電商品牌搶著做的直面消費者行銷,究竟有什麼魅力?
電商品牌搶著做的直面消費者行銷,究竟有什麼魅力?

DTC直面消費者行銷(Direct to Customers)的銷售模式,指的是直接面對消費者的品牌。在傳統的銷售中,大部分的狀況是透過經銷商或中間的平台,商品得需經過一層層的商業關係,才能到達消費者手中。

然而,DTC不一樣,DTC的行銷模式,即是跳過中間的經銷商,建立從研發、製造到銷售的整合模式。特別是在網購、電商興起的時代,這樣的行銷方式越來越流行,也越來越多品牌採用這樣的行銷模式。許多現在國際知名的品牌,其實都是DTC的行銷模式。那到底DTC有什麼厲害之處,他如何打破傳統營運方式的限制,讓行銷這件事變得更有利可圖呢?

今天的文章,就要帶大家來認識DTC,並且說明,為什麼DTC可以成為現下的趨勢。

DTC經營究竟是什麼?和一般傳統的電商有什麼不一樣?

DTC的原文是Direct to Customers,顧名思義它代表的是「直面消費者」。前面有提到,DTC是需要一個品牌從上到下整合,才得以可能的行銷模式。現在最常見的DTC其實就是品牌官網,相較於將產品放到電商品牌銷售,自己架設品牌官網,不需透過其他管道,而是可以在專屬於自己的平台上,販賣自己的商品。這就是一種DTC的操作模式。

而DTC之所以崛起,是因為在這下列這幾個層面上,贏過傳統的銷售模式:

一、利潤

在傳統的電商或品牌經營中,一個產品從研發到交到消費者手上,中間可能會經過許多層,如批發商、代理商等,這中間一層層的分潤,往往使得品牌利潤回收變少,中間成本轉移到消費者身上。但DTC可以省去這些利潤的外流,提升品牌收益。

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圖/ Dim Tik via shutterstock

二、受眾

在以往,品牌與批發商或代理商合作,最主要的原因是為了讓產品可以被更多消費者知道,增加受眾範圍。然而,在社群崛起的時代,只要將社群操作得好,品牌其實不用再藉著中間商,去擴及更多銷售機會,而是可以靠著自己的社群操作,把握到更精準的受眾。

三、溝通

無論中間平台和消費者的溝通再怎麼完善,他終究不是品牌本身,無法真正代表品牌和消費者溝通。但在DTC中,品牌就是直接與消費者接觸,他們可以直接知道消費者的需求,獲取消費者的回饋,以利於後續的產品優化。

上述這些大方向,都是為什麼DTC越來越流行的因素,簡言之,就是可以賣得越好,賺得越多,何樂而不為呢?

DTC的具體優勢

剛剛和大家簡單分享了,和傳統電商經營比起來,DTC有什麼不一樣。接著想和大家深入聊聊,DTC更值得我們注意的優勢!

1. 和顧客零距離,才可以抓住顧客的心

這裡的零距離,具體展現在幾點上面,第一是需求傳達的零距離,這是指消費者對品牌的。在DTC的模式中,品牌可以藉由官網的數據、社群的互動等,直接接收到消費者對於任何在品牌中的體驗反應,諸如他們在頁面上停留多久、他們的點擊率是多少,這些數據其實正是代表了消費者的喜好,和對內容的接受度,也同時反映了其需求。因此,當品牌可以透過這些數據深入了解消費者的需求後,就能藉著優化內容或使用體驗,提供更優質的服務,藉此抓住消費者的心。

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圖/ Unsplash

第二則是反向的傳達,展現在品牌對消費者的溝通上。現在的消費者,看重的不再只有商品本身,品牌的理念、故事也都會是影響消費者購買行為的關鍵。在DTC中,品牌有足夠的空間和機會,向消費者傳達理念和故事,這將會直接牽涉到消費者對品牌的觀感上。而如若品牌沒有採用DTC,在傳統的電商經營模式中,這部分常常是較缺乏的。然而,除了產品力外,在眾多的品牌之中,故事說得越好、理念傳達得當的品牌,越是容易被市場記住。

第三則是雙方的直接溝通。在以往,消費者很難真正直接地接觸到購買產品的製造方。但在DTC中,消費者可以很輕易地透過社群、透過電子郵件,與品牌產生連結。無論是詢問與產品有關的問題、售後的服務,都是直接地接洽,當品牌和顧客之間有更多一對一的實際互動與交流時,也可以提高顧客對品牌的忠誠度喔。

2. DTC讓品牌掌握更多控制權

我們從前面就一直在強調的,DTC的核心概念,就是降低品牌對經銷商和代理商的依賴,將對供應鏈的控制權掌握在手上。

當品牌對整個銷售的模式有完全的掌握力的時候,其實也有更大的彈性,去企劃銷售策略、促銷手法等,也更可以玩出不一樣的行銷方式,如善用UGC(User Generated Content)使用者創作內容,讓消費者也可以透過社群內容直接反饋給品牌。並藉此強化彼此的互動連結。

相對於傳統的電商行銷模式,只能透過在大型電商平台上下廣告,或藉由經銷商做行銷以達到宣傳目的,DTC模式在降低行銷成本的同時,因為是品牌不間斷地搜集市場反應和顧客回饋,摸索自己的體質,而擬定出專屬於自己的行銷策略,因此無論是看到成效,或者是發現也什麼問題要修正方向,都更快速,也更符合網路世代的需求。

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圖/ shutterstock

然而,雖說好像不但可以更省錢還可以看到更多成效,但其實並沒有這麼簡單的啊!DTC的背後,其實十分仰賴著品牌對行銷的敏感度。DTC等於品牌從研發到銷售都一條龍地包下來,因此任何一部分都非常重要,也需要花費更多心力和時間在策劃策略和觀察成效之上,這也意味著,品牌其實要更有意識地思考或執行所有的面向,其中當然仍有很多需要琢磨和學習的地方。

今天分享DTC這個越來越流行的電商經營心法,如果你是品牌主,DTC當然是你要把握的行銷模式。然而,請千萬不要把DTC當成品牌的萬靈丹,事實上DTC後面的學問,比傳統的電商經營多更多喔!

責任編輯:郭昱彣、陳建鈞

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關鍵字: #行銷
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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