故事也都會是影響消費者購買行為的關鍵。在DTC中,品牌有足夠的空間和機會,向消費者傳達理念和故事,這將會直接牽涉到消費者對品牌的觀感上。而如若品牌沒有採用DTC,在傳統的電商經營模式中,這部分常常是較缺乏的。然而,除了產品力外,在眾多的品牌之中,故事說得越好、理念傳達得當的品牌,越是容易被市場記住。

第三則是雙方的直接溝通。在以往,消費者很難真正直接地接觸到購買產品的製造方。但在DTC中,消費者可以很輕易地透過社群、透過電子郵件,與品牌產生連結。無論是詢問與產品有關的問題、售後的服務,都是直接地接洽,當品牌和顧客之間有更多一對一的實際互動與交流時,也可以提高顧客對品牌的忠誠度喔。

2. DTC讓品牌掌握更多控制權

我們從前面就一直在強調的,DTC的核心概念,就是降低品牌對經銷商和代理商的依賴,將對供應鏈的控制權掌握在手上。

當品牌對整個銷售的模式有完全的掌握力的時候,其實也有更大的彈性,去企劃銷售策略、促銷手法等,也更可以玩出不一樣的行銷方式,如善用UGC(User Generated Content)使用者創作內容,讓消費者也可以透過社群內容直接反饋給品牌。並藉此強化彼此的互動連結。

相對於傳統的電商行銷模式,只能透過在大型電商平台上下廣告,或藉由經銷商做行銷以達到宣傳目的,DTC模式在降低行銷成本的同時,因為是品牌不間斷地搜集市場反應和顧客回饋,摸索自己的體質,而擬定出專屬於自己的行銷策略,因此無論是看到成效,或者是發現也什麼問題要修正方向,都更快速,也更符合網路世代的需求。

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圖/ shutterstock

然而,雖說好像不但可以更省錢還可以看到更多成效,但其實並沒有這麼簡單的啊!DTC的背後,其實十分仰賴著品牌對行銷的敏感度。DTC等於品牌從研發到銷售都一條龍地包下來,因此任何一部分都非常重要,也需要花費更多心力和時間在策劃策略和觀察成效之上,這也意味著,品牌其實要更有意識地思考或執行所有的面向,其中當然仍有很多需要琢磨和學習的地方。

今天分享DTC這個越來越流行的電商經營心法,如果你是品牌主,DTC當然是你要把握的行銷模式。然而,請千萬不要把DTC當成品牌的萬靈丹,事實上DTC後面的學問,比傳統的電商經營多更多喔!

責任編輯:郭昱彣、陳建鈞

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關鍵字: #行銷
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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

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Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

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CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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