營收贏一倍,獲利勝七倍,電商大者愈大態勢更顯
營收贏一倍,獲利勝七倍,電商大者愈大態勢更顯
2021.04.02 | 新零售

自2019年11月開始拉大對PChome的領先差距,一直到去(2020)年11月營收結果出爐,momo作為台灣第一大電商的地位幾已毫無懸念。而在台灣兩大電商平台2020年財報陸續公布後,則是可以進一步發現,momo不只在營收勝出,轉化至獲利的優勢還要更加巨大。

首先來看營收表現,去年兩大電商平台都維持兩位數成長,也再次改寫歷史新高,但不同點在於momo即便基期已高,成長仍然在持續加速中,最終是以年增29.65%的表現,交出年營收671.98億元亮眼成績;對比之下,PChome的增速12.82%雖也不差,卻只能說維持在前年水準,以438.7億元做收。

此外,若是扣除電視購物等非網購收入影響數,momo去年度營收也有615.86億元之譜,年增幅度則是更強勁的35.42%。

接著再來看看幾項獲利指標。毛利率方面,兩大平台都較前年小幅下滑,其中PChome的11.38%優於momo的9.4%。不過營業利益率的部分,momo則是以3.3%勝過PChome的0.72%,而兩大平台的營益率都較2019年略為回升。

以此兩項數字來看,在商品銷售本身有更多讓利的momo,成功催化出了更大的營收規模,同時也因為momo的營收明顯更具規模,所以即便兩家公司的營業費用絕對數字相去不遠,營業利益卻有顯著落差。

PChome與momo 2020年財報比較
momo與PChome近三年營收變化。
圖/ 公開資訊觀測站

在這邊覺得比較有意思的是,第一,momo這一路以來的崛起,「低價」絕對是一個關鍵。其實momo早期規模還小時,許多品牌商和供應商都看不上眼,所以當時momo在許多品類,如3C的經營,基本都是以不計成本的方式,一路賠,然後一路走到今天成為各大品牌商和供應商無法忽視的存在。

而當這樣不計成本的低價策略成功擴大銷售規模到達一定的突破點後,momo已經不再需要賠錢出售也能維持更具有競爭力的價格,並且也藉此一步步建立起更大的自有流量。對於數位行銷成本不斷攀升的今天,這無疑是相當重要的資產和優勢。

同時,當momo成為市場第一大電商平台後,自然也有更多合作夥伴,不論是行銷廣告、雲端服務或是支付金流等面向,都會願意提出更優惠的合作條件以爭取momo青睞。這不只是因為看好momo市場第一的銷售規模隨之而來的業務量;同時也因為一旦爭取到這樣具有市場指標意義的企業合作,後續要再爭取同產業其他公司業務,也會更具說服力。

反觀PChome,毛利率的數字雖然維持得比momo更好,但也投入了比momo更高的行銷費用,卻未能創造出同等,或更高的營收和獲利。

先不論行銷手法的好壞,先假設每一筆行銷投入都確實地成功將用戶導入PChome的網站,但如果消費者最終發現,相同商品在momo購買的價格更划算,那這筆行銷投入就是白費的,還反倒幫了momo一把。

當然,前幾年與蝦皮大戰一度讓PChome元氣大傷,或許也因為如此,PChome在商品毛利率上守得比較緊。只是在商品不易做出差異化,且價格又如此透明的網購市場上,這點恐怕是一大硬傷。而且以momo的例子來看,直接在商品上讓利,似乎是比後續透過行銷宣傳投入更有效益的作法。

但也值得注意的一點是,當兩大平台今天的年銷售規模已經拉開到230億元的差距,在與供應商的議價能力上,勢必也會有所不同,如此要想在商品價格這點與momo相抗衡,對PChome相信也會是更加辛苦的。

除此之外,還有一個讓我感到好奇的點是,momo過去這兩、三年來一直在強調「短鏈」,而在短鏈布局尚無法精準做到事先就能掌握各地區消費者需求愛好的情況下,無可避免就會有許多分箱出貨的情形發生。

