【momo致股東報告書】購物3力齊發、集團虛擬資產要最大化!林啟峰:2021年向外打造生態系
【momo致股東報告書】購物3力齊發、集團虛擬資產要最大化!林啟峰:2021年向外打造生態系

momo富邦多媒體已是台灣最大電商,2016年起連續5年超越網路家庭,富邦媒體董事長林啟峰發佈致股東營業報告書,表示2020年採取6大營業對策,讓集團營收再持續成長30%,成功以「商品力」、「科技力」、「物流力」讓用戶體驗更完善,包括擴大與1.8萬個合作品牌,建立短鏈物流,讓城市可以5小時到貨,並利用AI大數據讓用戶服務千人千面,個人化服務。

而momo購物跟網路家庭集團最大差異,或許在富邦集團的資源更豐富。林啟峰指出,2021年會做更多整合,以線上零售龍頭向外擴展服務,打造生態系,其中momo+台灣大哥大的合作,是讓會員到全台800家myfone門市取貨,momo購物忠實會員滿額可以使用台灣大哥大MyMusic數位加值服務,目前每月2萬人次使用,雙方也合作推出各式門號與商品專案,跨界打造電信與網購的消費生活圈。

Momo購物跟富邦金的合作,則在於合推「momo聯名」信用卡,聯名卡友每月平均消費客單價為一般會員近2倍。

下為致股東營業報告書全文:

momo富邦媒為台灣虛擬通路第一品牌,旗下通路包含momo購物網、摩天商城、電視購物及型錄。秉持提供「物美價廉、優質服務」的企業使命,及「誠信、親切、專業、創新」四大經營價值,邁向「生活大小事,都是momo的事」的願景。

109年度新冠肺炎疫情顛覆消費習性,加速驅動虛擬零售通路的蓬勃發展。momo發揮「商品力」、「科技力」、「物流力」三大實力的整合綜效,推升momo全方位服務能量躍進,帶動合併營收再次站上歷史高點達新台幣671.98億元,年增29.6%;其中網路購物營收佔比達91.6%,年成長35.4%。

稅後純益新台幣19.4億元。締造優異的經營績效。momo積極落實公司治理,肩負起社會責任,並持續提升客戶滿意度與創造股東利益,以期成為產業典範的標竿企業。

109年度本公司的工作重點如下:
一、品牌商品規模化,打造會員專屬服務momo自105年正式啟動品牌深耕計畫,至今合作之品牌數已突破1.8萬,集結300萬件多元豐富的商品供消費者選購。今年更攜手品牌串聯線上線下,走出實體打造會員專屬尊榮服務,如momo與知名化妝品牌打造聯名貨櫃屋,針對VIP會員舉辦封館活動及推出獨家限量商品;知名家電品牌針對momo VIP會員專屬體驗造型服務活動。momo與品牌緊密合作深化服務,持續創造客戶滿意度、提升黏著度。

二、物流短鏈布局點、線、面擴展因應營運規模的擴展,為提升客戶服務體驗,momo積極加速擘劃物流服務的藍圖。109年momo倉儲的建置再創新里程碑,「2020年30座倉儲」的目標達陣,南區物流中心取得建照。為補足市場服務需求,成立百分百持股子公司「富昇物流」,以強化物流中心、衛星倉、客戶與供應商間之運能串連,讓momo物流短鏈最後一哩路的佈局,從點、線、面達到更廣泛的拓展。

三、整合集團資源拓展會員經濟
豐沛的集團合作為momo深耕會員經濟強而有力的隱形資產。109年度momo深化與台灣大哥大的合作,攜手全台800家myfone門市推出「到店取貨2.0」,力拼24小時到店取貨,達到「今天下單、明天取貨」購物零時差。同時借重台灣大數位領域的服務力,提供忠實會員MyMusic數位加值服務,延伸會員服務範疇,每月平均有高達2萬人次滿額申請使用。雙方也推出各式門號與商品專案,跨界打造電信與網購的消費生活圈。
momo與台北富邦商業銀行合力打造「momo聯名」信用卡,卡友每月平均消費客單價為一般會員近2倍,增加消費黏著度。momo驅動集團資源綜效極大化,讓會員透過momo即能享有多元與實惠的服務體驗。

四、科技優化服務體驗
面對通路數位轉型的挑戰,momo從客戶滿意度出發,以科技實力提升優質的購物體驗。如「千人千面計畫」推薦零時差的服務,運用AI大數據依個人化喜好與需求,

推薦貼近的商品。且不斷精進搜尋服務,本年度於官方app全新推出「語音搜尋」服務;「以圖搜圖」搜尋服務也持續精進。
momo物流倉儲運用AI大數據,分析全台消費行為、訂單結構,掌握與預測消費者「需求」,同時整合物流倉儲的庫存量、運輸承載及暢銷品等「供給」能量,從源頭施展商品儲存分流管理、全台出貨量預測、選擇最佳配送距離,以及商品補貨即時通知,達庫存天數極小化等,成就供需間流動的平衡,並獲致都會區最快5小時內到貨的佳績。

五、持核心專業實力布局國際市場
momo掌握全球零售市場的脈動,看準近年東協市場數位經濟崛起,109年處分「泰國TVD momo」合資公司,轉換持有母公司「泰國TV Direct Public Company Limited」之股份,憑藉核心專業實力,提供其電商業務與技術發展支援,以強化於東南亞虛擬通路之布局。而子公司「富邦歌華(北京)商貿有限責任公司」,關聯企業「北京環球國廣媒體科技有限公司」及該公司轉投資的阿聯酋杜拜電視購物公司citruss TV皆持穩定經營。

六、落實企業永續邁向新里程
momo為台灣虛擬通路龍頭,致力於落實企業社會責任,不僅扎根健全的公司治理,讓公司得以持續創造成長,在永續推動上也深獲肯定。momo領先同業已連續4年獲得證交所「公司治理評鑑TOP5%」最高榮耀,在「市值100億元以上之非金融電子類」上市櫃公司評鑑結果中,也獲得最佳前10%之殊榮。受頒「CG6012 (2019)公司治理制度評量─優等認證」。在TCSA台灣企業永續獎中也獲得「綜合績效─台灣TOP50永續企業獎」、「企業永續報告-批發零售業金獎」,及企業卓越案例「創意溝通」、「氣候領袖」獎的榮耀。「109年度企業社會責任報告書通過英國標準協會查證」。今年度更首次榮獲《天下雜誌》頒發「天下企業公民獎」之肯定。momo期望透過自身的實踐,引領產業邁向永續。

展望110年,momo將持續深化本公司核心競爭力,並以線上零售龍頭之姿向外擴展服務打造生態系,以期創造公司長期投資價值,開創產業新格局。

責任編輯:錢玉紘

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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