全家奪超商App霸主,但寄杯不是最受歡迎功能?消費者在意的是這5大要點
全家奪超商App霸主,但寄杯不是最受歡迎功能?消費者在意的是這5大要點

實體零售業者開發App不是新鮮事,甚至已經成為在產業競爭的必要武器。資策會產業情報研究所(MIC)就進行了2020年實體零售消費者調查,針對台灣消費者在四大類型實體零售場域──「百貨商場/購物中心」、「連鎖便利商店」、「超市/量販」與「專賣店」,觀察其消費行為與未來意向,。

調查結果顯示,消費者最常使用的四大零售通路App分別為「全家」、「全聯」、「新光三越」與「屈臣氏」。

在各個場域方面,便利商店通路以全家比例最高,其次依序為7-Eleven、萊爾富、OK mart與美廉社;超市/量販通路由霸主全聯居冠,其次依序為家樂福、Costco、大潤發與頂好;百貨商場通路則以新光三越比例最高,其次依序為SOGO百貨、遠東百貨、統一時代百貨與誠品生活;專賣店通路的前五名則依序為屈臣氏、康是美、寶雅、特力屋與IKEA。

縮短App滲透率落差,抓住消費者痛點成關鍵

而對於消費者而言,使用這些通路App時最在意那些功能呢?資策會調查顯示,前五名功能分別為集點兌換(75.8%)、消費紀錄查詢(52.9%)、行動支付(43.5%)、寄杯服務(32.6%)與禮券兌換(32.4%)。

資策會MIC產業分析師陳冠文表示,九成消費者曾使用實體零售通路App,仍有一成拓展空間,然而隨著各家App功能差異愈來愈小,消費者使用各家App的比重差異可能會愈差愈大,業者想提升App滲透率,可參考消費者痛點進行App調整與補強,除此之外,店員的合力推廣也很重要。

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另外,六成臺灣消費者未來有意願使用店內結帳、送貨到府服務,特別是北部消費者(64.8%)相較中、南部消費者更具開發潛力。產業分析師陳冠文表示,過去一手交錢、一手交貨的消費習慣已逐漸產生轉變

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過去一手交錢、一手交貨的消費習慣已逐漸產生轉變,送貨到府或店取有更多的發展趨勢,實體零售業因應未來發展,可思考評估是否自建體系,或加深與物流、外送業者合作。
圖/ shutterstock

優惠價格仍是吸會員鐵則

第四大調查結果顯示,最能吸引消費者加入會員的三大關鍵手段,依序為價格優惠(86%)、回饋金/集點(74.4%)與取得優惠券(52.3%),資策會MIC表示,其中18~35歲年輕族群相對其他族群更重視個人化推薦的入會誘因,反映出年輕世代更注重個人化服務感,以及希望能更有效率的找到感興趣的商品。

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網購潮流勢不可擋,雙11、免運誘因最大

而消費者轉往線上已成必然趨勢,資策會另一份調查報告中指出,69%台灣消費者已習慣網購一般零售商品,如日常用品、生鮮雜貨、冷凍食品等,且最大宗購物管道為實體零售網購通路(35.9%),比例甚至超越純電商平台(27.8%)與第三方外送平台(5.3%)。

資策會分析,36~65歲族群更傾向使用實體零售網購通路購買日用雜貨,而18~35歲年輕族群透過第三方外送平台購買比例約10%,且調查顯示,有高達85.6%民眾曾使用過非熟食外送服務,顯示非熟食外送市場商機可期。

調查消費者對於電商購物節的參與度,資策會MIC表示,已有超過七成消費者參與過購物節,其中雙11仍是臺灣消費者最大購物季,特別是實體零售與品牌業者都參與的情況下,約六成消費者表示最常參加「雙11」,其他依序為雙12(19%)、99購物節(16.6%)、黑色星期五購物節(9.6%)與618購物節(6.8%)。除此,最能打動消費者的前五大網購促銷手段,依序為免運費(68.3%)、買一送一(64.4%)、打半價(54.3%)、第二件免費(38.4%)與消費滿額優惠(31.7%)。

責任編輯:郭昱彣、錢玉紘

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以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範
以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範

當全球聚光燈都匯集在那動輒使用上萬顆圖形處理器(Graphics Processing Unit, GPU)、耗能堪比核電廠的資料中心時,另一場關乎AI永續發展的運算革命正悄悄發生。這場革命的核心,是如何以更低能耗、更高效率的方式支撐下一世代的人工智慧。而耐能智慧(Kneron)正是這場轉變的推動者之一。

早在2015年,當多數企業仍沉浸在雲端運算帶來的紅利時,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠便選擇了「邊緣運算」之路的賽道,投入AI系統單晶片(System-on-Chip, SoC)與神經網路處理器(Neural Processing Unit, NPU)的開發。「如果 GPU 是需要龐大設備才能運行的錄影帶,中央處理器(Central Processing Unit, CPU)是性能平庸的 影音光碟(Video Compact Disc, VCD),那麼 NPU 就是能在輕薄裝置中高效運算的 MP3。」劉峻誠用一個簡單的譬喻如此描述著,這不只是晶片製程的改進,而是從架構層重新定義AI運算的方式。

