台幽靈廚房赴加國上市!新創JustKitchen估值破8億,這門「中央廚房直送你家」生意為何熱?
台幽靈廚房赴加國上市!新創JustKitchen估值破8億,這門「中央廚房直送你家」生意為何熱?

編按(2021.4.16更新):繼Appier在日本上市後,又有一間台灣新創在國外上市:Just Kitchen。Just Kitchen 是首間在北美上市的幽靈廚房新創團隊,於台灣時間4月16日加拿大的Toronto Stock Exchange(TSX)上市,根據TechCrunch報導,Just Kitchen以3,000萬美元(約台幣8.47億元)的估值籌集了800萬美元,包含SparkLabs也參與了此次的 IPO。

什麼是雲端廚房?雲端廚房(cloud kitchen)又稱為幽靈廚房(ghost kitchen),是指沒有用餐區和服務人員、僅提供食物配送服務的新型餐廳,將餐廳的烹煮過程虛擬化了,這種處理訂單的過程類似「雲端數據」(cloud data)的概念,因此稱為雲端廚房。以下為2020年7月20日Just Kitchen接受《創業小聚》的專訪。

Just Kitchen成立於2019年,持續在雲端廚房這個概念下挑戰傳統的餐飲業規則。

隨著外送產業的興起與成熟,人們用餐型態有更多選擇,上班族不用在午餐時段大排長龍、週末懶得出門的人們可透過網站直接下單、朋友在家聚會食物選擇更多元。而有些餐廳的門口,不再有顧客絡繹不絕的上門,取而代之的是一輛輛載著外送箱的機車,等待將熱騰騰的食物送上顧客手中,這種景象慢慢成為人們生活的常態。

管理廚房和經營餐廳需要完全不同的思維,而擁有絕佳口味的廚房也不一定需要營運餐廳,機車外送完成送餐的最後一哩路後,使得許多餐廳得已從傳統經營模式中解放,JustKitchen 以內湖中央廚房為基地,結合中央子母廚房、虛擬餐飲品牌及外送服務,以多元的佈局,快速切入市場、拓展據點、服務更多顧客。

實體餐飲業的科技革新,JustKitchen由央廚轉戰雲端廚房

JustKitchen的創辦暨策略團隊,包括:CTO林效誠、COO葛東尼、CEO陳星豪、CSO劉揚、CMO游竣文,過去在餐飲業都有豐厚的經歷,曾經手過餐廳營運金流、門市運營、行銷宣傳、管理等不同的業務。「做實體餐飲越來越辛苦,食材、租金都越來越貴,因此很多實體餐廳希望用科技方法cost down,比如用淨銷存系統來控制庫存、當時當季採購、原料在地化等等。」劉揚分享過去在實體餐飲品牌擔任經理人的觀察,「餐飲業的供應鏈很重要,比如美國東岸一罷工我就沒有薯條了,有些品牌有指定特定的食材使用,我們想要克服很多傳統餐飲業的限制。」

圖/ Unsplash

幾位創辦人在2019年接手了一家位於內湖的中央廚房,帶著深厚的產業 Know-how,決定拋下過去開餐廳的包袱,轉型經營沒有實體店的「雲端廚房」。

雲端廚房(cloud kitchen),又稱為幽靈廚房(ghost kitchen),是指沒有用餐區和服務人員、僅提供食物配送服務的新型餐廳。它們在某些地點集中處理訂單,再依靠外送平台、人員將食物送到顧客手中,顧客並不知道這些廚房在哪裡,這種處理訂單的過程類似「雲端數據」(cloud data)的概念,因此稱為雲端廚房。

圖/ shutterstock

「Ubereats、Foodpanda在台灣這12個月將服務使用量衝起來,以前大概35%的人使用外送服務,現在55%人口使用。」劉揚表示,當消費者對食物外送的認知與習慣建立起來以後,對雲端廚房、虛擬餐飲品牌的接受度也會更高。JustKitchen自2019年6月成立以後,在台灣設置第1間佔地約400坪的樞紐廚房,拓展10間以上臨近都會區的衛星廚房,供應超過8個美食品牌的餐點。

盤點雲端廚房4大特色,JustKitchen多元佈局期望打造餐飲生態系

雲端廚房有幾種不同的營運型態,不論是共享廚房、餐廳廚房的延伸、虛擬餐飲品牌、行動餐車,都在解決傳統餐飲在不同環節遇到的問題。

1. 廚房設備的供給商

顧名思義就是將廚房設備提供給廚師們,除了基本的烹飪設備以外,有的營運商還會支援食材、耗材採購與清潔服務,透過大量訂購也可以壓低成本,讓廚師們可以專注於烹飪、菜色設計、口味調整上,而營運者透過租金、服務佣金來賺取利潤——可以把這種模式想像成Wework的廚房版,也就是廚房的共同工作空間。

國外許多知名的雲端廚房品牌都是以這種商業模式為主,比如Uber創辦者之一Travis Kalanick手中持有的CloudKitchens就不直接經營餐廳,而是將廚房出租給其他餐飲品牌。屢獲創投青睞,2年內展店1000間的印度新創Rebel Foods,也是以類似的模式獲利。

