營收贏一倍,獲利勝七倍,電商大者愈大態勢更顯
營收贏一倍,獲利勝七倍,電商大者愈大態勢更顯
2021.04.02 | 新零售

自2019年11月開始拉大對PChome的領先差距,一直到去(2020)年11月營收結果出爐,momo作為台灣第一大電商的地位幾已毫無懸念。而在台灣兩大電商平台2020年財報陸續公布後,則是可以進一步發現,momo不只在營收勝出,轉化至獲利的優勢還要更加巨大。

首先來看營收表現,去年兩大電商平台都維持兩位數成長,也再次改寫歷史新高,但不同點在於momo即便基期已高,成長仍然在持續加速中,最終是以年增29.65%的表現,交出年營收671.98億元亮眼成績;對比之下,PChome的增速12.82%雖也不差,卻只能說維持在前年水準,以438.7億元做收。

此外,若是扣除電視購物等非網購收入影響數,momo去年度營收也有615.86億元之譜,年增幅度則是更強勁的35.42%。

接著再來看看幾項獲利指標。毛利率方面,兩大平台都較前年小幅下滑,其中PChome的11.38%優於momo的9.4%。不過營業利益率的部分,momo則是以3.3%勝過PChome的0.72%,而兩大平台的營益率都較2019年略為回升。

以此兩項數字來看,在商品銷售本身有更多讓利的momo,成功催化出了更大的營收規模,同時也因為momo的營收明顯更具規模,所以即便兩家公司的營業費用絕對數字相去不遠,營業利益卻有顯著落差。

PChome與momo 2020年財報比較
momo與PChome近三年營收變化。
圖/ 公開資訊觀測站

在這邊覺得比較有意思的是,第一,momo這一路以來的崛起,「低價」絕對是一個關鍵。其實momo早期規模還小時,許多品牌商和供應商都看不上眼,所以當時momo在許多品類,如3C的經營,基本都是以不計成本的方式,一路賠,然後一路走到今天成為各大品牌商和供應商無法忽視的存在。

而當這樣不計成本的低價策略成功擴大銷售規模到達一定的突破點後,momo已經不再需要賠錢出售也能維持更具有競爭力的價格,並且也藉此一步步建立起更大的自有流量。對於數位行銷成本不斷攀升的今天,這無疑是相當重要的資產和優勢。

同時,當momo成為市場第一大電商平台後,自然也有更多合作夥伴,不論是行銷廣告、雲端服務或是支付金流等面向,都會願意提出更優惠的合作條件以爭取momo青睞。這不只是因為看好momo市場第一的銷售規模隨之而來的業務量;同時也因為一旦爭取到這樣具有市場指標意義的企業合作,後續要再爭取同產業其他公司業務,也會更具說服力。

反觀PChome,毛利率的數字雖然維持得比momo更好,但也投入了比momo更高的行銷費用,卻未能創造出同等,或更高的營收和獲利。

先不論行銷手法的好壞,先假設每一筆行銷投入都確實地成功將用戶導入PChome的網站,但如果消費者最終發現,相同商品在momo購買的價格更划算,那這筆行銷投入就是白費的,還反倒幫了momo一把。

當然,前幾年與蝦皮大戰一度讓PChome元氣大傷,或許也因為如此,PChome在商品毛利率上守得比較緊。只是在商品不易做出差異化,且價格又如此透明的網購市場上,這點恐怕是一大硬傷。而且以momo的例子來看,直接在商品上讓利,似乎是比後續透過行銷宣傳投入更有效益的作法。

但也值得注意的一點是,當兩大平台今天的年銷售規模已經拉開到230億元的差距,在與供應商的議價能力上,勢必也會有所不同,如此要想在商品價格這點與momo相抗衡,對PChome相信也會是更加辛苦的。

除此之外,還有一個讓我感到好奇的點是,momo過去這兩、三年來一直在強調「短鏈」,而在短鏈布局尚無法精準做到事先就能掌握各地區消費者需求愛好的情況下,無可避免就會有許多分箱出貨的情形發生。

舉例來說,消費者在同一張訂單購買三件不同商品,最終消費者可能會是從三個不同物流公司分別收到這張訂單上的三樣商品。換言之,在短鏈運作下,當momo整體訂單量成長,紙箱成本、包材成本、物流成本應該都會同步增加,然而財報上卻似乎沒有反應出這樣的情形。

推測其背後原因,或許是因為更大量的訂單規模,讓momo在紙箱和包材上都可以議得更好的價格,也抵消了因此增加的部分成本;又或者,業界有一說是這些物流成本,非全數由momo自己吃下,而是會部分轉嫁給供應商一同分攤,自然對momo的獲利影響也就有限。

雖然轉嫁給供應商聽來不是很友善的作法,但若是承擔部分物流成本,可以換取更大的銷售量,相信供應商也不至於有太大反彈。而且採取這樣的作法,大概也會比嘗試從管理、作業面的優化來擠出獲利,來得更有效果也更直接。

momo與PChome近三年營收變化/資料來源:公開資訊觀測站
PChome與momo 2020年財報比較。
圖/ 公開資訊觀測站

整體來看兩家公司2020年業績表現,在彼此營收差距還不足一倍的情況下,momo 2020年稅後純益19.4億元,是PChome稅後純益2.53億元的七倍有餘,即便扣除業外和稅的影響數也是如此。看來營收規模的領先優勢轉化到獲利後,影響程度還要更加顯著。

從趨勢線圖來看,momo過去兩年來一直穩定在把領先差距擴大,當差距不斷被拉得更開,對於想要重返榮耀的PChome也將是更大的挑戰。

(本文由He's note授權轉載自其Medium

責任編輯:錢玉紘、陳建鈞

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

關鍵字: #PChome #momo
往下滑看下一篇文章
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

Mastercard-02.jpg
金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
Mastercard-03.jpg
萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

Mastercard-04.jpg
關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

Mastercard-05.jpg
回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