線上學習熱潮年!Hahow年度營收2.7億元、程式類課程貢獻過半,白皮書揭3大趨勢
線上學習熱潮年!Hahow年度營收2.7億元、程式類課程貢獻過半,白皮書揭3大趨勢

線上學習平台Hahow(好學校)於14日宣布2020年的營收達新台幣2.7億元,流量成長了1.5倍,6年來攜手500位老師開設了逾600門線上課程,擁有50萬名學生。而2019年起,面向企業內訓的Hahow for Business已經服務了逾3萬名企業會員,累積200堂企業專屬課程,客戶包含國泰金控、華航、台新金控等。

此外,Hahow也發表了《2021品牌白皮書》,首次公開3大線上學習的產業趨勢,Hahow營運長周昱存透露:「未來Hahow會以內容轉譯的專業優勢,專注於多元媒介結合科技工具的學習情境,擴大服務至影音課程以外的場域,提供像Coursera一樣綜合多元專業的教育內容。」

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左起為Hahow共同創辦人江前緯、營運長周昱存、共同創辦人黃彥傑。
圖/ Hahow

線上學習平台Coursera在今年4月已於紐交所上市,市值超過60億美元。雖然在商業模式上略有不同,Coursera擁有更多正式教育機構認證的「學位課程」,以及收費證書的服務。

Hahow《2021品牌白皮書》揭露的3大趨勢

趨勢一:職場技能、投資理財需求爆增200%

在失業率創新高、就業人數下探的2020年,台灣因防疫有成、市場帶著V型反轉的態勢下,全民齊瘋股市,台股新鮮人在去年爆增67萬,創10年新高。

Hahow也發現,人氣百萬課程遍佈11個學習領域,尤其「職場技能」與「投資理財」知識的需求量激增翻倍,營收與學習人數紛紛衝上課程類榜首。

隨著年輕投資者加入,小資族成為市場新動能,顯示民眾一方面主動強化自身競爭力,期待藉由線上學習找到提升專業力方法;另一方面也積極尋求被動收入,持續關注資產配置、投資理財的課程,其中又以Excel生產力工具、聲音表達、資料視覺化、經濟趨勢分析、量化分析交易等主題特別熱門。

Hahow 2021品牌白皮書,程式設計課程熱門
根據Hahow的數據,「程式領域課程」營收占比最高,其中課程主題又以前端網⾴技術與Python的應⽤最受歡迎。
圖/ Hahow 2021品牌白皮書

而2020年「程式領域課程」修課⼈數年成⻑1.5倍,也是營收占比最高(近50%)的課程,其中課程主題又以前端網⾴技術與Python的應⽤最受歡迎。

趨勢二:粉絲變學生,百位名人跨界知識變現

Hahow 2021品牌白皮書,達人跨界知識變現
百萬YouTuber阿滴、莫彩曦等都到Hahow開課,把「粉絲」變「學生」,也是開拓知識變現的管道。
圖/ Hahow 2021品牌白皮書

名人與領域內達人的跨界開課盛況,也催化出新知識型經濟。

根據統計,2020年整體課程於Hahow上架數逐年提升,年成長幅度為1.4倍,年度TOP 20的熱門課程中,不乏出現名人與達人等重量級講師,如企業講師王永福、占星之門創辦人安格斯、百萬YouTuber阿滴、莫彩曦等,都相繼透過Hahow開創出新的商業模式、分享跨領域心法。

Hahow觀察到,相較於一般社群內容流量平台,達人講師透過與Hahow的合作,除了能專注將專業知識轉化為教學課程,建立別於以往的形象和專業技能,更能發揮群眾影響力,成功協助講師將粉絲轉變成學生,展現超強的知識變現力。

趨勢三:使用者增幅6成,行動學習是新常態

2020年Hahow總體使用者大幅成長60%,年齡分佈也快速擴展,不再明顯集中於18~34歲的單一使用者,而有橫向拓寬的趨勢,顯示大眾對於線上學習的接受度更廣、更普及。

其中有高達63%的使用者是透過手機與平板裝置進行線上學習,行動學習化的趨勢已相當明顯。在注意力分散的時代,文字、影音、聲音、線下的學習產品紛紛以綜合型態呈現,單一媒介已不再能滿足使用者,而如何善用多元媒介特性並加以串連整合,滿足各種學習場景是成為致勝關鍵。

根據Hahow在購買課程與滿意度調查中更發現,「師資」不再是唯一決定關鍵,取而代之的「課程內容編排」、「課程影像品質」、「課程訂價」才是使用者最在意且關鍵的主要考量因素。

責任編輯:王郁倫

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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