未來,JustKitchen也計畫朝廚房設備供應商發展,除了拓展更多商業模式的可能性之外,也提供餐飲業者更多元的選擇。

2.餐廳廚房的延伸

經營一間實體餐廳的成本很高,但如果能在租金便宜的地點開一間雲端廚房,不管要嘗試新菜單、提供店裡沒有販售的菜色,都能有更大的發揮。「在一個實體餐廳侷限的空間中,可能只能賣 top 20 的品項,因為這些菜給你帶來的利潤一定要讓你應付開支,即使有顧客有需要,只要不夠多人要、利潤太低,就沒辦法賣。」劉揚表示,雲端廚房就可以突破限制,用較低的成本、服務到更多客人。

圖/ 官網

這種模式讓餐廳可以快速試驗、複製與進入新市場,也是消費者、餐廳、外送平台三贏的模式——消費者點餐選擇多元、餐廳能快速佈點、外送平台賺外送費。有些知名、高單價的米其林餐廳,也選擇與 JustKitchen 合作,不只甩開包袱做更有創意的菜單與口味試驗,也能投入廣大的食物外送市場,服務到更多顧客。

3. 虛擬品牌

JustKitchen有6個自有虛擬餐飲品牌,完全沒有實體店面,只在 JustKitchen 的網站與美食外送平台上架,除了6個自有品牌,像TGI Fridays、Dan Ryan‘s等連鎖餐廳,也找上 JustKitchen,請他們專門負責開發外送品項。尤其連鎖餐廳有大量的食譜集,但受限於店內食材存放、客單價營運成本等因素,無法販售,反而可以通過雲端廚房提供給客人。「傳統實體餐飲品牌不擅長做外送,他們可以把餐廳裡沒辦法賣,但可能是合作外送的品項食譜開放給我們,由我們的廚師來做。」

透過網站下訂即可吃到JustKitchen虛擬品牌的餐點。
圖/ 官網

4. 行動餐車廚房

雲端廚房把廚房從餐廳抽離出來,過去在街邊的行動餐車也是更具機動性的廚房一種,如果能因應人流進駐在特定區域,搭配外送平台,就可以將服務輻射到更大的區域。

JustKitchen的衛星廚房就是類似行動餐車的概念,由較遠的內湖中央廚房將部分食材料理為半成品,再送至位在都會區、人口密集的衛星廚房加熱、烹飪、做成成品送到顧客手中,可以大幅縮短外送所需的時間同時兼顧食物品質,平均3-5分鐘就可以出餐,20分鐘內送至消費者手中。目前JustKitchen擁有內湖、八德、公館、信義店,提供外送與自取服務。

圖/ Unsplash

大量、快速出餐的SOP流程,全部都是JustKitchen中央廚房的廚師試出來的,「包括各種食材處理的程度、如何處理都是嘗試出來的,比如牛排要在央廚舒肥到幾分熟?青菜要在央廚處理還是衛星廚房再炒?」每個品項在正式推出前,都要經過30至45天的開發過程,確認口味之餘,還要確認放入外送盒以後的品質,才開始對消費者販售。

雲端廚房作為下一個新創投資熱點,JustKitchen 想做餐飲品牌加速器

雲端廚房不只在台灣發燒,也是近一年來全球新創圈最火熱的題目。

除了Uber創辦人卡拉尼克(Travis Kalanick)的雲端廚房 CloudKitchens,獲沙烏地阿拉伯公共投資基金4億美元大力支持;來自印度的同業Rebel Foods,也募得1.25億美元 D 輪資金;Uber前員工成立的虛擬廚房Virtual Kitchen,更一出發就獲得矽谷一線創投Andreessen Horowitz等注資1,500萬美元。

「相較於一家美式餐廳,我的成本可以低至他的1/3,可是一個衛星據點的營業額可能可以達到他的1/2。」劉揚清楚指出雲端廚房的優勢所在低成本、高彈性、服務範圍廣,JustKitchen 希望第二年能夠能拓展至第二間樞紐廚房、15間衛星廚房、12個外送品牌,快速佈點驗證這個模式在台灣是否可行。

餐飲業的重要特色在於非常因地制宜,不管是食材、供應商、物流都需要很強的在地連結,所以劉揚認為一定要建立生態系,強化上下游的產業合作,對上游來說,和畜牧業、漁業、農業產地合作,做好食材控管可以避免浪費,對下游的餐廳品牌來說,「我們也可以當加速器,因為開實體店很貴,要是想做個品牌先來我們這邊練功,先開一個虛擬品牌,好吃,我們就可以考慮合作開店。」JustKitchen作為食材生產與顧客消費的中間節點,在思考如何讓整個供應鏈管理更有效率,可以減少糧食浪費,也降低投入餐飲業的門檻,突破傳統餐飲業的發展瓶頸,創造更多機會。

創業快問快答

Q:創業至今,做得最好的三件事為何?
A:

  1. 發展自家虛擬餐飲品牌
  2. 策略性拓點 (衛星廚坊)
  3. 邀請國際性跨產業策略投資者

Q:長遠來看,公司想成為一家何種類型的公司?下一步的目標是什麼?你們如何完成?
A: Farm to Table 加值供應商、上下游資訊共享整合
2021年: HUB 2,15 間衛星廚房,12 個外送品牌
2022年: 拓展到海外

Q:要達到下一步目標,團隊目前缺乏的資源是?
A: 外送產品包裝待政府及相關產業業者共同整合相關機制

團隊資訊

公司名稱:軒饌廚坊股份有限公司
成立時間:2019/6/6
產品名稱:JustKitchen
上線時間:2020/3/3
團隊人數:50+ 名
官方網站|Facebook|新創資料庫

本文授權轉載自:創業小聚

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #創新創業
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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