舉例來說,消費者在同一張訂單購買三件不同商品,最終消費者可能會是從三個不同物流公司分別收到這張訂單上的三樣商品。換言之,在短鏈運作下,當momo整體訂單量成長,紙箱成本、包材成本、物流成本應該都會同步增加,然而財報上卻似乎沒有反應出這樣的情形。

推測其背後原因,或許是因為更大量的訂單規模,讓momo在紙箱和包材上都可以議得更好的價格,也抵消了因此增加的部分成本;又或者,業界有一說是這些物流成本,非全數由momo自己吃下,而是會部分轉嫁給供應商一同分攤,自然對momo的獲利影響也就有限。

雖然轉嫁給供應商聽來不是很友善的作法,但若是承擔部分物流成本,可以換取更大的銷售量,相信供應商也不至於有太大反彈。而且採取這樣的作法,大概也會比嘗試從管理、作業面的優化來擠出獲利,來得更有效果也更直接。

momo與PChome近三年營收變化/資料來源:公開資訊觀測站
PChome與momo 2020年財報比較。
圖/ 公開資訊觀測站

整體來看兩家公司2020年業績表現,在彼此營收差距還不足一倍的情況下,momo 2020年稅後純益19.4億元,是PChome稅後純益2.53億元的七倍有餘,即便扣除業外和稅的影響數也是如此。看來營收規模的領先優勢轉化到獲利後,影響程度還要更加顯著。

從趨勢線圖來看,momo過去兩年來一直穩定在把領先差距擴大,當差距不斷被拉得更開,對於想要重返榮耀的PChome也將是更大的挑戰。

(本文由He's note授權轉載自其Medium

責任編輯:錢玉紘、陳建鈞

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關鍵字: #PChome #momo
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中華電信前進Meet大南方:以數位生態協創 引領AI時代競爭力
中華電信前進Meet大南方:以數位生態協創 引領AI時代競爭力

在新興科技快速發展的時代,企業的智慧轉型與產業的持續進化,仰賴跨域協創夥伴的協同合作。作為數位生態協創者的中華電信,近年來積極推動產業合作,並在2025 Meet Greater South亞灣新創大南方主題論壇「南方創新力:亞灣AI半導體經濟論壇」上,展示海地星空網路全面涵蓋、AI資料中心、AI運算與雲端資料庫等,彰顯其在AI時代的核心價值。此外,中華電信也分享了多項AI應用落地實績,示範如何透過Agentic AI的判斷與決策,以及各式客製化的創新流程,為產業注入新動能。

中華電信企業客戶分公司副總經理梁冠雄表示,公司自1996年民營化以來,持續深耕電信本業並大力拓展數位整合服務,如今已躍居台灣市值前十大公司。近年來更瞄準AI趨勢,積極與生態夥伴、垂直應用方案業者跨域合作,一路由電信服務提供者(CSP)、數位服務提供者(DSP)、數位服務賦能者(DSE)走向數位生態協創者(DEC)。透過不斷的業務轉型,中華電信展現了身為電信業者在數位時代的新價值,同時協助企業提升數位韌性與創新競爭力。

為此,中華電信將持續整合以AI為首的七項新興科技,包括智慧物聯網(AIoT)、大數據(BigData)、雲端(Cloud)、資訊安全(Data Security)、邊緣運算(Edge Compute)、5G(fifth Gen)及生成式AI(GenAI),為企業提供從AI基礎建設到創新應用的一站式服務,希望加速賦能百工百業發展AI應用、共同創造更大價值。

