【解密樂天3】靠併購打造橫跨生活的大帝國！從金融買到運動，為何吃不下一間電視台？|數位時代 BusinessNext

進入21世紀後，談論起日本最具成長性的產業，不外乎就是情報及通訊業，以基礎建設為主的代表廠商有NTT（恩悌悌）、軟銀、KDDI，而網路服務業則是雅虎及日本樂天。

相較於隸屬軟銀集團的雅虎，經營策略發展較容易受限於母公司，樂天則是能夠獨立自成一派。 而樂天之所以能夠跨足運動、旅遊及金融等行業，其M&A（合併與收購）策略功不可沒 。

快速實踐多角化！將M&A視為一種經營模式

創立於1997年的MDM其實是樂天的前身，在1999年將商號變更為樂天，據傳主要考量是因當時網路服務業多以英文命名，為使民眾更容易記住，遂將社名改為以漢字標記的樂天。

2000年於JASDAQ（東京證券交易所；主要以新興企業為取向）上市取得資金後，樂天開始積極地透過M&A擴大事業，第一筆收購案就是美系的網路服務公司，2003年收購原屬日立造船經營的旅遊事業（現樂天旅遊）和三井銀行系列的證券公司（現樂天證券）。

此後，2005年再收購信用卡相關公司（現樂天信用卡），2009年再將深陷次貸危機的eBANK子公司化成為現在的樂天銀行，2010年再收購電子支付Edy（現樂天Edy）。

延伸閱讀：
【解密樂天1】靠無敵經濟圈強吸1億會員！70種服務一次包，背後理念與織田信長有關？
【解密樂天2】打造交易額破三兆日圓、帶企業衝向國際！社長三木谷浩史傳授3招經營困境解套心法

除了起家的網路銷售平台樂天市場外，旅行住宿等與日常生活有關的事業佈局也都與金融有關，樂天很早就有先見之明佈局金融事業。時至今日，說起樂天是日本電商界的王者，其實，也是不可忽視的大型金融企業。

對東京放送的經營統合戰，竟因法令變更而折翅

然而，並非所有的併購都能圓滿達成，樂天收購東京放送（現TBS）就成為敵意收購而未竟之案。

2005年樂天公開其已收購東京放送15%以上股份，並提出經營合併建議，但此舉引起東京放送的反對，且為阻止樂天持續地買進，甚至將持有的電視播放許可轉給旗下TBS電視公司，並同時進行改制轉型為控股公司，後更名為TBS控股。

此外，當時適逢日本放送法（似廣播法）修法，受放送法規範的公司，其特定股東持有的表決權皆不得超過1/3，這意味樂天無法單獨掌控東京放送的經營。

因此，樂天放棄經營合併想法，並要求東京放送收購其持有的股份，但關於收購價格經雙方多次協商並未達成共識，最後是由法院判定東京放送需以每股1,294日圓向樂天收購，但相對於樂天當時以平均每股3,100日圓購入TBS股份的價格相比，樂天至少承受超過650億日圓的虧損（約3,777萬股）。

樂天成功的關鍵：提前一步的預判、執行力

回顧當時樂天想併購東京放送，目的是希望結合網路及電視創造無限可能，但由於沒有具體方案，且東京放送對於被新興事業體支配下的經營方向仍未有足夠的信心，最終宣告破局。

有日本評論家認為，其實網路融合電視放送的經營策略是非常正確的，但在當時的年代，網路仍屬新興事業，電視放送仍為主流，只能說樂天的行動似乎過早，若是再稍等個幾年，可能會換成電視台親自上門商談。

而從2021年的今日來看，網路勢力幾乎可說已經超越傳統電視放送，先不論併購與被併購公司的經營者心情，這樣的合作或許真能開創出新的機會。

另一個值得關注的，則是2019年樂天宣布投入醫療事業，已投入的開發中光療免疫法在臨床試驗獲得好成績。該開發中的癌治療藥物的編號為RM-1929，命名取自於社長三木谷浩史因胰臟癌過世的父親三木谷良一（已故經濟學者）之姓名及生年，而未來，樂天也預計活用IT（資訊技術）及AI（人工智慧）投入醫療產業。

日本樂天短短25年間能成為日本代表性的企業，創業者兼經營掌舵的社長三木谷浩史是非常重要的靈魂人物，總是快人一步的思維及執行力正是讓日本樂天在世界舞台上展翅飛翔的關鍵。

資料來源：日經BP、EC Zine、M&A Online、企業家俱樂部、Know Hows

責任編輯：文潔琳、錢玉紘

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。