十年磨一劍,如今耐能智慧的NPU晶片已成功進入物聯網、安防、車用與伺服器等不同領域。從智慧水表、穿戴裝置到車用語音系統,乃至企業伺服器與工業應用,都能在有限功耗下執行即時AI運算。合作夥伴從國內上市櫃企業到歐美等地的國際大型企業,都能看見耐能智慧身影,「我們從GPU、CPU進不去的地方出發,讓晶片像樂高積木一樣,從只需一顆晶片的穿戴式裝置,到需要多顆晶片的伺服器,都能使用我們的晶片。」劉峻誠說。

面對算力與能源雙重瓶頸,耐能智慧以新架構迎戰生成式AI時代

面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於
面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於雲端,必須開發能兼容多模態資料並在低功耗環境下運行的自主架構。
圖/ 數位時代

「語言模型和影像模型的資料處理方式完全不同,」劉峻誠解釋到,語言模型要短時間內處理大量資料,但影像模型則需要長時間、連續的低流量傳輸。而傳統AI架構無法同時兼容這兩種特性,這造成了終端AI應用面臨「資料流衝突」的瓶頸。也正是在這樣的挑戰下,成為耐能智慧下一階段的技術突破口。生成式AI不再只屬於雲端,運算正快速轉移至終端,從智慧家庭到醫療、車用、製造現場,都迫切需要能在低功耗環境下即時運行的AI系統。

但更大的壓力來自能源現實與國家安全。劉峻誠表示,GPU架構的能耗與散熱需求驚人,一個大型AI資料中心每年電費可高達60億美元,碳排放量更是巨獸等級。「如果繼續用GPU支撐生成式AI,將會對淨零碳排的目標帶來嚴重衝擊。」劉峻誠坦言並進一步指出,臺灣雖是全球GPU製造重鎮,但本地可用算力有限。「我們製造了全世界近8成的GPU,卻沒有自己的算力,」他語帶無奈,「如果國家級AI應用仍須仰賴境外基礎設施,國家的核心技術與自主權將受制於人,不利於在AI時代掌握主導地位。」

因應這場可能產生的算力主權的危機,耐能智慧決定以「多模態資料流衝突」與「低碳永續算力」這兩項挑戰為目標,開發新世代AI晶片架構。為加速這場技術革命並將臺灣的自主架構推向國際,耐能智慧投入全新晶片KL1140的開發,並成功得到由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)的支持。該計畫在國科會協調與經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」的框架下,以實質政策補助鼓勵業者布局AI、高效能運算或新興應用等高值化領域的關鍵技術,提升臺灣IC設計產業的國際競爭力與韌性。

從晶片創新到主權AI,晶創IC補助計畫助攻耐能跨入新戰場

耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯
耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯著提升。
圖/ 數位時代

「KL1140最大的突破在於多模態資料處理架構的創新。」劉峻誠直言其中關鍵。在晶創IC補助計畫的挹注下,耐能智慧得以加速開發新一代晶片,這不僅是十年研發累積的成果,更是政策資源與技術創新的結合,象徵著臺灣在AI架構自主化道路上的重要里程碑。

這項架構革新,使KL1140在效能與能效上都達到顯著飛躍。相較於前一代產品,效能提升6至8倍、能耗比提升10倍、體積縮小至四分之一;以往需10瓦才能運行的任務,現在僅需1瓦即可完成。「你看GPU要加風扇、要水冷,而我們不用,」他笑著說,而這就是低功耗的力量。

這樣的設計,使KL1140成為真正能落地的AI晶片,既可部署於穿戴、車用與工業場域,也能堆疊成伺服器模組,實現了靈活的異構運算(Heterogeneous Computing)基礎建設。透過晶創IC補助計畫的協助,耐能智慧不僅強化晶片設計,更能整合模組、子系統與軟體生態,打造可供企業與政府使用的在地AI解決方案,邁向「AI基礎建設提供者」的新定位。劉峻誠也透露,目前KL1140晶片已開始導入國際主權AI專案,協助能源與環境條件嚴苛的地區,利用該晶片低功耗與高算力的特性,順利發展AI自主。

「我們不是在打造更大的GPU,而是在打造更聰明的AI,」劉峻誠強調。「主權AI的關鍵不只是算力自主,更是能源自主。」他認為,晶創IC補助計畫的核心價值在於讓臺灣的IC設計業者能從單一產品開發,邁向整體系統構建,具備定義新架構、主導新標準的能力。KL1140晶片的問世,不僅讓耐能智慧從邊緣運算邁入AI 核心基礎建設的新格局,更代表臺灣在全球生成式AI時代中,擁有以低功耗、高自主性技術參與未來競局的關鍵實力。

從製造到定義,臺灣AI自主的新起點

在生成式AI帶動的新一輪技術競賽中,算力的分配將決定未來世界的科技秩序。劉峻誠認為,臺灣若要在這場變局中保持主導權,必須擁有能自我定義的架構與技術。「我們不只是為企業造晶片,而是在為國家建算力。」他說。從十年前堅持走上邊緣運算的冷門之路,到今日以KL1140晶片開啟主權AI的新典範,耐能智慧的發展軌跡正體現了臺灣IC設計產業的潛力與決心。未來,耐能智慧將持續推動更高能效、更高彈性的AI架構,讓臺灣不僅能製造世界的晶片,更能定義世界的智慧。

|企業小檔案|
- 企業名稱:耐能智慧
- 創辦人:劉峻誠
- 核心技術:專注邊緣AI SoC專用處理器研發
- 資本額:新台幣6億7520萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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