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圖/ 數位時代

AI關鍵價值1》:海地星空與全光網路,為AI落地應用加速

梁冠雄指出,中華電信透過網路全面涵蓋、AI資料中心(AIDC)與雲平台的AI基礎建設,為企業帶來三大關鍵價值。

首先,中華電信透過「海地星空」網路,打造具高度韌性的連網環境,解決企業通訊中斷的痛點。除了全台第一的固網與行動網路外,中華電信更持續強化海纜建設,近年來投入大量資源發展衛星通訊,已具備低軌、中軌與高軌衛星的完整能量。藉此,無論國內外,中華電信都能透過海纜與衛星等高度韌性網路,為企業提供通訊雙重保障,確保暢通無虞。

同時,為因應AI大量資料傳輸的需求,中華電信亦積極佈局全光網路(All-Photonics Network,APN),2024年與日本NTT合作,以100 Gbps光傳輸頻寬進行跨國資料傳輸測試,資料往返時間僅需約為33.84毫秒,效率遠超過傳統單向傳輸需花費200~500毫秒。梁冠雄表示:「此次測試結果證明,全光網路有機會實現分散式AIDC的創新運作模式。」藉由全光網路超高速、低延遲和低功耗的傳輸特性,讓資料和運算資源可分散兩地,突破地點限制,賦予企業AI策略更高度的彈性。

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圖/ 中華電信

AI關鍵價值2》:AI 資料中心升級,打造彈性高效的算力服務

在AI資料中心方面,中華電信已將既有的IDC升級為AIDC,並正式推出「hicloud AI算力雲」GPU雲端租賃服務,為有需求的企業提供AI算力雲租借服務。

梁冠雄強調,企業只需依照實際使用時間來支付費用,不必投入高額成本去購置硬體,即可滿足在AI高效能運算上的即時需求,大幅提升取得AI運算資源的靈活度與彈性,同時降低研發成本,快速搶佔技術先機。此外,考量到AIDC在耗能與散熱上的挑戰,中華電信亦規劃導入直接液冷與沉浸式等散熱技術,為大規模GPU部署提前做好準備。

AI關鍵價值3》:串聯台灣前四大公雲,提供AI特色服務與可靠雲端環境

中華電信完整布局公雲服務,除自有雲端品牌hicloud,亦是AWS、Azure及GCP三大國際公雲的重要合作夥伴,更自主研發各項雲平台特色服務,例如:雲網安整合的資安防護、CMX專屬電路直連雲端、CMP多雲管理平台及加密分持等,為企業打造更安全、穩定且高效的雲端運行環境。

舉例來說,企業可以透過CMP同時管理兩個以上的雲端環境,或透過加密分持服務,避免資料過度依賴單一雲端而導致的營運風險。梁冠雄說明,加密分持機制將企業的資料備份分切成三份,並分別儲存在不同公有雲上,日後若遇到資料毀損或系統停擺等情況,只要將三份資料集結起來就能恢得運作,達到高可用與高安全的效果。

此外,搭配自主研發的AI Factory平台,讓企業可以低代碼方式,開發AI模型與應用,並執行應用所需算力與雲資源。

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圖/ 數位時代

Agentic AI應用》以數位韌性驅動智慧城市、交通與醫療創新

在AI基礎建設外,梁冠雄亦分享中華電信在智慧城市、智慧交通與智慧醫療的Agentic AI應用實例。

以智慧城市應用為例,中華電信打造的AI淹水預警及輔助決策系統,能根據影像監控自動判斷災害等級,並據此自動進行應對措施決策,例如抽水設備調度、避難指引、淹水示警等。在智慧交通管理上,中華電信結合VLM技術打造的交通壅塞預警及輔助決策系統,不僅能判斷道路壅塞或車站人潮擁擠的程度,還能偵測交通事故,並依事件的嚴重程度及提供決策建議。在智慧醫療領域,中華電信同樣投入大量心力,以AI完善病患從看診前、看診中到看診後的所有流程,不僅提升了醫療效率,也讓醫護人員能更專注於病患照護,真正展現智慧醫療的價值。

梁冠雄強調,未來中華電信將以數位韌性為核心,持續深化AI基礎建設與創新應用的雙軌布局,並期待與更多新創攜手合作,將創意與技術落地,共同打造多元共榮的產業生態系。

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